Графикалық өңдеу бірліктері (GPU) жасанды интеллект модельдерінде орталық рөл атқарып, энергияны көп тұтынады. GPU-дың қолдану ауқымы кеңейген сайын, Goldman Sachs мәліметіне сәйкес, жасанды интеллект 2030 жылға дейін электр энергиясына деген сұранысты 160%-ға арттырады деп болжануда. Тәжірибелі схемотехник Вишал Сарин мұны тұрақсыз деп санап, Sagence AI компаниясын энергияны үнемдейтін баламалар жасау үшін құрды. Sagence сандық қалыпты GPU сияқты емес, аналогтық чиптерді әзірлеуге бағытталған. Сандық чиптер деректерді екілік түрде сақтайтын болса, аналогтық чиптер әртүрлі мәндермен деректерді көрсете алады, бұл деректердің тығыздығын арттыруға және процессорлар мен жад арасында деректерді тасымалдаудың қажеті жоқ, тезірек өңдеуге мүмкіндік береді.

"Жадта" орналасқан осы чиптер тапсырмаларды аз қуат пен кідірісті қолданып орындауға қабілетті, осылайша жасанды интеллект жабдығының қазіргі қиыншылықтарына шешім ұсынады. Алайда, аналогтық чиптер күрделі өндіріс пен бағдарламалау қиындықтарына байланысты дәлдік мәселелеріне тап болады. Сарин Sagence-тің аналогтық чиптерін сандық чиптерді алмастыру емес, толықтау ретінде қарап, серверлік және мобильді жасанды интеллект қосымшаларын жақсартуды мақсат етеді. Sagence 2025 жылға дейін өздерінің чиптерін шығаруды жоспарлап отыр және EnCharge және Mythic сияқты басқа аналогты AI чип компанияларымен бәсекелесе отырып, бірнеше клиенттерімен жұмыс істеп жатыр. Винод Хосла және TDK Ventures сияқты инвесторлар қолдау көрсеткен бұл компания құрылғаннан бері $58 миллион қаржы тартып, 75 адамдық командасын кеңейту үшін тағы бір қаржы жинау айналымын өткізуді жоспарлап отыр. Nvidia сияқты компанияларға берілгендік пен кең геосаяси сауда кедергілері сияқты қиындықтарға қарамастан, Sagence өз чиптерінің аз қуат тұтыну және жоғары тиімділігін көрсетіп, жетістікке жетуі керек. Бұл жартылай өткізгішті стартаптарға қаржыландырудың артуы байқалып жатқанда, келешегі зор нарық құбылысын білдіреді.