Графичките процесорски единици (GPUs), кои се клучни за AI моделите, се големи потрошувачи на енергија. Со зголемената употреба на GPU, се очекува AI да ја зголеми побарувачката на електрична енергија за 160% до 2030 година, според Goldman Sachs. Вишал Сарин, искусен дизајнер на кола, го гледа ова како неодржливо и го основал Sagence AI за да создаде поефикасни енергетски алтернативи. Sagence се фокусира на развивање аналогни чипови, кои се различни од дигиталната норма како што се GPUs. Наместо да чуваат податоци во бинарна форма како дигиталните чипови, аналогните чипови можат да претставуваат податоци со различни вредности, што овозможува потенцијално поголема густина на податоци и побрзо обработување, без потреба од прeфрлување на податоци помеѓу меморијата и процесорите.

Овие „in-memory“ чипови можат да ги завршуваат задачите со помала потрошувачка на енергија и латентност, нудејќи изводливо решение за тековните ограничувања на AI хардверот. Сепак, аналогните чипови се соочуваат со предизвици, како што се проблемите со прецизност поради комплексната изработка и тешкотиите во програмирањето. Сарин ги гледа аналогните чипови на Sagence како дополнување на дигиталните чипови, а не нивна замена, целејќи кон подобрување на серверските и мобилните AI апликации. Sagence планира да ги издаде нивните чипови до 2025 година и веќе соработува со повеќе клиенти, конкурирајќи со други компании за аналогни AI чипови како EnCharge и Mythic. Компанијата, поддржана од инвеститори како Винод Кхосла и TDK Ventures, има собрано 58 милиони долари од своето основање и планира нова рунда на финансирање за да го прошири својот тим од 75 лица. И покрај предизвиците како што се постојаната лојалност на клиентите кон компании како Nvidia и пошироките геополитички трговски бариери, Sagence мора да покаже пониска потрошувачка на енергија и поголема ефикасност на своите чипови за да успее. Ова се случува во време кога финансирањето на стартапи за полупроводници расте, што сугерира перспективна состојба на пазарот.