Grafische verwerkingseenheden (GPU's), cruciaal voor AI-modellen, zijn energie-intensieve verbruikers. Met het toenemende gebruik van GPU's wordt verwacht dat AI de vraag naar elektriciteit tegen 2030 met 160% zal verhogen, volgens Goldman Sachs. Vishal Sarin, een ervaren circuitontwerper, ziet dit als onhoudbaar en richtte Sagence AI op om meer energiezuinige alternatieven te creëren. Sagence richt zich op het ontwikkelen van analoge chips, die verschillen van de digitale norm zoals GPU's. In tegenstelling tot digitale chips die gegevens in binaire vorm opslaan, kunnen analoge chips gegevens met verschillende waarden weergeven, waardoor mogelijk een hogere gegevensdichtheid en snellere verwerking mogelijk is doordat geen gegevens tussen geheugen en processors hoeven te worden overgedragen. Deze "in-memory" chips kunnen dus taken voltooien met minder energie en vertraging, wat een haalbare oplossing biedt voor de huidige beperkingen van AI-hardware. Echter, analoge chips staan voor uitdagingen, zoals precisieproblemen vanwege complexe productie en programmeermoeilijkheden.

Sarin ziet de analoge chips van Sagence als een aanvulling op digitale chips, niet als vervanging, met het doel om AI-toepassingen voor servers en mobiele apparaten te verbeteren. Sagence plant om hun chips tegen 2025 uit te brengen en werkt samen met meerdere klanten. Ze concurreren tegen andere bedrijven voor AI-analoge chips zoals EnCharge en Mythic. Het bedrijf, gesteund door investeerders zoals Vinod Khosla en TDK Ventures, heeft sinds de oprichting $58 miljoen opgehaald en plant een nieuwe fondsenwervingsronde om zijn team van 75 personen uit te breiden. Ondanks uitdagingen zoals de bestaande klantloyaliteit aan bedrijven zoals Nvidia en bredere geopolitieke handelsbarrières, moet Sagence aantonen dat zijn chips lager energieverbruik en hogere efficiëntie bieden om succesvol te zijn. Dit komt op een moment dat de financiering voor halfgeleider-startups in opwaartse trend is, wat wijst op een veelbelovende marktomgeving.