Графічні процесори (GPU), які є центральними для моделей штучного інтелекту, споживають багато енергії. За даними Goldman Sachs, зі зростанням використання GPU, прогнозують, що споживання електроенергії штучним інтелектом зросте на 160% до 2030 року. Вішал Сарін, досвідчений розробник схем, вважає це несуттєвим і заснував Sagence AI для створення більш енергоефективних альтернатив. Sagence зосереджується на розробці аналогових чипів, які відрізняються від звичайних цифрових, таких як GPU. На відміну від цифрових чипів, які зберігають дані в бінарному вигляді, аналогові чипи можуть представляти дані у різних значеннях, що дозволяє потенційно підвищити щільність даних і швидкість обробки, не переносячи дані між пам’яттю та процесорами.

Ці "внутрішньопам'ятні" чипи можуть виконувати завдання з меншими затратами енергії та затримками, пропонуючи життєздатне рішення для існуючих обмежень AI апаратного забезпечення. Однак аналогові чипи стикаються з викликами, такими як проблеми з точністю через складність виробництва і програмування. Сарін вважає, що аналогові чипи Sagence є доповненням до цифрових чипів, а не їх заміною, з метою покращення застосувань штучного інтелекту на серверах і мобільних пристроях. Sagence планує випустити свої чипи до 2025 року і співпрацює з кількома клієнтами, конкуруючи з іншими компаніями, що займаються аналоговими AI-чипами, такими як EnCharge і Mythic. Компанія отримала фінансування від інвесторів, таких як Вінод Хосла та TDK Ventures, зібравши $58 мільйонів від заснування і планує ще один раунд фінансування для розширення своєї команди, що складається з 75 осіб. Незважаючи на виклики, такі як лояльність існуючих клієнтів до компаній, таких як Nvidia, і ширші геополітичні торговельні бар'єри, Sagence має продемонструвати нижче енергоспоживання і вищу ефективність своїх чипів, щоб досягти успіху. Це стається на тлі зростаючого фінансування стартапів у галузі напівпровідників, що вказує на перспективне ринкове середовище.