iHeartMedia, Fluency และ MoEngage ขับเคลื่อนนวัตกรรมในด้านโฆษณาโปรแกรมเมติกและการตลาดด้วยพลังปัญญาประดิษฐ์
Brief news summary
iHeartMedia ได้ร่วมมือกับ Viant เพื่อแนะนำโฆษณาโปรแกรมตามคำสั่งในทั่วทั้งคลังเสียงสตรีมมิ่ง วิทยุออกอากาศ และพอดแคสต์ ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญสำหรับวิทยุ แม้ว่าจะเป็นเรื่องปกติในช่องทางอื่น ๆ ซึ่งเป็นผลมาจากข้อตกลงล่าสุดกับ StackAdapt ที่คล้ายคลึงกัน ในระหว่างนี้ Fluency ได้รับทุน Series A จำนวน 40 ล้านดอลลาร์ สำหรับแพลตฟอร์มโฆษณาดิจิทัลของบริษัท ซึ่งใช้ AI ตัวแทนในการอัตโนมัติการทำงาน เช่น การเปลี่ยนโฆษณาแบบไดนามิกในหลายช่องทาง เงินทุนใหม่นี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างการเชื่อมต่อของผู้เผยแพร่ นอกจากนี้ เมื่อเร็ว ๆ นี้แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้า MoEngage ได้ระดมทุน 100 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายชุด AI ตัวแทน Merlin และตอนนี้ก็ได้รับเงินเพิ่มอีก 180 ล้านดอลลาร์ ซึ่งประกอบด้วยเงินทุน Series F จำนวน 57 ล้านดอลลาร์ และทุนตลาดรองอีก 123 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนา Merlin AI นวัตกรรม MoEngage Inform สำหรับการสื่อสารที่ราบรื่น และ MoEngage Analytics สำหรับข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมผู้ใช้ การระดมทุนรวมของ MoEngage ขณะนี้อยู่ที่ 460.3 ล้านดอลลาร์iHeartMedia ได้ร่วมมือกับ Viant เพื่อแนะนำโฆษณาแบบโปรแกรมในแพลตฟอร์มเสียงสตรีมมิ่ง สถานีวิทยุถ่ายทอดสด และพ็อดแคสต์ของบริษัท ทั้งนี้ โฆษณาแบบโปรแกรมเป็นเรื่องที่ไม่ค่อยพบในวิทยุ แต่พบได้มากในช่องทางอื่น นอกจากนี้ ได้ประกาศความร่วมมือในลักษณะเดียวกันกับ StackAdapt เมื่อเดือนที่แล้ว Fluency เพิ่งได้รับเงินทุนรอบ Series A จำนวน 40 ล้านดอลลาร์ สำหรับแพลตฟอร์มโฆษณาดิจิทัลของบริษัท ซึ่งดำเนินงานในขนาดใหญ่ทั้งในสื่อที่เสียค่าใช้จ่ายและเว็บไซต์เปิด public แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติ AI อัจฉริยะที่ช่วยอัตโนมัติขั้นตอนการทำงาน เช่น การปรับโฆษณาแบบไดนามิก across ช่องทางต่างๆ เงินทุนนี้จะถูกนำไปพัฒนาให้ดีขึ้นในด้านการเชื่อมต่อกับผู้เผยแพร่สื่อ ในต้นเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้า MoEngage ระดมทุนได้อีก 100 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายชุด AI อัจฉริยะ Merlin ตอนนี้บริษัทได้รับเงินเพิ่มอีก 180 ล้านดอลลาร์ ซึ่งประกอบด้วยเงินลงทุนรอบ F จำนวน 57 ล้านดอลลาร์ และการลงทุนในตลาดรองอีก 123 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาชุดนี้ต่อไป รวมทั้ง MoEngage Inform ซึ่งช่วยให้การสื่อสารสำคัญเป็นไปอย่างราบรื่น และ MoEngage Analytics สำหรับให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ ทั้งหมดนี้ทำให้ยอดเงินทุนรวมของบริษัทเพิ่มเป็น 460. 3 ล้านดอลลาร์
Watch video about
iHeartMedia, Fluency และ MoEngage ขับเคลื่อนนวัตกรรมในด้านโฆษณาโปรแกรมเมติกและการตลาดด้วยพลังปัญญาประดิษฐ์
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
บริษัท AI เงียบสงบแห่งนี้อาจเป็นผู้ชนะรายใหญ่รายต่อไป
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของหุ้นเทคโนโลยีในช่วงสองปีที่ผ่านมาทำให้ผู้ลงทุนหลายคนรวยขึ้น และในขณะที่เฉลิมฉลองความสำเร็จจากบริษัทอย่าง Nvidia, Alphabet และ Palantir Technologies สิ่งสำคัญคือการมองหาโอกาสใหญ่อื่น ๆ ต่อไป อย่างน่าทึ่งคือมูลค่าหลักทรัพย์ตามตลาดของ Palantir พุ่งจากต่ำกว่า 50 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 เป็น 431 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน โดยหุ้นของบริษัทเพิ่มขึ้น 2,210% ตั้งแต่กรกฎาคม 2022 หากมันเพิ่มอีก 2,210% ในสามปี มูลค่าหลักทรัพย์ตามตลาดจะแตะ 10 ล้านล้านดอลลาร์—เป็นสองเท่าของ Nvidia ผู้นำปัจจุบัน—แม้ว่าการเติบโตเช่นนั้นจะเป็นไปไม่ได้ก็ตาม เพื่อที่จะค้นหาหุ้น AI ที่มีศักยภาพคล้ายกัน ต้องหาอะไรที่มีแนวโน้มการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ เช่น SoundHound AI (SOUN) ซึ่งเป็นบริษัทที่เคยมองในเชิงสงสัย SoundHound AI เสนอโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่อนุญาตให้มีการสนทนาด้วยเสียงเพื่อเข้าถึงบริการและแอปพลิเคชันที่รองรับเสียง แม้ว่าเทคโนโลยีเสียงจะมีมานานหลายปี—ปรากฏในระบบอัตโนมัติของบริการลูกค้าและผู้ช่วยเสียงอย่าง Siri และ Alexa—เวอร์ชันแรกมักจะน่าหงุดหงิด ตั้งแต่เปิดตัวในปี 2021 SoundHound ส่วนใหญ่ให้บริการในกลุ่มอุตสาหกรรมรถยนต์และร้านอาหาร แต่ก็ได้ก้าวไปอีกขั้นในปี 2024 โดยการเข้าซื้อ Amelia AI ด้วยมูลค่า 80 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่สามารถปรับแต่งได้สำหรับการใช้งานภายในหรือสาธารณะ การเข้าซื้อครั้งนี้ทำให้กลุ่มลูกค้าของ SoundHound เพิ่มขึ้นเป็นกว่า 200 ราย อย่างไรก็ตาม บริษัทยังไม่มีกำไร และหุ้นร่วงลงกว่า 40% ในปีนี้ ซึ่งอาจเป็นผลมาจากความกังวลหลังรายงานผลประกอบการไตรมาสที่สามที่แสดงขาดทุนสุทธิ 109
ระบบกล้องวงจรปิด AI ช่วยเสริมมาตรการความปลอดภัยสาธา…
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมืองต่าง ๆ ทั่วโลกได้เพิ่มการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าไปในระบบกล้องวงจรปิดเพื่อพัฒนาการตรวจสอบพื้นที่สาธารณะ ระบบขั้นสูงเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์ภาพสดแบบเรียลไทม์ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้สามารถตรวจจับพฤติกรรมต้องสงสัยและภัยคุกคามด้านความปลอดภัยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีแบบดั้งเดิม การนำเทคโนโลยีนี้มาใช้สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีทันสมัยเพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยในเมือง ซึ่งเป็นการแก้ไขปัญหาการบริหารจัดการประชากรจำนวนมากและซับซ้อน โดยการตรวจจับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ทันเวลาเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันอาชญากรรมและการคุ้มครองสาธารณชน ระบบกล้องวงจรปิดที่ใช้ AI สามารถประมวลผลข้อมูลจากกล้องหลายร้อยหลายพันตัวพร้อมกัน โดยสามารถแจ้งเตือนกิจกรรมที่ผิดปกติให้เจ้าหน้าที่ตำรวจกระทำการตอบสนองอย่างรวดเร็ว ข้อได้เปรียบสำคัญของระบบกล้องวงจรปิดที่ใช้ AI คือความสามารถในการลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และความล่าช้าที่เกิดจากการเฝ้าระวังด้วยมือมนุษย์ เจ้าหน้าที่อาจเมื่อยล้าหรือละเลยเหตุการณ์สำคัญ ในขณะที่อัลกอริทึมของ AI ให้การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องโดยไม่รบกวนการทำงาน การวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้สามารถตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ซึ่งอาจช่วยชีวิตในกรณีฉุกเฉิน เช่น การโจมตีของผู้ก่อการร้าย อาชญากรรมรุนแรง หรือการแทรกแซงในเหตุการณ์เร่งด่วน นอกจากนี้ ระบบ AI ยังมีความสามารถในการปรับขยายและปรับตัวได้ดี เนื่องจากเมื่อเมืองขยายตัวและเพิ่มพื้นที่การดูแล ระบบ AI ก็สามารถอัปเดตและฝึกฝนให้รู้จำรูปแบบภัยคุกคามใหม่ ๆ ได้ เช่น การจดจำใบหน้า การตรวจจับวัตถุ และการวิเคราะห์พฤติกรรม ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยเสริมสมรรถภาพในการระบุผู้ต้องสงสัยหรือวัตถุต้องสงสัยในสถานที่สาธารณะ อย่างไรก็ตาม การใช้กล้องวงจรปิดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวอย่างมาก บรรดานักเคลื่อนไหวด้านสิทธิส่วนบุคคลเตือนว่า การเฝ้าระวังด้วย AI ในระดับที่แพร่หลายอาจนำไปสู่การเฝ้าระวังในวงกว้างเกินสมควร ซึ่งละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพของบุคคล โดยเป็นการเก็บข้อมูลและสร้างโปรไฟล์อย่างละเอียดโดยไม่ยินยอม นักวิจารณ์ยังชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงจากการใช้นโยบายที่ผิดจรรยาบรรณ อาทิเช่น การเลือกปฏิบัติเป้าหมายตามเชื้อชาติ เพศ หรือกลุ่มประชากรด้วยอัลกอริทึมที่อคติ หรือการใช้งานเทคโนโลยีจดจำใบหน้าที่ผิดวัตถุประสงค์ ขาดความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการดำเนินงานบางกรณี ทำให้เกิดความกังวลว่าผู้คนอาจไม่รู้ว่าข้อมูลถูกเก็บไว้ที่ไหน ใช้ทำอะไร หรือมีการควบคุมและตรวจสอบอย่างไร เพื่อรับมือกับความกังวลเหล่านี้ นักวิชาการและองค์กรมนุษยชนเรียกร้องให้มีกฎหมายและแนวทางการกำกับดูแลที่ชัดเจน รวมถึงการควบคุมการใช้งาน AI ให้เคารพสิทธิมนุษยชนและมาตรฐานจริยธรรม มาตรการเหล่านี้อาจรวมถึงการจำกัดการเก็บข้อมูล การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล การเปิดเผยข้อมูลการใช้ AI อย่างโปร่งใส และการให้ประชาชนมีส่วนร่วมในการตัดสินใจและยื่นข้อเสนอด้านการใช้งาน รวมทั้งมีช่องทางชดเชยและป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด เมืองหลายแห่งเริ่มนำแนวทางเหล่านี้ไปใช้ เช่น การทำข้อมูลให้ไม่สามารถระบุชื่อ การจำกัดการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และการตรวจสอบความยุติธรรมและความถูกต้องของ AI อย่างสม่ำเสมอ พร้อมทั้งเน้นการมีส่วนร่วมของประชาชนเพื่อสร้างสมดุลระหว่างเทคโนโลยีและสิทธิพื้นฐานของประชาชน ในขณะที่เมืองต่าง ๆ ยังคงผนวกรวม AI เข้ากับระบบความปลอดภัยสาธารณะ เทคโนโลยีเหล่านี้มีศักยภาพอย่างมากในการเปลี่ยนแปลงแนวทางการรักษาความปลอดภัย แม้ความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพทางเทคนิค แต่ก็มีความสำคัญต่อจริยธรรม โครงสร้างทางกฎหมาย และความเชื่อมั่นของสังคม การวิจัยอย่างต่อเนื่อง การบริหารจัดการที่โปร่งใส และการเปิดกว้างให้สาธารณะมีส่วนร่วมในการอภิปรายจะเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาแนวทางการใช้งานกล้องวงจรปิดอัจฉริยะอย่างมีความรับผิดชอบในระดับโลก
การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือสร้างเนื้อหา (GEO): วิธี…
การค้นหาได้พัฒนาจากการคลิกลิงก์สีน้ำเงินและรายการคำหลัก ไปสู่การที่ผู้ใช้ถามคำถามโดยตรงกับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เช่น Google SGE, Bing AI และ ChatGPT เครื่องมือ AI เหล่านี้ไม่ได้แค่แสดงเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังสร้างคำตอบโดยใช้เนื้อหาที่เชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ได้นำมาซึ่งแนวทางการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ที่เรียกว่าการปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์ (GEO) ซึ่งแตกต่างจาก SEO แบบเดิมที่เน้นการจัดอันดับลิงก์ GEO มุ่งหวังให้เนื้อหาของคุณถูกอัปโหลดไว้ภายในคำตอบที่สร้างโดย AI แทนที่จะเพียงแค่จัดอันดับในหน้าผลการค้นหา เพื่อให้บทความของคุณปรากฏขึ้นเมื่อผู้ใช้ค้นหาบริการ GEO การปรับแต่งสำหรับ AI การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในเชิงสร้างสรรค์ หรือการจัดอันดับในการค้นหาเชิงสร้างสรรค์ จึงเป็นสิ่งสำคัญ การเข้าใจ GEO และวิธีสร้างเนื้อหาให้เหมาะสมกับมันเป็นเรื่องที่จำเป็น คู่มือนี้จะแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนและง่ายต่อความเข้าใจ **ปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์ (GEO) คืออะไร?** GEO หมายถึงการปรับแต่งเนื้อหาเพื่อให้ระบบค้นหา AI สามารถเข้าใจ เชื่อถือ และนำไปใช้ซ้ำในการสร้างคำตอบ ขณะเดียวกัน SEO แบบเดิมมุ่งเน้นไปที่การจัดอันดับลิงก์ GEO ให้ความสำคัญกับวิธีที่ AI อ่าน จ Summarize และอ้างอิงเนื้อหา เนื้อหาที่ AI ชื่นชอบจะต้องมี: - คำอธิบายที่ชัดเจน - โครงสร้างที่เป็นประโยชน์ - ข้อมูลที่เชื่อถือได้ - ภาษาเป็นธรรมชาติ - คำตอบโดยตรง เมื่อเนื้อหาของคุณมีคุณสมบัติเหล่านี้ เครื่องมือ AI จะมีแนวโน้มมากขึ้นที่จะรวมไว้ในคำตอบของพวกเขา **ทำไม GEO ถึงสำคัญมากขึ้นในทุกวันนี้** พฤติกรรมการค้นหาของผู้ใช้ได้เปลี่ยนไปเป็นคำถามโดยตรง เช่น: - “การปรับแต่งเชิงสร้างสรรค์คืออะไร?” - “กลยุทธ์ GEO ที่ดีที่สุดสำหรับ AI ค้นหา” - “วิธีปรับแต่งเนื้อหาสำหรับ Google SGE” เครื่องมือ AI จะตอบคำถามเหล่านี้โดยไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้คลิกลิงก์ หากเนื้อหาไม่อยู่ในคำตอบของ AI โอกาสที่เนื้อหาของคุณจะถูกมองข้ามก็จะเพิ่มขึ้น GEO ช่วยให้คุณสามารถ: - เข้าถึงผู้ใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในเส้นทางการค้นหา - สร้างความเชื่อมั่นให้กับระบบ AI - เพิ่มมูลค่าของเนื้อหาในระยะยาว - รักษาการมองเห็นในขณะที่การค้นหาเปลี่ยนแปลงไป ดังนั้น ธุรกิจ นักเขียน และผู้เผยแพร่ จึงให้ความสนใจและลงทุนในบริการปรับแต่ง GEO เป็นอย่างมาก **GEO กับ SEO แตกต่างกันอย่างไร?** SEO มุ่งเป้าไปที่: - คำหลัก (keywords) - ลิงก์ย้อนกลับ (backlinks) - ความเร็วหน้า (page speed) - แท็กเมตา (meta tags) - การจัดอันดับในหน้าผลการค้นหา ในขณะที่ GEO ให้ความสนใจไปที่: - คำตอบที่คุณภาพดี - บริบทที่ชัดเจน - เนื้อหาเชิงโครงสร้าง - ภาษาเป็นธรรมชาติ - ความสามารถในการอ่านของ AI SEO ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาเนื้อหาของคุณได้ ส่วน GEO ช่วยให้ AI ใช้เนื้อหาของคุณเป็นคำตอบที่เป็นประโยชน์ เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพในวันนี้จึงต้องผสมผสานกลยุทธ์ทั้งสองอย่าง **ระบบค้นหาเชิงสร้างสรรค์เลือกเนื้อหาอย่างไร** ระบบ AI ไม่ได้เลือกเนื้อหาแบบสุ่ม พวกเขาชอบข้อมูลที่: - ตอบคำถามโดยตรง - ใช้หัวข้อหัวข้อย่อย (headings) อย่างชัดเจน - หลีกเลี่ยงเนื้อหาเกินความจำเป็นและ filler - อธิบายคำศัพท์อย่างง่ายดาย - แสดงการไหลลิ้งที่สมเหตุสมผล เนื้อหาที่ฟังดูเป็นมนุษย์และอธิบายหัวข้อทีละขั้นตอน ช่วยให้ AI สามารถดึงข้อมูลที่นำไปใช้ได้ง่ายและนำเสนอให้ผู้ใช้ได้ **ส่วนประกอบสำคัญของเนื้อหาที่ปรับแต่งสำหรับ GEO** เพื่อให้ขึ้นอันดับในคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ GEO ควรมี: 1
ธุรกิจอิสระ: การขายออนไลน์ของคุณได้รับผลกระทบจากการเ…
เราต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบที่ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการค้นหาออนไลน์เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งได้รับแรงผลักดันจากการเติบโตของ AI ได้ส่งผลต่อธุรกิจของคุณอย่างไร โดยทั่วไป ธุรกิจอิสระต่างพึ่งพาการโฆษณาออนไลน์เพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นและยอดขาย แม้ว่าจะดำเนินธุรกิจส่วนใหญ่บนถนนสายหลักก็ตาม อย่างไรก็ตาม ด้วยการแนะนำ AI Mode และสรุปภาพรวม AI บน Google รวมถึงการใช้โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT และ Google Gemini อย่างแพร่หลาย พฤติกรรมการค้นหาได้รับการเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจมีผลต่อการปรากฏตัวบนโลกออนไลน์ของธุรกิจขนาดเล็ก ด้วยบริบทนี้ เราต้องการเข้าใจว่าคุณสังเกตเห็นความเปลี่ยนแปลงใด ๆ เกี่ยวกับการเข้าชมเว็บไซต์ของธุรกิจคุณโดยธรรมชาติ หรือในยอดขายออนไลน์ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ลูกค้าสามารถค้นหาเจอบริษัทของคุณผ่านการค้นหาออนไลน์หรือไม่? คุณได้พบโอกาสใหม่ ๆ หรือเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญอะไรบ้าง? ธุรกิจของคุณใช้กลยุทธ์อะไรในการเพิ่มความสามารถในการมองเห็นออนไลน์? คุณปรับเปลี่ยนวิธีการของคุณหรือไม่? นอกจากนี้ เรายังอยากฟังความคิดเห็นจากลูกค้า—คุณเคยประสบปัญหาในการหาซื้อสินค้าในร้านค้าขนาดเล็กหรือผู้ค้าปลีกอิสระมากขึ้นหรือไม่?
กูเกิลแนะนำอะไรบ้างในการตอบลูกค้าที่ต้องการทำ SEO สำหรั…
คำแนะนำจากแดนนี ซัลลิแวน ของ Google สำหรับ SEO ที่ต้องรับมือกับลูกค้าที่อยากรู้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับกลยุทธ์ SEO สำหรับ AI เขายอมรับว่า แม้จะง่ายกว่าที่จะแนะนำ SEO ให้กับนักกลยุทธ์ SEO เอง แต่การสื่อสารให้ลูกค้าเข้าใจนั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้น ซัลลิแวนเน้นย้ำว่าทารตรวจก้าวหน้าของระบบบริหารเนื้อหา (CMS) ทำให้ความจำเป็นในการทำ SEO ทางเทคนิคลดลง ทำให้ SEO และผู้เผยแพร่เนื้อหาสามารถโฟกัสไปที่การสร้างเนื้อหาได้มากขึ้น **สิ่งที่ควรบอกลูกค้า** แดนนีชี้ว่าผู้เชี่ยวชาญ SEO อยู่ในสถานการณ์ที่ยากลำบาก เนื่องจากลูกค้าต้องการวิธีทำ SEO แบบ “ใหม่” สำหรับการค้นหาโดย AI เขาไม่ได้ให้กลยุทธ์เฉพาะเพื่อพัฒนาการจัดอันดับใน AI คอมเมนต์ทันที แต่แนะนำให้ SEO จัดการกับความคาดหวังของลูกค้าโดยการให้คำมั่นว่าแนวทาง SEO ที่ประสบความสำเร็จในปัจจุบันยังคงใช้งานได้ดี และการไล่ตามเทรนด์ใหม่ ๆ ทุกครั้งไม่ได้ผลเสมอไป ซัลลิแวนเน้นว่าการดำเนินกลยุทธ์ SEO แบบเดิมเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการประสบความสำเร็จกับ SEO ที่เสริมด้วย AI (AEO) เขายอมรับแรงกดดันที่ SEO ต้องเผชิญ แต่ก็สนับสนุนให้มุ่งมั่นกับกลยุทธ์ที่พิสูจน์แล้วแม้รูปแบบจะเปลี่ยนไป **ข้อเสียของการให้ความสำคัญกับ AEO/GEO สำหรับการค้นหาโดย AI** บางกลุ่มในชุมชน SEO แนะนำเทคนิคที่อาจไม่น่าเชื่อถือ เช่น การสร้างรายการที่โปรโมตตัวเองหรือการใส่คีย์เวิร์ดเก่า ๆ ที่ไม่ได้อัปเดต แต่บอทอย่าง ChatGPT ในปัจจุบันยังมีสัดส่วนเพียงเล็กน้อยของปริมาณการค้นหา คาดว่า ChatGPT มีส่วนแบ่งประมาณ 0
amidst ความเฟื่องฟูของ AI, สินค้าบางชนิดของโมดูลชิป A…
ในช่วงที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โซ่อุปทานทั่วโลกสำหรับชิ้นส่วนสำคัญ ๆ อยู่ภายใต้แรงกดดันเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดหาโมดูลชิป AI ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูง การขาดแคลนนี้ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและผู้ผลิตหลายแห่ง ผู้ผลิตอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล Transcend แจ้งให้ลูกค้าทราบในจดหมายวันที่ 2 ธันวาคม โดยเปิดเผยคำเตือนจากซัมซุงและ SanDisk ผู้ผลิตหน่วยความจำ NAND flash รายใหญ่ว่าเกิดความล่าช้าในการจัดส่ง หน่วยความจำ NAND flash ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของอุปกรณ์เก็บข้อมูลและมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพของงาน AI ไม่ได้ถูกจัดส่งให้ Transcend ตั้งแต่เดือนตุลาคม เป็นการสร้างความวุ่นวายต่อซัพพลายเชนอย่างมาก นอกจากนี้ การจัดสรรชิปสำหรับไตรมาสปัจจุบันก็ถูกลดลงอย่างมาก ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อแผนการผลิตและความพร้อมของสินค้าให้กับผู้ใช้โซลูชันของ Transcend ความขาดแคลนนี้สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งความต้องการชิปเฉพาะทางด้าน AI พุ่งสูงกว่าระดับการผลิตอย่างรวดเร็ว ชิปเฉพาะทางเหล่านี้ต้องการการผลิตที่ซับซ้อนและเวลาการผลิตที่นานขึ้น พร้อมกับความสามารถในการผลิตที่จำกัด ซึ่งได้รับผลกระทบเพิ่มเติมจากความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์และความท้าทายด้านโลจิสติกส์ที่เกิดจากโรคระบาด ทำให้ความสามารถในการต้านทานต่อแรงกดดันในซัพพลายเชนลดลง ซัมซุงและ SanDisk ต้องเผชิญกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นไม่เพียงแต่จากภาค AI แต่ยังรวมถึงสมาร์ทโฟน ศูนย์ข้อมูล และอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ซึ่งทำให้เกิดการแข่งขันในทรัพยากรที่จำกัดและนำไปสู่ความล่าช้าและการแบ่งสรรจำนวน สำหรับบริษัทอย่าง Transcend ข้อจำกัดเหล่านี้สร้างอุปสรรคเชิงกลยุทธ์ ทำให้การดำเนินการคำสั่งซื้อเป็นไปได้ช้าลง ชะลอการเปิดตัวสินค้าใหม่ และอาจชะลอความก้าวหน้าของนวัตกรรมด้านโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับ AI ผู้บริโภคและธุรกิจอาจต้องรอนานขึ้น ราคาเพิ่มขึ้น หรือจำเป็นต้องหาผู้จำหน่ายสำรอง นักวิเคราะห์คาดว่าการขาดแคลนนี้อาจดำเนินต่อไปจนกว่าผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์จะเพิ่มขีดความสามารถในการผลิตชิปที่เน้น AI ซึ่งเป็นกระบวนการที่มีต้นทุนสูงและใช้เวลานาน ปัญหาเช่นความพร้อมของวัตถุดิบ โลจิสติกส์ และการควบคุมคุณภาพ เพิ่มความซับซ้อนเข้าไปอีก ในทางตอบสนอง บริษัทต่าง ๆ กำลังนำกลยุทธ์ที่หลากหลายมาใช้ เช่น การขยายเครือข่ายผู้จำหน่ายเพื่อเป็นทางเลือก ลดการพึ่งพาผู้ขายรายเดียว การลงทุนในเทคโนโลยีหน่วยความจำทางเลือกเพื่อบรรเทาความต้องการ NAND flash และการสร้างความร่วมมือระหว่างนักพัฒนา Hardware และ Software เพื่อปรับปรุงการใช้งาน AI ให้ต้องการฮาร์ดแวร์น้อยลง รัฐบาลทั่วโลกตระหนักถึงความสำคัญทางยุทธศาสตร์ของเซมิคอนดักเตอร์และส่งเสริมการสร้างนโยบายเพื่อเสริมความแข็งแกร่งในการผลิตและนวัตกรรมในประเทศ ผ่านการสนับสนุนด้านเงินทุนและพันธมิตรด้านเทคโนโลยีเพื่อเสริมสร้างความทนทานของซัพพลายเชน แม้จะพบอุปสรรคเหล่านี้ อุตสาหกรรม AI ก็ยังคงเติบโตอย่างแข็งแกร่ง โดยยังคงมีความต้องการสูงสำหรับโซลูชันการเก็บข้อมูลและการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้เกิดการลงทุนและนวัตกรรมต่อเนื่อง ถึงแม้ว่าข้อจำกัดด้านซัพพลายจะเป็นความท้าทระยะสั้น แต่ก็ยังเป็นแรงผลักดันให้เกิดความหลากหลายและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในระบบนิเวศเซมิคอนดักเตอร์ ลูกค้าและธุรกิจที่รอคอยผลิตภัณฑ์ AI ต้องแสดงความอดทนในขณะที่ผู้ผลิตพยายามแก้ไขปัญหาเรื่องซัพพลาย แผนการปรับปรุงซัพพลายจะเชื่อมโยงกับความคืบหน้าจากซัพพลายเออร์หลักอย่างซัมซุงและ SanDisk โดยสรุปแล้ว การขาดแคลนโมดูลชิป AI อย่างเข้มงวด—ซึ่งสะท้อนให้เห็นจากการเปิดเผยข้อมูลล่าสุดของ Transcend—เป็นภาพสะท้อนของปัจจัยซับซ้อนทั้งความต้องการที่พุ่งสูง การจำกัดความสามารถในการผลิต และปัจจัยระดับโลกที่กำหนดอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในปัจจุบัน การแก้ไขปัญหาเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นต่อการส่งเสริมความก้าวหน้าของ AI ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงภาคส่วนต่าง ๆ ทั่วโลก
ความริเริ่มด้าน AI เปิด(Open Source) ของ Nvidia: กา…
นvidia ได้ประกาศการขยายตัวอย่างมากของโครงการโอเพ่นซอร์สของบริษัท ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี การเติบโตนี้รวมถึงการเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์ พร้อมกับการเปิดตัวโมเดล AI แบบโอเพ่นใหม่ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มผลกระทบของบริษัทในระบบนิเวศน์โอเพ่นซอร์ส หนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของการขยายตัวนี้คือการซื้อกิจการของ SchedMD ซึ่งเป็นบริษัทเบื้องหลัง Slurm Slurm เป็นระบบบริหารงานโหลดงานโอเพ่นซอร์สที่เป็นที่รู้จักกันดี ซึ่งมีความสำคัญต่อการจัดการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ในสภาพแวดล้อมการคำนวณสมรรถนะสูง (HPC) ซึ่งใช้อย่างแพร่หลายทั้งในอุตสาหกรรมและสถาบันวิจัย เนื่องจากความแข็งแกร่ง ความสามารถในการขยายตัว และประสิทธิภาพในด้านการกำหนดเวลาและจัดการงานคำนวณขนาดใหญ่ การเข้าซื้อกิจการนี้สอดคล้องกับแผนงานกว้างของ Nvidia ที่ต้องการลึกซึ้งมากขึ้นในชุมชนโอเพ่นซอร์ส พร้อมทั้งสนับสนุนและพัฒนาชุดเครื่องมือสำคัญ เช่น Slurm Nvidia ได้ให้คำมั่นว่าจะรักษา SchedMD ให้เป็นหน่วยงานอิสระเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาและการดูแลรักษา Slurm จะดำเนินต่อไปโดยไม่มีสะดุด กลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อรักษาความเสถียรสำหรับผู้ใช้ง่ายปัจจุบัน พร้อมทั้งใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญและทรัพยากรของ Nvidia Slurm เองเป็นเครื่องบริหารโหลดงานที่ทรงพลัง ซึ่งดูแลการกำหนดเวลาของงาน คิว และการแจกจ่ายทรัพยากรในสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์สำหรับผู้ใช้หลายคน เป็นที่รู้จักดีในด้านการจัดสรรงานอย่างมีประสิทธิภาพในกลุ่มเครื่องคลัสเตอร์คำนวณขนาดซับซ้อน ช่วยให้องค์กรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งฮาร์ดแวร์ของตนได้ดีขึ้น เมื่อได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia คาดว่า Slurm จะได้รับฟีเจอร์ขั้นสูง การบูรณาการที่ดีขึ้นกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ Nvidia รวมถึงการใช้งานในพื้นที่คำนวณเกิดใหม่ในวงกว้างมากขึ้น ผลกระทบของ Slurm มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยกว่าครึ่งหนึ่งของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ชั้นนำของโลกใช้ Slurm ในการบริหารงานโหลดงาน การนำ Slurm เข้าสู่พอร์ตโฟลิโอของ Nvidia แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการเป็นผู้นำพัฒนาสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงและ AI ในอนาคต นอกจากการเข้าซื้อกิจการแล้ว Nvidia ยังเปิดตัวโมเดล AI แบบโอเพ่นใหม่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์โอเพ่นซอร์สที่ต่อยอด โมเดลเหล่านี้จะเสริมทัพเฟรมเวิร์กและเครื่องมือ AI ที่ Nvidia มีอยู่แล้ว ส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เปิดกว้างและสามารถเข้าถึงได้สำหรับการวิจัยและพัฒนา AI ด้วยการเปิดต้นแบบเหล่านี้ Nvidia ตั้งเป้าที่จะเร่งนวัตกรรมและขยายการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ไปยังภาคการศึกษา อุตสาหกรรม และชุมชนนักพัฒนามากขึ้น แนวทางเปิดกว้างด้านโอเพ่นซอร์สของ Nvidia สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของภูมิทัศน์เทคโนโลยีในยุคปัจจุบัน ซึ่งการร่วมมือและความโปร่งใสได้รับการยอมรับว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการก้าวหน้า การดำเนินการนี้ไม่เพียงแต่เสริมความแข็งแกร่งให้กับกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Nvidia แต่ยังสอดคล้องกับความต้องการของชุมชนที่ต้องการโซลูชันการคำนวณที่เปิดกว้าง ยืดหยุ่น และทรงพลัง ด้วยกลยุทธ์คู่นี้—การเข้าซื้อเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานโอเพ่นซอร์สสำคัญและการปล่อยโมเดล AI ใหม่—Nvidia ตั้งเป้าภูมิทัศน์ของการปฏิวัติ open source ซึ่งอาจส่งผลกระทบตั้งแต่การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ไปจนถึงแอปพลิเคชัน AI เชิงพาณิชย์ ในขณะที่บริษัทลงทุนและสนับสนุนการพัฒนาโอเพ่นซอร์สมากขึ้น อุตสาหกรรมเทคโนโลยีคาดว่าจะได้รับนวัตกรรมใหม่ๆ ที่อาศัยความร่วมมือและทรัพยากรร่วมกันอย่างเต็มที่ โดยรวมแล้ว การประกาศของ Nvidia สัญญาณถึงความมุ่งมั่นเชิงกลยุทธ์ที่อาจนิยามบทบาทใหม่ของบริษัทในวงการโอเพ่นซอร์ส และเร่งการนำเทคโนโลยีการคำนวณขั้นสูงไปใช้ในระดับโลก ผู้เชี่ยวชาญและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมต่างกำลังจับตามองความเคลื่อนไหวเหล่านี้อย่างใกล้ชิด โดยตระหนักดีถึงศักยภาพที่จะกำหนดรูปแบบตลาดและความสามารถด้านเทคโนโลยีในอนาคต
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
