Salesforce a connu un succès considérable dans la monétisation de l'intelligence artificielle, comme le montre la croissance rapide de son logiciel d'agent AI, Agentforce. Récemment, Salesforce a annoncé que Agentforce avait atteint 800 millions de dollars de revenus récurrents annuels, soit une hausse de 82 % en seulement six mois. Cela fait suite aux 440 millions de dollars de revenus générés par le logiciel à la fin du deuxième trimestre fiscal de Salesforce en juillet, soulignant une expansion rapide et une adoption croissante par les entreprises des outils alimentés par l’IA au sein de grandes sociétés technologiques établies. Cette réussite est remarquable, compte tenu des défis plus larges rencontrés par l’industrie du logiciel et des baisses de valorisation boursière tout au long de l’année. Malgré une chute de 25 % du titre Salesforce en 2026, le succès de l’entreprise avec Agentforce démontre que les acteurs établis peuvent prospérer à l’ère de l’IA, contrastant avec la baisse de 23 % de l’ETF iShares Expanded Tech-Software Sector (IGV) sous l’effet des inquiétudes des investisseurs. Les préoccupations des investisseurs venaient principalement de l’attente selon laquelle des startups d’IA comme OpenAI et Anthropic bouleverseraient et pourraient rendre obsolètes les logiciels d'entreprise traditionnels. Cette « thèse de la disruption » prévoyait une refonte rapide des écosystèmes logiciels existants par les nouvelles technologies d’IA, délogeant ainsi les incumbents. Cependant, ces prévisions se sont révélées excessives. Les difficultés rencontrées par les startups d’IA pour pénétrer les marchés d’entreprises sont devenues évidentes. Kate Jensen, responsable des Amériques chez Anthropic, a récemment reconnu que l’impact transformateur attendu des agents d’IA en entreprise n’avait pas encore été concrétisé, déclarant : « 2025 devait être l’année où les agents d’IA transformeraient l’entreprise.

Mais l’engouement s’est avéré en grande partie prématuré. » Cette évaluation honnête met en lumière la complexité d’intégrer l’IA à grande échelle dans les grandes organisations, où l’intégration nécessite des capacités avancées, une connaissance approfondie des clients, des stratégies solides et une compatibilité avec l’infrastructure existante. Une preuve supplémentaire de ces défis est la récente collaboration stratégique d’OpenAI avec des cabinets de conseil en informatique pour favoriser une meilleure adoption et mise en œuvre de ses solutions d’IA en entreprise. Cette démarche reconnaît que la seule technologie ne suffit pas ; une intégration réussie exige une expertise en gestion du changement, en personnalisation et en support continu. Ces développements révèlent une vision critique de l’évolution du paysage des logiciels d’entreprise : des fournisseurs établis comme Salesforce, avec de solides relations clients et une expérience en déploiement d’entreprise, intègrent l’IA dans leurs plateformes pour maintenir leur position sur le marché et améliorer la valeur proposée à leurs clients. Ainsi, le récit initial d’une disruption inévitable par les startups d’IA semble trop simpliste et prématuré. L’intelligence artificielle demeure une force transformatrice, mais l’adoption par les entreprises est complexe et plurielle. Les entreprises qui intègrent efficacement l’IA à leurs offres, optimisent leurs processus de travail et répondent aux besoins des clients sont mieux positionnées pour profiter de la montée de l’IA, plutôt que d’être remplacées. Agentforce de Salesforce illustre comment les acteurs établis peuvent tirer parti de l’IA pour générer des revenus récurrents importants et renforcer l’engagement client malgré les défis plus vastes du marché. À l’avenir, le secteur des logiciels d’entreprise devrait évoluer dans une dynamique plus nuancée, où startups et acteurs établis coexistent et collaborent, chacun apportant ses forces uniques à la transformation des affaires pilotée par l’IA. En résumé, si l’IA a suscité un engouement autour d’une révolution possible des logiciels d’entreprise, l’adoption à grande échelle reste un processus en cours. L’expérience de Salesforce montre que la commercialisation réussie de l’IA exige plus que des technologies innovantes — elle nécessite une intégration stratégique, des relations de confiance avec les clients et une mise en œuvre pratique pour transformer le battage médiatique en croissance durable et en création de valeur.