မာစ်ဘီနီယော့ဖ်အကြောင်း AI နှင့် လူ့အရောင်းအဖွဲ့များ: ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင်နည်းပညာနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးချိတ်ဆက်မှုကိုသာလွန်စေရေး
Brief news summary
မတ် ဘီနာဖ်၊ Salesforce အကြမ်းဖျဉ်းအဖွဲ့ဝင်နှင့် အကြီးအကဲချုပ်က AI ဟာ လူ့ရောင်းအားအသင်းအဖွဲ့ကို ခြေရာခံဖို့ မဟုတ်ပဲ သူတို့ကိုထောက်ပံ့ပေးဖို့ ရည်ရွယ်နေတာလို့ ထင်ရှားစွာ ပြောကြားပါတယ်။ Agentforce ကဲ့သို့သော နည်းပညာများက မျိုးစုံသော ပုံမှန်လုပ်ငန်းများဖြစ်သော ဦးစီးမှုပြုခြင်းနှင့် လမ်းကြောင်းစီမံခန့်ခွဲမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်စေနိုင်ပြီး ထိန်းချဲ့မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ အပိုင်းအစအလိုအလျော့ များလာဖြစ်ပေမယ့် Salesforce ၏ အလုပ်သမားအရေအတွက်က သိသာစွာ 15,000 ခန့်သုံးသည့်အထိ တိုးပွားလာထားပြီး လူ့အခန်းကဏ္ဍမှာ ယုံကြည်မှုဖန်တီးခြင်းနှင့် ပုဂ္ဂလိကဖောက်ကားမိတ်ဖက်အတွေ့အကြုံများပံ့ပိုးပေးမှုအတွက် အရေးပါမှုကို ပြသနေပါတယ်။ ဘီနာဖ်က AI ရဲ့အလာထဲမှာ ရောင်းအား၊ မարկတင်နှင့် အင်ဂျင်နီယာကြားလက်ရာများကို ခြားနားစွာစိတ်ရှုပ်စေနိုင်ပြီး သူ့အနေဖြင့် ဒီအဖွဲ့များကို ပေါင်းစပ်အလုပ်လုပ်စေဖို့ လမ်းပြနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်နေပါတယ်။ မարկတင်ခေါင်းဆောင်များက အင်ဂျင်နီئرနည်းကျစ်စေပြီး ပိုလျှင်မြန်စွာ ထုတ်ကုန်နှင့် မျှော်မှန်းစီမံကိန်းများစတင်ခြင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းကို ပုံမှန်မဟုတ်သောအညီပြုပြင်နိုင်စေနိုင်ပါတယ်။ AI ကို လက်ခံထားသူများနှင့် များစွာအကြိမ် မျှဝေရေးနှင့် ဉာဏ်ခွန်ကို ဖြည့်ဆည်းမည့်ရောင်းအားလူကြီးများဟာ အောင်မြင်မည် ဖြစ်ပြီး မဖြစ်ချင်သူများကတော့ ပျက်ပြေတာပါပဲ။ AI က အစွမ်းထက်တာပဲဖြစ်တာမို့ လူ့ဥပမာကြီး အသုံးပြုမှုအတွက် မပျက်မပျက်တာမို့ပါ၊ ဤအကြောင့်လည်း ယုံကြည်မှုအာဏာနဲ့ တိုးတက်မှုအတွက် AI နှင့် လူ့ဉာဏ်ပေါင်းစည်းမှုက ယှဉ်ပြိုင်မှုကို ဖန်တီးနေပြီး ရောင်းအားနှင့် မարկတင်ခေါင်းဆောင်များအတွက် ပုဂ္ဂလိကဖောက်ကားမိတ်ဖက်အတွေ့အကြုံ သီးသန့်ပြုစုဖွဲ့စည်းတဲ့ အဖွဲ့တွေနဲ့ တိုးတက်စေရန် ထိန်းသိမ်းဖို့အရေးကြီးပါ။မတ်ဘီန ယော်, Salesforce ၏ တည်ထောင်သူနှင့် အမှုဆောင်ကြီး မာခ် ဘီန ယောဖ်က AI သည် လူ့အရောင်းအဖွဲ့များအစား မဖြစ်နိုင်ကြောင်း အားပါးစွဲစွာ ပြောကြားလိုက်သည်။ မျိုးမြင့်စီးပွားရေးနည်းပညာမြှစ်တင်နေစဉ်အတွင်း လူ့အရောင်းအဖွဲ့ရှေးရှေးအရောင်းက ငြင်းပယ်မခံနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်နေသည်ဟု မက်သျော် ဘာမန်းနဲ့ ပြုလုပ်ခဲ့တဲ့ မ betreft တွေ့မိုက်မေးခြင်းအတွင်း ဘီန ယောဖ်က ဖော်ပြခဲ့သည်။ Salesforce ၏ AI အခြေခံ စနစ် Agentforce for Sales သည် ဦးတည်ချက်ခရီးစဉ်အပါအဝင် ဦးလေးကောင်းမွန်မှု စစ်ဆေးခြင်းနှင့် လမ်းကြောင်းစီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့သော အရေအတွက်အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်ပေမယ့် လူ့အရောင်းအဖွဲ့များ— ယခုအချိန်တွင် 15, 000 ခန့်ရှိသောအလုပ်တွေလည်းပါဝင်ပြီး 83, 000 ကျော်သော ကုမ္ပဏီအတွင်းခံထားသည်— ဆိုသည်မှာ မျှော်လင့်မထားအောင် မျှော်မွန်မှု့ ထိုးဖောက်ကူညီပေးရန်နှင့် ဖောက်သည်များနှင့် ယုံကြည်ချက် ဖွဲ့စည်းပေးရန် မရှိမဖြစ် အရေးကြီးနေပါသည်။ ဘီန ယောဖ်က ရှင်းပြခဲ့သည်အတိုင်း Salesforce ၏ ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်းအတွက် လူ့ပွောဆိုခြင်း တစ်ခုလိုအပ်သည်ဟုဆိုခဲ့သည်။ လူ့အခန်းကဏ္ဍကို AI သည် မစွန့်စားနိုင်ဘဲ ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် အလုပ်ဖြစ်ကြောင်းအခြားများအပါအဝင် ထောက်ပြခဲ့သည်။ ဒီအဆိုသည် ပိုမိုပို့ချထားသော အရောင်းနည်းပညာများအပေါ်ခေတ်အပေါ် မျှဝေပေးနေသော သဘောထားဖြစ်ပြီး၊ AI သည် အများအပြား ထပ်တလဲလေးလုပ်ခြင်းများကို ကိုင်တွယ်ပေးပြီး လူ့အရောင်းကို ဆက်လက်ရောက်ရှိစေသည်။ အရောင်းအပြင်၊ ဘီန ယောဖ်က AI သည် အရောင်း၊ ရောင်းချမှုနှင့် အင်ဂျင်နီယာအုပ်စုများအကြား ရိုးရာကန့်သတ်မှုများကို မရွေးဘဲ ကျဉ်းမြောင်းစေနိုင်ကြောင်း ခန့်မှန်းထားသည်။ “မလုပ်နိုင်သောအခါတွင် မားကတင်းအမှုဆောင်သည် အင်ဂျင်နီယာအမှုဆောင်လည်း ဖြစ်နေသည်” ဟူ၍ ထပ်ဖြည့်သည်။ ထို့ကြောင့် မားကတင်းနှင့် အရောင်းခေါင်းဆောင်များသည် ပိုမိုပေါင်းစည်းထားသော လုပ်ငန်းစဥ်များအတွက် ကိုယ်တိုင်ဖြစ်နေသည်ကို တိုးတက်အောင်လုပ်ရမည်။ နှစ်ဖက်စလုံးအလုပ်အပေါ်အထူးအာရုံစိုက်နိုင်ရန် မားကတင်းသည် အင်ဂျင်နီယာမချိန်ဆိုက်ဘဲ စတင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဓိကမက်ဆေ့ခ်ျမှာ AI အားအခြေခံအရောင်းသည် လူအတွက် တိုးတက်မှုနှင့် ပိုအဆင်ပြေစေသည်မှာ သတိပေးချက်ဖြစ်ပြီး သိဒ္ဓိတိပေးသော အချက်အလက်များ၊ မြန်မြန် Responses, ပိုမိုအင်မတင်အင်အားစမ်းသပ်မှုကိရိယာများပေးစွမ်းနိုင်သည်။ သို့သော်လူ့အရောင်းကို လူနေစေသော လူ့အာရုံ၊ မျှော်မှန်းချက်များနှင့် ယုံကြည်မှုဖော်ဆောင်မှုကို AI အား replace လုပ်နိုင်ခြင်းမရှိပါ။ AI ၏ မြန်ဆန်မှုနှင့် လူ့ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပေါင်းစည်းပြီး ကုမ္ပဏီများသည် 2026 နှင့် အနာဂတ်တွင် တည်ဆောက်မှုအားသာချက်ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Agentforce for Sales အကြောင်းနောက်အကြောင်းအရာများအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် Salesforce ၏ AI များအခြေပြု အချိန်နှင့်အရည်အသွေးပြည့်စုံသော ရောင်းအားလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသော ပလက်ဖောင်းဖြစ်ပြီး လူ့အရောင်းအဖွဲ့များကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကြား ပေးစွမ်းသည်။ AI အားအခြေခံအရောင်းဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်မှာ မဲဆယ့်များအဖြစ် ဦးစားပေး ဖော်ပြသောအခါ အနာဂတ်အရောင်းတွင်၊ ဦးစားပေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေသော အလုပ်စီးဆင်းမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီအုပ်စုများအတွက် AI ကို ဦးစွာအသုံးပြုသင့်သောအကြံပြုချက်မှာ၊ မျှတသောအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံပြီး အလိုအလျောက် ထမ်းဆောင်နိုင်တဲ့ ဒေတာအလုပ်အမှုကိုသုံးစွဲပြီး၊ လူ့အဖွဲ့အနေနဲ့ အရှေ့စီးပွားမှုများမှ ထိထိရောက်ရောက် ဆက်သွယ်နိုင်ရန်တစ်ကမ္ဘာလုံးကို ဧည့်ခံနိုင်စေရန်အတွက် ဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံး၊ AI ကိရိယာများကြောင့် မားကတင်းနှင့် အရောင်းလုပ်မယ့်သူတို့ကို ပိုမိုလွတ်လပ်စွာ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်လုပ်နိုင်စေသော်လည်း၊ အဖွဲ့အစည်းများအတွက် တစ်ခုပါတို့အခန်းကဏ္ဍများကို လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်အဖြစ် ပြန်လည်ညှိနှိုင်းဖို့ လိုအပ်လာသည်။ တစ်ခုချင်းစီဖြစ်သူတို့ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသော AI အားအခြေခံအရောင်းရှေးရှေးအဖွဲ့အစည်းအသစ်များဖန်တီးနိုင်ရန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုအတွက် လုပ်ငန်းအဖွဲ့များ မြှင့်တင်ရန် လုပ်ငန်းအာရုံစိုက်မှုလိုအပ်သည်။
Watch video about
မာစ်ဘီနီယော့ဖ်အကြောင်း AI နှင့် လူ့အရောင်းအဖွဲ့များ: ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင်နည်းပညာနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးချိတ်ဆက်မှုကိုသာလွန်စေရေး
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
