Salesforce、AIエージェントにより4,000の顧客サポート職を置換、業界の変革を牽引
Brief news summary
SalesforceのCEO、マーク・ベニオフは、顧客サポートの大規模な変更を発表しました。これにより、4,000の役割がAIエージェントに置き換えられ、人員は9,000人から5,000人に削減され、AIが企業の効率化を促進する役割を高めていることを反映しています。現在、AIは顧客サポートの業務の最大半数を管理し、ルーチンな問題を処理しつつ、人間の従業員は感情知能や批判的思考を必要とする複雑な問題に対応しています。このハイブリッドモデルは、自動化と人間の専門知識をバランスさせるものです。ベニオフのコメントは、コスト削減やサービス向上を目的としたAI採用の業界全体の傾向を反映していますが、彼は人工汎用知能（AGI）などの高度なAIについては慎重な姿勢を示し、それを催眠術になぞらえています。Salesforceのこの動きは、労働におけるAIの変革的な影響を示しており、働き方や倫理、人間の価値観を自動化とともに維持する未来について重要な問いを投げかけています。この戦略は、急速な技術進歩の中で責任あるAIの導入に関する洞察を提供しています。セールスフォースのCEO、マーク・ベニオフは最近、同社のカスタマーサポート業務における大きな変革を発表し、ビジネスにおける人工知能（AI）の影響の高まりを強調しました。ベニオフは、セールスフォースが4, 000人の顧客サポート担当者をAIエージェントに置き換え、人間の従業員を9, 000人から5, 000人に削減したことを明らかにしました。この変化は、組織の効率と生産性を向上させるためにAI技術への依存度が高まっていることを示しています。彼は、AIを業務プロセスに組み込むことによって実現した大きな生産性の向上についても言及しました。現在、AIエージェントは顧客サポートのタスクの最大50％を担当しており、人間の担当者から自動化システムへの責任移譲が進んでいます。この変更により作業の効率化だけでなく、人間のスタッフは感情知能や批判的思考を必要とする複雑で微妙な顧客対応に集中できるようになります。 このAIエージェントを従来のサポート役割数千件に置き換える動きは、より広範な技術革新の流れを示しています。多くの企業がコスト削減、レスポンス時間の短縮、そして一貫したサービス品質の向上を目指してAI駆動のソリューションに取り組んでいます。しかし、ベニオフはAI導入に関しても慎重な姿勢を示しており、AIには明確な利点がある一方で、かつて彼が催眠と比較した人工一般知能（AGI）などのより高度なAIについては懐疑的な見方を持ち続けています。 セールスフォースが4, 000の仕事をAIに置き換えることは、職場の進化における重要な節目となっています。これは、AIの持つ変革力を示すもので、既存のサービスを向上させるだけでなく、大企業内の労働構造そのものを再形成しています。また、雇用の未来や雇用喪失の可能性、そして自動化に伴う倫理的な課題についての重要な議論を引き起こしています。 さらに、セールスフォースが顧客サポートにAIを導入する動きは、自動化と人間による対応のバランスについても疑問を投げかけています。AIエージェントはルーチンな問い合わせには対応可能ですが、複雑な問題や個別の顧客対応には、共感や判断力を持つ人間の役割が依然として重要です。ベニオフの発言からは、AIの能力が向上しているにもかかわらず、人間の専門知識と機械の効率を融合させたハイブリッドモデルが最も効果的な戦略であるとの考えが伺えます。 業界の専門家は、セールスフォースのアプローチは多くの産業における広範な変化の兆候と見なしています。AI技術がより高度かつ利用しやすくなるにつれ、企業は運営の最適化を目的にAIツールへの投資を増やしています。この傾向は今後も拡大し、AIは顧客サービス、データ分析、マーケティングなどさまざまな分野で中心的な役割を果たすことが期待されています。 これらの進展にもかかわらず、ベニオフが示すAGIに対する懸念は、技術界全体で広がる慎重な見解とも一致しています。狭義のAIの応用は明確な利益をもたらしていますが、あらゆる人間の知的作業を遂行できる機械知能、すなわちAGIは依然として議論の的です。コントロールや倫理問題、社会への影響に関する懸念が根強く残っています。 要約すると、セールスフォースの最近の動きは、AIの機会と課題の二面性を浮き彫りにしています。何千ものサポート役割のAIによる置き換えは、生産性向上と作業プロセスの変革を明確に示しています。同時に、AIの未来の方向性や雇用の変化、そして人間の価値観や社会的責任を重視した技術の導入の重要性についても深く考える必要があります。セールスフォースのような先駆者がこれらの進展をリードすることで、その経験は産業全体におけるAI導入の指針となるでしょう。
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AIとSEO：ユーザー体験を向上させてランキングを改善する
ユーザーエクスペリエンス（UX）は、検索エンジン最適化（SEO）の分野で重要な要素となっており、人工知能（AI）は企業がUXを改善してより高い検索順位を獲得するためにますます重要な役割を果たしています。現在のデジタル環境において、スムーズで魅力的かつパーソナライズされたユーザー体験を提供することは、競合他社との差別化を図り、自然流入を増やすために不可欠です。AI技術は、ユーザーの行動を分析・解釈する強力なツールを提供し、企業がオンラインプレゼンスをカスタマイズして観客と深くつながることを可能にしています。 この進化の中心には、AIの大量のデータ処理能力があります。クリック行動、スクロール習慣、特定のページに費やす時間、ナビゲーションフローなどのパターンを詳細に調査することで、AIシステムはユーザーの嗜好に関する洞察を収集し、どのコンテンツが注目を集めているかを特定し、潜在的な障害やフラストレーションを検知します。これらの洞察は、訪問者にとって非常に relevant でパーソナライズされた体験を提供しようとする企業にとって不可欠です。 AIによるパーソナライゼーションには、多様な形態があります。例えば、ユーザーの関心に基づく動的コンテンツの調整、パーソナライズされた商品推薦、個々の嗜好に合わせて適応するユーザーインターフェースなどです。こうしたパーソナライズは、訪問者に長くサイトを閲覧させ、機能と積極的に関わらせることでエンゲージメント率を高めます。セッションの長時間化やインタラクションの頻度増加は、検索エンジンにとってそのサイトが価値のあるコンテンツを提供していることの証となり、ランキングに良い影響を与えます。 さらに、ユーザーのニーズや嗜好を的確に認識し満たすことで、コンバージョン率は一般的に向上します。AIを活用したUX戦略は、重要なコンバージョン障害を特定し、ユーザージャーニーを簡素化して、ニュースレターの登録や購入、サービスのリクエストなどの目標行動を促進します。これによりコンバージョン率が改善されるだけでなく、サイトが適切に最適化されていることを検索アルゴリズムに示すことにもつながります。 コンテンツやパーソナライズだけでなく、AIはウェブサイトのデザインやナビゲーションの向上にも重要な役割を果たします。ヒートマップ、行動フローの分析、予測モデリングなどのツールを活用して、より早く本質的に情報を見つけやすくするレイアウトの提案や改善を行います。スムーズなナビゲーションは直帰率を減らし、ユーザーフラストレーションを抑える効果もあり、良好なユーザー体験と検索エンジンランキング維持に不可欠です。 AIのUX戦略への統合は、技術的最適化と人間中心の設計原則を融合させた先進的なSEOアプローチを反映しています。AIの分析力を活用することで、より良いユーザー体験を提供し、より多くの訪問者を引きつけ、エンゲージメント指標の向上を促し、それによって検索エンジンでの可視性を高める好循環を築くことが可能です。 まとめると、ユーザーエクスペリエンス、人工知能、検索エンジン最適化の融合は、デジタルプラットフォームが観客とつながる方式を変革しています。AIに基づく洞察とパーソナライズされた体験は、ユーザーの満足度を向上させ、SEOパフォーマンスの具体的な改善につながります。デジタル環境が進化し続ける中、AIを活用したUX戦略を導入することは、競争力を維持し、オンラインでの relevancy を保つためにますます重要になるでしょう。 なお、AIはUXやSEOに大きな利益をもたらしますが、これらの洞察と戦略は包括的なマーケティング戦略の一部として統合されるべきです。組織のニーズに合わせた専門的な指導とアドバイスは、最適な実施と成果を得るために不可欠です。
AI時代のマーケティング：より重要になるのか、それともコストを削減するのか
マーケティングは、人工知能（AI）が成長を加速させるか静かにその勢いを削ぐかの重要な分岐点に立っている。AIは新たな創造性と革新を解き放つ一方で、生産性だけに焦点を当てることは、予算縮小、マーケティングの影響力低下、企業価値への貢献の制限を招くリスクがある。AIの推進において最高マーケティング責任者（CMO）の役割は、マーケティングを単なるコスト管理の対象と見るのか、それとも成長の乗数として位置付けるのかを決定づける。 全米広告主協会（ANA）と実施した調査によると、主要なマーケターは同業他社より79%多くの株主価値を生み出しており、その理由も明らかになっている。この洞察は、11の業界にわたる広範な過去のデータと、30人以上のCMOおよびCFOへのインタビューに基づき、創造性、ブランドの強さ、財務パフォーマンスとの関係性を示している。 この結果は重要な違いを浮き彫りにしている。AIを狭く使うとマーケティングはコスト削減—より迅速なコンテンツ、小規模な予算、少人数のチーム—に抑えられるが、戦略的にAIを活用すれば成長、新たな収益性、企業価値の向上を促進し、マーケティングを不可欠なものに変えることができる。ある消費財企業のCMOは、AIは単なる効率化のためではなく、成長のためのツールとみなすべきだと述べている。データは、AIを速度やコスト削減以上に活用し、より創造的で関連性が高く成長を重視したアプローチをとる企業は、マーケティングによる収益性が2倍以上向上していることを示している。このプロセスは、明確な戦略、意図、リーダーシップを必要とする。 AIの恩恵を最大化するには、マーケティングの価値創造における役割を示す証拠を優先的に提示し、経営層と信頼できる提携関係を築き、短期的なコスト削減ではなく持続可能な成長のための再投資を促すビジョンを持つ必要がある。 選択すべき戦略は明白だ。AIをコスト管理だけに使うのか、それとも成長の推進力にするのか？これは、CMOがどのようにマーケティングの価値を経営層に伝えるかにかかっている。現在の経済情勢—高いインフレ、成長の鈍化、資本コストの上昇—は、予算を締め付けており、多くの場合、マーケティングは投資よりもコストとみなされがちだ。AIはしばしば、同じ仕事を少ないリソースで行える自動化ツールとして位置付けられ、CFOが短期的な利益のために支出を削減しやすくなる。しかし、そのような削減はすぐには利益をもたらさないことが多い。マーケターは、その物語を主導し、AIが企業価値に与える影響を示さなければ、リーダーシップの中で埋もれ、無視されるリスクがある。 これは単なるコスト削減のサイクルではない。製薬業界のマーケティングリーダーが言うように、「AIは壊れたシステムを修正できるわけではないが、機能しているものを加速させることはできる」という。適切に適用すれば、AIはマーケティングの命令を終わらせるのではなく、その役割を再定義し、再生させるものとなる。 ANAの協力による分析では、5年分のデータと5,000を超えるカンヌライオンズ賞の受賞データを用いて、創造性の質と効果を測定し、マーケティングの成功とビジネス成果との関係を初めて体系的に結びつけた。この分析は、トップブランドのブランドエクイティが1兆3,000億ドルに上り、11の業界で年平均1,700億ドルのマーケティング支出、株主にとって年間1兆8,000億ドルのリターンを生み出してきた歴史的価値創造とつながる。 一つ明らかな事実は、実行力、ブランドの強さ、収益性の各側面を卓越して兼ね備えることによって、相乗効果を生み出し、主要なマーケターはこれら三つの側面を連動させることで、79%多くの株主価値を生み出しているということだ。それぞれの側面は個別に重要だが、それらを組み合わせることで、より大きなリターンが生まれる。 それでも、CMOは課題に直面している。業界リーダーの成功例を挙げるだけでは不十分で、自社内でのマーケティング価値を証明する必要がある。グローバルな消費財の幹部は、「マーケティングは結果に焦点を当てるべきであり、出力だけに頼るのは間違いだ」と強調する。CEOやCFOと効果的に関わり、マーケティングの成果を明確な財務数値に翻訳しなければ、努力は単なる活動とみなされ、価値創造と認められにくい。 マーケティングの成果を売上、利益、株主価値に直結して示すことができなければ、経営層からの評価も厳しくなる。トップクラスのCMOは、マーケティングROI（mROI）やブランド・リフトといった不明確な指標を、収益や利益、株主価値と直結する財務指標に変換し、信頼を築いている。このアプローチにより、財務は支出の門番から成長のパートナーへと変貌し、マーケティング投資を企業の財務戦略に組み込み、他の資本配分と同じ厳格さと報酬を得る。 CEOと連携する最高CMOは、成長戦略の司令塔として、マーケティングが競争優位、短期利益、長期価値を促進する様子を示し、その役割を戦略的に担っている。これにより、マーケティングは経営の中核、企業の成長エンジンと位置付けられる。 CMOとCFOへのインタビューでは、アプローチの違いが鮮明になった。リーディングマーケターは、すべてのマーケティング指標がビジネス成果を支援していることを徹底的に示し、マーケティングが損益計算書において重要な役割を果たすことを確固たるものにしている。 AIは、コンテンツ適応、セグメント化、インサイト、レポーティング、さらにはクリエイティブアイデアの生成といったタスクを自動化し、時間と予算を解放する。一般的に、B2Cマーケターは努力の20-25%、B2Bは35-40%をクリエイティブ制作に割り当てており、AIの近視的なコスト削減効果は、財務責任者にとって魅力的だ。しかし、単なる効率化にとどまるのは誤りだと、医療業界のCMOは述べている。AIの最大のメリットは客観性にあり、無駄や偏見を排除し、創造性の余地を生み出す点にある。 短期的なコスト削減は、マーケティングをコストセンターに追いやるリスクを伴うが、AIはクリエイティブの質と活性化を高め、アイデア創出、コンセプト検証、市場予測を改善し、高度にパーソナライズされたダイナミックなコンテンツや精密なターゲティングを可能にする。予測分析による顧客ジャーニーの個別化と予測も進む。 既存のキャンペーンを最適化するだけでなく、AIは未開拓の顧客や隠れた商品機会を発見し、新たな市場アプローチを提案し、新たな成長経路を切り開く。そして重要なのは、AIは能力を民主化し、小規模な市場やブランドも従来は大規模予算に限定されていた洞察や創造性へのアクセスを可能にし、ブレークスルーマーケティングを規模の利とともにもたらす例もある。例えば、いくつかの消費財チームは、「マルチ・トゥ・マルチ」エンゲージメントモデルにAIを活用している。 効率向上の利益を再投資してマーケティング効果を高めることが最大のリターンをもたらす。この戦略はコスト削減だけに集中した場合の2倍以上の収益性をもたらす可能性がある。 優れたマーケティングは卓越した株主リターンを生み出す。AIをコスト削減のツールではなく、成長を促進するエンジンとして位置付けることで、マーケティングのインパクトはさらに高まる。グローバルなエネルギー企業のリーダーは、「効率化は簡単な部分だ。本当の価値は、AIがどのように創造と競争の仕方を変えるかにある」と要約している。この変化は、短期的な効率化から長期的な効果性へのシフトを意味し、リーダーたちを差別化し、経営層にマーケティングの長期的価値を理解させる明確で根拠のあるコミュニケーションを必要とする。 CMOは、CFOやCEOと協働しながら、AIを今期の収益に役立てるのか、それとも10年先の成長を加速させるのかを選択しなければならない。調査は、マーケティングが一貫して価値創造の推進役であり、実行はブランドの強化を促進し、強いブランドはマーケティングの収益性を高め、その結果として企業のリターンを引き上げる事実を裏付けている。 AIはこの方程式を根本的に変えるのではなく、進化させるものだ。マーケティングリーダーは今や、AIがいかにしてこの価値創造の羽根車を強化できるかを取締役会に示す絶好の機会を持っているが、その機会は無限に続くわけではない。
AI、SMM 2024で海運業のデジタル変革を加速
2024年のSMM（ハンブルクで開催される世界有数の国際海事展）は、海運業界のデジタル変革を加速させる人工知能（AI）の重要な役割を鮮やかに浮き彫りにした。 このイベントは、世界の業界リーダー、イノベーター、関係者が集まり、海事技術の未来とその世界中の海運・物流への影響について議論し、探求する重要なプラットフォームとなった。 SMM 2024の大きな見どころの一つは、AI CENTERという専用エリアで、革新的なスタートアップ企業が最先端のAIベースのソリューションを展示したことだ。 これらのスタートアップは、運用効率の向上やエネルギー消費の最適化、デジタル化の推進を目的としたさまざまな海事業務向けのアプリケーションを紹介した。展示された技術には、インテリジェントな航海システム、予測保全ツール、エネルギーマネジメントプラットフォーム、自動監視ソリューションなどがあり、これらは船舶や港で生成される膨大なデータをAIアルゴリズムで分析している。 AI CENTERの展示は、AIが海事ビジネス慣行を革新し、よりスマートで効率的かつ環境に配慮したソリューションを提供している例を示している。例えば、AIを活用した予測分析により、海運会社は設備の故障を予知し、事前に保守をスケジュールし、ダウンタイムを最小限に抑え、運用コストを削減し、安全性を向上させることができる。また、AIを活用したエネルギー最適化ツールにより、船のエンジン性能やルート計画を微調整し、燃料消費や排出ガスを減らすことで、持続可能性の目標や国際的な環境規制への適合も促進している。 さらに、今回のイベントは、AIとIoT、大規模データ解析、自動化技術など他のデジタル技術との統合が進んでいることも強調した。この融合は、シームレスな通信とリアルタイムデータ交換によるスマートフリートや連携ポートの構築を支援し、海事価値連鎖全体の調整と効率性向上に寄与している。 SMM 2024の専門家たちは、海運業界が急速に進化していることを指摘し、燃料コストの高騰、規制強化、環境にやさしい航海実践の需要といった課題に対処するために、AIを含むデジタル技術が中心的な役割を果たしていると強調した。AIを活用したソリューションの導入は、競争力の強化、コンプライアンスの確保、イノベーションの促進に不可欠と考えられている。SMM 2024でのAIに対する注目は、海事運用において技術と持続可能性を推進するための重要性が高まっていることを映し出している。業界がデジタル化を進める中、スタートアップ企業、テクノロジー提供者、海運企業間の協力も一層活発になり、AI革新の開発と展開を加速させることが予想されている。 要約すると、ハンブルクで開催された2024年のSMMは、人工知能を産業のデジタル変革の中心に据えた画期的な海事見本市となった。このフェアは、海運業務の最適化や持続可能性の推進におけるAIの潜在能力を紹介しつつ、未来の海事技術を形成する対話と連携の促進の場ともなった。AI CENTERで示された洞察と革新は、現代の課題に対処し、安全でスマート、そして持続可能な世界規模の運航を実現するために、AIの役割がますます拡大していることを再確認させるものである。
エージェニック・ホスピタリティ、2026年にホテル業界向けAIネイティブ配信を加速させるため、デイ…
ルイビル（ケンタッキー州） — エージェンシック・ホスピタリティは、自然言語と自律型エージェントをベースとした旅行探索への移行の中でホテルの繁栄を支援するために設計されたAIネイティブプラットフォームです。このたび、デイビッド・ワイリー氏を営業最高責任者（VP of Sales）に任命することを発表しました。ワイリーは、早期の顧客エンゲージメントと成長を先導し、ホテル経営者がAIインフラの重要性を理解するのを支援するとともに、エージェンシック・ホスピタリティが進化する分配の風景の中でホテルの独立性を回復するために如何に独自の位置づけをしているかを示します。 営業とリーダーシップの経験を25年持ち、ホスピタリティ業界では20年以上のキャリアを持つワイリーは、戦略的な関係構築やコンサルタティブセリング、高パフォーマンスなリーダーシップで知られています。彼は2010年にディズニーでキャリアをスタートし、2017年までにカリフォルニアで営業ディレクターに昇進。事業開発やマーケティング、オペレーションを監督しました。直近では、マイクロソフトのアカウントエグゼクティブとして、戦略的な旅行・レジャークライアントを管理し、企業レベルのテクノロジー変革の専門知識を高めました。 エージェンシック・ホスピタリティの創設者兼最高AI責任者（CSO）であるブラッド・ブリューワーは、ワイリーの重要性を次のように強調しました。「ホテルのテクノロジー環境は常に進化しています。適切な人材と適切な会話が必要でした。デイブはホスピタリティ業界を深く理解しており、エンタープライズ規模の変革を理解し、視認性や流通、収益性の課題をホテルの経営層にとって実行可能な戦略へと翻訳できます。彼のホスピタリティに関する洞察は、オーナー、オペレーター、マネージャーにとって非常に価値があります。」 ブリューワーは、最近のHOTELS誌における特集で、業界の重要な変化を強調しています。「予約は従来のサイトやアプリから、自然言語による探索へ急速に移行しています。AIアシスタントが旅行の推奨や予約をシームレスに行います。」彼は、AI駆動の探索は中立ではなく、最も早く統合された大手企業が見える化の優遇を受けやすいと警告しています。エージェンシック・ホスピタリティは、これを変えるために設立され、自然言語エコシステムに直接接続するAIネイティブインフラを提供し、OTA（オンライン予約代理店）により生じる依存状態を回避する手助けをしています。 ワイリーは、「私の役割は、エージェンシック・ホテルディストリビューションに興味を持つホテル経営者の最初の接点となり、市場の変化を理解させることです。AIはゲストのホテル探索、予約、ロイヤルティ構築の方法を変革しています。今適切なインフラがなければ、予約の意思決定の場で見えなくなってしまうリスクがあります。エージェンシック・ホスピタリティに参加したのは、これはホテル経営者にとって重要な戦いだと信じているからです。彼らを支援したいと思います。」と述べています。 フロリダ州キシミー出身のワイリーは、「ホテル経営者は弱者ながらも、大胆なリーダーシップが求められています。私は弱者支援者です。そして、今のホテル経営者がまさにそうです。エージェンシック・ホスピタリティは、複数のベンダーをつぎはぎしたり、後でプラットフォームを変えたりせずに、開始して成長できるパートナーを提供します。私たちのフルスイートは、あなたのニーズに合わせてスケールします。」と語っています。 彼の役割では、潜在顧客との最初の接触を管理し、関心度の評価や意思決定者の特定、エージェンシックのリーダーや製品専門家によるデモンストレーションへの案内を行います。「私の責任は、顧客に進化する現実と即時のニーズを意識させることです」と彼は述べ、「これは製品の話だけではなく、生き残るための戦いです。」と強調しました。 2026年を見据え、エージェンシック・ホスピタリティは、AIインフラをホテルの最優先技術投資と位置付けています。AIが旅行探索と予約の中心となる中、重要なのは、ホテルを発見・推奨・予約可能にするインフラ層の構築です。このプラットフォームは、ホテルのデータを検索エンジンやAIプラットフォームに直接接続し、仲介者による埋没を防ぎ、フェアで直接的なAIネイティブ分配を可能にし、コントロールと収益性を維持します。 ブリューワーは、「今後のホテル流通の10年は、誰が探索パイプラインを支配するかによって決まります。ホテルは、唯一の目的のために継続的な手数料を支払う必要はありません。エージェンシック・ホスピタリティは、自然言語エコシステムに公正かつ直接的に埋め込み、関係性、収益性、長期的なロイヤルティを所有できる仕組みを提供します。」と述べています。 ワイリーは、「エージェンシック・ホスピタリティを知ったとき、参加しなければならないと直感しました。AIインフラは、今日最も重要な投資であり、継続的な恩恵をもたらします。正しい基盤を築いたホテルは、見えなくなることなく、競争力を保ち、収益を上げ続けることができます。」と締めくくっています。 【エージェンシック・ホスピタリティについて】 自然言語検索は旅行探索の標準となりつつあります。意図に基づく問いに構造化された回答を提示できないホテルは、トラフィック、視認性、収益を失います。エージェンシック・ホスピタリティは、AIクラウドインフラプラットフォームであり、ホテルやリゾートが直接予約を可能にし、AIネイティブチャネルを通じて収益性の高い増収を促進し、ゲストの旅路を取り戻す支援をします。Brewer Digitalと共同開発され、Google CloudやVertex AI上に展開されるこのプラットフォームは、ゲストのやり取りを意図に基づく豊かなシグナルに変換し、リアルタイムのロイヤルティ管理を実現します。 12年以上にわたる大手ホスピタリティブランド（Travel + Leisure，G6 Hospitality，RLHC，La Quinta，Red Roof，Drury Hotels，Margaritaville Resorts，Sports Illustrated Resorts）の革新的コマースプラットフォーム経験にインスパイアされ、エージェンシック・ホスピタリティは、独立系ホテルからエンタープライズグループまでスケールし、AI駆動のホスピタリティの未来を再定義しています。 Google Cloud（インフラ、Vertex AI、Model Garden、アイデンティティ管理、OpenAI API互換性）、Brewer Digital Marketing（プラットフォーム統合、Schema Adapter、TravelOS Model Context Protocol、Booking Engine Adapter）、Amadeus（CRS）、Cloudbeds、Infor、Oracle Hospitality、PayPal、Braintree（決済）、広告代理店（CRM駆動のパーソナライゼーションと有料メディア最適化）、Little Buddy Agency（人間とAIのハイブリッドによるクリエイティブ自動化）を中心としたエコシステムの力により、エージェンシック・ホスピタリティはシームレスでスケーラブルなAIホスピタリティソリューションを提供します。 詳細は https://www
AIを活用したビデオゲーム：インタラクティブエンターテインメントの次なるフロンティア
ゲーム業界は、AIを駆使したビデオゲームの台頭により、革新的な変革の瀬戸際にあります。この技術は人工知能を活用し、プレイヤーの行動にリアルタイムで対応して変化するダイナミックかつ応答性の高いゲーム環境を創出します。これにより、非常に個別化され没入感の高い体験が可能となり、インタラクティブエンターテインメントの根本的な変化をもたらします。『AIオデッセイ』や『ニューラルクエスト』のような革新的なタイトルは、このトレンドの例であり、複雑で非線形な物語や、プレイヤーの行動から学習・進化する知的なNPCを特色としています。従来のゲームのように固定されたNPCの挙動やストーリーラインと異なり、これらのAI駆動のキャラクターは動的に反応し、プレイヤーのスタイルに合わせたユニークな挑戦やストーリーを提示します。この適応性は、脚本によるゲームプレイからより流動的で予測できない体験への移行を示しています。 ゲームにおけるAIは、単なるグラフィックやメカニクスの改善を超え、深い学習アルゴリズムやデータ駆動型のデザインを統合しています。開発者は高度な機械学習モデルを用いて現実の相互作用や意思決定をシミュレーションし、プレイヤーは選択に意味を持たせることのできる世界や、戦略に応じて絶えず進化する環境を体験できます。AIの進歩は急速であり、将来的にはより高度な感情知能を持つNPCや、プレイヤーの心理的プロフィールに基づいて変化する環境、各プレイヤーごとに分岐するストーリーが登場する可能性があります。この進化は、人間の創造力がAIと相互作用しながら形作るユニークな冒険へと、ゲームセッションを変えていくことを目指しています。 エンターテインメントを超えて、AI駆動型ゲームは他の分野にも影響を及ぼしています。教育用ゲームでは適応学習を導入し、レッスンを個別化してより高い関与と効果をもたらすことができ、医療や工学の専門シミュレーションでは、リアルで適応性の高いシナリオを作り出し、重要な技能を養成します。業界の専門家は、AIの統合によりインタラクションやエンゲージメントの新たな標準が確立されると予測しており、プレイヤーは人間のような意識や応答性を持つゲームを期待しています。これにより、開発者は技術革新と物語の深さ、感情の共鳴のバランスを取ることに新たな課題も生まれています。 また、AI革命はコンテンツ創造や著作権の観点からも重要な問いを投げかけています。AIがゲーム要素にますます寄与するにつれ、人間のデザイナーと機械知能との協働関係は進化し続けるでしょう。倫理的な課題として、AIの自主性、プレイヤーのプライバシー、適応型ゲームプレイシステムにおける潜在的な偏りの問題も浮上しています。それでも、多くのゲーマーや開発者は、AIの可能性に熱意を持ち、創造性を高め、仮想体験を再定義するための探索に意欲的です。人間の想像力とAIのシナジーは、従来の枠組みを超え、より没入的でパーソナライズされた未来のゲーム体験をもたらすことを予感させています。 AIを取り入れたゲームに関心のある方には、The Vergeがこの変革の潮流を追跡し、テクノロジーやゲーム業界の最新分析を提供しています。情報を得ておくことは、AIが遊び方、学び方、交流の仕方をどのように変えていくのか理解するために重要となるでしょう。要約すると、AI駆動型のビデオゲームは、インタラクティブエンターテインメントにおける重要な節目を迎えており、高度な人工知能と革新的なデザインを融合させることで、これまでにない新たな没入と個別化を提供しています。この時代の進展は、ゲームを永遠に再定義し、プレイヤー一人ひとりの体験を唯一無二のものにし、デジタルストーリーテリングの新境地を開くことを約束します。
メタ、AI能力強化のためにManus AIを買収
メタ（Meta）、ソーシャルメディア大手のFacebookやInstagramの親会社は、将来性のある人工知能スタートアップのマンナス（Manus）を買収したことを発表しました。この動きは、メタがさまざまなプラットフォームでAI能力を強化するという戦略の一環です。メタは公式に金額の詳細を公開しませんでしたが、ウォール・ストリート・ジャーナルによると、取引の価値は20億ドルを超えると報じられており、AI技術への大規模な投資を示しています。 シンガポールを本拠とし、中国とも関係を持つマンナスは、今年初めに多目的なAIエージェントを開発・公開し注目を集めました。わずか8ヶ月の運営で、年次継続収益（ARR）が1億ドルを突破したことは、マンナスのAIソリューションに対する高い需要を示しています。これらのサービスは、研究やコーディング、さまざまなビジネス用途を対象としたサブスクリプション型で提供されています。 買収後、メタはマンナスの中国所有権がなくなると発表しました。規制当局の期待に応え、戦略的な目的を保持するために、マンナスは中国での運営を終了し、シンガポールの本社から事業を継続します。同社はブランドアイデンティティを維持し、サブスクリプションサービスを独立して提供し続ける意向です。一方、メタの広範なAIエコシステムへの統合も進められます。 マンナスのCEO、シャオ・ホン氏は、今回の買収に自信を示し、「メタに参加することで、当社のリソースと能力が向上し、コア事業や顧客への影響はない」と強調しました。この安心感は、マンナスの既存ユーザーの信頼を維持しつつ、メタのグローバルな展開を活かしてイノベーションを加速し、市場拡大を図る狙いがあります。 この買収は、メタのCEOマーク・ザッカーバーグが目指す、激しい競争のAI分野でリーダーシップを確立する重要な節目となります。以前には、AIデータ企業のスケールAI（Scale AI）を144億ドルで買収したこともあり、ザッカーバーグの技術力強化への意欲が示されています。 メタは、FacebookやInstagramをはじめとするプラットフォームへの高度なAI技術の統合を戦略的に進めており、ユーザー体験の向上やコンテンツ制作の効率化、ビジネスツールの充実を図っています。マンナスの最先端AIエージェントや多様なサービスを取り入れることで、AIを活用した製品やサービスのイノベーションを加速させ、デジタル環境の最前線に立ち続けることを目指しています。 この買収はまた、シンガポールや中国などさまざまな地域から重要技術が生まれるグローバルなAI開発の現状をも反映しています。メタが中国での事業を停止し、シンガポールでの運営を継続する選択は、テクノロジー企業が直面する複雑な地政学的・規制の課題を象徴しています。 要約すると、メタによるマンナスの買収は、莫大な資金投入だけでなく、長期的なAI技術の進展へのコミットメントを強化するものです。今後もAIがデジタルの未来を形作る中、メタはマンナスのような革新的なスタートアップを活用し、次世代の体験を提供し続けることで、成長を維持し、急速に変化するテック環境での競争力を高めていきます。
私はテックセールスに従事していて、毎日AIを使用しています—しかし、その使い方の秘密を皆に知られた…
このインタビューは、サンアントニオを拠点とするテックセールスのプロフェッショナル、アントワン・ウェイドとの対話をもとにしています。ビジネスインサイダーが彼の身元と雇用先を確認しています。以下の内容は、明確さと簡潔さのために編集されています。 私は2022年頃にChatGPTが登場したときにAIを使い始めました。それまでに経験したことのない技術であり、すぐに私生活や仕事の中で活用し始めました。 最初はメールの作成に役立ちました。私はテックセールスに従事しているため、コールドアプローチが仕事の大部分です。さまざまなリーダーに響くメッセージを作る必要があり、ChatGPTはそれを簡単にしてくれました。 AIを仕事のルーティンに取り入れた後、それだけにとどまらず役立つことに気づきました。スポーツコーチや父親として、練習後の保護者への報告、スケジュール作成、試合の統計データのまとめなどに使っています。一昔前なら数日かかっていた作業が、今では数分で終わるようになりました。 現在では、毎日AIを使い、さまざまなツールを試しています。ビジネスコミュニケーションやコンテンツ作成にはClaudeを使い、詳細なリサーチにはPerplexityを利用しています。Geminiは画像生成に役立ちます。これらのツールは、個人的、仕事上、教育的なさまざまなニーズをサポートしてくれています。エアコンの設置方法を学び、息子の六年生の算数の手助けもしています。 私の会社からは強力なセールステクールも提供されており、顧客について素早く洞察を得ることが可能です。例えば、SalesforceのSales Navigatorは、私の製品に興味を持ちそうな正確な担当者を特定してくれます。それに基づいてアプローチすれば、ランダムなコールドコールよりも会話がはるかに実りあるものになります。 AIは私の契約を成立させたわけではありません。関係構築が大切ですが、それでもデータやメッセージングを改善することで、より多くの潜在的な顧客にリーチできるようになり、パイプラインは拡大しています。 顧客を深く理解することで、私はより効果的にコミュニケーションをとり、強固なパイプラインを築き、最終的に収益を増やしています。 ただ、私のAIの「秘密」をすべて共有するつもりはありません。 多くの人が同じツールを使えるだけに、成功はどうデータを組み合わせ、プロンプトを作成するかにかかっています。私はさまざまな自動化ツールを試し、「秘密のソース」のようなものを開発してきました。 より良いメッセージや結果を生み出すプロンプトを作ることができれば、それを広く共有したくない場合もあります。競争上の優位性を保ちたいからです。 誰もが同じ時間を持ち、勉強しています。私がプロンプトエンジニアリングやAIの使い方に多くの時間を投資しているのなら、その知見をすべて公開したくはありません。今は皆、競争中です。 質問があれば喜んで教えますが、公開範囲は限定しています。信頼できる友人や、一緒に学び合える相手にだけ共有することもあります。 セールスは非常に競争の激しい世界です。多くの企業はAIについて公開していますが、一方で、自分たちにとってのアドバンテージとなる使い方を秘密にしている人もいます。 私が「AIを使っているか」と尋ねられれば、「もちろんだ」と答えます。ただ、深い話になると、限られたグループとだけ話します。
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