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Dec. 21, 2025, 9:34 a.m.
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सेल्सफ़ोर्स 2025 साइबर वीक रिपोर्ट: एआई ने 7% वैश्विक वृद्धि के बीच 67 अरब डॉलर की बिक्री को प्रेरित किया

Brief news summary

सेल्सफोर्स की 2025 साइबर वीक रिपोर्ट, जो दुनिया भर में 1.5 अरब से अधिक खरीदारों का डेटा विश्लेषण करती है, दर्शाती है कि वैश्विक बिक्री में 7% की वृद्धि हुई है और यह $336.6 बिलियन हो गई है। अमेरिका में बिक्री 5% बढ़कर $79.6 बिलियन हो गई है, जिससे साइबर वीक का महत्व बदलते उपभोक्ता व्यवहार और डिजिटल नवाचार के बीच तेजी से बढ़ रहा है। AI और स्वचालित एजेंटों ने व्यक्तिगत सिफारिशों और समर्थन के माध्यम से कुल बिक्री का 20% यानी $67 बिलियन उत्पन्न किए, जिससे AI की ग्राहक अनुभव सुधारने में महत्वपूर्ण भूमिका स्पष्ट हुई है। सेल्सफोर्स का एजेंटफोर्स कॉमर्स प्लेटफॉर्म 61 मिलियन ऑर्डर्स को प्रोसेस करता है, जो इसकी स्केलेबिलिटी को दर्शाता है। रिपोर्ट में AI-संचालित निजीकरण और स्वचालन को दक्षता और संलग्नता के मुख्य प्रेरक के रूप में रेखांकित किया गया है, और ओमनीचैनल रिटेल में AI में निरंतर निवेश का समर्थन किया गया है। ये तकनीकें खुदरा विक्रेताओं को बाजार में बदलाव के अनुसार अनुकूलित करने और आर्थिक चुनौतियों के बावजूद खर्च को बनाए रखने में मदद करती हैं। भविष्य में, AI के नवीनतम विकास के साथ निजीकरण, इन्वेंटरी प्रबंधन और ग्राहक सेवा में सुधार की उम्मीद है, जो रिटेल विकास को आगे बढ़ाएंगे। सेल्सफोर्स व्यवसायों को डेटा-प्रेरित AI टूल्स का उपयोग करने के लिए प्रेरित करता है ताकि वे विकसित हो रहे ई-कॉमर्स वातावरण में सफल हो सकें। पूरी रिपोर्ट investor.salesforce.com पर उपलब्ध है।

सेल्सफोर्स ने 2025 साइबर वीक शॉपिंग ईवेंट की एक विस्तृत रिपोर्ट जारी की है, जिसमें दुनिया भर के 1. 5 अरब से अधिक खरीददारों के डेटा का विश्लेषण किया गया है। निष्कर्ष दर्शाते हैं कि पिछली तुलना में विश्वव्यापी बिक्री में 7% की बढ़ोतरी हुई है, जो कि 336. 6 अरब डॉलर तक पहुंच गई है, यह इस महत्वपूर्ण छुट्टी अवधि के दौरान बढ़ती ई-कॉमर्स गतिविधि को उजागर करता है। अमेरिका में, बिक्री में 5% की वृद्धि हुई है, जो कुल मिलाकर 79. 6 अरब डॉलर है, जिससे साइबर वीक का खुदरा राजस्व पर स्थायी प्रभाव स्पष्ट होता है, जो बदलते उपभोक्ता व्यवहार और ऑनलाइन शॉपिंग तकनीकों में प्रगति के कारण है। रिपोर्ट का एक मुख्य Insights यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और स्वचालित एजेंटों का साइबर वीक के दौरान उपभोक्ता खरीदारी पर गहरा प्रभाव पड़ा है। AI की सहायता से प्रस्तुत विशेषताएं जैसे कि व्यक्तिगत उत्पाद सुझाव और संवादात्मक वर्चुअल कस्टमर सर्विस ने लगभग 67 अरब डॉलर की बिक्री की, जो सप्ताह की कुल लेनदेन का लगभग 20% है। यह प्रवृत्ति व्यक्तिगत पसंद के अनुरूप AI-सक्षम शॉपिंग अनुभव की ओर मजबूत परिवर्तन को संकेत करती है। सेल्सफोर्स का अपना एजेंटफोर्स कॉमर्स प्लेटफार्म इस मांग में वृद्धि का कुशलता से संचालन करने में अहम रहा, जिसने साइबर वीक के दौरान 61 मिलियन ऑर्डर प्रसंस्कृत किए और 100% अपटाइम बना रहा, जिससे उपभोक्ताओं के लिए आसानी से शॉपिंग और रिटेलर्स के लिए भरोसेमंद संचालन सुनिश्चित हुआ। यह प्रदर्शन ई-कॉमर्स अवसंरचना में AI के बढ़ते उपयोग का संकेत है, जो उत्पाद खोज को आसान बनाता है और तुरंत सहायता प्रदान कर ग्राहक जुड़ाव बढ़ाता है। 2025 के परिणाम व्यापक खुदरा उद्योग के लिए भी संकेत देते हैं, जिसमें AI और स्वचालन ओमनीचैनल रणनीतियों के केंद्र में आ रहे हैं। खुदरा विक्रेता इन तकनीकों में निवेश जारी रखने की उम्मीद है ताकि ग्राहक उम्मीदों को पूरा किया जा सके, परिवर्तन दर में वृद्धि हो, और विकास को बढ़ावा मिले। इसके अलावा, आर्थिक अनिश्चितताओं के बीच निरंतर बिक्री वृद्धि यह दर्शाती है कि ग्राहक खर्च में लचीलापन दिखा रहे हैं, जो उन्नत ऑनलाइन प्लेटफार्मों से प्रेरित है जो आकर्षक और कुशल खरीदारी अनुभव प्रदान करते हैं। भविष्य में, रिपोर्ट AI की क्षमता पर बल देती है कि वह व्यक्तिगतकरण को और बेहतर बनाने, इन्वेंटरी का अनुकूलन करने, और अधिक उत्तरदायी समर्थन प्रदान करने में मदद कर सकती है, जिससे ग्राहक निष्ठा और जीवनकाल मूल्य बढ़ता है। सेल्सफोर्स की ये जानकारियां डिजिटल तकनीकों के खुदरा क्षेत्र में परिवर्तन में केंद्रीय भूमिका को पुष्टि करती हैं, क्योंकि AI और एजेंट-आधारित प्रणालियां उपभोक्ता-ब्रांड इंटरैक्शन को नए आयाम देती हैं और वैश्विक स्तर पर नए अवसर और चुनौतियों को जन्म देती हैं। सारांश में, साइबर वीक 2025 की मुख्य प्रवृत्तियों में शामिल हैं: - 7% की वैश्विक बिक्री বৃদ্ধি, जो 336. 6 अरब डॉलर तक पहुंची, और अमेरिका में बिक्री में 5% की बढ़ोतरी के साथ 79. 6 अरब डॉलर। - AI और एजेंटों ने 67 अरब डॉलर की बिक्री प्रभावित की, जो कुल लेनदेन का लगभग 20% है, अत्याधुनिक व्यक्तिगतकरण और जुड़ाव के माध्यम से। - सेल्सफोर्स का एजेंटफोर्स कॉमर्स 61 मिलियन ऑर्डर बिना किसी रुकावट के पूरा करने में सक्षम रहा, पूर्ण अपटाइम के साथ, जो उन्नत तकनीक के प्रदर्शन को दर्शाता है। डेटा-संचालित AI समाधानों का उपयोग खुदरा क्षेत्र को नया स्वरूप दे रहा है, शॉपिंग अनुभव को बेहतर बनाते हुए और साइबर वीक जैसी महत्वपूर्ण व्यापारिक घटनाओं के दौरान महत्वपूर्ण बिक्री बढ़ोतरी कर रहा है। उद्योग के हितधारकों को इन जानकारियों का लाभ उठाने और बदलते डिजिटल अर्थव्यवस्था में अनुकूल और सफल होने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। अधिक जानकारी के लिए, सेल्सफोर्स की आधिकारिक 2025 साइबर वीक रिपोर्ट investor. salesforce. com पर उपलब्ध है।


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Dec. 21, 2025, 1:22 p.m.

एरिक श्मिट का फैमिली ऑफिस 22 एआई स्टार्टअप्स में निवे…

इस लेख का मौलिक संस्करण CNBC के इनसाइड वेल्थ न्यूज़लेटर में आया था, जिसे रॉबर्ट फ्रैंक ने लिखा है, जो उच्च-नेट-वर्थ निवेशकों और उपभोक्ताओं के लिए साप्ताहिक संसाधन के रूप में काम करता है। भविष्य के संस्करण अपने इनबॉक्स में सीधे पाने के लिए आप सब्सक्राइब कर सकते हैं। Google के अरबपति पूर्व सीईओ एरिक श्मिट को उनके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में व्यापक पूर्वानुमान और चेतावनियों के कारण "द एआई विस्परर" का उपनाम मिला है। पर्दे के पीछे, श्मिट का फैमिली ऑफिस कई निजी एआई स्टार्टअप्स में सक्रिय रूप से निवेश कर रहा है। हिलस्पायर के नाम से जाने जाने वाले, श्मिट का फैमिली ऑफिस 2019 के बाद से 22 निजी एआई कंपनियों में निवेश कर चुका है, यह जानकारी CNBC को दी गई एक्सक्लूसिव डाटा फिन्ट्रिक्स से मिली है, जो प्राइवेट वेल्थ इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म है। पिछले साल के दौरान, हिलस्पायर ने 13 एआई स्टार्टअप्स में निवेश किया, जो श्मिट के कुल स्टार्टअप निवेश का 75% से अधिक है। यद्यपि इन निवेशों की सटीक डॉलर राशि का खुलासा नहीं हुआ है, जिससे प्रत्येक कंपनी में उनके योगदान का सही आंकलन कठिन है, कुछ निवेश पहले से समर्थन प्राप्त कंपनियों के फॉलो-ऑन राउंड थे। फिर भी, 2019 से श्मिट द्वारा समर्थन प्राप्त 22 कंपनियों के संयुक्त फंडिंग राउंड फ़िन्ट्रिक्स के डेटा के अनुसार 50 अरब डॉलर से अधिक हैं। उनकी पोर्टफोलियो में प्रमुख एआई स्टार्टअप्स जैसे Anthropic, Holistic AI, और SandboxAQ के साथ-साथ छोटे फर्म्स जैसे स्विस स्टार्टअप Optiml, जबकि Altera और Inworld AI भी शामिल हैं। श्मिट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एक अग्रणी समर्थक बन गए हैं, उन्होंने हेनरी किसिंजर और डैनियल हट्टेनलोचर के साथ मिलकर प्रसिद्ध किताब "द एज ऑफ़ एआई" भी लिखी है। वे एआई के संभावित खतरों पर भी मुखर हैं। 2022 के अंत में ABC न्यूज इंटरव्यू में उन्होंने चेतावनी दी कि जब कंप्यूटर सब कुछ सीखने और mastering करने लगेंगे, "तो यह एक खतरनाक बात है। जब सिस्टम स्वयं में वर्धित हो सकता है, तो हमें इसे अनप्लग करने पर विचार करना चाहिए।" हाल ही में, फोर्ब्स ने रिपोर्ट किया है कि हिलस्पायर वीडियो और सोशल मीडिया पर केंद्रित एक एआई स्टार्टअप हूगी में भी निवेश कर रहा है, जिसकी वेबसाइट का कहना है कि इसका मिशन है "लोगों के जुड़ने के तरीके को एआई और वीडियो की ताकत से बदलना।" हालांकि श्मिट तकनीकी क्षेत्र में एक प्रमुख व्यक्तित्व रहे हैं, वह अकेले परिवार कार्यालय नहीं हैं जो एआई में रुचि रखते हैं। एक यूबीएस सर्वे से पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परिवार कार्यालयों के बीच मुख्य निवेश थीम बन गया है। सर्वे में शामिल 75% से अधिक, विशेष रूप से 78%, परिवार कार्यालयों का अनुमान है कि वे अगले दो से तीन वर्षों के भीतर एआई में निवेश करने की योजना बना रहे हैं, जो किसी भी अन्य निवेश श्रेणी की तुलना में सबसे अधिक भागीदारी है, यूबीएस ग्लोबल फैमिली ऑफिस रिपोर्ट के अनुसार। नीचे हिलस्पायर के एआई स्टार्टअप निवेश की सूची दी गई है: जॉन लैम्पारस्की | गेटी इमेजेज

Dec. 21, 2025, 1:21 p.m.

भविष्य का विपणन संक्षिप्त परिचय: क्यों 'सिर्फ ठीक-ठाक'…

हेडलाइन्स ने डिस्नी की अरब डॉलर की इन्वेस्टमेंट इन OpenAI पर ध्यान केंद्रित किया है और यह भी अटकलें लगाई हैं कि डिस्नी ने Google के बजाय OpenAI को क्यों चुना, जिसे वह नक़ल अधिकार उल्लंघन के आरोप में मुकदमा कर रहा है। जबकि ये सवाल महत्वपूर्ण हैं, विपणक के लिए अधिक महत्वपूर्ण मुद्दा यह है कि यह भागीदारी सामग्री, विज्ञापन और दर्शक ध्यान के भविष्य के आर्थिक तंत्र के बारे में क्या दर्शाती है। डिस्नी ने OpenAI के साथ साझेदारी इसलिए की है ताकि बेहतर रचनात्मक सामग्री बनाने के लिए नहीं, बल्कि औसत रचनात्मक कार्य को बड़े पैमाने पर संचालित करने के लिए—यह एक महत्वपूर्ण भिन्नता है। संक्षेप में: डिस्नी ने Marvel, Pixar, Star Wars और अपनी क्लासिक कैटलॉग के 200 से अधिक पात्रों का लाइसेंस OpenAI के जेनरेटीव सिस्टम जैसे Sora और ChatGPT के इमेज टूल्स के लिए दिया। बदले में, डिस्नी ने एक विशिष्ट साझेदारी में इक्विटी हिस्सेदारी ली। हालांकि dollar amount सुर्खियां बन गई, असली मुद्रा है डिज्नी की बौद्धिक संपदा। OpenAI को ऐसे विशिष्ट सामग्री तक पहुंच मिलती है जो उपयोगकर्ता की संलग्नता और स्थिरता बढ़ाती है। परिचित पात्र ऐसे भावनात्मक जुड़ाव पैदा करते हैं जिन्हें सामान्य AI आउटपुट नज़रअंदाज नहीं कर सकता, जिससे उपयोगकर्ता जुड़े रहते हैं, प्रयोग करते हैं और सृजन करते हैं। यह कदम तुरंत राजस्व के लिए नहीं, बल्कि रणनीतिक स्थिति के लिए है। एक सदी तक, डिज्नी अपने आईपी का मुद्रीकरण करने के लिए इसकी समयबद्धता और उपस्थिति को नियंत्रित करता रहा है, अब यह अपने पात्रों को स्पीड, स्केल और पुनरावृत्ति के अनुकूल सिस्टम में एकीकृत कर रहा है। विपणक को यहाँ रुकना चाहिए। जेनरेटीव AI को अक्सर तेज़, सस्ते उत्पादन का उपकरण माना जाता है, लेकिन यह गहरे बदलाव को नजरअंदाज करता है कि अर्थ कैसे संचारित होता है। ब्रांड कंसल्टेंसी Iconic के सह-संस्थापक जेम्स करखाम के मुताबिक, जब पात्र जेनरेटीव सिस्टम के अंदर घुस जाते हैं, तो वे “इवेंट-आधारित” नहीं रहते, बल्कि “पर्यावरणीय” हो जाते हैं। ये कहीं भी, किसी भी टोन में, किसी भी सामग्री के साथ दिख सकते हैं, जिससे गति और आवृत्ति बढ़ती है। हालांकि यह 규모 आकर्षक है, यह अस्थिर भी हो सकता है। करखाम चेतावनी देते हैं कि कम गुणवत्ता वाली AI आउटपुट से बड़ा खतरा अनिश्चित है कि “सिर्फ अच्छा ही काफी है” क्रिएटिव का सामान्यीकरण हो जाएगा। Sora जैसे प्लेटफ़ॉर्म न्यूनतम ध्यान आकर्षित करना आसान बनाते हैं, बिना पारंपरिक कार्यकुशलता के। इससे दर्शकों को कम पर स्वीकार करने का प्रशिक्षण मिलता है, जिससे सामग्री अपेक्षाकृत, शोरमय और monotonous हो जाती है, और वहां पर परिपक्वता की श्रेणी धुंधली हो जाती है जहां एजेंसियां और ब्रांड मूलता और निर्णय क्षमता पर प्रतिस्पर्धा करते थे। ब्रांड संपत्तियों की शक्ति प्राचीन रूप से संदर्भ से आती है—जानबूझकर निर्धारित कथाएँ जो प्रामाणिकता और उद्देश्य को मजबूत करती हैं। जेनरेटीव सिस्टम इन सुरक्षा सीमाओं को हटा देते हैं, जिससे संदर्भ वैकल्पिक हो जाता है, आवृत्ति बढ़ती है लेकिन विशिष्टता घटती है। यह “सिर्फ अच्छा ही काफी है” अर्थव्यवस्था को जन्म दे सकता है। ब्रांड्स को महत्वपूर्ण निर्णय लेने चाहिए कि कौन सा कार्य निवेश, समय और मानव निर्णय का हकदार है और कौन सा त्याज्य है। AI-जनित सामग्री की आलोचना फ़ॉर्मूला और सिंथेटिक होने की वजह से होती है, लेकिन इससे पीछे छिपी आर्थिक मशीनिकी को नहीं समझती। जेनरेटीव AI बाधाओं को कम करता है ताकि “देखने लायक पर्याप्त” सामग्री तैयार हो सके, जो मामूली ध्यान आकर्षित करती है— यह महान या विशिष्ट कहानी कहना नहीं है, बल्कि कार्यात्मक सामग्री है जो फीड्स को चलते रखती है। स्केल पर, यह दर्शक अपेक्षाओं को नीचे ला रहा है, बिना मंज़ूरी के। सामग्री अधिक बदली जा सकती है और शोरमय हो जाती है, जिससे वह प्रीमियम परत पतली हो जाती है जहां ब्रांड और एजेंसियां रचनात्मकता में श्रेष्ठ थीं। इसलिए खतरा खराब गुणवत्ता का नहीं बल्कि कम काबिल रचनात्मकता का है, जो बड़ी मात्रा में स्थापित मानक सौंदर्यशास्त्र उत्पन्न करता है। ब्रांडों को एक रणनीतिक विकल्प का सामना है: या तो पात्रों को लचीले संपत्तियों के रूप में देखें जो तेज़, अनुकूलनीय, त्याज्य वातावरण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, या उन्हें दुर्लभ, जानबूझकर सांस्कृतिक प्रतीकों के रूप में बनाए रखें। दोनों को साथ-साथ करना मुश्किल है। एक बार जब पात्र परिवेशी, संदर्भ-मुक्त और अनंत जेनरेट होने लगते हैं, तो उनका स्वामित्व और प्रामाणिकता खत्म हो जाती है, और वे मेमे की तरह फैल जाते हैं। करखाम जोर देते हैं कि ब्रांड को अभी सीमाएँ तय करनी चाहिए, क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म बाद में इन पर अंकुश लगाएंगे, और अर्थ को फिर से पकड़ना मुश्किल होगा। यह संदर्भ विज्ञापन अर्थव्यवस्था में बदलाव का नेतृत्व करता है। ऐतिहासिक रूप से, तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म्स को टीवी विज्ञापन बजट अधिक नहीं लेने से रोकने वाला एक प्रमुख अवरोध सामग्री की अर्थव्यवस्था थी—टीवी-गुणवत्ता का प्रोग्रामिंग महंगा, धीमा और ऑटोमेटेड प्लेटफ़ॉर्म से सांस्कृतिक रूप से असंगत। यहां तक कि स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म्स ने भी इन लागतों को विरासत में पाया है। जेनरेटीव AI इस गतिशीलता को बदल रहा है। यदि दर्शक आदतें AI-जनित सामग्री की ओर बदलाव करती हैं, जो अर्थव्यवस्था में मानव श्रम की तुलना में सुव्यवस्थित है, तो सामग्री वस्तु बन जाएगी, और अर्थव्यवस्था क्लाउड कंप्यूटिंग जैसी अधिक हो जाएगी बजाय हॉलीवुड के प्रोडक्शन के। सफलता का पैमाना अब श्रेष्ठ-श्रेणी के काम से नहीं, बल्कि दर्शक का समय प्रभावी ढंग से कब्जा करने से तय होगा। दो घंटे का रोजाना देखने का समय दो घंटे की बेहतरीन कहानी नहीं बल्कि दो घंटे का निर्बाध, देखने लायक सामग्री होनी चाहिए, जो एक न्यूनतम ध्यान स्तर पर टिक सके। जेनरेटीव सिस्टम पहले ही इसे हासिल कर रहे हैं और तेजी से सुधार कर रहे हैं। यदि प्लेटफ़ॉर्म अपने दर्शक का समय AI-जनित सामग्री की ओर मोड़ते हैं और विज्ञापन डॉलर को दर्शक हिस्सेदारी के अनुरूप मांगते हैं, तो यह पारंपरिक टेलीविजन बजट खोल सकता है। इस मॉडल को अपनाने का प्रथम प्रभाव तो यह है ही कि यह अमूल्य प्रभाव वाले बजट को बदलकर इसे अभिरुचि और अर्थ को फिर से परिभाषित करता है—अब यह एक परिणाम से अधिक, एक इनपुट बन गया है। “सिर्फ अच्छा ही काफी है” अर्थव्यवस्था परिचित ब्रांड तत्वों का लाभ उठाकर औसत सामग्री को बड़े पैमाने पर वैधता प्रदान करती है। महत्वपूर्ण आँकड़े: - 20 अरब डॉलर: प्लेटफ़ॉर्म X ने 2025 के पहले नौ महीनों में कमाई - 30,000: किम कर्दाशियन के Skims TikTok Live शॉपिंग इवेंट के चरम दर्शक - 2029: ऑस्कर साल से ABC से YouTube पर संपूर्ण प्रसारण अधिकार स्थानांतरित होंगे - 100 अरब डॉलर: OpenAI की लक्षित पूंजी जुटाने की योजना ताकि AI मॉडल प्रशिक्षण और संचालन जारी रह सके हाल के पढ़ने में शामिल हैं: - मेटा चीन से भारी मात्रा में विज्ञापन धोखाधड़ी सहता है ताकि अरबों का राजस्व बना रहे; 2024 में चीनी विज्ञापन पैसा लगभग 19% धोखाधड़ी और प्रतिबंधित सामग्री में लगा था। - OpenAI लगभग 750 अरब डॉलर की मूल्यांकन के साथ 100 अरब डॉलर तक पूंजी जुटाने पर विचार कर रहा है, ताकि AI विकास को वित्तपोषित किया जा सके। - किम कर्दाशियन का Skims ब्रांड TikTok Live को अमेरिकी शॉपिंग में ऊंचाई पर ले जा रहा है, जिसमें चरम पर 30,000 दर्शक पहुंचते हैं। - ऑस्कर 2029 से 2033 तक पूरी तरह से YouTube पर प्रसारित होंगे, जो बदलते देखने के तरीकों का प्रतिबिंब है। हाल की रिपोर्टिंग में प्रमुख बातें: - Pinterest का tvScientific का अधिग्रहण इसका स्पष्ट संकेत है कि यह कनेक्टेड टीवी विज्ञापनों में प्रदर्शन आधारित मॉडलों में प्रवेश कर रहा है। - YouTube अपने दर्शकों के समय और वीडियो देखने के आधार पर टीवी विज्ञापन के बजट को लक्षित करने की दिशा में बढ़ रहा है। - Ebiquity का नया प्रमुख विपणन प्रभावकारिता अधिकारी की भूमिकागत मापदंडों से अर्थ और निर्णयनिर्णय की दिशा में विपणन पर ध्यान केंद्रित करती है। - NBA यूरोप में अपने प्रसार को बढ़ा रहा है, sponsorships का लाभ उठा रहा है, और वृद्धि के तंत्र को मजबूत कर रहा है। सार में, Disney का OpenAI सौदा सामग्री अर्थव्यवस्था, ब्रांड अर्थ और विज्ञापन रणनीति में एक परिवर्तन को दर्शाता है, जो बड़े पैमाने पर, “सिर्फ अच्छा ही काफी है” AI-आधारित सामग्री की दिशा में अग्रसर है, जो पारंपरिक रचनात्मक कौशल और ब्रांड नियंत्रण को चुनौती देती है। विपणक को इन परिवर्तनों के साथ वैकल्पिक रूप से अपने ब्रांड को तेज़ी से विकसित करने के लिए तैयार होना चाहिए।

Dec. 21, 2025, 9:28 a.m.

एआई का डिजिटल विज्ञापन अभियानों पर प्रभाव

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीकों ने डिजिटल विज्ञापन क्षेत्र में क्रांतिकारी बदलाव लाने का केंद्र बिंदु बन गया है। उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग का उपयोग करके, एआई मार्केटर्स को उनके डिजिटल विज्ञापन प्रयासों की दक्षता और प्रभावशीलता दोनों को अभूतपूर्व तरीके से बढ़ाने में सक्षम बनाता है। एआई का एक मुख्य लाभ सटीक लक्ष्य निर्धारण है। जबकि पारंपरिक विज्ञापन अक्सर व्यापक जनसांख्यिकीय आंकड़ों और सामान्य विभाजन पर निर्भर होते थे—जिससे व्यर्थ विज्ञापन खर्च और कम जुड़ाव वाले दर्शक बनते थे—एआई व्यापक डेटा जैसे ग्राहक की प्रवृत्तियों, पसंदों और वास्तविक ऑनलाइन गतिविधियों का विश्लेषण करता है। इससे विज्ञापनदाताओं को विशिष्ट दर्शक वर्गों को पहचानने और उनसे जुड़ने का अवसर मिलता है, जो उनके संदेश को व्यक्तिगत और उपयुक्त बनाता है। ऐसी सटीकता यह सुनिश्चित करती है कि विज्ञापन उनके लक्षित प्राप्तकर्ताओं के साथ मजबूत प्रभाव डालें, जिससे संलग्नता और परिवर्तन की संभावना बढ़ जाती है। इसके अतिरिक्त, एआई वास्तविक समय में अभियान अनुकूलन का समर्थन करता है। चरणबद्ध, मैन्युअल संशोधनों की बजाय, एआई संचालित प्लेटफ़ॉर्म निरंतर अभियान के प्रदर्शन को ट्रैक करते हैं और तुरंत बोली रणनीतियों, बजट वितरण, विज्ञापन स्थानों और रचनात्मक सामग्री जैसे कारकों को समायोजित करते हैं। यह डायनेमिक तरीका अभियानों को लचीला और बदलती ग्राहक प्रवृत्तियों एवं बाजार रुझानों के प्रति प्रतिक्रियाशील बनाता है। परिणामस्वरूप, विज्ञापनदाता नई अवसरों का तेजी से लाभ उठाते हैं, बेकार रणनीतियों से बचते हैं, और निवेश पर अधिकतम रिटर्न (ROI) प्राप्त करने में सक्षम होते हैं, वह भी कम देरी के साथ। अधिकांश, एआई व्यापक प्रदर्शन विश्लेषण के माध्यम से भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एआई टूल जटिल डेटा सेट्स का विश्लेषण और प्रोसेसिंग करके अभियान परिणाम, ग्राहक जुड़ाव पैटर्न, और समग्र मार्केटिंग प्रभावशीलता से संबंधित महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। ये जानकारी मार्केटिंग टीमों को अपनी रणनीतियों को परिष्कृत करने, दर्शक की गहरी समझ हासिल करने, और भविष्य की प्रवृत्तियों का अधिक सटीक पूर्वानुमान करने में मदद करती है। AI-आधारित विश्लेषण को विज्ञापन कार्यप्रवाह में शामिल करके, व्यापारी निरंतर सुधार और नवाचार का चक्र बनाते हैं। सटीक लक्ष्य निर्धारण, वास्तविक समय में अनुकूलन, और उन्नत प्रदर्शन विश्लेषण का संयोजन अंततः ROI और ग्राहक जुड़ाव को बढ़ाता है। विज्ञापनदाता अधिक सुसंगत बजट खर्च, ऐसे ग्राहकों को निशाना बनाने में लाभान्वित होते हैं जो सकारात्मक प्रतिक्रिया की संभावना रखते हैं, और मार्केट की बदलती परिस्थितियों के साथ तेजी से अनुकूलित होते हैं। इसी बीच, ग्राहक अधिक प्रासंगिक, समयानुकूल विज्ञापन प्राप्त करते हैं जो उनकी रुचियों और आवश्यकताओं के अनुरूप होते हैं, जिससे उनकी समग्र ब्रांड अनुभव में सुधार होता है। सारांश रूप में, एआई तकनीकें डिजिटल विज्ञापन के क्षेत्र में क्रांति ला रही हैं, जिससे मार्केटर्स सही संदेश सही दर्शकों तक सही समय पर पहुंचा सकते हैं, साथ ही संसाधनों और रणनीतियों का कुशलतापूर्वक प्रबंधन कर सकते हैं। यह प्रगति उद्योग को नया रूप दे रही है, अभियान प्रदर्शन और ग्राहक संपर्क के लिए नए मानक स्थापित कर रही है, और डिजिटल युग में स्मार्ट, डेटा-आधारित मार्केटिंग की दिशा में मार्ग प्रशस्त कर रही है।

Dec. 21, 2025, 9:25 a.m.

यह शांत AI कंपनी अगली बड़ी जीतगर साबित हो सकती है

पिछले दो वर्षों में टेक स्टॉक्स में नाटकीय वृद्धि ने कई निवेशकों को समृद्ध किया है, और Nvidia, Alphabet, और Palantir Technologies जैसी कंपनियों की सफलता का जश्न मनाते हुए, यह जरूरी हो जाता है कि अगली बड़ी संभावित अवसर की खोज की जाए। आश्चर्यजनक रूप से, Palantir का मार्केट कैप 2022 में $50 बिलियन से कम था, जो अब बढ़कर $431 बिलियन हो गया है, और जुलाई 2022 के बाद से इसकी स्टॉक कीमत में 2,210% की वृद्धि हुई है। यदि इसका तीन वर्षों में और 2,210% की वृद्धि होती, तो इसका मार्केट कैप 10 ट्रिलियन डॉलर हो जाता — जो वर्तमान नेता Nvidia से दोगुना है — हालांकि ऐसी वृद्धि वास्तविक नहीं है। ऐसी ही संभावना वाले AI स्टॉक की खोज के लिए, ऐसे स्टॉक की पहचान आवश्यक है जो पर्याप्त विकास की राह पर हो, जैसे SoundHound AI (SOUN), जिसे मैं कभी संदेह से देखता था। SoundHound AI एक AI प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो वॉयस संवाद को आसान बनाता है ताकि वॉयस-एनेबल्ड सेवाओं और ऐप्स तक पहुंच बनाई जा सके। हालांकि, वॉयस तकनीक वर्षों से मौजूद है — जैसे कि स्वचालित ग्राहक सेवा कॉल्स और Siri, Alexa जैसी वॉयस असिस्टैंट में — प्रारंभिक संस्करण अक्सर निराशाजनक होते थे। 2021 से सार्वजनिक हुई, SoundHound मुख्य रूप से ऑटोमोटिव और रेस्टोरेंट सेक्टर में सेवा दे रही थी, लेकिन 2024 में उसने Amelia AI को $80 मिलियन में खरीदकर एक बड़ा कदम उठाया, जो एक AI एजेंट है जिसे आंतरिक या सार्वजनिक उपयोग के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। इस खरीद से SoundHound का ग्राहक आधार 200 से अधिक हो गया है। हालांकि, कंपनी अभी तक लाभ नहीं कमा पाई है, और इस साल इसके शेयर में 40% से अधिक गिरावट आई है, संभवतः तीसरे तिमाही की रिपोर्ट के बाद चिंता के कारण जिसमें $109

Dec. 21, 2025, 9:24 a.m.

एआई वीडियो निगरानी प्रणालियाँ सार्वजनिक सुरक्षा उपाय…

हाल के वर्षों में, दुनियाभर के शहरों में वीडियो निगरानी प्रणालियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का प्रयोग तेजी से बढ़ा है ताकि सार्वजनिक स्थानों की निगरानी बेहतर हो सके। ये आधुनिक प्रणालियां उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके लाइव वीडियो फुटेज का विश्लेषण तुरंत करती हैं, ताकि संदेहास्पद व्यवहार और सुरक्षा खतरे की पहचान अधिक प्रभावी ढंग से की जा सके, अपेक्षा से अधिक पारंपरिक तरीकों की तुलना में। यह प्रयोग इस व्यापक रुझान के साथ मेल खाता है जिसमें उन्नत तकनीक का उपयोग करके शहरी सुरक्षा को बेहतर बनाने का प्रयास किया जा रहा है, जिसमें बड़े एवं जटिल जनसंख्या के प्रबंधन की चुनौतियों का सामना किया जा रहा है, जहाँ समय पर घटना का पता लगाना अपराध रोकथाम और जनता की सुरक्षा के लिए अत्यंत आवश्यक है। एआई-सक्षम निगरानी एक साथ ही कई कैमरों से आने वाले विशाल डेटा प्रवाह का प्रोसेसिंग कर सकती है, और असामान्य गतिविधियों को चिन्हित कर तुरंत कानून प्रवर्तन के कार्रवाई के लिए सूचित कर सकती है। एआई निगरानी का एक प्रमुख लाभ इसकी मानवीय त्रुटियों और मैनुअल निगरानी में मौजूद देरी को कम करने की क्षमता है। मानव ऑपरेटर थक सकते हैं या महत्वपूर्ण घटनाओं को चूक सकते हैं, जबकि एआई एल्गोरिदम निरंतर, बिना ध्यान भटकाए सतर्कता प्रदान करते हैं। यह लगातार विश्लेषण आपातकालीन परिस्थितियों जैसे आतंकवादी हमले, हिंसक क्राइम या तत्काल हस्तक्षेप में तेज प्रतिक्रिया संभव बनाता है, जो जिंदगी बचा सकते हैं। इसके अतिरिक्त, एआई निगरानी स्केलेबिलिटी और अनुकूलता भी प्रदान करती है: जैसे-जैसे शहर अपनी निगरानी अवसंरचना का विस्तार कर रहे हैं, वैसे-वैसे एआई प्रणालियों को अद्यतन और प्रशिक्षित किया जा सकता है ताकि नई खतरनाक पैटर्न को पहचाना जा सके। चेहरे की पहचान, वस्तु डिटेक्शन, और व्यवहार विश्लेषण जैसी विशेषताएं उनकी क्षमता को बढ़ाती हैं ताकि संदिग्ध व्यक्तियों या संदिग्ध वस्तुओं की पहचान सार्वजनिक स्थानों पर की जा सके। इन फायदों के बावजूद, AI आधारित निगरानी ने नैतिक और गोपनीयता संबंधी महत्वपूर्ण चिंताएं भी उठाई हैं। गोपनीयता समर्थक चेतावनी देते हैं कि व्यापक AI निगरानी ऑपरेशन मानव अधिकारों और स्वतंत्रता का उल्लंघन कर सकती है, क्योंकि इसमें बिना सहमति के लगातार डेटा संग्रहण और विस्तृत प्रोफाइलिंग की जा रही है। आलोचक यह भी बताते हैं कि कुछ मामले में भेदभावपूर्ण तरीके से जनसंख्या समूहों का दुरुपयोग हो सकता है, जैसे पक्षपातपूर्ण एल्गोरिदम या फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी का दुरुपयोग। कुछ कार्यान्वयन में पारदर्शिता और जवाबदेही की कमी से चिंता बढ़ती है, क्योंकि नागरिक अक्सर यह नहीं जानते कि निगरानी का पैमाना क्या है और डेटा को कैसे संग्रहित किया जा रहा है या उसका उपयोग किस प्रकार हो रहा है। इन चुनौतियों का सामना करने हेतु, विशेषज्ञ और नागरिक संगठन स्पष्ट नियामक ढांचों और मजबूत निरीक्षण का पक्षधर हैं ताकि AI निगरानी मानवाधिकारों और नैतिक मानदंडों का सम्मान करे। इस हेतु कदम में डेटा संग्रह को सीमित करना, डेटा स्टोरेज को सुरक्षित बनाना, AI के उपयोग के बारे में पारदर्शिता सुनिश्चित करना, और आवश्यकतानुसार जनता की राय और दुरुपयोग के खिलाफ उपायों को स्थापित करना शामिल हैं। कुछ शहर इन सुरक्षा उपायों को अपना रहे हैं—जैसे डेटा का अनामिकरण, संवेदनशील जानकारी तक पहुंच पर प्रतिबंध, और AI की निष्पक्षता तथा सटीकता का नियमित ऑडिट—और साथ ही इसके साथ ही सार्वजनिक भागीदारी पर भी बल दे रहे हैं ताकि तकनीकी लाभों और मूल स्वतंत्रताओं की रक्षा के बीच संतुलन बने। जैसे-जैसे शहरी क्षेत्र सार्वजनिक सुरक्षा प्रणालियों में AI का समावेशन बढ़ रहा है, ये तकनीकें सुरक्षा व्यवस्था को बदलने की अच्छी संभावना दिखाती हैं। हालांकि, इनका सफलता केवल तकनीकी प्रभावशीलता पर निर्भर नहीं है, बल्कि नैतिक अपेक्षाओं, कानूनी ढांचों और समाज में भरोसे पर भी निर्भर है। सतत अनुसंधान, पारदर्शी सरकार और जागरूक सार्वजनिक चर्चा भविष्य में जिम्मेदारीपूर्ण AI संचालित वीडियो निगरानी को विश्वभर में अपनाने में अहम भूमिका निभाएंगे।

Dec. 21, 2025, 9:14 a.m.

जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO): कृत्रिम बुद्धिमत्ता …

खोज अब केवल नीले लिंक और कीवर्ड सूचियों तक सीमित नहीं रही; अब लोग सीधे AI टूल जैसे Google SGE, Bing AI, और ChatGPT से सवाल पूछते हैं। ये AI टूल वेबसाइटें दिखाने के बजाय भरोसेमंद सामग्री का उपयोग करके उत्तर उत्पन्न करते हैं। इस बदलाव ने एक नई ऑप्टिमाइज़ेशन पद्धति की शुरुआत की है जिसे जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) कहा जाता है। पारंपरिक SEO से अलग, GEO का उद्देश्य है कि आपकी सामग्री AI-निर्मित उत्तरों में शामिल हो जाए न कि केवल खोज परिणामों के पेज पर रैंक करे। यदि आप चाहते हैं कि जब उपयोगकर्ता GEO सेवाओं, AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन या जेनरेटिव सर्च रैंकिंग की खोज करें, तो आपकी लेखन सामग्री दिखाई दे, तो GEO को समझना और उसके लिए सामग्री बनाने का तरीका सीखना जरूरी है। यह गाइड GEO को सरल और स्पष्ट रूप से समझाता है। **जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) क्या है?** GEO का अर्थ है ऐसी सामग्री का अनुकूलन करना ताकि AI सर्च इंजन उसे समझ सके, भरोसा कर सके और उत्तर बनाने में फिर से उपयोग कर सके। जबकि पारंपरिक SEO लिंक रैंकिंग पर केंद्रित होता है, GEO इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि AI सामग्री को कैसे पढ़ता है, सारांशित करता है और उद्धृत करता है। जेनरेटिव इंजन ऐसी सामग्री प्रिफर करता है जिसमें हो: - स्पष्ट स्पष्टीकरण - सहायक संरचना - भरोसेमंद जानकारी - स्वाभाविक भाषा - प्रत्यक्ष उत्तर जब आपकी सामग्री इन गुणों से लैस होती है, तो AI टूल्स इसे अपने जवाबों में शामिल करने की संभावना बढ़ जाती है। **GEO आज से क्यों अधिक महत्वपूर्ण हो गया है** उपयोगकर्ता का सर्च व्यवहार बदल गया है और अब वे सीधे प्रश्न पूछते हैं जैसे: - “जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन क्या है?” - “AI सर्च के लिए सबसे अच्छी GEO रणनीति” - “Google SGE के लिए कंटेंट कैसे ऑप्टिमाइज़ करें” AI टूल्स इन सवालों का जवाब बिना लिंक पर क्लिक किए देते हैं। यदि आपकी सामग्री AI जवाबों में शामिल नहीं है, तो आपकी दृश्यता कम हो जाती है। GEO आपकी मदद करता है: - शुरुआत में ही उपयोगकर्ता तक पहुंचने में - AI सिस्टम के साथ विश्वास बनाना - सामग्री का दीर्घकालिक मूल्य बढ़ाना - जैसे-जैसे खोज विकसित हो रही है, दृश्यता बनाए रखना इसलिए व्यवसाय, लेखक और प्रकाशक अब भारी मात्रा में GEO ऑप्टिमाइज़ेशन सेवाओं में निवेश कर रहे हैं। **GEO बनाम SEO: मुख्य अंतर** SEO का लक्ष्य है: - कीवर्ड - बैकलिंक - पेज गति - मेटा टैग - खोज परिणामों में रैंकिंग GEO का ध्यान है: - गुणवत्ता वाले उत्तर - स्पष्ट संदर्भ - संरचित सामग्री - स्वाभाविक भाषा - AI पठनीयता SEO आपके कंटेंट को खोजने में मदद करता है; GEO AI को आपके कंटेंट का उपयोग उत्तर के रूप में करने में मदद करता है। आज की प्रभावी सामग्री दोनों रणनीतियों का मेल है। **जेनरेटिव सर्च इंजन कैसे चुनते हैं सामग्री** AI इंजन रैंडमली सामग्री नहीं चुनते। वे ऐसी सामग्री को प्राथमिकता देते हैं जो: - सीधे सवाल का जवाब देती हो - स्पष्ट हेडिंग का उपयोग करती हो - फालतू बातें और भरवां सामग्री से बचती हो - आसान शब्दों में टर्म्स समझाती हो - तार्किक प्रवाह दिखाती हो मानव जैसी लगने वाली और विषयों को चरणबद्ध तरीके से समझाने वाली सामग्री AI को उपयोगी हिस्से निकालने और उपयोगकर्ताओं को प्रस्तुत करने की अनुमति देती है। **GEO-ऑप्टिमाइज़्ड सामग्री के मुख्य तत्व** GEO संबंधित प्रश्नों के लिए रैंक करने के लिए, सामग्री में यह होना चाहिए: 1

Dec. 21, 2025, 5:27 a.m.

स्वतंत्र व्यवसाय: क्या AI के बढ़ते प्रभाव से आपकी ऑनलाइ…

हम यह जानना चाहेंगे कि हाल की ऑनलाइन खोज behavior में आए बदलाव, जो AI के उदय से प्रेरित हैं, आपके व्यवसाय को कैसे प्रभावित कर रहे हैं। पारंपरिक रूप से, स्वतंत्र व्यवसाय अपने दृश्यता को बढ़ाने और बिक्री बढ़ाने के लिए ऑनलाइन विज्ञापन पर निर्भर रहते हैं, भले ही वे मुख्य रूप से हाई स्ट्रीट पर ही काम कर रहे हों। हालांकि, Google पर AI Mode और AI Overview संक्षेप के साथ-साथ ChatGPT और Google Gemini जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के व्यापक उपयोग के चलते, खोज की आदतें बदल रही हैं। ये बदलाव छोटे व्यवसायों की ऑनलाइन उपस्थिति को प्रभावी ढंग से प्रभावित कर सकते हैं। इस संदर्भ में, हम यह समझना चाहते हैं कि क्या आपने हाल के महीनों में अपने व्यवसाय की वेबसाइट पर ऑर्गेनिक ट्रैफिक या ऑनलाइन बिक्री में कोई बदलाव देखा है। क्या ग्राहक अभी भी ऑनलाइन खोज के माध्यम से आपकी कंपनी को खोज पा रहे हैं? क्या आपने नए अवसर देखे हैं या कोई बड़ी चुनौतियों का सामना किया है? आपका व्यवसाय अपनी ऑनलाइन दृश्यता बढ़ाने के लिए कौन-कौन सी रणनीतियाँ अपना रहा है? क्या आप अपनी रणनीति को समायोजित कर रहे हैं? इसके अतिरिक्त, हम ग्राहक से भी सुनना चाहेंगे—क्या आप स्वतंत्र रिटेलर्स को ढूंढने या ऑनलाइन उपयुक्त उत्पाद खोजने में अधिक कठिनाई का सामना कर रहे हैं?

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