Salesforce 扩展了与领先的人工智能公司 OpenAI 和 Anthropic 的合作伙伴关系，将它们的先进人工智能模型集成到其 Agentforce 360 平台中。这一举措旨在为企业客户提供最前沿的人工智能工具，以提升运营效率和能力。此次于周二宣布的计划，展现了 Salesforce 将最先进的人工智能嵌入其商务软件套件的承诺，借助快速发展的人工智能技术，巩固其在企业云计算领域的领导地位。 作为全球推出的旗舰平台，Agentforce 360 旨在增强客户互动和运营，现在将融入 OpenAI 和 Anthropic 的先进人工智能创新。此项整合为企业提供了自动化和优化复杂工作流程的新机遇。通过扩大与 OpenAI 的合作，用户将能够使用最新的前沿人工智能模型，从而提升自然语言理解、预测分析和自动化能力，更好地满足客户需求，提供规模化的个性化体验。 Salesforce 还推出了“Agentforce Commerce”，一项支持商家的新功能，配备了由人工智能驱动的在线销售工具。该功能实现了销售流程的自动化、深入的客户洞察以及库存管理的简化，从而提升效率和业务增长。同时，与 Anthropic 的合作也将其 Claude 语言模型引入 Agentforce 360。以先进的语言生成和理解能力著称的 Claude 模型，能够提升客户服务、内容创作等多项业务功能，受益于其复杂的人工智能理解能力。 OpenAI 与 Anthropic 技术的结合，彰显了 Salesforce 致力于提供可靠、可扩展且符合伦理的企业人工智能解决方案。通过集成这些领先的人工智能模型，Agentforce 360 成为应对多行业需求的多功能平台。这一扩展反映了企业软件领域更广泛的趋势，即将人工智能直接嵌入产品中。Salesforce 大力投资，力求提供最新的创新技术，帮助企业在数字市场中保持竞争力。 Salesforce 还强调负责任的人工智能部署，与致力于安全、伦理人工智能开发的组织合作，确保强大工具的信任度和透明度。行业分析师预期，增强后的 Agentforce 360 将通过自动化日常任务、深入客户洞察和加快决策流程，带来显著的效率提升，促使更个性化、更敏捷的互动，增加客户忠诚度和企业收入。 展望未来，Salesforce 预计将继续推动这些人工智能合作，促进创新，应对不断变化的商业挑战。这一承诺强调了行业日益普遍的共识，即人工智能是现代企业软件的核心要素。 总之，Salesforce 与 OpenAI 和 Anthropic 扩展的合作关系，代表了将前沿人工智能技术嵌入企业平台的重大进展。通过将这些领先开发商的先进语言模型整合到 Agentforce 360，Salesforce 提供了一个功能强大的人工智能驱动工具箱，旨在助力企业实现数字化转型。新功能带来的提升包括效率优化、客户互动增强以及通过 Agentforce Commerce 为商家提供支持，巩固了 Salesforce 在企业人工智能解决方案中的先锋地位。
Salesforce 与 OpenAI 和 Anthropic 扩展人工智能合作伙伴关系，推出 Agentforce 360
像ChatGPT、Perplexity和Google AI Mode等会话式人工智能，并非通过从零创造文本，而是通过选择、压缩和重组现有网页内容来生成片段和摘要。因此，如果你的内容不利于搜索引擎优化（SEO）且不可被索引，它就不会出现在生成式人工智能的搜索结果中。如今的搜索功能在很大程度上由AI支持。 然而，如果你网页的内容没有以机器可读的格式呈现，就有被忽视的风险。在这里，结构化数据扮演着关键角色——不仅作为一种SEO策略，更作为一种框架，让AI能够可靠地提取准确的事实。为消除社区中的困惑，本文通过对97个网页进行受控实验，展示了结构化数据如何改善片段的一致性和上下文相关性，并在语义框架中进行了分析。 许多人关心大型语言模型（LLMs）是否使用结构化数据。实际上，LLMs本身并不直接访问网络，而依赖工具去抓取网页。这些工具在索引结构化数据方面受益匪浅。早期结果显示，结构化数据提升了GPT-5中片段的稳定性和相关性，并暗示它能扩展所谓的“wordlim”限制——这是一个控制AI响应中网页内容出现字数的隐藏配额。更丰富、更规范的内容能增加这个配额，从而提升AI的表现。 为什么这一切如今变得如此重要？AI在操作时受到严格的令牌/字符限制（wordlim）。模糊不清的内容会浪费这个预算，而明确的事实类型内容则能节省它。使用Schema
阿里巴巴近期宣布与英伟达（Nvidia）建立战略合作伙伴关系，旨在支持其持续的数据中心扩展和加速AI产品开发。在北京当前禁止中国科技企业购买英伟达芯片的限制背景下，此次合作尤为引人关注。尽管面临监管障碍，阿里巴巴仍明确将AI作为其业务的核心部分之一，与其成熟的零售和批发业务并行发展。 关于阿里巴巴与英伟达协议的具体细节尚不完全明确，特别是是否包括硬件采购。合作的一个关键内容是阿里巴巴将英伟达的全面物理AI（Physical AI）软件架构整合到其自主研发的人工智能平台（PAI）中。这一策略可能帮助阿里巴巴规避现有的芯片采购限制，通过强调软件集成和在AI生态系统中的开发来突破限制。 除了利用英伟达的软件，阿里巴巴还在积极开发自己的专属AI芯片和高性能网络技术，以减少对英伟达等供应商在硬件方面的依赖。这一双管齐下的策略展示了阿里巴巴在AI基础设施和创新能力方面深化技术积累、实现自主可控的宏伟目标。 在最近的阿斯帕拉大会上，阿里巴巴集团CEO吴勇强调了各行各业对AI基础设施的快速增长需求。他详细介绍了未来一年内扩展全球数据中心的雄心计划，新建地点将覆盖巴西、法国、荷兰、墨西哥、韩国、日本、马来西亚和迪拜等地。此举旨在满足全球对AI日益增长的需求，通过降低延迟、提升计算能力和强化数据管理来实现目标。 阿里云智能的领导人物李飞飞博士指出，全球数据中心的扩展对满足使用AI技术的创新企业多样化需求至关重要。她表示，阿里的国际扩张战略与其提供先进AI服务和基础设施的使命高度一致，旨在赋能各行业组织。 虽然此次合作有望增强英伟达软件在全球的影响力，但也可能引发地缘政治风险。美中科技摩擦持续发酵，可能导致两国有关当局对合作进行监管审查或干预。北京禁止向中国企业销售英伟达芯片，反映出中美在先进半导体技术上的战略竞争，使得合作的顺利推进成为一项复杂的平衡工作。 总之，阿里巴巴与英伟达的战略联盟标志着其AI野心和全球基础设施布局的重要提升。通过引入英伟达先进的AI软件架构，同时推动自主芯片和网络技术研发，阿里巴巴希望在快速发展的AI领域保持领先。其全球数据中心扩展计划也展现了公司服务国际市场和激发创新的决心。然而，面对复杂的地缘政治环境，合作的未来还需要应对各种挑战以持续实现技术突破和增长。
在瞬息万变的数字营销世界中，人工智能（AI）已成为一项变革性的工具，能够提供更加个性化和有效的内容。一股不断增长的趋势是利用AI分析大量的消费者数据，打造符合个人偏好的定制视频内容。这一创新方法正在改变品牌传播方式，同时显著提升 engagement（互动）和转化率。 这种策略的核心是AI算法，处理来自社交媒体、浏览历史、购买行为和人口统计等多源复杂数据集。通过机器学习和高级分析，营销人员可以深入洞察消费者的独特喜好和行为，从而设计出高度针对性的、能引发情感共鸣的视频营销活动。 个性化视频内容在充满同质化的数字空间中胜出，能直接满足每个消费者的个性化需求。不同于普通广告，这些定制视频展示符合观众兴趣的产品或服务，增强了产生积极响应的可能性。例如，经常购买户外装备的人，可能会收到突出最新登山设备的视频，配以生动的画面和相关场景，建立起个人连接感。 AI驱动的个性化效果在营销指标上表现得尤为明显。采用这些策略的品牌会看到更高的参与度，消费者愿意观看感兴趣的视频并通过点赞、分享或评论互动。此外，转化率也有显著提升，精准调校的消息能引导观众顺畅完成购买过程，从而带来增加的销售和客户忠诚度。 除了提升活动的成功率，AI还能通过分析观众互动和行为数据，提供反馈回路，使内容传播不断优化，未来的营销活动也更加精准。这种反复学习的机制帮助企业保持敏捷，应对市场变化，确保营销策略始终具有相关性。 尽管具有诸多优势，采用AI驱动的个性化视频营销也面临挑战，尤其是在数据隐私和合规问题上。营销人员必须采取严格的数据保护措施，透明披露数据用途，并赋予消费者对个人信息的控制权，以维护信任和良好的品牌关系。 展望未来，AI、大数据与视频技术的融合将带来更高层次的创造力和精准度。实时视频定制和沉浸式互动体验等新兴创新，将进一步深化观众的参与感。 总之，利用AI分析消费者数据制作个性化视频内容，标志着营销策略的重大进步。通过传递高度相关且引人入胜的个性化视频，品牌能够实现更高的参与度和更好的转化效果。随着技术的不断发展，拥抱AI驱动个性化的营销者将能更好地连接消费者，在数字时代推动可持续的增长。
华尔街越来越警惕人工智能（AI）行业过热的迹象，经过数月AI相关股票和企业支出创纪录的涨势之后，担忧情绪逐渐升温，人们开始担心此轮繁荣可能正在形成泡沫。 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）强调需要谨慎，形容资产价格的上涨为“一个令人关注的类别”。他指出，尽管消费者持续支出，企业依然盈利，但估值和信贷利差已经过度扩展，警告称“许多资产”似乎正进入泡沫区域，这虽然可能带来进一步的收益，但也增加了风险。 投资者情绪从近期的市场情绪数据中可见一斑。美国银行（Bank of America）周二发布的全球基金经理调查显示，“AI股票泡沫”首次成为全球首要的极端风险。该调查涵盖约200位基金经理，管理近5千亿美元资金，显示现金持有水平降至3
SMM新闻，6月26日： 随着生成式人工智能技术的不断成熟以及数据中心建设的加快，短距离高速互联场景下对铜缆的需求激增。工业和信息化部（MIIT）近日发布的《算力互联互通行动方案》强调高效基础设施连接，短距离数据中心传输关键的高速铜缆有望获得政策重点支持。 本周三，英伟达凭借对AI的强劲市场预期重新登上全球市值最高公司的宝座。华尔街分析师预期英伟达将乘“AI黄金风潮”，Loop Capital将其目标价从175美元上调至250美元（上涨40%），而对美光科技强劲芯片表现的乐观预期也支撑了英伟达的增长动力。这一情绪还提振了芯片股及铜缆互联相关股票。截至6月26日13:14，高速铜缆板块上涨1
由OpenAI开发的先进视频AI技术Sora 2，自推出以来迅速成为激烈争议的焦点。凭借其生成高度写实视频的卓越能力，该平台受到赞誉，但也面临大量批评，主要涉及伦理问题和环境影响。批评者对使用Sora 2制作的侵权视频表达了严重关切，这些视频未经授权侵犯版权，描绘虚构的名人场景，甚至令人痛心的是，制作出不尊重已故公众人物如罗宾·威廉姆斯和斯蒂芬·霍金的伪造视频（Deepfake）。这些Deepfake被广泛谴责其越过道德底线，滥用亲人和偶像的遗产。 与Sora 2相关的伦理挑战还因其环境影响而加剧。该AI技术需要巨大的计算能力，因此能耗极高。此外，托管服务器的数据中心在冷却时消耗大量水资源。这种大量的资源使用揭示了大规模部署先进AI技术所隐藏的生态成本。环保倡导者和关心公共利益的民众纷纷表达担忧，担心在AI快速发展的背景下，这类技术的可持续性问题。 为应对上述问题，OpenAI已采取一些措施。例如，使用Sora 2生成的视频会标注明显的水印，以示其AI生成身份。此外，OpenAI还为已故人员的家属提供选项，允许他们阻止自己的肖像被用于Deepfake内容，试图维护隐私与尊严。尽管如此，对更严格监管和控制的呼声不断增强。专家和政策制定者敦促OpenAI及类似机构采取更为严密的措施，以防止滥用，并维护公众对AI技术的信任。 专家们尤为担忧的是，Sora 2可能被用来散布虚假信息。凭借其逼真的视频生成能力，这项技术可能被滥用，制造看似真实的虚假故事，从而削弱事实真相，甚至引发社会动荡。能够制作令人信服的“名人说或做出”虚假视频，严重威胁信息的完整性和公共话语空间，为恶意分子操纵舆论或干预政治提供了可乘之机。 在创新潜力与公众关注及伦理责任之间，OpenAI正处于两难境地。公司还面临经济可持续性挑战——维护和升级这项强大技术的费用日益增加。相关利益相关者强调，OpenAI亟需制定全面策略，以应对其快速科技发展所带来的社会影响。建议措施包括：公开透明地与公众交流，协作监管机构，投入责任AI研发，以应对这些复杂难题。 总之，尽管Sora 2在视频AI领域取得了重大突破，但其推向市场也揭示了诸多亟待解决的问题。伦理问题、环境影响以及滥用风险交织，彰显了现代AI创新的复杂性。面对这些挑战，OpenAI及类似企业的应对之道将深刻影响未来人工智能的发展方向及其在日常生活中的角色。持续的对话、健全的伦理框架以及可持续的发展实践，对于充分利用AI的利益、最大程度减少其潜在危害至关重要。
个性化营销已成为当今商业环境中的基本策略，提升客户参与度并推动各行业的发展。通过根据个人偏好和行为定制营销措施，企业建立更紧密的联系，提高转化率，改善客户满意度。传统的个性化主要集中在推荐系统和精准广告，效果已被验证。然而，将个性化扩展到个性化优惠生成，为进一步优化营销效果提供了新的机遇。最新研究显示，执行得当的个性化策略能将收入提升最多40%，这突显了开发先进、精准模型以生成定制化营销优惠的重要性。 为应对这些发展，提出了一种名为SLM4Offer的新型框架，利用生成式人工智能（AI）创建个性化优惠。该框架基于Google预训练的编码器-解码器语言模型T5-Small（拥有6000万参数），经过微调，采用复杂的对比学习技术，使其在个性化优惠生成方面表现出色，区别于传统的监督方法。其核心创新是训练过程中引入InfoNCE（信息噪声对比估计）损失函数，将客户画像——客户特征和偏好的抽象表现——与相关优惠在共享潜在空间中进行对齐。这种对齐令模型能更准确地识别最适合特定客户档案的优惠，提升目标精准度。 对比学习在训练过程中动态重塑潜在空间，使模型逐步理解不同客户细分与优惠之间的复杂关系。这种适应性增强了模型的泛化能力和整体性能。为了验证SLM4Offer的效果，模型在一个模拟真实客户行为和优惠接受模式的合成数据集上进行了微调和测试。实验结果显示，与传统监督微调的基础模型相比，优惠接受率提升了17%。 这些结果表明，将对比目标整合到生成式AI模型的微调中，有望推动个性化营销的发展。通过采用类似SLM4Offer的方法，企业能提供更相关、更具吸引力的优惠，提高客户参与度和转化率。随着个性化营销的不断演变，融合生成式AI与对比学习的方法代表了一次重大突破，不仅能带来更有效的营销效果，还能深入洞察客户偏好与决策过程。未来的工作将可能将这些模型扩展到更多行业和客户群体，进一步优化其能力并扩大影响。 总之，SLM4Offer展示了生成式AI结合对比学习如何变革个性化营销。通过超越传统方式，采用先进的数据驱动策略，企业能够开拓新的增长空间，增强客户关系，在竞争日益激烈的市场中实现持续成功。
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