Salesforce از عوامل هوش مصنوعی خودران خود، با برند Agentforce، پیش از کنفرانس سالانه Dreamforce رونمایی کرد و از آن به عنوان «موج سوم انقلاب هوش مصنوعی» یاد کرد. مدیرعامل Marc Benioff تاکید کرد این آغاز آینده‌ای است که در آن انسان‌ها و هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری می‌کنند. Agentforce به مشتریان سازمانی این امکان را می‌دهد که با استفاده از داده‌های ابر داده‌ای Salesforce، عوامل هوش مصنوعی سفارشی‌سازی شده‌ای را ایجاد کنند که اطلاعاتی از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کند. این عوامل هوش مصنوعی می‌توانند نقش‌های خدمات مشتری که به صورت سنتی توسط انسان‌ها انجام می‌شد را بر عهده بگیرند، تصمیم‌گیری کنند و به طور همزمان چندین وظیفه را رسیدگی کنند، برخلاف ربات‌های چت ساده‌ای که به سوالات از پیش تعیین شده پاسخ می‌دادند. پیاده‌سازی این عوامل به گونه‌ای طراحی شده که ساده باشد و نیاز به کدنویسی کمی داشته باشد و بنابراین هدف کاهش زمان و هزینه‌های مربوط به راه‌اندازی را دارد. Clara Shih، مدیر عامل Salesforce AI، توانایی‌های پیشرفته این عوامل نسبت به نسخه‌های قبلی هوش مصنوعی را نشان داد و بر جهش بزرگی در خودکارسازی تاکید کرد که در آن عوامل به صورت فعالانه اقدامات لازم برای دستیابی به اهداف فروش را انجام می‌دهند. Agentforce بر اساس ابزارهای هوش مصنوعی موجود Salesforce، از جمله Einstein Copilot، بنا شده و نشانه‌ای از تکامل استراتژیک شرکت است. با این حال، Salesforce با تردیدهایی در مورد توانایی خود برای رقابت مؤثر در بازار شلوغ هوش مصنوعی سازمانی، به‌ویژه در برابر رهبرانی مانند Microsoft مواجه است.

تحلیلگران شرکت را تشویق کرده‌اند تا نوآوری قابل توجهی نشان دهد و متعهد به اولویت‌گذاری هوش مصنوعی باشد. با وجود افزایش جزئی در سهام Salesforce، این سهام همچنان در طول سال کاهش داشته است. Benioff به داده‌های گسترده مشتریان Salesforce اعتماد دارد که او معتقد است به آن‌ها در افزایش کارایی هوش مصنوعی مزیت می‌دهد و اشاره کرد که این داده‌ها خطر خروجی‌های نادرست هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد. کاربردهای دنیای واقعی Agentforce آغاز شده است و شرکت‌هایی مانند ADP، OpenTable و Kaiser Permanente از این عوامل به طور مؤثر استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، Kaiser گزارش داد که نرخ حل مشکلات بیماران بیش از 90٪ است، در حالی که Disney دقت بهبود یافته در استفاده از هوش مصنوعی خود را گزارش کرد. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی همچنان موضوعات اصلی هستند و Shih بر اهمیت داده‌های خاص شرکت و محافظ‌های سفارشی‌سازی شده برای عوامل تاکید کرد. تمام فعالیت‌های جدید اختصاص داده شده به این عوامل نیاز به نظارت انسانی دارند و پروتکل‌های تعیین شده‌ای برای اطمینان از عملیات ایمن وجود دارد.