Salesforce onthulde zijn nieuwe autonome AI-agenten, met de naam Agentforce, voorafgaand aan de jaarlijkse Dreamforce-conferentie en beschreef dit als 'de derde golf van de AI-revolutie'. CEO Marc Benioff benadrukte dat dit het begin markeert van een toekomst waarin mensen en AI samenwerken. Agentforce stelt zakelijke klanten in staat om op maat gemaakte AI-agenten te creëren door gebruik te maken van gegevens uit Salesforce's Data Cloud, die informatie uit verschillende bronnen verzamelt. Deze AI-agenten kunnen klantendiensttaken uitvoeren die traditioneel door mensen werden uitgevoerd, beslissingen nemen en meerdere taken tegelijkertijd afhandelen, in tegenstelling tot eenvoudige chatbots die reageren op vooraf bepaalde vragen. De inzet van deze agenten is ontworpen om eenvoudig te zijn, met minimale codering, en is daarom gericht op het verlagen van de tijd en kosten die gepaard gaan met de installatie. Clara Shih, CEO van Salesforce AI, illustreerde de geavanceerde mogelijkheden van deze agenten vergeleken met eerdere AI-iteraties en benadrukte een significante sprong in automatisering waarbij agenten actieve stappen ondernemen om verkoopdoelen te bereiken. Agentforce bouwt voort op de bestaande AI-tools van Salesforce, waaronder Einstein Copilot, wat een strategische evolutie betekent voor het bedrijf. Salesforce wordt echter geconfronteerd met scepsis over zijn vermogen om effectief te concurreren in de drukke zakelijke AI-markt, vooral tegen leiders als Microsoft.

Analisten hebben het bedrijf aangespoord om aanzienlijke innovatie en toewijding aan AI-first aan te tonen. Ondanks een lichte stijging van de Salesforce-aandelen blijft het aandeel over het jaar gezien dalen. Benioff heeft vertrouwen in de uitgebreide klantgegevens van Salesforce, waarvan hij denkt dat ze hen een voorsprong zullen geven in AI-efficiëntie, en wijst erop dat deze gegevens het risico op onnauwkeurige AI-uitkomsten verminderen. Reële toepassingen van Agentforce zijn begonnen, met bedrijven als ADP, OpenTable en Kaiser Permanente die deze agenten effectief gebruiken. Kaiser meldde bijvoorbeeld een oplossingspercentage van meer dan 90% bij patiëntvragen, terwijl Disney verbeterde nauwkeurigheid in hun AI-gebruik noteerde. Gegevensprivacy en ethische overwegingen rond AI blijven dringende kwesties, waarbij Shih wees op het belang van bedrijfsspecifieke gegevens en aanpasbare veiligheidsmaatregelen voor de agenten. Alle nieuwe activiteiten die aan deze agenten worden toegewezen, vereisen menselijk toezicht, met gevestigde protocollen om veilige operaties te waarborgen.