Salesforce ၏ ၂၀၂၆ ခုနှစ် အရောင်းအလားအလာအစီရင်ခံတမ်းတွင် အင်္ဂါရပ်တစ်ခုအနေနဲ့ ဧာဏီအသုံးပြုခြင်း (AI) သည် အရောင်းအဖွဲ့အစည်းများတိုးတက်မြှင့်တင်ရန် အရေးကြီးသောtools တစ်ခုဖြစ်နေဟုဖော်ပြထားသည်။ အဆိုပါအစီရင်ခံစာအရ အများအပြားသောအရောင်းအဖွဲ့များသည် prospecting, forecasting, lead scoring နှင့် email drafting ကဲ့သို့သော အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များတွင် AI နည်းပညာများကိုအသုံးပြုလျက်ရှိကြသည်။ ဤ AI များအ DominicRoutine workload ကိုလျှော့ချပေးခြင်းဖြင့် အရောင်းကိုင်းစက်များအနေဖြင့် များစွာသောအလုပ်များအတွက် အာရုံစိုက်နိုင်စေပြီး စုစုပေါင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုကောင်းမွန်းစေသည်။ အဓိကအသစ်တစ်ခုမှာ AI နှင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များကို ယခုအခါ အရောင်းအဖွဲ့များအနေဖြင့် ထိပ်တန်းမြှင့်တင်ရေးနည်းလမ်းအဖြစ်တွေ့ရှိရလာသည်။ မှော်မတိုင်မီအောင် ၈၉% ကုန်သွယ်သူ အရောင်းမြှင့်တင်ရေးအတွက် AI သည် သူတို့၏ဖောက်သည်အကြောင်းကိုပိုမိုနားလည်စေပြီး ပုဂ္ဂလိကမကျောသောအရောင်းဆက်ဆံမှုများအတွက် ကူညီပေးသည်ဟု သဘောတူညီပါသည်။ AI ကို အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်ပေါင်းစည်းခြင်းကြောင့် ဆက်သွယ်မှုများ၏ သင့်တင်မှု၊ ပမာဏနှင့် တုံ့ပြန်မှုစွမ်းအားမြှင့်တင်နိုင်ပြီး လူ့အရောင်းသူများကို အချိန်မြောက်မှုပိုမိုပါဝင်စေရန်၊ ဆက်စပ်မှု အသေးအဖွဲ့များအပေါ် ပို၍အာရုံစိုက်နိုင်စေသည်။ ဤအရာသည် မြားနှုန်းတိုးလာသောဝင်ငွေနှင့် ပိုမိုအောင်မြင်သောအရင်းအမြစ်များကို ရရှိစေပါသည်။ Salesforce ၏ အစုရှေ့နေ အကြီးအကဲ Adam Alfano သည် AI သည် ပုံမှန်လုပ်ငန်းများကို ရပ်စဲပြီး အချိန်ကုန်ချုပ်ဖြစ်နေသောအလုပ်များကို ပယ်ဖျက်ပေးခြင်းအားဖြင့် အရောင်းသူများအနေဖြင့် သင့်တော်သောအရာများကို အာရုံစိုက်နိုင်ရန်, ဆက်စပ်မှုများတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ဖြေပေးခြင်းတို့အပေါ် ဦးစားပေးနိုင်စေပါသည်ဟု ပြောကြားသည်။ Alfano က ဖော်ပြခဲ့သည်မှာ “ကျွန်ုပ်တို့သည် busywork များကို ဖျက်ချင်ပါသည်။ အဖွဲ့များအနေဖြင့် အဓိကအလုပ်များပေးစားနိုင်ရန်ဖြစ်ပြီး, AI ကိုယ်စားလှယ်များက ဤအကူအညီများကို ပေးစွမ်းနေပါသည်။” ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ ဤအဆိုအရ AI သည် အရောင်းအရိုးရှင်းမှုများအတွက် ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်သောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်နေသည်ဟု ဆိုနိုင်ပါသည်။ AI သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများကို ပြုပြင်ရန်၊ အဆင့်မြှင့်အောင်နိုင်ရန် များစွာသောနည်းပညာများနှင့်ပေါင်းစည်းနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI သည် lead scoring ကိုဥပမာကြည့်ပါက မပြောင်းလဲနိုင်သောပရိုက်ဆစ်များကို ဦးစားပေးစေသည်။ AI-assisted forecasting သည် အရောင်းခန့်မှန်းချက်များကိုအကောင်းဆုံးစေသည်။ AI-powered email drafting သည် ဆက်သွယ်မှုများကို မျှတကြောင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်မထားခြင်းနှင့် အချိန်မီဖြစ်မှုကိုအာမခံသည်။ ထို့အပြင် AI analytics က ဖောက်သည်အပြုအမူများကိုနားလည်စေနိုင်သောပုံစံများကိုဖော်ထုတ်ပြီး လူကြီးမင်းများ၏အကြံပေးမှုများကိုပိုမိုအောင်မြင်စေရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းများကိုဖော်ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ Salesforce ၏ အာရုံစိုက်မှုအဓိကကိုယ် တစ်ခုအနေနဲ့ လူ့အတွေ့အကြုံနှင့် စက်ရုပ်အတူတကွပေါင်းစည်းထားသောအနာဂတ်အရောင်းနပုံကို အသိအမှတ်ပြုလာနေပါသည်။ AI၏ အတွက်ဂဏန်းစွမ်းရည်များနှင့် လူ့အရည်အချင်းများကို ပေါင်းစည်းချိတ်ဆက်ခြင်းအားဖြင့် ဖောက်သည်နှင့် ဆက်ဆံရေးအရည်အချင်းမြင့်မားလာခြင်းနှင့် စီးပွားရေးအောင်မြင်မှုအရည်အသွေးကောင်းမွန်လာသည်။ AI တိုးတက်လာမှုနှင့်အညီ မျှော်လင့်ထားနိုင်သောအခမဲ့ မန်နေဂျာစနစ်အသစ်များ အရောင်းလုပ်ငန်းများတွက် ထပ်မံ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အစီရင်ခံစာ၌ ပြောကြားထားသည်မှာ AI ကို လက်ရှိအောင်မြင်စွာအသုံးပြုရန်အတွက် ပြောင်းလဲမှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လေ့လာသင်ယူမှုများ လိုအပ်ကြောင်းပါ။ မည်သည့်အဖွဲ့အကြီးအကဲများမှ AI tools များကို ပြင်ပမှယူသုံးရန်မဟုတ်ကြောင်း၊ မျှအောင်မြင်စွာတည်ဆောက်နိုင်ရန်၊ ဒါကို ကိုယ်ပိုင်အလုပ်များအပေါ်တင်ပြောင်းနိုင်ရန် ပညာပေးမှုနှင့် သင်ကြားမှုလည်းဖြစ်ဖို့ လိုအပ်ပါသည်။ အနှိုးအနှစ်အŭေနဲ့ Salesforce ၏ အစီရင်ခံတမ်းက AI သည် အရောင်းလုပ်ငန်းများအပေါ် ပြောင်းလဲမှုကြီးမားစေပါတယ်ဟု ဖော်ပြသလို များစွာသောအလုပ်များကနေ လွတ်ခွင့်ပေးကာ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပြီး အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအထုပ်ကျပ်စေပါတယ်။ နိုင်ငံ့အနာဂတ်အရောင်းအဖွဲ့များအတွက် AI နှင့် လူ့ကျွမ်းကျင်မှု ပေါင်းစည်းတာကြောင့် ပိုမိုအောင်မြင်နိုင်သော လုပ်ငန်းအတွက် အခြေခံအရင်းအမြစ်တစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဟု ယုံကြည်စိတ်ချရသည်။