Salesforce ha anunciado su disposición a aceptar pérdidas financieras a corto plazo en su modelo de licencias basado en asientos para productos de inteligencia artificial (IA) agentica, esperando beneficios sustanciales a largo plazo mediante nuevas formas de monetizar su base de clientes. Esta estrategia subraya el compromiso de Salesforce con la innovación en IA, centrándose en futuras fuentes de ingresos en lugar de beneficios inmediatos. Recientemente, Salesforce presentó el Acuerdo de Licencia Empresarial Agentica (AELA, por sus siglas en inglés), que ofrece a los clientes acceso flexible y escalable a capacidades avanzadas de IA. Este modelo de licenciamiento modifica la forma en que las empresas interactúan con la IA de Salesforce, permitiendo una implementación más eficiente y rentable de las funcionalidades de IA agentica en los negocios. Utilizando una estructura de precios basada en asientos, Salesforce busca reducir las barreras para que las organizaciones adopten tecnologías de IA, expandiendo así su base de usuarios y fomentando una adopción más profunda por parte de los clientes. En la conferencia de Barclays 2023, representantes de Salesforce detallaron esta estrategia de monetización de la IA, reconociendo que la fase inicial puede implicar márgenes descontados o negativos en las licencias basadas en asientos. Sin embargo, el objetivo a largo plazo es fomentar relaciones sólidas con los clientes y desbloquear nuevos ingresos mediante servicios mejorados impulsados por IA, contribuyendo así a un crecimiento sostenible y a una posición competitiva reforzada en el mercado de IA empresarial. Milano, un portavoz clave, explicó que aceptar pérdidas a corto plazo es fundamental para acelerar la adopción de herramientas de IA agentica y construir un ecosistema de IA integral que ofrezca valor creciente con el tiempo.
Mediante la promoción del uso y la integración generalizada de estas funcionalidades, Salesforce anticipa generar flujos de ingreso adicionales a través de servicios complementarios, análisis avanzados y la participación continua de los clientes. El AELA representa una evolución significativa en el licenciamiento de software al responder a las demandas modernas de integración escalable de IA. La elección de Salesforce de un modelo de licenciamiento basado en asientos se alinea con las tendencias del sector, que se están moviendo de compras únicas hacia modelos de suscripción y uso, reflejando la necesidad de flexibilidad, escalabilidad y una innovación constante en el consumo de software empresarial. Además, la disposición de Salesforce para soportar pérdidas financieras a corto plazo demuestra confianza en el impacto transformador de la IA agentica—caracterizada por decisiones autónomas y ejecución proactiva de tareas—que promete revolucionar sectores como el servicio al cliente, las ventas y el marketing, aumentando la eficiencia, mejorando la experiencia del cliente y proporcionando insights estratégicos más profundos. Posicionándose como un socio estratégico en lugar de solo un proveedor de software, Salesforce busca guiar a las organizaciones a través de una transformación digital potenciada por IA. Su plan a largo plazo aprovecha su amplia base de clientes para generar nuevo valor mediante innovaciones en IA, soluciones personalizadas y mejoras continuas en la plataforma. En resumen, la aceptación de Salesforce de pérdidas a corto plazo en licencias de IA agentica basadas en asientos es una estrategia deliberada para asegurar su liderazgo en un mercado de IA empresarial en rápida evolución. A través del Acuerdo de Licencia Empresarial Agentica, la compañía está ampliando el acceso a herramientas de IA avanzadas y estableciendo una base para relaciones con clientes duraderas y rentables. A medida que la adopción de IA agentica crece, Salesforce espera capitalizar las oportunidades de monetización emergentes que impulsarán un crecimiento futuro significativo y el dominio del mercado.
Salesforce adopta pérdidas a corto plazo para impulsar un crecimiento a largo plazo con la concesión de licencias de AI agentic
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