세일즈포스는 에이전트형 인공지능(AI) 제품에 대한 좌석 기반 라이선스 모델에서 단기적인 재정 손실을 감수하는 의사를 밝히며, 고객 기반을 수익화하는 새로운 방식에서 상당한 장기적 이익을 기대하고 있습니다. 이 전략은 세일즈포스가 AI 분야의 혁신을 추진하는 데 헌신하면서도, 즉각적인 수익보다 미래의 수익원 창출에 초점을 맞추고 있음을 보여줍니다. 최근 세일즈포스는 고객에게 진보된 AI 기능에 유연하고 확장 가능한 접근을 제공하는 에이전트형 엔터프라이즈 라이선스 계약(AELA)을 도입했습니다. 이 라이선스 모델은 기업들이 세일즈포스의 AI와 상호작용하는 방식을 변화시키며, 보다 효율적이고 비용 효과적인 방식으로 에이전트형 AI 기능을 기업 전반에 배포할 수 있도록 합니다. 좌석 기반 가격 구조를 채택함으로써, 세일즈포스는 AI 기술을 도입하는 조직의 진입 장벽을 낮추고 사용자 기반을 확대하며 고객의 채택을 촉진하려고 합니다. 바클레이스 2023 컨퍼런스에서 세일즈포스 대표들은 이 AI 수익화 전략에 대해 상세히 설명하며, 초기 단계에서는 좌석 기반 라이선스에 대해 할인이나 손실이 발생할 수 있음을 인정했습니다. 그러나 장기적인 목표는 강력한 고객 관계를 구축하고, AI 기반 서비스 강화를 통해 새로운 수익을 창출하여 지속 가능한 성장과 기업 AI 시장에서의 경쟁력 강화를 이루는 것이라고 설명했습니다. 밀라노라는 핵심 대변인은 단기 손실 감수가 에이전트형 AI 도구의 채택을 가속화하고 점차 가치가 증대하는 포괄적 AI 생태계를 구축하는 데 필수적임을 강조했습니다. 이러한 기능들의 폭넓은 사용과 통합을 촉진함으로써, 세일즈포스는 부가 서비스, 고급 분석, 고객 참여 증대 등에서 추가 수익원을 기대하고 있습니다. AELA는 현대의 확장 가능한 AI 통합 요구에 대응하는 중요한 소프트웨어 라이선스 혁신을 대표합니다.
세일즈포스의 좌석 기반 라이선스 모델 선택은 일회성 구매에서 구독 및 사용량 기반 가격 정책으로 전환하는 업계 추세와 일치하며, 유연성, 확장성, 지속적 혁신의 필요성을 반영합니다. 더 나아가, 세일즈포스가 단기 재무 손실을 감수할 준비가 되어 있다는 것은 자율적 의사 결정과 능동적 과제 수행을 특징으로 하는 에이전트형 AI의 변혁적 영향력에 대한 자신감을 보여줍니다. 이는 고객 서비스, 영업, 마케팅 등 분야에서 효율성을 높이고 고객 경험을 향상시키며, 더 깊은 전략적 통찰력을 제공하는 데 기여할 것입니다. 단순한 소프트웨어 공급자를 넘어 전략적 파트너로 자리매김하려는 세일즈포스는, AI 기반 디지털 트랜스포메이션을 통해 조직들을 안내하는 목표도 가지고 있습니다. 장기 전략은 고객 기반을 활용하여 AI 혁신, 맞춤형 솔루션, 플랫폼 지속적 업그레이드를 통해 새로운 가치를 창출하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 요약하자면, 세일즈포스는 좌석 기반 에이전트형 AI 라이선스에 대한 단기 손실 수용을 의도적인 전략으로 삼아 빠르게 진화하는 기업 AI 시장에서 선도적 위치를 확보하려 하고 있습니다. 에이전트형 엔터프라이즈 라이선스 계약을 통해, 회사는 첨단 AI 도구의 접근성을 넓히고 지속적이고 수익성 있는 고객 관계 기반을 구축하고 있습니다. 에이전트형 AI의 채택이 확대됨에 따라, 세일즈포스는 앞으로의 수익화 기회를 적극적으로 활용하여 미래 성장과 시장 지배력을 확보할 것으로 기대하고 있습니다.
세일즈포스, 에이전틱 AI 라이선싱으로 단기 손실 감수하며 장기 성장을 추진하다
블룸버그 미국 최대 반도체 칩 제조업체인 마이크론 테크놀로지(Micron Technology Inc
최근 보스턴 컨설팅 그룹(BCG) 연구에 따르면, 선도적인 광고 전문가들 사이에서 생성 인공지능(AI)에 대한 신뢰도가 전례 없는 수준으로 높아지고 있다고 합니다.
구글의 딥마인드는 최근 알파코드(AlphaCode)를 공개하였으며, 이는 인간 프로그래머 수준에 맞춰 컴퓨터 코드를 작성하는 최초의 인공지능 시스템입니다.
디지털 환경이 급속도로 진화함에 따라 인공지능(AI)을 검색 엔진 최적화(SEO) 전략에 통합하는 것이 온라인 성공의 필수 요소가 되었습니다.
패션 산업에서 인공지능(AI)의 등장 역시 유례없는 변화를 가져왔으며, 이에 대한 비평가, 창작자, 소비자 모두 활발한 논의를 벌이고 있다.
현대의 급변하는 세상에서는 시청자들이 길고 복잡한 뉴스 콘텐츠에 시간을 할애하기 어렵다는 점을 점점 더 인식하게 되면서, 기자들은 이를 해결하기 위해 혁신적인 기술들을 적극 도입하고 있습니다.
인공지능 기술이 영상 콘텐츠 제작 방식을 혁신적으로 바꾸고 있으며, 주로 AI 기반 영상 편집 도구의 등장으로 인해 이뤄지고 있습니다.
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