Salesforce ogłosił gotowość do ponoszenia krótkoterminowych strat finansowych związanych z modelem licencjonowania opartym na miejscach dla produktów sztucznej inteligencji (AI) agentycznej, oczekując znaczących długoterminowych korzyści z nowych sposobów monetyzacji swojej bazy klientów. Strategia ta podkreśla zaangażowanie Salesforce w innowacje w zakresie AI, koncentrując się na przyszłych źródłach dochodu zamiast na natychmiastowych zyskach. Ostatnio Salesforce wprowadził Umowę Licencyjną Agentycznej Firmy (AELA), która oferuje klientom elastyczny i skalowalny dostęp do zaawansowanych możliwości AI. Model ten zmienia sposób, w jaki przedsiębiorstwa korzystają z AI Salesforce, umożliwiając bardziej efektywne i kosztowo-efektywne wdrażanie funkcji AI agentycznej w różnych firmach. Korzystając z modelu cenowego opartego na miejscach, Salesforce dąży do zmniejszenia barier dla organizacji adoptujących technologie AI, rozszerzając swoją bazę użytkowników i zachęcając do głębszego zaangażowania klientów. Na konferencji Barclays 2023 przedstawiciele Salesforce szczegółowo opisali tę strategiczną wizję monetyzacji AI, przyznając, że faza początkowa może wiązać się z obniżonymi lub ujemnymi marżami na licencjach opartych na miejscach. Jednak długoterminowym celem jest budowa silnych relacji z klientami oraz odblokowanie nowych źródeł dochodu poprzez rozwijanie usług napędzanych przez AI, wspierając trwały wzrost i umacniając pozycję konkurencyjną na rynku przedsiębiorstw AI. Milano, kluczowy rzecznik, wyjaśnił, że akceptacja krótkoterminowych strat jest niezbędna do przyspieszenia wdrożenia narzędzi AI agentycznej i zbudowania kompleksowego ekosystemu AI, który z czasem będzie dostarczał coraz większej wartości.
Poprzez promowanie szerokiego wykorzystania i integracji tych funkcji, Salesforce przewiduje generowanie dodatkowych strumieni przychodów z usług uzupełniających, zaawansowanych analiz oraz ciągłego zaangażowania klientów. AELA stanowi istotną ewolucję w modelu licencjonowania oprogramowania, odpowiadając na nowoczesne wymagania dotyczące skalowalnej integracji AI. Wybór przez Salesforce modelu licencjonowania opartego na miejscach jest zgodny z trendami rynkowymi, które przesuwają się od jednorazowych zakupów ku modelom subskrypcyjnym i opartym na użytkowaniu, odzwierciedlając potrzebę elastyczności, skalowalności i ciągłej innowacji w zakresie korzystania z oprogramowania dla przedsiębiorstw. Co więcej, gotowość Salesforce do ponoszenia krótkoterminowych porażek finansowych świadczy o pewności co do transformującego wpływu AI agentycznej — charakteryzującej się autonomicznym podejmowaniem decyzji i proaktywnym wykonywaniem zadań — co obiecuje zrewolucjonizować sektory takie jak obsługa klienta, sprzedaż i marketing, zwiększając efektywność, poprawiając doświadczenia klientów i dostarczając głębsze strategiczne wglądy. Pozycjonując się jako partner strategiczny, a nie tylko dostawca oprogramowania, Salesforce dąży do prowadzenia organizacji przez cyfrową transformację wspieraną AI. Jego długoterminowy plan polega na wykorzystaniu szerokiej bazy klientów do generowania nowej wartości poprzez innowacje AI, spersonalizowane rozwiązania i ciągłe udoskonalania platformy. Podsumowując, akceptacja przez Salesforce krótkoterminowych strat na licencjach agentycznej AI opartych na miejscach jest celową strategią zabezpieczającą pozycję lidera na szybko rozwijającym się rynku AI dla przedsiębiorstw. Dzięki Umowie Licencyjnej Agentycznej Firmy firma poszerza dostęp do zaawansowanych narzędzi AI i tworzy fundament pod trwałe, rentowne relacje z klientami. W miarę rosnącego wdrażania AI agentycznej Salesforce spodziewa się skorzystać z pojawiających się możliwości monetyzacji, które będą napędzać znaczny przyszły wzrost i dominację na rynku.
Salesforce akceptuje krótkoterminowe straty, by napędzać długoterminowy wzrost dzięki licencjonowaniu Agentic AI
Wypróbuj nieograniczony dostęp Tylko nieokreślony przez 4 tygodnie Następnie nieokreślony miesięcznie
Microsoft wprowadził swoją najnowszą innowację, Copilot Studio, solidną platformę zaprojektowaną do zmiany sposobu, w jaki firmy integrują sztuczną inteligencję w codzienne przepływy pracy.
System Autopilota opartego na sztucznej inteligencji Tesli niedawno doświadczył istotnych postępów, stanowiąc poważny krok naprzód w rozwoju technologii autonomicznej jazdy.
Szybka budowa centrów danych opartych na sztucznej inteligencji (AI) wywołuje niespodziewany wzrost zapotrzebowania na miedź, kluczowy element infrastruktury technologicznej.
Nextech3D.ai (CSE: NTAR, OTC: NEXCF, FSE: 1SS), firma skoncentrowana na sztucznej inteligencji, specjalizująca się w technologii wydarzeń, modelowaniu 3D i rozwiązaniach z zakresu przestrzennego obliczania, ogłosiła powołanie Jamesa McGuinnessa na stanowisko globalnego szefa sprzedaży, aby kierować swoją międzynarodową organizacją sprzedażową w kontekście skupienia na zwiększaniu przychodów i rozbudowie działalności handlowej do 2026 roku.
Technologia syntezy wideo wspomagana przez sztuczną inteligencję szybko rewolucjonizuje naukę języków i tworzenie treści, umożliwiając tłumaczenia w czasie rzeczywistym w obrębie filmów.
W grudniu 2025 roku Nick Fox, starszy wiceprezes ds.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today