مدیرعامل Salesforce، مارک بیناف، پیشنهاد کرده است که این شرکت ممکن است پس از آزمایش ساختارهای قیمتگذاری مبتنی بر استفاده و گفتگو، به مدل قیمتگذاری بر اساس تعداد کاربران بازگردد. این تغییر در پاسخ به بازخورد مشتریان است که بر ترجیح قوی برای قیمتگذاریای تأکید دارند که هم قابل پیشبینی و هم انعطافپذیر باشد. در گفتگوهای اخیر، بیناف تصریح کرد که Salesforce در ابتدا آزمایشهای متعددی با رویکردهای نوآورانه در زمینه قیمتگذاری محصولات هوش مصنوعی خود انجام داده است، از جمله مدلهای مبتنی بر استفاده و گفتگو. اما این رویکردها، پیچیدگیها و عدم پیشبینیپذیریهایی را ایجاد کردند که برخی مشتریان را در مدیریت مشکلساز میدانستند. بازگشت به قیمتگذاری بر اساس تعداد کاربران، هدف آن رفع این مشکلات از طریق ارائه ساختارهای هزینه سادهتر و شفافتر است. بیناف درباره مرحله اولیه محصول هوش مصنوعی Salesforce، یعنی Agentforce، اظهار نظر کرد و افزود که شرکت تمایل زیادی به نوآوری و برآوردن نیازهای رو به تحول مشتریان داشت. او گفت: «وقتی برای اولین بار با Agentforce شروع کردیم، سعی کردیم چندین رویکرد قیمتگذاری را آزمایش کنیم تا بهترین راه برای خدمت به تجارت و مشتریان باشد. در حالی که مدلهای مبتنی بر استفاده امیدبخش بودند، فهمیدیم که پیشبینیپذیری در قیمتگذاری اهمیت بالایی دارد. » آیندهنگری Salesforce در زمینه قیمتگذاری هوش مصنوعی، توازن بین نوآوری و ثبات است، به گونهای که گزینههایی متناسب با کاربردهای مختلف در اختیار مشتریان قرار دهد و همزمان شفافیت در صورتحساب را حفظ کند.
این شرکت فرصتهای قابل توجهی برای بهبود این مدلها دارد تا بهتر با اولویتهای مشتریان و پیشرفتهای فناوری همسو شوند. علاوه بر این، بیناف بر ارزش افزودهای اشاره کرد که مشتریان از محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی Salesforce به دست میآورند. بسیاری از مشتریان گزارش دادند که با بهرهگیری از راهکارهای AI Salesforce، بهبودهای قابل توجهی در بهرهوری و کارآیی خود مشاهده کردهاند و اغلب «سه یا چهار برابر» نتایج کسبوکار را به دست آوردهاند. این بازده مضاعف اهمیت تطابق استراتژیهای قیمتگذاری با تأثیر تحولآفرین هوش مصنوعی را نشان میدهد در حالی که همچنان منصفانه و قابل دسترس باقی میماند. Salesforce همچنان در حال بررسی راههایی برای بهبود پیشنهادات هوش مصنوعی و مدلهای قیمتگذاری خود است. با گسترش کاربرد فناوریهای AI در کسبوکارها، نیاز به قیمتگذاری انعطافپذیر و در عین حال قابل درک، افزایش مییابد. این شرکت همچنان متعهد است که با مشتریان همکاری نزدیکی داشته باشد تا راهحلهایی ارائه کند که در عملیات آنها توانمندسازی ایجاد کرده و ارزش قابل اندازهگیری به همراه داشته باشد. در مجموع، رویکرد در حال توسعه Salesforce در قیمتگذاری هوش مصنوعی، تعهد این شرکت به نوآوری محور بر مشتری را نشان میدهد. اگرچه در ابتدا شرکت آزمایشهایی با قالبهای مختلف قیمتگذاری انجام داد، اما خواست مشتریان برای مدلهای قابل پیشبینی، انعطافپذیر و شفاف، Salesforce را به سمت بازگشت به مدل قیمتگذاری بر اساس تعداد کاربران سوق میدهد. این رویکرد از مأموریت گستردهتر Salesforce برای ارائه فناوریهای هوش مصنوعی تاثیرگذار که نتایج کسبوکار قابل توجهی برای مشتریان ایجاد میکنند، پشتیبانی میکند.
مدیرعامل Salesforce، مارک بنیوف، اعلام کرد که قیمتگذاری بر پایه اشتراک برای محصولات هوش مصنوعی بازخواهد گشت
هر هفته، ما یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی میکنیم که مسائل واقعی را برای شرکتهای B2B و ابر解决 میکند.
هوش مصنوعی (AI) به طور فزایندهای بر استراتژیهای بهینهسازی موتور جستجوی محلی (SEO) تأثیر میگذارد.
شرکت IND Technology، شرکت استرالیایی فعال در حوزه نظارت بر زیرساختهای تأسیسات عمومی، موفق به جذب ۳۳ میلیون دلار سرمایهگذاری توسعهای شده است تا تلاشهای مبتنی بر هوش مصنوعی خود را برای پیشگیری از آتشسوزیهای جنگلی و خاموشیهای برق تقویت کند.
در هفتههای اخیر، تعداد فزایندهای از ناشران و برندها با واکنش شدید روبهرو شدهاند، چرا که در فرآیند تولید محتوای خود با هوش مصنوعی (AI) آزمایش میکنند.
گوگل لابراتوریز، در همکاری با گوگل دیپمایند، پملی را معرفی کرده است؛ آزمایشگاهی مبتنی بر هوش مصنوعی که طراحی شده تا به کسبوکارهای کوچک و متوسط در توسعه کمپینهای بازاریابی مطابق با برندشان کمک کند.
در منظره دیجیتال امروز که به سرعت در حال گسترش است، شرکتهای شبکههای اجتماعی در حال بکارگیری فناوریهای پیشرفتهتر برای محافظت از جوامع آنلاین خود هستند.
نسخهای از این داستان در خبرنامه Nightcap بخش کسبوکار CNN منتشر شد.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today