Dec. 15, 2025, 1:10 p.m.
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Transformer le Département de la Guerre grâce à l'IA et à la gestion des données : insights de Peter Lington, VP de Salesforce

Brief news summary

Peter Lington, Vice-président régional du Département de la Guerre chez Salesforce, décrit l'impact profond que les technologies avancées auront sur le Département au cours des trois à cinq prochaines années. Il met en avant le rôle crucial de la gestion stratégique des données, en utilisant l'IA et des outils tels que MuleSoft pour extraire des insights précieux des systèmes hérités, améliorant ainsi les processus de prise de décision. Lington envisage une augmentation de la collaboration entre les agents et les membres du service, débutant dans des secteurs de support comme les RH et la logistique avant de s’étendre aux activités opérationnelles. Il souligne la nécessité de disposer de données propres et unifiées pour permettre un déploiement efficace de l’IA, en promouvant l’utilisation de la gestion des données maîtresses, l’orchestration des API et une architecture modulaire open source (MOSA) afin d’assurer une accessibilité et une intégration fluides des données à travers tout le Département.

Peter Lington, Vice-Président de la région au Département de la Guerre de Salesforce, met en avant les effets transformateurs que les technologies avancées auront sur le Département de la Guerre dans les trois à cinq prochaines années. Il se concentre sur la gestion stratégique des données, en utilisant l'IA et des outils tels que MuleSoft pour extraire les données des systèmes hérités, ce qui améliore les processus de prise de décision.

Lington prévoit une collaboration accrue entre agents et membres du service, d'abord dans des domaines administratifs comme les ressources humaines et la logistique, avec l'intention d'étendre cette coopération aux fonctions opérationnelles. Il souligne l'importance cruciale de disposer de données propres et unifiées pour permettre une utilisation efficace de l’IA, en plaidant pour la gestion des données maîtresses, l’orchestration des API, et l'adoption d'une architecture modulaire à source ouverte (MOSA) afin de garantir une accessibilité fluide des données.


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