ინდუსტრიის ლიდერები, მათ შორის სემ ალტმანი, ახლა კონცენტრირებულნი არიან კოგნიტურ სისტემების ინფრასტრუქტურის განვითარებაზე, მაგრამ ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ ეს ხარჯები ფინანსურ ინვესტიციებზე უფრო დიდია. ინფრასტრუქტურა, რაც საჭიროა ზოგადად კოგნიტური სისტემებისთვის, როგორიცაა მონაცემთა ცენტრები და აპარატურული სისტემები, შესაძლოა გამოაღვიძოს მნიშვნელოვანი სოციალური, ეკოლოგიური და ეკონომიკური ხარჯები. ბოლოდროინდში, Microsoft და BlackRock გამოავლინეს $30 მილიარდიანი ფონდი, რომელიც მიზნად ისახავს ამერიკული კონკურენტუნარიანობის გაძლიერებას AI-ში და ენერგეტიკული ინფრასტრუქტურის დაჩქარებას. გარდა ამისა, თეთრი სახლი მოიწვია AI ინფრასტრუქტურის ლიდერები, რათა განიხილონ ამერიკის ლიდერობის შენარჩუნება AI-ში, როდესაც განვითარების თანადამკვეთია ეროვნული უსაფრთხოებისა და ეკოლოგიური პრიორიტეტები. ზოგიერთი ექსპერტი სკეპტიკურად უყურებს AI-ის სწრაფად გაფართოებას, ეკითხებიან მის ეკონომიკურ სარგებელს. Digiconomist-ის დამფუძნებელი, ალექს დე ვრიზი ამტკიცებს, რომ დიდ მონაცე-მონაცემთა ცენტრები არ ქმნის მრავალ ადგილობრივ სამუშაოს ან ეკონომიკურ აქტივობას, რაც გამოავლინებს ცუდ კომპრომისებს.

მიუხედავად დიდი ინვესტიციებისა, რომელთა მოსალოდნელია $1 ტრილიონი, აპროექტება გაურკვეველია; მიუხედავად იმისა რომ მხარი აქცევენ პოტენციურ გაჯანსაღებაზე ჯანდაცვაში და კლიმატურ გადაწყვეტებში, AI-ის ბოლო გაუმჯობესებები ძირითადათ ფოკუსირებული იყო ჩეტბოტებზე და გამოსახულების გენერაციაზე, რომლებიც გამოავლინეს ხარვეზები. აკადემიკოსები, როგორ ან შაოლე რენ მიიჩნევენ, რომ საჭიროა გადაადგილება მცირე, სპეციალიზირებულ AI მოდელებზე ვიდრე ახავენ ამ ეტაპზე არსებითად გაზრდის ხარჯების შემცველ პროექტებს, ამტკიცება, რომ მიმდინარე მიდგომები არამდგრადია. გარდა ამისა, რენ და დე ვრიზი აღნიშნავენ დიდ მონაცე-მონაცემთა ცენტრების მწვანე ხარჯების შესახებ, რომლებიც მოიხმარებენ უზარმაზარ ენერგიას და წყალს, რომ რაც კომპანიებს დაპირებენ განახლებადი ენერგიის გამოყენებაში. კარი კოგლიანესი ამტკიცებს, რომ AI შესაძლოა გააძლიეროს როგორც დადებითი ისე უარყოფითი სოციალური ეფექტურობები, გაფრთხილებით რომ გაუმჯობესებები შესაძლოა მოავივის ჩვენებაში მეტი ზიანი ან წნეხის მექანიზმების სახით, მიუხედავად გამოყენებისთვის, როგორიცაა სამედიცინო დიაგნოსტიკა. ალტმანი განიცდის ინტელიგენციის ხანას გასვლას, პოზიტიური გამოსავლების კონტექსტში. მაგრამ ექსპერტები გამოთქვამენ შეშფოთებული ხართ სოციალური საკითხების შესახებ, როგორიცაა დეზინფორმაცია და სამუშაოების დაკარგვა, რაც შეეხება მორიგი უსაფრთხოების მეტად რეალურს და ტექნოლოგიის გამაძლიერებელ მკვეთრი ხაზების დახმარებაში.