Lideri industrije, uključujući Sama Altmana, sada su usmereni na razvoj infrastrukture za veštačku inteligenciju, ali stručnjaci upozoravaju da troškovi povezani sa tim prelaze finansijska ulaganja. Infrastruktura potrebna za opštu veštačku inteligenciju, poput podatkovnih centara i hardverskih sistema, može prouzrokovati značajne društvene, ekološke i ekonomske troškove. Nedavno su Microsoft i BlackRock predstavili fond od 30 milijardi dolara sa ciljem poboljšanja konkurentnosti SAD u oblasti veštačke inteligencije i rešavanja potreba energetske infrastrukture. Pored toga, Bela kuća je okupila lidere infrastrukture veštačke inteligencije kako bi razgovarali o održavanju liderstva SAD u veštačkoj inteligenciji dok usklađuju razvoj sa nacionalnim sigurnosnim i ekološkim prioritetima. Neki stručnjaci ostaju skeptični prema brzoj ekspanziji veštačke inteligencije, dovodeći u pitanje njene ekonomske koristi. Aleks de Vries, osnivač Digiconomist-a, tvrdi da veliki podatkovni centri ne stvaraju mnogo lokalnih radnih mesta niti ekonomsku aktivnost, ističući lošu razmenu. Uprkos projektovanom ulaganju od preko bilion dolara od strane firmi poput OpenAI, povratak na investicije ostaje nejasan; dok se zalagači pozivaju na potencijalna poboljšanja u zdravstvu i klimatskim rešenjima, nedavni napredak u oblasti veštačke inteligencije uglavnom se fokusira na chatbotove i generisanje slika, koji su pokazali nedostatke. Akademici poput Šaolei Rena naglašavaju potrebu za prelazom na manje, specijalizovane AI modele umesto da se stalno povećava veličina postojećih, tvrdeći da su trenutni pristupi neodrživi.

Pored toga, i Ren i de Vries ističu značajan ekološki teret velikih podatkovnih centara, koji troše velike količine energije i vode, kontradiktoreći obavezama prema obnovljivoj energiji. Takođe, Keri Koglianes ističe potencijal za veštačku inteligenciju da poboljša i pozitivne i negativne društvene efikasnosti, upozoravajući da napredak može dovesti do efikasnijeg oružja ili represije čak i usred korisnih aplikacija poput medicinske dijagnostike. Dok Altman priznaje izazove ulaska u ono što naziva „Doba inteligencije, “ on izražava optimizam u vezi sa njenim potencijalnim prednostima. Međutim, stručnjaci upozoravaju da se moraju rešiti značajna društvena pitanja, kao što su dezinformacije i gubitak radnih mesta, kako bi se tehnologija sprečila da pogorša postojeće društvene probleme. Koglianes naglašava važnost usklađivanja tehnoloških napredaka sa potrebnim društvenim reformama za bolju budućnost.