ဖျော်ရွှေ့မီဒီယာ အသုံးပြုခွင့် နည်းလမ်းများနှင့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက် ကာကွယ်မှု မူဝါဒ
Brief news summary
FORTUNE သည် Fortune Media IP Limited ၏ မှတ်ပုံတင်ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ဖြစ်ပြီး အမေရိကန်နှင့် အခြားနိုင်ငံများတွင် ကာကွယ်ထားပါသည်။ ဤဝက်ဘ်ဆိုက်ကို သုံးစွဲခြင်းသည် ၎င်း၏ သုံးစွဲမှုစည်းမျဉ်းများနှင့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက် ကျန်းမာရေးမူဝါဒကို လက်ခံကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားရှိ အသုံးပြုသူများသည် CA အချက်အလက် စုဆောင်းခြင်း ဆိုင်ရာ အကြောင်းကြားစာနှင့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက် ကျန်းမာရေးမူဝါဒကို ဆန်းစစ်သင့်ပါသည်။ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ရောင်းချခြင်း/မျှဝေခြင်းမှ နောက်ပြန်ဆုတ်ခွင့် ရွေးချယ်မှုလည်း ရှိသည်။ ၎င်းဝက်ဘ်ဆိုက်သည် ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဆက်စပ်သော လင့်များမှ ပျိုးထောင်ကြေး ရရှိနိုင်ပြီး ကမ်းလှမ်းချက်များကို ကြိုတင်ကြောင်းကြားချက်မရှိဘဲ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ © 2024 Fortune Media IP Limited. မူပိုင်ခွင့်အားလုံး မှီငြမ်းပါသည်။© 2024 Fortune Media IP Limited.
မူပိုင်ခွင့်များအားလုံး ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤ site ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အသုံးပြုမှုစည်းမျဥ်းများနှင့် ကိုယ်ပိုင်ရေးရာမူဝါဒကို သဘောတူပါသည်။ ကိုယ်ပိုင် အချက်အလက် ရွေးချယ်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ CA သတိပေးချက်နှင့် ကိုယ်ပိုင် ရေးရာ မူဝါဒကို 참고ပါ။ FORTUNE သည် အမေရိကန်နှင့် အခြားနိုင်ငံများတွင် Fortune Media IP Limited ၏ မှတ်ပုံတင်ကုန်အမှတ်တံဆိပ် ဖြစ်သည်။ ဤဆိုဒ်တွင်ရှိသည့် အချို့သော ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှု လင့်များမှ FORTUNE သည် ဖြတ်ပိုင်းကြေး ရရှိနိုင်သည်။ ကမ်းလှမ်းချက်များသည် ကြိုတင် အသိပေးချက် မရှိဘဲ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
Watch video about
ဖျော်ရွှေ့မီဒီယာ အသုံးပြုခွင့် နည်းလမ်းများနှင့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက် ကာကွယ်မှု မူဝါဒ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
အایပီအိုင်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစနစ်များ၏ အကဲခတ်မှု- မက်ဆေ့ခ််အလွန်မျ…
AI ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစက်နှိပ်စက်များသည် မားကတ်တင်းကို ပို၍အခကြေးငွေတိုး၍ ပို၍သက်ဆိုင်ကောင်းစေရန် အလွန်လွယ်ကူစေခဲ့ခြင်းဖြစ်ကား၊ သို့သော် ကုမ္ပဏီအများစုသည် ၎င်းတို့ကို များများအသုံးပြုကြသည်။ ပရိသတ်များသည် ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံများကို မျှော်လင့်ဝစေသော်လည်း၊ အပုံအနှစ်များအလွန်အသေးစိတ်ပေးပြောခြင်းကြောင့် လူသွားအင်အားနည်းလာနိုင်သည်—70% မှယ်ဖောက်သည်များက ကုမ္ပဏီမက်ဆေ့များကို မသိမ်းကြသည်၊ 59% မှာ ထပ်တလဲလဲပြောနေသော မက်ဆေ့များကြောင့် သူတို့၏အတွေ့အကြုံက ဆိုးရွားလာသည်ဟုဆိုကြသည်။ ယနေ့အံဖိုးတွင် သာမန်နည်းလမ်းများဖြင့် မော်ကွန်းအောင်မြင်မည်မဟုတ်ပါ၊ မူလတန်းဖော်ပြချက်ကတော့၊ မိတ္တူဖစ်သော နည်းလမ်းများဖြင့် မဟုတ်ပဲ၊ မေတ္တာရပ်ခံခြင်းနှင့် တိကျမှုအပေါ် မျှတစွာ အာရုံစိုက်ရသည်။ ထို့ကြောင့် သက်ဆိုင်မှုကို ထပ်မံအပြဿနာမဖြစ်စေရန်၊ ကုမ္ပဏီများသည် AI ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစက်များကို သေချာစွာစစ်ဆေးရမည်။ **AI ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစက်များဆိုတာ ဘာလဲ၊ ငါတို့မသိရှာဖွေရန် မဖြစ်သေးပေမယ့် မျက်နှာမစာလောက် မရှိအောင် ဘာကြောင့် မျှော်လင့်ရမလဲ?** ဒီစင်တာများသည် မားကတ်တင်းစတက်များအထဲတွင် ထည့်သွင်းထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ CDP, CRM, ဝယ်ယူမှုမှတ်တမ်းများနှင့် အချိန်နောက်ကျနေသောအလားအလာများမှ ဒေတာများကိုအသုံးပြု၍ မက်ဆေ့များကို ကိုယ်ပိုင်အကြံအပန်း ပြုလုပ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ကိုယ်ပိုင်ဖောက်သည် ခရီးစဉ်များစီစဉ်ရန်၊ အီးမေးလ်၊ SMS၊ ပուշအာရုံချက်များနှင့်အခြားအခါအမျိုးမျိုးတွင် မက်ဆေ့များကို အလိုအလျောက် တင်ဆက်ပေးရန်စီစဉ်ကြသည်။ သို့သော်၊ ၎င်းတို့သည် ချန်နယ်အပေါ် ဂရုပြီးစိတ်မလေးနက်ဘဲ ဖောက်သည်ခရီးစဉ်အပေါ် မျှတသည့်အချက်ကို မထည့်သွင်းဘဲ ရည်ရွယ်ချက်ကွဲပြားမှုကို လုပ်ဆောင်သောကြောင့် မက်ဆေ့များကြောင့် မသိမ်း၍ ပျင်းရိစေ၏။ အလြောငြာအများအပြား ခြားနားခြင်းမှာ၊ ဘာကြောင့် လုပ်ဖြစ်စဉ်ကိုနားလည်လို့ မရနိုင်ကြောင်းကို မှားယွင်းစဉ်းစားနေကြပေမယ့်၊ ပရိုဖက်ရှင်နယ်လ်တွေက မိတ်ဆက်စချိန်များကို မပြီးမြောက်နိုင်ဘဲ၊ မျှတစွာအလိုက်လုပ်မည်မဟုတ်ပါ။ အကြွေးအပ်မှုကိုမဖြစ်စေရန်၊ ကုမ္ပဏီများသည် AI ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစက်များကို ကျေးဇူးပြုစွာ စစ်ဆေးနိုင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ **AI ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစက်များဆိုတာဘာလဲ၊ ထူးခြားအောင်မလုပ်နိုင်ဘူးလား?** ဒီစက်များသည် မော်ကွန်းစနစ်များထဲတွင် ထည့်သွင်းထားပြီး၊ ဒေတာများကို CDP, CRM, ခရီးစဉ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အချိန်လေးလေးအလှမ်းပေါ်အခြေခံပြီး မက်ဆေ့များကို မေတ္တာရပ်ခံသောအခါများအပေါ်ပဲ အကြံပြုလုပ်ဖို့ထားရှိထားသည်။ ၎င်းတို့သည် ဖောက်သည်ခရီးစဉ်ကို ထူးခြားစွာ စီစဉ်ပြီး၊ အီးမေးလ်၊ SMS၊ Push နဲ့အခြားနည်းလမ်းများဖြင့် အလိုအလျောက်ပို့ဆောင်သည်။ ဒါပေမယ့်၊ ချန်နယ်အပေါ်ရော၊ ခရီးစဉ်တစ်လျှောက်လုံးအပေါ်မဟုတ်ဘဲ၊ ပိုမိုအောင်မြင်အောင်စီမံရေးထားခြင်းမရှိသေးလို့၊ မက်ဆေ့များအလွန်ပေးပို့ခြင်းကြောင့်၊ ဖောက်သည်များ မသိမ်းထားလျှင် မျက်မြင်ပျောက်ခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ အကြီးအကျယ်ကျတဲ့အကြွေးအတားများက အဖွဲ့အစည်း၊ နည်းပညာနှင့် ယဉ်ကျေးမှုအချို့ပါဝင်ကြောင်းလည်း သိရှိရသောကြောင့်၊ မော်ကွန်းများကို ကျိုးမချမဲ့အလုပ်များလုပ်ဖို့ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ ဖွဲ့စည်းပုံအရ၊ မားကတ်တင်းချန်နယ်များသည် တစ်ခါတစ်ရံများဖြစ်ပြီး စည်းမျဉ်းလိုက် ကမ်းလှမ်းနေကြသည်၊ အဲဒီအခြေအနေမှာ မတူညီသောအဖွဲ့အစည်းမှ မက်ဆေ့များ ထိုးထွင်းဝင်လာနိုင်ပြီး၊ အနားယူခြင်းမရှိဘဲ မက္ဆေ့များကျိုက်ကြသည်။ နည်းပညာပိုင်းတွင်လည်း၊ အကျိုးအမြတ်စာရင်းနှင့် ပဲ ထည့်သွင်းထားပြီး၊ ဖောက်သည်စိတ်ပျက်ခြင်း သို့မဟုတ် ထွက်ခွာမှုကို မစဥ်းစားနိုင်ပါ။ ယဉ်ကျေးမှုအရ၊ “ပိုမိုနေမယ်ဆို ပိုမိုပေးပို့မယ်” ဆိုတဲ့ စိတ်နေအလေ့အကျင့်ကြောင့်၊ အဖွဲ့အသင်းတို့ကို အလွန်ပေးပို့ပြီး ဖောက်သည်များကို ရှက်လိမ့်မည်၊ မဟုတ်လျှင် သက်တမ်းချမ်းသာမှုကို ပျက်စီးစေသည်။ ဒီအတွက် “ဟိုင်ပါ-ပါစီဖိုနယ်” မော်ကွန်းများသည် အလွန်ယုတ်မာနေကြတာလည်း ပန်းပွင့်မကျစ်မကျစ် မိုးအိုင်းပုံစံဖြစ်စေကြသည်။ **အလွန်ကိုယ်တိုင်ပေးပို့မှုကြောင့် ရိုက်ခတ်မှုအကျိုးအစား** လွမ်းမောဖြစ်စေလိမ့်မည့် AI သည် များများရှိတိုင်း အသံကခုန်တတ်ပြီး၊ ဝယ်ယူသူ ဂရုစိုက်မှု ပျက်စီးမှုကို ပိုမိုဖြစ်စေသည်။ သို့မဟုတ်၊ 55% မှာ ပျင်းရိစေတဲ့အတွက် မက်ဆေ့များအတွက် လိုအပ်ချက်များကို လျှော့ချချင်ကြပြီး၊ 59% မှာ မဖြစ်မနေအရေးကြီးတဲ့ဆက်သွယ်မှုပုံစံများကို ဖျက်ပစ်ကြောင့်၊ ယုံကြည်မှု ပျက်စီးစေပြီး မနာအလဲမရနိုင်သောအနာဂတ်အကွက်အကြေကို ပျက်စီးစေသည်။ ထို့အပြင်၊ စုစုပေါင်း 42% မှာ၊ ရှာဖွေရေးရလဒ်များသည် စိတ်အရပ်အရ ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်းပါ။ Bloomreach ၏ SMS မက်ဆေ့များနှင့် Coca-Cola မှ Adobe နှင့်အတူ တည်ဆောက်သော ခရီးစဉ်များစမ်းသပ်မှုများအရ၊ ပေးပို့မှုများကို ကျဆင်းစေရော၊ ကိုယ့်တစ်ဦးအတွက်အထူးမမှန်သည့်အချိန်များမှ မက်ဆေ့များမပေးပို့ခြင်းက ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်စေပြီး ဝင်ငွေများတိုးမြှင့်တတ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ များများ ပေးပို့ခြင်းကြောင့် ပိုက်ဆံကုန်ကြာသည့်အပြင်၊ ယုံကြည်မှုကိုလည်း ပျက်စီးစေနိုင်သည်—ဒါကြောင့် AI မော်ဒယ်များအတွက် မတို့နိုင်ဖို့ မဖြစ်သေးပါ။ **ဘယ်လိုပဲ AI ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစက်များကို ရွေးချယ်မလဲ၊ နားလည်စေပါ။** အနားယူစေသော ဖောက်သည်အပျံ့အဝေး၊ ပတ်ဝန်းကျင်အချိန်ကို မခံနိုင်တဲ့စနစ်ကိုရွေးချယ်ရပါမည်။ ထိရောက်တဲ့အချက်များမှာ - - **ဒေတာအခြေခံနှင့် ခရီးစဉ်အခြေခံအကြံပေးမှု:** CRM, CDP, ခရီးစဉ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ တစ်နေရာတည်းရုံမှာ သစ်သီးအသစ်အသစ်မှ ဖောက်သည်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို ပေါင်းစပ်ထားစေရမည်။ ခရီးစဉ်အဆင့်များကိုနားလည်ရမည်—အပြည့်အဝဝင်မည့်အချိန်၊ ဒဏ္ဍာရီပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းစသည့်ခတ်ခဲများကို ပါဝင်စေပြီး၊ ဝန်ဆောင်မှုဒေတာအပါအရှိန်ဖြင့် မီးပိတိထားသင့်သည်။ - **ပိတ်ပင်ကြံ့ခိုင်မှုစည်းမျဉ်းများနှင့် ခံစားမှုကုဒ်များ:** ဆောင်ရွက်မှုပုံစံများကို လုပ်ရန်မလိုသောဆိုင်းခိုင့်ကို ကြားရမည်။ စိတ်နာကျင်မှုကျဆင်းမှု၊ ချန်နေမှုများ၊ အကျပ်အတည်းများအပေါ် ညှိနှိုက်နိုင်သော ပြုစုပ်မှုအချိန်များလည်း ပါဝင်သည်။ စနစ်အဖြစ် မက်ဆေ့တစ်စောင်မပို့မီ ဆောင်ရွက်ချက်ကို ရှင်းလင်းပြောပြနိုင်ရမည်။ မလဲလှယ်နိုင်ပါက၊ ဒီစနစ်သည် ဟုန်းဆံသဘောမဲ့အာရုံဘဲဖြစ်သည်။ - **ရည်ရွယ်ချက် & သက်ဆိုင်မှု မော်ဒယ်များ:** AI သည်၊ FAQ အကြာကြီးကြည့်ရှုချက် သို့မဟုတ် တစ်ကြိမ်ပြန်လာမှုအခြေအနေများကို ခြေရာခံနိုင်ရမည်။ လက်ရှိအပြုအမောင်းများနှင့် မ
ဆိုစ်အက်စီစစ် (SaaS) အဖွဲ့တွေဘာလုပ်လဲဆိုတော့ AI ကိုအသုံ…
SaaS တည်ထောင်သူများနှင့် မာမှတ်အယူအဆများ အမြဲတမ်းအရည်အသွေးမြင့်ဆောင်ရွက်မှုများကို ပေးပို့ခြင်းသည် သီးပါးလေးများအာရုံစိုက်စေခြင်းမက၊ ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်စေပြီး လုပ်ငန်းခေါင်းစဥ်များအား ပြန်လည်မြှင့်တင်၍ အချိန်အလိုက် ပုံနှံနိုင်သော တွန်းအားပေး ထားမှုအတွက်အရေးကြီးသည်ဟု သိကြသည်။ သို့သော် များစွာသောအဖွဲ့များအတွက် ယဉ်ကြည့်မူ ဆက်စပ်ထိန်းသိမ်းရန် မခက်လျက်ရှိလာသည်။ ပြဿနာသည် အကြံဉာဏ်ပဲမဟုတ်ပဲ သုတေသနများနှင့် ပိုမိုအများကြီးသော အရည်အသွေးများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် မီတင်ခြင်း၊ သဘောတူညီမှုများ၊ အသစ်အနှစ်တွင်းခပြုန်များနှင့် အလုပ်ခန့်ထားမှုတို့နှင့်အမြှုပ်တည်းရှိပါသည်။ ဤစိတ်အဖွဲ့ခံ အချိန်မရွေး ဆောင်းပါးများရေးခြင်းသည် များမကင်းစွာ တင်မနေရသော အလုပ်ဖြစ်နေရာမှာ ငြင်းချင်သည်။ တစ်ပါးပဲ ထမင်းချိန်းတစ်ခုအနည်းငယ်ပျက်စီးသွားသည်ဖြင့် လုပ်ငန်းအဖွဲ့၏ မောင်းနှင်မှုကို ပျက်စီးစေပါသည်။ သို့သော် အကြောင်းအရာဖန်တီးခြင်းကို ကိုယ်ပိုင်ယဉ်ကြည့်အနေအထားဖြစ်အောင် ပြောင်းလဲ၍ များမကူးသောအားထားမုန်းခြင်းမှ မကျင့်သုံးကြဘူးဆိုပါက၊ ၎င်းသည် သားရွေးတစ်ခုမဟုတ်ဘဲ ယုံကြည်ဆိုင်ရာ မြင့်မားစွာသော ကြီးမားသော အင်ဂျင်ကို ပံ့ပိုးပေးသောစနစ်တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဆောင်းပါးများသည် SaaS ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက်အဓိကအရေးပါသည်၊ မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ၊ ဤကုန်ပစ္စည်းများသည် မကောင်းခြင်းမဲ့ အလွယ်အသေးစားဝယ်ယူမှုများမဟုတ်ပါ။ ဖောက်သည်အနာဂတ်ရှာဖွေရေးအတွက် ချွန်ချိးမိတ်ဆက်ရှာပေးကာ၊ ဂဏန်းများနှင့်အညီ၊ ပုံစံများ၊ ဥပမာများ၊ တကြိမ်စီ မကင်းမဲ့ ဖော်ပြချက်များ ကို ရှာဖွေကြသည်။ ဒီအရာတွေအားလုံးကို အလျင်အမြန်ပုံစံအပြည့်အဝ ဖန်တီးပေးနိုင်သော ဆောင်းပါးများက အထောက်အကူပြုသည်။ သို့သော် များသောအဖွဲ့များမှာ မူလတန်းအစီအစဉ်အတန်းတန်နည်းပညာတရားဖြစ်သော မဟုတ်ဘဲ “အကြောင်းကိုတစ်ကြိမ်ပဲဖော်ပြ” ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ကြသည်။ ေငြလုံးဝမရှိသော မျှော်လင့်မှုအပေါ်အနည်းငယ်အောက်ခံပြီး ဖြစ်စဉ်မညျး၊ ရလဒ်မျှော်လင့်ကြသည်။ အဓိကသည် စနစ်တကျ တည်ဆောက်မှုများကိုတည်ရှိစေခြင်းဖြစ်သည်။ အလိုအလျောက် SEO ဆောင်းပါးဖန်တီးခြင်းသည် လူ့အရင်းအမြစ်များကို မလွန်စေဘဲ တာဝန်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ AI သည် အနှစ်သာရလုပ်ငန်းများကို ကိုင်တွယ်စေပြီး လူများကို မူလတန်းအလုပ်များအပေါ် သုတေသန၊ အသံအရောင်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ဖောက်သည်များနှင့် သက်ဆိုင်မှုရှိစေခြင်းအတွက် ဦးစားပေးစေသည်။ ယုံကြည်မှုမပြတ်ခြင်း၊ မပြပေးမှုဖြစ်လည်း မရှိမဖြစ်ဖြစ်ပါသည်။ ဤအရာသည် ကုမ္ပဏီများ၏ တိုးတက်မှုဖြစ်စေမှုနှင့် မြင့်ကုန်နှ ဌာနများကို မတူညီနေစေသောအင်္ဂါရပ်ဖြစ်သည်။ ပင်မအဖွဲ့များသည် ဆောင်းပါးများကို ချက်ချင်းမှာယူခြင်းလည်း မဖြစ်ကြောင်း၊ မိမိတို့အကြောင်းအရာများကို လုပ်ဆောင်နေစဉ်တွင် များသောအခါ ဦးစွာလုပ်ထားပြီး မဖြစ်နိုင်ခြင်းအခြေအနေများရှိသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်များသည် အားထုတ်မှုကို မျှတစေခြင်းနှင့် အရည်အအချင်းမြင့်မားသော ဆောင်းပါးများကို စည်းစန်းစေခြင်းဖြင့် မပါဘဲ ပြုလုပ်ပေးနိုင်လေသည်။ လူသားများသည် မူလအနေအထားအပေါ် လုပ်ဆောင်သည် မျှသာရှိစေပြီး၊ သရုပ်ဖော်ချက်၊ မျှောပါမူနှင့် ဇာတ်လမ်းကို တာဝန်ယူပါသည်။ AI သည် သာလုပ်နိုင်သောအလုပ်ဖြစ်လေသည်မှာ များသောအားဖြင့် အကြောင်းအရာအခြေခံအလုပ်များကိုသာ စီမံကွန်ရက်ပြုလုပ်ပေးနေသဖြင့်၊ လူများသည် ဖန်တီးမှု၊ စဉ်းစားမှုနှင့် မေ့မလွယ်အနုပညာများကို တာဝန်ယူရမည်။ ဥပမာအဖြစ် SaaS မာမှတ်အဖွဲ့သည် လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ထောက်ပံ့မှုခေါ်ဆိုမှုများကြောင့် မကြာမီ ဆောင်းပါးများကို မထုတ်ပေးနိုင်သောအခါ၊ BlogBuster သည် SEO မျှတသောအကြမ်းဖျင်းချုပ်နယ်များ စနေထိုးပေးနိုင်စေသည်။ ၎င်းသည် လူ့အင်အားအပေါ် များစွာအနေနိမ့်စေပြီး လုပ်ငန်းစာတမ်းများ ပိုမိုစိတ်တိုင်းကျ ဖန်တီးနိုင်စေရန်နှင့် အသစ်တစ်ခုဖြစ်စေခြင်းကို တိုးတက်စေသည်။ ဒီလိုအခြားအလုပ်များ မူလတန်းအောက်ခံကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး တာဝန်ကို ချဲ့ထွင်ပေးနိုင်သည်။ အကြောင်းအရာတစ်လုံးကို များစွာကို ပြောင်းလဲခြင်းမဟုတ်ပါ၊ သာမန်အလုပ်အတွက် “သူတို့လုပ်ငန်း” မဟုတ်ပါ။ ရပ်တည်မှုကို အစီအစဉ်ပေးခြင်း၊ မျှမပစ်နိုင်သောအကြောင်းအရာများပြုစုခြင်းနှင့် ရှုမောမှုများဖြန့်ဝေခြင်းကို ရင်းနှီးရန်အတွက် စနစ် တစ်ခုအဖြစ် တည်ဆောက်ပါ။ BlogBuster ကဲ့သို့သောကိရိယာများသည် နှစ်စဉ်စီမံတက်နိုင်စေရန်၊ SEO ကို အကောင်းဆုံးအနေအထားများဖြင့် စုစည်းပေးနိုင်စေရန်၊ အသံအနှစ်ကို ထိန်းသိမ်းပေးနိုင်စေရန်၊ ဂဏန်းများနှင့်အညီ ဗီဒီယိုများထည့်ပေးနိုင်သောစနစ်များဖြစ်သည်။ လူများသည် အသံ၊ ပုံစံများ၊ ဇာတ်လမ်းများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပြီး AI သည် အလုပ်အဓိကအကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် များသောအားဖြင့် ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် “လုပ်ရန်” ဆိုသောအရာ မအမှန်နှစ်သက်ခြင်းဖြစ်ပြီး သက်သာလွယ်ကူရေးအတွက်အခြေခံအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအဖြစ် တည်ဆောက်နိုင်ပါသည်။ အလိုအလျောက်စနစ်များသည် လူ့အင်အားကို ဖျက်ဆီးခြင်းမဟုတ်ပဲ၊ သူတို့ကို ဖြည့်စွက်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ AI SEO ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသားတာများဖြင့် ခေါင်းစဉ်တည်ဆောက်ခြင်း၊ မျဉ်းအတန်းပေးပို့ခြင်း၊ အလိုအလျော့စကားလုံးများအား တည်းဖြတ်ခြင်းများကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။ လူများသည် ဆင်ခြေခံအကြောင်းအရာများ၊ ဥပမာများ၊ ဝါကျများ၊ ဇာတ်လမ်းများ တီထွင်ဖန်တီးမှုအပေါ် သတိပြုပါ။ SaaS အဖွဲ့များအတွက် ဤအနေအထားသည် မီးမြှူနံပါတ်၊ စိတ်ဝင်စားမှု၊ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် များစွာအကျိုးများတွင် ကိုက်ညီသေးသည်။ ဥပမာအနေနဲ့ SaaS မာမှတ်အဖွဲ့များသည် တစ်ပတ်လည် ဆောင်းပါးများကို မကြာခဏ မထုတ်နိုင်မထား၊ BlogBuster ကနေ SEO မျှတသော မူကြမ်းများကို ထုတ်ပေးစေနိုင်ပြီး၊ သဘာဝလူ့စကားသဘောသက်သက်သက်ရှိ၍အကြောင်းကောင်းစေပြီး၊ ဆက်စပ်နေသော ဗီဒီယိုများ ထည့်ပေးနိုင်ခြင်းကြောင့် စိတ်ဝင်စားမှု တိုးတက်စေသည်။ ဤစနစ်အတွက် များသောအားဖြင့် အသားပေးထားဆုံးခြင်းမရှိဘဲကာကွယ်နိုင်သည်။ ဒီလိုပုံစံသည် လူများ၏ ခံစားချက်များကို မလွယ်ကူလျှော့စေဘဲ၊ ပံ့ပိုးပေးနိုင်သော စနစ် တစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ပေသည်။ အကြောင်းအရာကို များစွာ ယှဉ်ပြိုင်မှုတွင် အသုံးချခြင်းမဟုတ်ပါ၊ ဒါပေမယ့် ဘာမှ မပါ၊ ခက်ခဲမည်မဟုတ်၊ အကြောင်းအရာများကို တစ်ကြိမ်တည်းမဟုတ်၊ ပြေးနေသည့် မျှော်လင့်ချက်များနှင့် မလုပ်နိုင်ပါဘူး။ ဇယားအလားအလာတွေကို အသီးအသီး ပြုကြံနေရင်း အစီအစဉ်တစ်ခုချိုးခြင်း၊ အရည်အသွေးမြင့်မားသော ဆောင်းပါးများကို စနစ်ကျစွာထုတ်လုပ်ခြင်း နှင့် လူ့အသံအသံကို ထိန်းသိမ်းနှီးနနိုးစေခြင်းဖြင့်၊ တစ်ချိန်တည်းမှာ မလွဲမသေ၊ တိုးတက်စေသော စနစ် တစ်ခုအဖြစ် မိတ်ဆက်နိုင်သည်။ ထိုအပြင် ထူးခြားလုပ်ဆောင်မှုများအစား အမြဲတမ်း ထောက်ပံ့ပေးမှုကို မျှမွေ့စေရန်၊ ထပ်ခါထပ်ခါပြန်လည် အသိပေးခြင်း၊ ထီူသို့မဟုတ် အမိန့်အတတ်နိုင်မှုများဖြင့်အားပေးပါ။
AI ဗီဒီယុဖြင့် ကြည့်ရှုမောဟုင့်စနစ်များသည် ပြည်သူ့လုံခြုံမှ…
နုတ်ဆက်စရာများအနေနဲ့ နောက်ဆုံးလများအတွင်း မြို့ကြီးများအပါအဝင် မြို့များစတိုးပြားလာသည့်အပြင် လူ့ဘောင်ပေးစနစ်ကို မြှင့်တင်ရန် AI လုပ်ငန်းအာရုံစူးစိုက်စနစ်များ သုံးစွဲလာကြပြီး မျက်နှာဖမ်းအာရုံစူးစိုက်စနစ်များ၊ ဗီဒီယိုကြည့်ရှုစနစ်များ၊ မူလတန်းစနစ်များကို ထည့်သွင်းအသုံးချလာကြပါတယ်။ ဤစနစ်များသည် လူ့အလုပ်ကြိုးမဲ့စနစ်ဖြစ်ပြီး အသေးစိတ်ကို မူလတန်းစနစ်များအပေါ်အခြေပြုထားပြီး အသင့်တော်သောအခြေအနေများကိုသိထွက်နိုင်ရန် ပုံတူများကို အချိန်နှင့်အတူစစ်ဆေးနိုင်ပါတယ်။ ဒီ AI ကြည့်ရှုစနစ်များကို ပုံမှန်မဟုတ်သောအမှုအရာများ၊ လူမျိုးများကို အသိအမှတ်ပြုနိုင်သောအပြင် ထုံးစံနည်းလမ်းများထက်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်ပါသည်။ ဤ AI ကြည့်ရှုစနစ်များ၏အဓိကအာရုံစိုက်စနစ်မှာ မထင်မှတ်မထားသောနေရာများ၊ မျက်နှာများကို သုတေသနလုပ်ရန်၊ အကြံပေးနိုင်သောအရာများ၊ သတ်မှတ်ထားသောအရာများကို အကြားခံနိုင်ပြီး မည်သူမဆို မိမိအချက်အလက်များကို လုံခြုံစွာထားနိုင်ရန် ရည်ရွယ်သော ခိုင်မာသော သင်္ကေတာများဖြစ်သည်။ သူတို့၏ အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် လူ့အင်္ဂါရပ်များ အကျယ်မကြီးစွာကင်းပြု၍ တရားစွဲဆိုမှုများကို အမြန်ဆုံး လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ စတင်အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ပြဿနာများကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာ သိရှိနိုင်ခြင်း၊ တုံ့ပြန်မှုများကို ပိုမိုအချိုးအဆများအတွက်အတွက်အသုံးချနိုင်ခြင်းကို သုံးသပ်ကြသည်။ သို့သော်၊ ဤအချက်အလက်ကိုအသုံးပြုနိုင်ကြောင်းအကြောင်းအရာများကြောင့် လူ့ပုဂ္ဂိုလ်ထံအပြင် မူဝါဒများ၊ လူ့အခွင့်အရေးများအပေါ် စိုးရိမ်ကြပြီး အများအကျုံးလေးလေးများ အကြည်အလင်စေကြောင်းအပြစ်အနာခံတင်ပြကြသည်။ လူထုနှင့်အပါအဝင် လူမှုအဖွဲ့များက ဤအခါအခါများအတွက်အကြီးအကျယ် စိတ်ပူစရာများ ရှိနေပါသည်။ ဤအချက်အလက်များကို မည်သို့ လုပ်ကြမည်ကို ပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်လူထုများက ဆွေးနွေးဖို့ တာဝန်ရှိနေပြီး ယင်းဆွေးနွေးပွဲများသည် ပယ်ဖျက်မနိုင်သေးသော အချက်အလက်များကို စစ်တမ်းမေးမြန်းခြင်း၊ မေးခွန်းမေးခြင်းတို့ဖြစ်ပါတယ်။ လူ့အခွင့်အရေးများကို ထိခိုက်စေနိုင်သော ဒေတာအပြစ်အနာများကို မနှိပ်ခိုင်းနိုင်ရန်၊ သုံးစွဲသူများ၏အချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာစောင့်ရှောက်နိုင်ရန်၊ မူဝါဒများ၊ကန့်သတ်နယ်မြေများနှင့် ကန့်သတ်မှုများအတွက် သက်ဆိုင်ရာအခွင့်အာဏာများအနေဖြင့် စုပေါင်းစီစဉ်ရမည် ဖြစ်သည်။ အများသူငန်းများ မျှဝေရေး မျှင်တိုင်ကြီးခြားနေထိုင်မှုများကို ပိုမိုလေးပါးစေပြီး မြို့နယ်အနှံ့အနားလူများက အချက်အလက်များအပေါ်ရိုက်ခတ်မြင့်မားသော စည်းမျဉ်းများကို မျှဝေလေ့လာခြင်းအတွက် တကယ်လေးစားမှုများ ပြုလုပ်ကြမည်။ ကျွမ်းကျင်သူများက မူပိုင်မူခွင့်စနစ်များကို မျှ transparency နှင့် accountability တို့အပေါ်အခြေခံထားပြီး AI ကြည့်ရှုစနစ်များသည် သားကြီးမားသော အကျိုးအမြတ်များဖော်ထုတ်ရန်အတွက် အစီအစဉ်များ တိုက်တွန်းကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI စနစ်များ၏ လွတ်လပ်သြာနဲ့စစ်ဆေးခြင်း၊ လူအများနှင့်လူမှုအဖွဲ့အစည်းများအတွက် မူပိုင်အချက်အလက်များကို အကြောင်းကြားပြောကြားခြင်း၊ မည်သူမဆို မိမိအချက်အလက်များကို မေးမြန်းခွင့့်ရခြင်းစသည့် အစီအစဉ်များထားရှိရန် လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင် ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို မြှင့်တင်ထားသောနည်းပညာများကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ဦးစားပေးထားသောနေရာများ သို့မဟုတ် အခမ်းအကွက်များအတွက်သာ ကြည့်ရှုကြမည်။ မြို့များအနေဖြင့် ဤအခြေအနေ အလေးအနက်ထဲတွင် ကိုက်ညွှန်းအောင် နှစ်သက်အောင် လုပ်ဆောင်မြည်နေဆဲ ဖြစ်ကြပြီး AI ကို လူမှုဝန်ဆောင်မှုများတွင်ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် စနစ်တကျပြုလုပ်ခြင်းအပေါ် ပို၍ ဗဟိုပြုခြင်းဖြစ်သည်။ AI ၏ လူ့အသုံးအကျိုးရလဒ်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအခွင့်အရေးများအကြား တည်ငြိမ်မှုတစ်ခုကို ဆောင်ရွက်ခြင်းမှာ နည်းပညာရေး၊ သာမန်အာရုံစိုက်မှုနှင့် ဥပဒေရေးရာ ပဋိပက္ခများကို ကိုင်တွယ်တတ်ရန်လိုအပ်သည်။ အနာဂတ်တွင် နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်အဖွဲ့များသည် လုပ်ငန်းများအတူတကွ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်ကြောင်း သိရှိပါသည်။ အနှုပ်အကျဉ့်အားဖြင့် AI အခြေခံထားသော ဗီဒီယိုကြည့်ရှုစနစ်များ စတင်အသုံးချမှုသည် လူ့လယ်တောအဖွဲ့အစည်းများအတွက် တိုးတက်မှုအသစ်များကို ဖော်ဆောင်ပေးသည်။ ဤနည်းပညာများသည် မျက်နှာမှတ်တမ်း၊ အန္တရာယ်စဉ်းစားမှု၊ လုပ်ဆောင်ချက်များကို မြှင့်တင်ပေးပြီး လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ လုံခြုံရေးအတွက် အကျိုးရှိစေသည်။ သို့သော် ဤနည်းပညာများရဲ့ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစစ်ဆေးခြင်းများအပေါ် စိုးရိမ်မှုကျယ်လောင်နေပြီး ယင်းစိုးရိမ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဆန်းစစ်ဖို့ လိုအပ်သည်။ လုံခြုံရေးနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအခွင့်အကျင့်များကို ဦးတည်၍ သက်ဆိုင်ရာမူဝါဒများဖွဲ့စည်းကာ ဤစည်းမျဉ်းများအောက်မှာ လုပ်ဆောင်သင့်သည်။
CoreWeave မှ မျှဝေရေးများ ၃.၁% ကက်လျော့မလို့၊ လက်တွင်ရ…
၂၀၂၆ ခုနှစ်တလည်စတင်မူမှာ AI အဆောက်အအုံအရပ်သားကဏ္ဍက တစ်အုံ့အပေါ့အပေါ် ထပ်မံကြုံတွေ့ခဲ့ရသည်။ AI ဖြံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသော Cloud ဝန်ဆောင်မှုပံ့ပိုးသူ CoreWeave (Nasdaq: CRWV) ဟာ စတင်ရာကဲ့သို့ အရောင်းသရုပ်ပြချက်အရ မန်းလေး ၃
SoftBank ၏ မီလီယံ ၄၀ စုန်းအရင်းအမြစ်သည် OpenAI နှင့် တွ…
ဆိုဖ্টဘန်က OpenAI တွင် မကြာသေးမီက $40 ဘီလီယံကြီးသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတစ်ခုပြီးစီးခဲ့သည်။ တစ်လည်အတွင်း အပိုငြင်း $22
ဗီဒီယိုကွန်ရက်စောင့်ကြံ့ရေးတွင် AI: လုံခြုံရေးနှင့်ပုဂ္ဂို…
အတုမိသားစု (AI) ကိုဗွီဒီယိုစောင့်ကြပ်မှုစနစ်များထဲတွင်ပေါင်းစည်းခြင်းသည် လုံခြုံရေးနှင့်စောင့်ကြပ်မှုတွင်အရေးပါတိုးတက်မှုဖြစ်သည်။ AI နည်းပညာများကိုအသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ဤစနစ်များအနေဖြင့် ဖြစ်နိုင်တဲ့အန္တတာကိုရှာဖွေနိုင်မှု၊ လုပ်ဆောင်မှုများကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီကြည့်ဖို့ပိုမိုထိရောက်စေသည်။ ဤအင်မမတိုးတက်မှုသည် လုံခြုံရေးလုပ်ငန်းများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုမြှင့်တင်စေပြီး လူ့အမှားများကိုလည်းလျော့နည်းစေသည်၊ တုံ့ပြန်ချိန်ကိုမြှင့်တင်စေပြီး၊ အန္တရာယ်ကင်းစေရန်အကြိုတုံ့ပြန်နိုင်သောအစီအစဉ်များအသုံးပြုနိုင်စေသည်။ AI သုံးဗွီဒီယိုစောင့်ကြပ်မှုမှာ များစွာမဆိုညွှန်းဖော်ဟန်ချက်များကို ဆက်လက်စမ်းသပ် ခြေလျင်ဖြတ်၍ နားလည်နိုင်သောပုံစံများရှာဖွေ၊ မထင်မှတ်နိုင်သောအပြုအမူများကိုဖော်ထုတ်ပြီး မျှော်လင့်ထားသောအကျိုးအပျင်းကိုအလိုအလျောက်ခရုပြုသည်။ ဤစွမ်းရည်သည် များသောအခါ လူ့အကူအညီအပေါ်အခြေခံထားသော ရှေးနည်းများထက်ပိုမိုတိုးတက်ပြီး လူ့စောင့်ကြပ်မှုအနေဖြင့်ရရှိနိုင်သည့်ပမာဏနှင့်တင့်တယ်နိုင်စွမ်းကိုပိုမိုမြှင့်တင်သည်။ ထိုးအရင်းများလိုမျိုး လူအများအပြား၏လုံခြုံရေး၊ လူကားပို့ဆောင်ရေး၊ လုပ်ငန်းစီးပွားရေးနှင့် အရေးကြီးအဆောက်အအုံများအတွက် AI အသုံးပြုမှုက ပိုမိုခိုင်မာစေ၍ ဖြစ်နိုင်တာများကိုရောကျရှောင်ခြင်းနှင့်တားဖော်နိုင်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI သည် ပOrtမကြည့်တဲ့အိတ်များကိုရှာဖွေနိုင်သည်၊ တားမြစ်ထားသောနေရာများသို့မကြည့်ဘဲဝင်ရောက်ခြင်းကိုစစ်ဆေးနိုင်သည်၊ လူကြီးမင်းများအပေါ်အပြုအမာမလွဲသော်အခမ်းအနားများအတွင်း လူစုလူပါး၏အပြုအမူများကိုစောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး မတော်တဆပွေးကြပုံ မဖြစ်စေရန်သတိပေးနိုင်သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် အနစ်နာခံရမှုကိုတားတားမားမားကာ လူများရဲ့လုံခြုံမှုကိုတိုးတက်စေပြီး၊ ဖမ်းဆီးစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများအတွက် ဉာဏ်စူးစမ်းကြည့်မည့်ကိရိယာများကိုလည်းရရှိသည်။ အဲ့ဒီအကျိုးအရှိန်များစွာဖြစ်ပုံရ၏အပေါင်းတို့သည် AI ပေါင်းစည်းထားသောဗွီဒီယိုစောင့်ကြပ်မှု၏ စွမ်းအင်ရည်အသွေးပျက်စီးမှုနှစ်မျိုးများအကြားအမြစ်ပယ်ဆင့္မနိုင်အောင် တစ်ဖက်သတ်ပြီး ကိုယ်ပိုင်လူပုဂ္ဂိုလ်များ၏ကိုယ်ပိုင်လုံခြုံရေးအခွင့်အရေးနှစ်ခုနှစ်သက်ရန် ပူပန်ကြသည်။ ပြင်ပထိတွေ့မကတော့ မူလစဉ်အတိုင်းစစ်ဆေးမှုမရိွမဖြစ်မှ ဖြစ်စဉ်အရနိုင်သော်လည်း လူ့အာဏာအုပ်ချုပ်မှုကို ပိုကောင်းစေရန်၊ ဖော်ထုတ်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် ဉာဏ်စူး ဘေးအန္တရာယ်များကို ကာကွယ်ရန်နှင့် ဤနည်းပညာအသစ်တို့၏ ခြားနားမှုကိုအသုံးချ၍ ဥပဒေစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများသပ်သပ်မွေးမွေးဖွဲ့စည်းရန်လိုအပ်သည်။ ဥပဒေစည်းမျဉ်းများအရ၊ ဒေတာစုဆောင်းသည့်နည်းလမ်းများ၊ သိမ်းဆည်းမှု၊ လုပ်ပိုင်ခွင့်နှင့် မျှဝေရေးစနစ်များအားရှင်းလင်းပြထားရမည်ဖြစ်ပြီး၊ မည်သူမဆို မိမိ၏အချက်အလက်များကို တာဝန်ရှိသောအဖွဲ့များက ဂရုတစိုက်ကာ ဥပဒေစည်းမျဉ်းများအောက်မှာသာလျှင်အသုံးချနိုင်အောင်ကြိုးပမ်းရမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကြီးကြပ်မှုစနစ်များဖြင့် တာဝန်ရှိသူများ၏တာဝန်ရှိမှုကိုအာမခံနိုင်ရန်၊ ဒေတာကိုမူရင်းမဟုတ်စေသောပုံစံအဖြစ်အပြောင်းများ လုပ်နိုင်ရန်လည်းလိုအပ်သည်။ ဒေတာလုံခြုံရေးကိုလည်းဦးတည်ချက်ထားစေသည်။ AI စနစ်များမှစုဆောင်းသည့်ဗွီဒီယိုဒေတာများကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချစေသည့် အချက်အလက်များကိုပြသနိုင်ခြင်း၊ မလှည့်စားနိုင်သောအချက်အလက်များကိုခွဲခြားစွာထုတ်ပေးနိုင်ရန် လိုအပ်နေ၍အန္တရာယ်ကင်းစေရန် ထူထောင်ထားသော လုံခြုံရေးစနစ်များအတွက် မပါမဖြစ်လိုအပ်သည်။ AI ပိုမိုမြင်ကွင်းရှာနိုင်သောဗွီဒီယိုစောင့်ကြပ်မှု၏အကျိုးအမြတ်များနှင့် လူမယုံနိုင်သောကိုယ်ပိုင်လုံခြုံရေးအခွင့်အရေးများအကြား သဘောတူညီမှုတစ်ခုရရန်အဆင့်အတန်းများစွာရှိပါသည်။ မူဝါဒဆွေးနွေးမှုများ၊ နည်းပညာဖန့်ဖြန့်သူများနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းများမှာအကြံဉာဏ်ပဲလေ့လာမှု ကြိုးပမ်းသင့်ပြီး၊ ကြိုးပမ်းရာတွင်ပါဝင်ရမည်သည်။ ထိထိရောက်ရောက်နဲ့ဖက်စပ်နိုင်သော ပုဂ္ဂိုလ်အပေါင်းအမြောက်အများအတွက်သူနာပါးသောအကြံပြုချက်များအပေါ်အလေးထားရမည်။ အကျဉ်းချုပ်မည့်အနေဖြင့် AI ကိုဗွီဒီယိုစောင့်ကြပ်မှုစနစ်များတွင်ပေါင်းစည်းခြင်းသည် လုံခြုံရေးနှင့်လုံခြုံမှုဖော်ဆောင်စရာကောင်းသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း ပုဂ္ဂိုလ်သူပိုင်ခွင့်အခွင့်အရေးများနှင့်ယဥ်ကျေးမှုဆိုင်ရာအကြံဉာဏ်များကိုအမြဲလိုက်၍ လူ့အခွင့်အရေးများကိုမထိခိုက်စေရန်အကြံပေးထားသည်။ နည်းပညာတိုးတက်လာအောင်မရှိမဖြစ်အောင်မြှင့်တင်နှိုးဆှာနိုင်ပြီး လူ့အခွင့်အရေးများကိုလည်းအချက်အချာကြပ်တည်းထားနိုင်သော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖန်တီးရန်လိုအပ်သည်။
နည်းပညာစစ်တိုက်: ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် တရုတ်နိုင်ငံအနည်းငယ်ယုံကြ…
၂၀၂၅ ခုနှစ်၏ နောက်ဆုံးနေ့တွင် DeepSeek က ဖောင်ဒါနှင့်အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Liang Wenfeng နှင့် မဆို ၁၈ ဦးဖြင့် ပူးပေါင်းရေးသားထားသော နည်းပညာစာတမ်းတစ်စောင် NBA ဆက်စပ်ထားပြီး " manifold-constrained hyper-connections" ဟူသော AI စနစ်လေ့လာမှုအနေနဲ့ သေချာအောင်တင်ပြခဲ့သည်။ ထိုအမှုက မြင်တွေ့ရတာက အခြေခံပုံစံများ၏ ရိုက်ခတ်မှုများစောင့်ကြည့်ရန်အတွက် သူတို့ဖော်ပြထားသည့် မျှော်မွမ်းကောင်းသော ဥပမာလမ်းညွှန်များနှင့် မြှင့်တင်မည့်အနာဂတ်ကို ဆန်းစစ်ထားသည်။ ထိုထုတ်ပြန်ချက်က တရုတ် AI ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ခရစ္သွန်မတ်လ ညနေခင်းအကြောင်းအရာများအားနည်းလမ်းဖြည့်စွမ်းရန်အတွက် ဖန်တီးဆန်းသစ်မှုအပူအောင် အာရုံစိုက်မှု မြင့်တက်နေကြောင်းကို ဂုဏ်ပြုသည်။ မပြီးခဲ့သောနှစ်တပြိုင်နက်အတွင်းတချို့ချိန်က များပြားသောလူကြိုက်များလာခဲ့သော DeepSeek-V3 တံဆိပ်နဲ့အတူ DeepSeek-R1 ကို ဇန်နဝါရီ ၂၀ ရက်တွင် ထုတ်ဖော်ခဲ့ပြီး။ ဤနှစ်ဖက်စလုံး မော်ဒယ်များသည် စီးပွားရေးသတ်မှတ်ချက်များများတွင် မိမိတို့ကိုယ်တိုင် ယှဉ်ပြိုင်သူများထက် တက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အချက်နှင့်အညီ အနည်းငယ်အကောင့်များ၊ အောက်ခံစက်ရုပ်အင်အားများဖြင့် တိုးတက်လိုက်သည်။ ဤအကြောင်းကြောင့် ဇန်နဝါရီ ၂၇ ရက်တွင် နည်းပညာကုန်စျေးအလွန်အမင်းအနုတ်လက္ခဏာများနှင့်အတူ လူကြိုက်အများဆုံးအစုအဖွဲ့များအနက် အသုံးချခဲ့ကြပြီး Nvidia သာသာ မိနစ် ၆၀၀ ငါးရက်တန်ဖိုးကျခဲ့သည်။ ခန္ဓာကိုယ်ရဲ့အပေါ်ပိုင်းအနေနဲ့ တရုတ် AI ကုမ္ပဏီများအတွက် ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် မျှော်လင့်ချက်များ ကြိုးစားနေကြပါပြီ။ ပံ့ပိုးမှုများကို Beijing မှ မူဝါဒထောက်ပံ့မှုများဖြင့်ဖြစ်ပါကြောင်း၊ ပိုမိုလုံလောက်သောငွေကြေးဆောင်ရွက်နိုင်မှုများ၊ စက်မှုကဏ္ဍများအနှံ့ AI အသုံးချမှုများ မြင့်မားလာခြင်းနှင့် အရင်းအနှီးအသစ်များမြင့်တက်လာမှု စသည်ဖြင့် ခန့်မှန်းကြသည်။ တစ်ဦးတွင်ဒေသခံ AI စတားတပ်ဖွဲ့၏ တစ်ဦးဖြစ်သော အခမဲ့အနက်နာမည်ပါသော တည်ထောင်သူက "၂၀၂၇ ခုနှစ်အပြီးမှာ တရုတ်သည် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာခေါင်းဆောင်အကြီးဆုံး AI ပါရဂူအား ဆက်လက် ထိန်းသိမ်းရန် မျှော်လင့်နေပါတယ်" ဟုခန့်မှန်းခဲ့ပြီး ခိုင်မာသော အရင်းအနှီးများနှင့် တတိယအဖွဲ့အစည်းများအနေနဲ့ မြှင့်တင်ထားသည့် လုပ်ငန်းမြေများ အားပါးမှတက်ယူနိုင်ရန် သက်သာကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ တရုတ်နိုင်ငံ၏ သမ္မတ Xi Jinping ၏ နှစ်သစ်အစီရင်ခံစာက လူအများကြီးအနားမှာ AI မော်ဒယ်ကြီးများနဲ့ ပြိုင်ပြီမယ်၊ တစ်ချိန်တည်းမှာ ဝန်းကျင်အောင်မြင်နေတဲ့ SEMICONDUCTOR ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မြန်ဆန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးနေပါပြီ ဆိုသည်ကို ပြောကြားခဲ့သည်။ NYU ဥပဒေကျောင်းက အချိန်အတော်ကြာ AI နဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးကို ဦးစားပေးနေတတ်တဲ့ Winston Ma ကတော့ ၂၀၂၆ ခုနှစ်အတွက် တရုတ်၏ နည်းပညာဖန်တီးမှုတိုးတက်မှုတွေအတွက် မူဝါဒအမူအရာများအဖွဲ့အစည်းတွင်အထောက်အထားရှိပြီး စီးပွားရေးနှင့် စက်မှုအဆင့်မြှင့်တင်ရေးအစီအစဉ်များက AI ကိုအဓိကအနေနဲ့ထားပြီး တိုးတက်လာနိုင်ပါတယ်ဟုကန့်ကွက်ဖြေကြားထားပါတယ်။ Stanford University ၏ DigiChina Project မှ မငံ့တမ်းထွက်ခဲ့တဲ့ အစီရင်ခံစာတစ်ရပ်အရ တရုတ်နိုင်ငံမှာ DeepSeek များအပေါ်အပြင် ဖွံ့ဖြိုးအင်အားကြီးသော AI မော်ဒယ်များအတွက် အနည်းဆုံး ၁၂ လေ့လာရေးအဖွဲ့အစည်းများပါဝင်ပြီး Alibaba Cloud ၏ Qwen မော်ဒယ်၊ Moonshot AI၊ MiniMax နှင့် Zhipu AI (Z
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
