圣何塞正在第10区开展一项试点项目，利用摄像机和人工智能软件来扫描城市街道。该项目旨在自动检测停放的车辆中可能居住着无家可归的人。试点项目从12月至2月进行了三次测试，重点是检测坑洞、垃圾、涂鸦、停车违规、居住车辆、房车和帐篷露营地。使用监控技术引起了当地无家可归者倡导者的关注，他们认为这与寻找人道解决方案不符。经过评估测试数据和社区反馈，圣何塞计划重新评估试点项目中关于检测居住车辆的部分。智能科技公司SenSen. AI在2月份的测试中选出了10辆居住车辆。如果试点技术得以部署，圣何塞计划通过派遣外展工作人员来回应潜在的露营地点。圣何塞第10区对于AI动力扫描软件的未来使用仍然不确定，但该市计划继续测试其范围。隐私和无家可归者倡导组织正在密切监测自动监控技术的使用情况，并对针对社区中脆弱群体的行为表示关切。
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OpenAI宣布与丰电公司（Broadcom）达成重大合作，共同打造定制化的人工智能芯片，旨在满足日益增长的高性能计算需求，这对于推动AI技术的发展至关重要。在这次合作中，OpenAI将设计专门针对AI工作负载优化的芯片，而Broadcom则负责开发和部署相应的硬件基础设施。预计部署将在2026年下半年开始，标志着一项持续多年的努力，旨在建立庞大的专用于AI应用的计算能力。 这一项目极具雄心，计划部署超过10吉瓦的处理能力。以此规模来看，其能耗将相当于八百万多个美国家庭的用电量。整个计划预计将在2029年前完成。尽管尚未披露具体的财务细节，业界专家估算，建设这样的数据中心每吉瓦的成本在五十到六十亿美元之间，体现出在AI基础设施方面的大规模投资。 这项先进的努力旨在获取关键的尖端计算资源，用于训练和运行日益复杂和强大的大规模AI模型。定制设计的处理器预计将提供更优的性能和效率，针对特定AI任务，或许能实现更快的训练速度和降低运营成本。 尽管具有创新性，分析人士认为这一发展短期内不太可能立即挑战Nvidia在AI加速器市场中的主导地位。Nvidia依然是高性能AI芯片的领导者，背后有坚实的软件和硬件生态系统支持。OpenAI进入芯片设计领域虽然带来了竞争，但预计不会在短期内显著影响Nvidia的市场份额。 此次宣布正值其他重大AI芯片合作和投资的背景下。此前，OpenAI已与AMD达成六吉瓦芯片供应协议，作为获取计算资源多元化战略的一部分，而Nvidia则承诺向OpenAI投入高达百亿美元的投资，彰显两大领先企业之间的持续合作关系。 OpenAI与Broadcom的合作反映出行业内更广泛的发展趋势，即为AI工作负载量身定制专用硅片。谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头也在推动自研专用半导体设计，以优化AI训练和推理能力，这突显硬件创新在维护技术领先中的战略重要性。 Broadcom在AI硬件领域已占据坚实地位，凭借投资者的信心，公司股价显著上涨。其在网络和半导体制造方面的专业知识，使其能够有效支持大规模的AI部署。 此次合作推出的定制芯片系统，将融入Broadcom的先进网络设备，作为Nvidia InfiniBand技术的替代方案。这将提升AI数据中心中高性能的数据传输和通信能力，对于高效拓展跨多个处理单元的AI模型至关重要。 总之，OpenAI与Broadcom的合作标志着向打造自主AI硬件基础设施迈出了重要一步。预计到2029年将实现多吉瓦级别的部署，凸显了针对AI需求定制化计算解决方案日益重要。虽然AI芯片市场依然在不断演变、吸引大量投资与合作，但Nvidia的领导地位依然稳固，随着OpenAI和Broadcom等新进入者推动AI处理器技术创新，行业格局将持续变化。
到2028年，预计有10%的销售专业人员将利用人工智能（AI）节省下来的时间从事“过度就业”，同时兼任多份工作，往往是秘密进行的。这一预测来自Gartner公司，其指出，AI在销售中的应用自动化了手工和重复性任务，释放了销售人员的工作能力，他们可能会选择将这些额外的时间用于增加额外的工作。在2024年9月进行的一项涵盖全球3,496名员工的全面调查中，Gartner发现，41%的销售人员在一定程度上认可，科技——尤其是AI——通过自动化日常任务帮助他们节省时间。这种时间的节约不仅提升了工作效率，也为组织和销售领导带来了管理和留住优秀人才的挑战。 Gartner销售实践的高级首席分析师Alyssa Cruz强调了这些洞察对首席销售官（CSO）的重要意义。她提醒说，随着越来越多的销售人员通过AI获得空余时间，他们可能会对主要雇主的投入减少，并承担超出本职工作的额外任务。这对员工的投入度构成风险，如果不提前应对，可能会加快离职率。Cruz建议CSO应预见这些变化，重新考量激励体系，以保持销售团队的积极性和忠诚度。传统的薪酬计划——无论是明确设定的提成上限或通过递减回报隐含的限制——可能已不足以激励销售人员。调整这些计划，取消或扩大硬性和软性提成上限，可以更好地维持销售人员的热情，并公平地奖励他们的额外努力。 Gartner的研究表明，随着AI在销售中的深入应用，CSO们将面临更加复杂的角色。领导者必须在自动化带来的优势和战略性的人力资源管理之间找到平衡，认识到行为因素和个人动机仍然在科技变革中扮演着关键角色。因此，企业被鼓励采用整体性方法，在推动AI在销售中的应用时，不仅要关注由自动化带来的操作效率，还应考虑影响员工工作习惯和职业决策的文化与激励动态。 AI驱动的过度就业现象反映出一种更广泛的趋势，即专业人士利用技术最大化生产力和收入，有时同时管理多个角色。对组织而言，这一趋势要求在劳动力管理上实现更高的透明度、灵活性和创新。此外，随着环境的变化，也引发了关于员工能否或应当多重兼岗的法律和伦理问题，尤其涉及保密和职责的边界。 总之，Gartner的预测引发了关于AI和自动化如何在带来巨大益处的同时，促使企业重新审视传统管理理念和薪酬策略的关键讨论。在未来的AI时代，能够有效适应这些变化的公司，预计将在吸引和留住高技能销售人才方面获得竞争优势。
法国广告巨头Publicis再次提升了其2025年全年有机增长预期，主要得益于人工智能（AI）技术的进展。首席执行官Arthur Sadoun强调了AI对客户和公司自身增长的变革性影响，他指出，成功部署AI依赖于强大的数据集和先进的技术基础设施——这些资产Publicis经过多年精心建设。目前，AI驱动了Publicis高达73%的运营，该水平是通过十余年的大量投资实现的。自2015年以来，公司投入了120亿欧元，用于提升数据能力、技术和AI研发。这些投资使Publicis能够以前所未有的规模分析消费者行为，为客户提供高度个性化且效果显著的广告策略，与目标受众形成深度共鸣。 Publicis展现出了强大的韧性和客户忠诚度，在过去五年中，最高的100个客户中有98%得以保留。这体现了扎实的客户关系和持续的价值交付。在此期间，Publicis还获得了大量市场份额，超越了WPP、Omnicom、Dentsu和Interpublic等主要竞争对手，彰显其在创新和以客户为中心的策略上的聚焦。 公司在第三季度表现依然强劲，报告有机净收入增长达5
娱乐产业正经历一场通过采用人工智能视频生成技术而引发的重大变革，这将彻底改变内容的创作与消费方式。这项先进技术利用复杂的算法生成逼真的视频内容，包括虚拟演员和沉浸式环境。因此，制作成本和时间大幅度降低，使创作者能够更高效、更经济地制作出高质量的内容。人工智能与视频制作的结合开启了许多新的叙事可能性，比如互动式叙事，让观众可以实时影响故事发展，重新定义了观众的参与与互动。此外，生成个性化内容、根据个人偏好量身定制娱乐体验，也迎来了娱乐的新纪元，为每位观众带来独一无二的体验。 然而，这一技术进步也伴随着挑战与担忧。人工智能生成媒体的出现，提出了未来人类在创意过程中的角色的重要问题。随着算法日益模仿甚至超越人类的创造力，关于应由机器取代多少人类的艺术性与直觉，仍存在激烈的争论。此外，与人工智能生成内容相关的伦理问题也十分复杂。有关于知识产权、媒体真实性、误导信息的潜在利用，以及对人工智能在内容创造中所扮演角色的透明度，都需要审慎监管。行业专家和评论员强调，虽然人工智能视频生成充满巨大潜力，但要实现娱乐行业的可持续发展，必须采取技术创新与人类创造力及伦理监管相结合的平衡策略。对于那些希望深入分析人工智能对娱乐视频生成影响的读者，《好莱坞报道》提供了全面的报道与专业视角。此文由《好莱坞报道》于2025年10月13日星期一格林威治标准时间15:00发布。
人工智能（AI）与搜索引擎优化（SEO）的融合正在深刻改变内容创作与优化的领域。随着数字营销的不断发展，AI驱动的工具已成为营销人员提升内容策略、实现更高搜索引擎排名的必不可少的利器。AI在SEO中的主要优势之一在于其分析海量用户行为和偏好数据的能力。通过利用机器学习算法和自然语言处理技术，AI工具能够深入洞察用户的搜索需求、兴趣以及与线上内容的互动方式。这使得营销人员能够创作出不仅相关性强，而且能与目标受众产生深度共鸣的内容，从而提高用户参与度和满意度。 此外，AI在搜索引擎内容优化中也扮演着至关重要的角色。传统的SEO通常依赖于人工关键词研究和零散的内容调整，这既耗时又不够精准。由AI驱动的平台能简化这一过程，准确识别与当前搜索趋势相关的关键词、短语和话题，还提供改进内容结构、可读性和元数据的建议——这些因素都能提升在搜索引擎结果页面（SERPs）中的曝光度。 AI技术的不断进步还促使内容策略变得更加个性化和高效。通过理解不同受众群体的具体需求和行为，AI能够定制内容以满足这些期望，从而提高转化率和客户忠诚度。实现如此规模的个性化曾是一大难题，但如今的AI工具已使其成为各类品牌都能轻松实现的目标。 此外，AI的持续创新不断提升其在SEO中的作用。诸如AI生成内容、预测分析和实时优化等技术日益普及，为营销人员提供了更为先进的工具，以保持竞争优势。这些解决方案不仅自动化了日常的SEO任务，还能提供具有操作性的洞察，为战略决策提供依据。 随着AI在数字营销工作流程中的深入应用，其在内容创作与优化方面的影响预计将愈发明显。未来的SEO活动很可能高度依赖AI识别新兴趋势、预测用户意图，以及提供高度定制化的内容体验。这一演变既带来新的机遇，也提出了挑战，促使营销人员必须采用新工具和策略，以维护竞争优势。 总之，将人工智能融入SEO代表了内容生产与优化的重大进步。AI使营销人员能够更好理解受众，优化内容以便更有效地满足搜索引擎需求，并制定个性化策略以增强参与度和提升排名。随着技术的不断发展，AI与SEO的深度结合预计将成为未来数字营销成功的基础。
SMM Deal Finder推出了一个创新的由人工智能驱动的平台，旨在彻底改变社交媒体营销人员的客户获取方式。该平台拥有超过六百万个优质线索的庞大数据库，为营销人员提供先进的工具，简化并提升客户获取流程——在数字营销日益依赖数据驱动洞察和自动化的背景下，这显得尤为关键。 一个核心功能是AI Deal Explorer，它可以实时分析线索，识别在主要社交媒体平台积极投放广告的企业。这使得营销人员可以更高效地目标潜在客户，以更精准的方式赢得新客户。在此基础上，AI Niche Finder利用人工智能扫描海量数据集，发现具有高潜力或尚未充分开发的商业细分领域，帮助营销人员精准定制推广策略。 此外，该平台还提供销售脚本生成器，协助营销人员制定个性化、具有说服力的销售话术。通过利用数据驱动的洞察，这一工具提升了与潜在客户的有效沟通，从而增加转化率，巩固客户关系。 这些工具共同展示了SMM Deal Finder致力于通过结合实时线索分析、市场细分发现和优化销售沟通，利用AI实现全面客户获取策略的决心。营销人员可以克服筛选大量线索的难题，精准锁定有潜力的客户，并制定符合客户需求的个性化策略。 除了直接的营销优势，这个平台还反映出数字营销中逐渐融合AI以提升效率和绩效的增长趋势。随着营销日益以数据为中心，像SMM Deal Finder这样能够快速处理大数据的工具将变得不可或缺，为希望保持竞争优势的营销人员提供重要资源。 庞大的经过严格验证的线索数据库大大减轻了线索获取过程中繁琐且困难的任务，让营销人员能够更加专注于互动和转化，并且对线索质量充满信心。实时的线索分析促使策略更具灵活性，使营销人员能够快速应对不断变化的市场趋势和机遇，适应当今节奏迅速的数字环境。 此外，AI Niche Finder和Deal Explorer所提供的洞察不仅用于客户获取，还能为更广泛的营销活动、产品定位和竞争策略提供指导。通过整合这些由AI驱动的功能，SMM Deal Finder为社交媒体营销工具树立了新的标杆，使客户获取变得更加高效、精准和有效。 旨在扩大客户基础和优化推广的社交媒体营销人员，将发现这个平台在应对复杂数字营销环境中是一个宝贵的资产。随着行业的不断演进，SMM Deal Finder彰显了AI在赋能营销人员、提供可行洞察和强大自动化方面的重要作用，强调了在社交媒体营销快速变化的环境中，通过创新保持竞争优势的重要性。
人工智能（AI）的进步正在改变视频内容传输方式，极大地改善了全球用户的流媒体体验。基于AI的视频压缩技术在降低流媒体延迟方面发挥着关键作用，这是影响用户满意度和参与度的一个重要因素。这些创新的方法优化了数据传输和压缩过程，使视频能够更快加载，播放更流畅，即使是在网络连接有限或不稳定的地区。延迟或延时一直是视频流媒体面临的挑战，特别是对于现场直播和实时应用，如视频会议、在线游戏和互动媒体。传统的压缩方法常常难以在减小数据体积和保持高视觉质量之间找到平衡，容易导致缓冲、延迟或画面模糊。然而，将AI融入压缩算法中，开启了新的效率提升空间。利用机器学习模型，基于AI的压缩能够智能分析视频内容，检测模式，消除冗余数据，预测帧，从而减少传输的数据量，同时不牺牲视觉效果。这加快了视频加载速度，降低了整体带宽消耗，使高清内容在不同网络条件下都能轻松访问。 这些技术的一个显著优势是增强了直播场景中的表现。例如体育赛事、演唱会和新闻直播都要求极低的延迟以保持观众的兴趣并实现实时互动。AI增强的压缩大大缩短了从现场到观众的延迟差距，营造出更沉浸和即时的体验。在实时视频通信应用中也受益匪浅。视频通话、网络研讨会和虚拟会议常常遇到连接问题，影响同步和画质。AI压缩帮助解决这些难题，通过支持动态调整以应对不断变化的网络条件，实现平稳播放和稳定画面。随着AI技术的不断发展，视频压缩的研究也在持续推进，未来可能出现更先进的解决方案。未来的技术可能包括学习用户偏好和网络特性的自适应算法，以定制化流媒体体验，以及支持虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等沉浸式新格式。其影响远超娱乐领域，教育平台、远程医疗、远程工作工具以及其他依赖视频通信的行业都将受益于更快、更可靠的流媒体服务。这将拓宽信息和服务的获取渠道，特别是在带宽受限、资源匮乏的地区。总之，基于AI的视频压缩技术标志着数字视频流媒体发展的一个重大里程碑。通过降低延迟和优化数据使用，这些方法改善了观看体验，实现了更快的加载、更顺畅的播放以及更广泛的可及性。随着AI的持续进步，未来还将带来更多创新，使视频流媒体技术更好地满足日益增长的连接需求和以视频为核心的世界。
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