SAP, det virksomhedsapplikationsselskab, har for nylig introduceret avancerede kunstig intelligens (AI) funktioner for at forbedre sine løsninger til forsyningskæden. I en pressemeddelelse den 22. april udtalte SAP, at disse AI-drevne indsigter genereret fra realtidsdata vil hjælpe kunderne med at træffe bedre beslutninger i forsyningskæden, optimere produktudvikling og øge fremstillings-effektiviteten. Muhammad Alam, medlem af bestyrelsen for SAP SE og SAP Produktudvikling, understregede behovet for agilitet og intelligens i virksomheder, der står over for udfordringer som forsyningskædeafbrydelser, arbejdskraftmangel og geopolitisk usikkerhed. SAP sigter mod at drive innovation på disse områder ved at tilbyde AI-drevne løsninger til optimering af forsyningskæden og fremstillingsprocesser. SAP fremhævede fordelene ved at have præcise og relevante realtidsoplysninger, da det hjælper med at minimere de negative konsekvenser af forsyningskædeafbrydelser for leverandører, producenter og distributører. Virksomhedens kunder har oplevet forbedringer i produktiviteten blandt medarbejdere i forsyningskæden samt reduktioner i omkostningerne ved planlægning af forsyningskæden og lageromkostninger. I sin bestræbelse på at imødekomme den stigende efterspørgsel efter AI og øge sin cloud-omsætning har SAP udnævnt Philipp Herzig som sin Chief AI Officer. Herzigs rolle indebærer at føre tilsyn med implementeringen af AI på tværs af SAP's servicepakke.

Han nævnte, at over 24. 000 SAP-kunder allerede har adopteret AI-løsninger, og at mindre end 1% af dem stadig bruger lokale systemer. Herzig understregede også, at oprettelsen af "klar-til-brug" AI-tjenester til cloud-brugere kræver minimal eller ingen omskoling. I et separat interview fremhævede Akli Adjaoute, en AI-brancheveteran og forfatter til bogen "Inside AI", vigtigheden af at forstå AI som et værktøj snarere end en selvstændig enhed. Adjaoute understregede AI's afhængighed af data og begrænsningerne i at genskabe menneskelig intelligens. Mens han anerkendte dets potentiale, understregede han behovet for at skelne mellem hypen og virkeligheden omkring AI for at forstå fuldt ud, hvad den kan levere og dens grænser. PYMNTS dækkede også dette emne og lagde vægt på Adjaoutes perspektiv på AI som et mønstergenkendelsesværktøj snarere end en tænkende eller ræsonnerende enhed. Adjaoute sammenlignede AI med menneskers evne til at genkende mønstre og påpegede, at algoritmer er designet til specifikke opgaver baseret på denne princippet.