Oluline väljakutse keskkonnaalasel kaitsel ja süsiniku vähendamisel on reaalajas, kontrollitavate teadmiste saamine keskkonnamõjude kohta kaubanduse tarneahela esimestest etappidest, nagu põllumajandus ja puit. Esimene miil toob sageli kaasa märkimisväärseid ökoloogilisi riske, kuid seda on traditsiooniliselt olnud keeruline jälgida. Tehisintellekt (AI) tegeleb selle väljakutsega, muutes tohutud andmestikud—nt satelliitpildid ja IoT-andurid—teostatavateks teadlikkusteks enam-vähem reaalajas. See tehnoloogia võimaldab metsade hävitamise ja ebaseaduslike tegevuste tuvastamist, pakkudes samas täpseid hinnanguid jätkusuutlikkuse riskidele. Lisaks aitab AI prognoosida kliimariske, aidates organisatsioonidel kohaneda võimalike ohtudega, nagu põuad ja metsatulekahjud, mis muutub üha olulisemaks, kuna regulatsioonid, nagu EL-i metsade hävitamise määrus, muutuvad rangemaks. Süsiniku turgudel suurendab AI süsiniku kompensatsioonide mõõtmise täpsust, võimaldades peaaegu reaalajas mõõtmist, aruandlust ja verifitseerimist (MRV). See tehnoloogia tagab, et kaitse- ja süsiniku krediidid on tõeliselt täiendavad ja püsivad, tuvastades täpselt maaharimise muutused ja kvantifitseerides süsiniku sidumist põllumajandusest ja muudest allikatest. See suundumus verstapostide alusel krediidi väljastamiseks soodustab suuremat turu läbipaistvust ja usaldusväärsust. Vaatamata nendele edusammudele püsivad väljakutsed, eriti andmete terviklikkuse ja süsiniku krediidi projektide pika verifitseerimisprotsessi osas.

Nendest takistustest üle saamiseks tagab mitmekesiste andmeallikate kombineerimine süsiniku sidumise ja bioloogilise mitmekesisuse mõjude täpsed mõõtmised. AI-põhine automatiseerimine aitab samuti märkimisväärselt kiirendada projektide verifitseerimise ajakava aastatest nädalateni. Edasi vaadates on AI järgmistel kümnenditel määrava tähtsusega kliimamuutuste leevendamisprotsessis. See parandab süsiniku jälgimist, eriti keeruliste Scope 3 heitmete mõõtmist, optimeerib looduspõhiseid lahendusi ja parandab kliimariskide prognoosimist ettevõtete ja valitsuste jaoks. AI ja plokiahelatehnoloogia integreerimine kindlustab veelgi jätkusuutlikkuse väidete terviklikkuse, pakkudes auditeeritavaid andmeid. Kokkuvõttes soodustavad tehnoloogia edusammud tõhusamaid süsiniku vähendamise ja jätkusuutlikkuse praktikaid, suurendades läbipaistvust ja kiirendades projektide valideerimist. See kiirendatud protsess võimaldab kapitali voolata kiiremini mõjusatesse kliimi algatustesse, parandades pingutusi keskkonnaprojektide tõhusaks mõõtmiseks, verifitseerimiseks ja laiendamiseks.