Una delle principali sfide nella conservazione e nella decarbonizzazione è ottenere informazioni in tempo reale e verificabili sugli impatti ambientali fin dalle prime fasi delle catene di approvvigionamento delle materie prime, come l'agricoltura e il legname. Il primo miglio spesso comporta rischi ecologici significativi, ma è tradizionalmente difficile da monitorare. L'intelligenza artificiale sta affrontando questa sfida trasformando vasti set di dati, come immagini satellitari e sensori IoT, in informazioni utili praticamente in tempo reale. Questa tecnologia consente di rilevare la deforestazione e le attività illegali, fornendo al contempo valutazioni accurate dei rischi per la sostenibilità. Inoltre, l'IA aiuta nella previsione dei rischi climatici, aiutando le organizzazioni ad adattarsi a minacce potenziali come siccità e incendi boschivi, cosa sempre più importante man mano che le normative, come il Regolamento dell'UE sulla deforestazione, diventano più severe. Nei mercati del carbonio, l'IA migliora l'accuratezza delle misurazioni delle compensazioni di carbonio consentendo misurazioni, reportistica e verifica (MRV) quasi in tempo reale. Questa tecnologia garantisce che i crediti di conservazione siano realmente aggiuntivi e permanenti, rilevando con precisione i cambiamenti nell'uso del suolo e quantificando il sequestro di carbonio da agricoltura e altre fonti. Questo spostamento verso l'emissione di crediti basati su traguardi promuove maggiore trasparenza e fiducia nel mercato. Nonostante questi progressi, rimangono sfide, in particolare per quanto riguarda l'integrità dei dati e il lungo processo di verifica dei progetti di credito di carbonio.

Per superare questi ostacoli, la combinazione di diverse fonti di dati garantisce misurazioni accurate del sequestro di carbonio e degli impatti sulla biodiversità. L'automazione supportata dall'IA sta anche accelrando significativamente i tempi di verifica dei progetti, da anni a settimane. Guardando al futuro, l'IA svolgerà un ruolo fondamentale nella mitigazione dei cambiamenti climatici nei prossimi dieci anni. Migliorerà il monitoraggio del carbonio, in particolare per le emissioni difficili da misurare del Scope 3, ottimizzerà le soluzioni basate sulla natura e migliorerà la previsione dei rischi climatici per aziende e governi. L'integrazione dell'IA con la tecnologia blockchain rafforzerà ulteriormente l'integrità delle affermazioni di sostenibilità fornendo registrazioni verificabili. In ultima analisi, i progressi tecnologici stanno favorendo pratiche di decarbonizzazione e sostenibilità più efficaci aumentando la trasparenza e accelerando la validazione dei progetti. Questo processo accelerato consente ai capitali di fluire più rapidamente verso iniziative climatiche di impatto, migliorando gli sforzi per misurare, verificare e scalare progetti ambientali in modo efficiente.