Didelis iššūkis saugojimo ir dekarbonizacijos srityje yra gauti realaus laiko, patikimus duomenis apie aplinkos poveikį nuo prekių tiekimo grandinės pradžios, tokios kaip žemės ūkis ir medienos pramonė. Pirmieji etapai turi reikšmingų ekologinių rizikų, tačiau tradiciškai buvo sunku juos stebėti. Dirbtinis intelektas sprendžia šią problemą, paversdamas didžiulius duomenų rinkinius—tokius kaip palydovinių vaizdų ir IoT jutiklių—į veiksmingus įžvalgas beveik realiu laiku. Ši technologija leidžia aptikti miškų naikinimą ir nelegalią veiklą, taip pat teikia tikslų tvarumo rizikų vertinimą. Be to, dirbtinis intelektas padeda prognozuoti klimato rizikas, padedant organizacijoms prisitaikyti prie galimų grėsmių, tokių kaip sausros ir miškų gaisrai, kas tampa vis svarbiau, kai tokios reguliacijos kaip ES Miškų Nykimo Reglamentas tampa griežtesnės. Anglies rinkose dirbtinis intelektas didina anglies kompensacijų matavimų tikslumą, leisdamas beveik realiu laiku atlikti matavimus, ataskaitas ir patikrinimus (MRV). Ši technologija užtikrina, kad išsaugojimo kreditai būtų tikrai papildomi ir nuolatiniai, tiksliai nustatydama žemės naudojimo pokyčius ir kiekybiškai vertindama anglies surišimą iš žemės ūkio ir kitų šaltinių. Šis perėjimas prie etapų pagrindu grindžiamo kreditų išleidimo skatina didesnį rinkos skaidrumą ir pasitikėjimą. Nepaisant šių pažangų, išlieka iššūkių, ypač susijusių su duomenų patikimumu ir ilgu anglies kreditų projektų patikrinimo procesu.

Norint įveikti šiuos sunkumus, įvairesnių duomenų šaltinių sujungimas užtikrina tikslius anglies surišimo ir biologinės įvairovės poveikio matavimus. Dirbtinio intelekto varoma automatizacija taip pat žymiai pagreitina projekto patikrinimo laiką nuo metų iki savaičių. Žvelgdami į ateitį, dirbtinis intelektas turi vaidinti svarbų vaidmenį kovojant su klimato kaita per artimiausią dešimtmetį. Jis pagerins anglies stebėjimą, ypač sunkiai matuojamų Scope 3 emisijų atžvilgiu, optimizuos gamtos pagrindu sukurtus sprendimus ir patobulins klimato rizikos prognozavimą verslui ir vyriausybėms. Dirbtinio intelekto integracija su blokų grandinės technologija dar labiau sustiprins tvarumo teiginių patikimumą, teikdama audituojamus registrus. Galiausiai, technologijų pažanga skatina veiksmingesnes dekarbonizacijos ir tvarumo praktikas, didindama skaidrumą ir paspartindama projekto patvirtinimą. Šis pagreitintas procesas leidžia kapitalui greičiau patekti į poveikį turinčias klimato iniciatyvas, pagerindamas pastangas efektyviai matuoti, patvirtinti ir plėsti aplinkos projektus.