O provocare majoră în conservare și decarbonizare este obținerea de informații verificate, în timp real, despre impactul ecologic de la etapele inițiale ale lanțurilor de aprovizionare cu mărfuri, cum ar fi agricultura și lemnul. Prima milă prezintă adesea riscuri ecologice semnificative, dar a fost tradițional dificil de monitorizat. Inteligența artificială abordează această provocare transformând seturi mari de date—precum imaginile satelitare și senzorii IoT—în informații acționabile în aproape timp real. Această tehnologie permite detectarea defrișărilor și a activităților ilegale, oferind în același timp evaluări precise ale riscurilor de sustenabilitate. În plus, AI ajută la prognoza riscurilor climatice, sprijinind organizațiile în adaptarea la amenințări potențiale, cum ar fi secetele și incendiile de vegetație, ceea ce devine din ce în ce mai important pe măsură ce reglementările, precum Regulamentul UE privind defrișările, devin mai stricte. În piețele de carbon, AI îmbunătățește precizia măsurătorilor de compensație a emisiilor de carbon prin posibilitatea de a realiza măsurători, raportări și verificări (MRV) în aproape timp real. Această tehnologie asigură faptul că creditele de conservare sunt cu adevărat suplimentare și permanente prin detectarea precisă a schimbărilor în utilizarea terenului și cuantificarea sechestrării carbonului provenit din agricultură și alte surse. Această schimbare către emiterea de credite bazate pe repere încurajează o transparență mai mare pe piață și încredere. În ciuda acestor progrese, provocările rămân, în special cu privire la integritatea datelor și la procesul lung de verificare a proiectelor de credite de carbon.

Pentru a depăși aceste obstacole, combinarea diverselor surse de date asigură măsurători precise ale sechestrării carbonului și impacturilor asupra biodiversității. Automatizarea sprijinită de AI accelerează de asemenea semnificativ timpii de verificare a proiectelor de la ani la săptămâni. Privind spre viitor, AI este pregătită să joace un rol crucial în atenuarea schimbărilor climatice în următorul deceniu. Aceasta va îmbunătăți urmărirea carbonului, în special pentru emisiile din Scopul 3, greu de măsurat, va optimiza soluțiile bazate pe natură și va îmbunătăți prognoza riscurilor climatice pentru afaceri și guverne. Integrarea AI cu tehnologia blockchain va întări în continuare integritatea afirmațiilor de sustenabilitate prin furnizarea de înregistrări auditate. În cele din urmă, progresele tehnologice promovează practici mai eficiente de decarbonizare și sustenabilitate prin creșterea transparenței și accelerarea validării proiectelor. Acest proces accelerat permite ca capitalul să floteze mai rapid către inițiative climatice cu impact, îmbunătățind eforturile de a măsura, verifica și scala proiectele de mediu eficient.