Головним викликом в охороні природи та декарбонізації є отримання реальних, перевіряємою інформації про екологічний вплив з початкових етапів постачання товарів, таких як сільське господарство та ліси. Перший етап часто має значні екологічні ризики, але його традиційно важко контролювати. Штучний інтелект (ШІ) вирішує цю проблему, перетворюючи великі набори даних — такі як супутникові знімки та датчики Інтернету речей (IoT) — на дієві висновки в режимі наближеного реального часу. Ця технологія дозволяє виявляти вирубку лісів та незаконні дії, а також забезпечує точні оцінки ризиків стійкості. Крім того, ШІ допомагає у прогнозуванні ризиків зміни клімату, що допомагає організаціям адаптуватися до потенційних загроз, таких як посухи та лісові пожежі, що стає все більш важливим у міру того, як регуляції, такі як Регламент ЄС з вирубки лісів, стають суворішими. У вуглецевих ринках ШІ підвищує точність вимірювань вуглецевих викидів, дозволяючи здійснювати вимірювання, звітність та перевірку (MRV) в режимі наближеного реального часу. Ця технологія забезпечує, щоб кредити на збереження природи були дійсно додатковими та постійними, точно виявляючи зміни у використанні земель та кількісно оцінюючи вуглецеве зберігання з сільського господарства та інших джерел. Цей перехід до випуску кредитів на основі досягнень сприяє більшій прозорості та довірі на ринку. Незважаючи на ці досягнення, залишаються проблеми, зокрема щодо цілісності даних та тривалого процесу перевірки проектів вуглецевих кредитів.
Щоб подолати ці труднощі, поєднання різних джерел даних забезпечує точні вимірювання вуглецевого зберігання та впливу на біорізноманіття. Автоматизація на основі ШІ також значно скорочує терміни перевірки проектів з років до тижнів. Дивлячись у майбутнє, ШІ має вирішальну роль у пом'якшенні змін клімату протягом наступного десятиліття. Він покращить відстеження вуглецю, зокрема для важко вимірюваних викидів третього масштабу, оптимізує рішення на основі природи та покращить прогнозування ризиків зміни клімату для бізнесу та урядів. Інтеграція ШІ з технологією блокчейн ще більше зміцнить цілісність заяв про стійкість, надаючи можливість аудиторської перевірки. Зрештою, розвиток технологій сприяє більш ефективним практикам декарбонізації та стійкості, підвищуючи прозорість і прискорюючи валідацію проектів. Цей прискорений процес дозволяє капіталу швидше постійно надходити до впливових ініціатив у сфері змін клімату, посилюючи зусилля з вимірювання, перевірки та масштабування екологічних проектів.
Використання ШІ для отримання даних у реальному часі в охороні навколишнього середовища та декарбонізації
Аналіз платформи Salesforce щодо торгівельного періоду Cyber Week 2025 показує рекордний світовий розмір роздрібних продажів, що склав 336,6 мільярдів доларів, що на 7% більше ніж у попередньому році.
Швидкий розвиток штучного інтелекту (ШІ) викликає значні дебати та занепокоєння серед експертів, особливо щодо його довгострокового впливу на людство.
Це спонсорський контент; Barchart не підтримує сайти чи продукти, згадані нижче.
Нещодавно компанія Google DeepMind представила інноваційну систему штучного інтелекту під назвою AlphaCode, що є значним проривом у сфері штучного інтелекту та розробки програмного забезпечення.
Я тісно слідкую за появою агентського SEO, переконаний, що з прогресом можливостей у найближчі кілька років агенти значно вплинуть на індустрію.
Пітер Лінгтон, віце-президент з регіону в департаменті війни Salesforce, підкреслює трансформаційний вплив, який сучасні технології матимуть на Департамент Війни протягом наступних трьох-п’яти років.
Sprout Social міцно закріпив за собою статус провідного гравця в індустрії управління соціальними мережами, активно впроваджуючи передові технології штучного інтелекту та укладаючи стратегічні партнерства, що сприяють інноваціям та розширенню сервісів.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today