Σύμφωνα με τον Αλεξάντρ Γουάνγκ, CEO της Scale AI, οι Η. Π. Α. είχαν προβάδισμα έναντι της Κίνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία δέκα χρόνια, αλλά μια σημαντική αλλαγή συνέβη την ημέρα των Χριστουγέννων. Κατά τη διάρκεια του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ στο Νταβός της Ελβετίας, ο Γουάνγκ δήλωσε την Πέμπτη ότι το DeepSeek, το κορυφαίο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα, παρουσίασε ένα "επαναστατικό μοντέλο" την ημέρα των Χριστουγέννων, ακολουθούμενο από την παρουσίαση του DeepSeek-R1, ενός προηγμένου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη λογική και ανταγωνίζεται το νέο μοντέλο o1 της OpenAI. "Το DeepSeek. . . αποδίδει σε κορυφαίο επίπεδο ή είναι περίπου ισοδύναμο με τα κορυφαία αμερικανικά μοντέλα, " παρατήρησε ο Γουάνγκ. Σε συνέντευξή του στο CNBC, αναφέρθηκε στον ανταγωνισμό μεταξύ Η. Π. Α. και Κίνας ως έναν "πόλεμο τεχνητής νοημοσύνης", επιμένοντας ότι η Κίνα διαθέτει πολύ περισσότερους επεξεργαστές Nvidia H100—κρίσιμα τσιπ AI για την ανάπτυξη κορυφαίων μοντέλων—από ό, τι πολλοί συνειδητοποιούν, ιδιαίτερα δεδομένων των τρεχουσών περιορισμών εξαγωγής από τις Η. Π. Α. Ο Γουάνγκ είναι αισιόδοξος για το μέλλον της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης, προβλέποντας ότι θα φτάσει σε αποτίμηση τρισεκατομμυρίων δολαρίων, ταυτιζόμενος με εκτιμήσεις ότι η αγορά της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ξεπεράσει το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε έσοδα τα επόμενα δέκα χρόνια. "Οι Ηνωμένες Πολιτείες θα απαιτήσουν τεράστιους υπολογιστικούς πόρους και υποδομές, " δήλωσε, προσθέτοντας αργότερα, "Πρέπει να αξιοποιήσουμε τις δυνατότητες των Η. Π. Α. για να προωθήσουμε αυτήν την επανάσταση στην τεχνητή νοημοσύνη. " Νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, ο Πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ ανακοίνωσε ένα συνεργατικό έργο με την OpenAI, την Oracle και την SoftBank για να επενδύσουν δισεκατομμύρια στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης στις Η. Π. Α. Η πρωτοβουλία, που ονομάζεται Stargate, αποκαλύφθηκε στον Λευκό Οίκο από τον Τραμπ, τον CEO της SoftBank Μαζαγιόσι Σον, τον συνιδρυτή της Oracle Λάρι Έλισον και τον CEO της OpenAI Σαμ Άλτμαν.

Οι αρχικοί τεχνολογικοί συνεργάτες περιλαμβάνουν τη Microsoft, την Nvidia, την Oracle και την εταιρεία ημιαγωγών Arm, με δέσμευση να επενδύσουν 100 δισεκατομμύρια δολάρια για να ξεκινήσουν και πιθανώς μέχρι 500 δισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα τέσσερα χρόνια. Κατά τη διάρκεια της συνέντευξης την Πέμπτη, ο Γουάνγκ εκτίμησε ότι θα μπορούσε να χρειαστούν δύο με τέσσερα χρόνια για να επιτευχθεί η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), ένας αμφισβητούμενος αλλά σημαντικός σταθμός στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης που υποδηλώνει συστήματα με ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες σε διάφορες εργασίες. Οι απόψεις διίστανται σχετικά με την εγγύτητα επίτευξης της AGI, αλλά ο Γουάνγκ την περιέγραψε ως “ισχυρά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να χρησιμοποιούν υπολογιστές με τρόπο παρόμοιο με τον τρόπο που το κάνουν οι άνθρωποι. . . λειτουργώντας ουσιαστικά ως απομακρυσμένοι εργαζόμενοι σε ψηλό επίπεδο. " Η Anthropic, μια startup τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζεται από την Amazon και ιδρύθηκε από πρώην ερευνητές της OpenAI, επιτάχυνε την ανάπτυξη τεχνολογίας της κατά το τελευταίο έτος. Τον Οκτώβριο, ανακοίνωσε ότι οι πράκτορές της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να διαχειρίζονται υπολογιστικά καθήκοντα όπως οι άνθρωποι. Η δυνατότητα Χρήσης Υπολογιστών της Anthropic επιτρέπει στην τεχνολογία της να ερμηνεύει οθόνες υπολογιστών, να κλικάρει κουμπιά, να εισάγει κείμενο, να πλοηγήται σε ιστότοπους και να ολοκληρώνει καθήκοντα σε διάφορα λογισμικά, παράλληλα με την περιήγηση στο διαδίκτυο σε πραγματικό χρόνο. "Το εργαλείο μπορεί να χρησιμοποιεί υπολογιστές με πολύ παρόμοιο τρόπο όπως εμείς, " δήλωσε ο Τζάρεντ Καπλάν, επικεφαλής επιστήμονας της Anthropic, κατά τη διάρκεια συνέντευξης στο CNBC. Εξέφρασε την άποψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αναλάβει καθήκοντα που περιλαμβάνουν "δέκα ή ακόμη και εκατοντάδες βήματα. " Αναμένεται επίσης ότι η OpenAI θα ανακοινώσει σύντομα μια παρόμοια δυνατότητα. Όταν ρωτήθηκε ποιες αμερικανικές startups τεχνητής νοημοσύνης ηγούνται αυτή τη στιγμή του αγώνα, ο Γουάνγκ παρατήρησε ότι η καθεμία έχει μοναδικές δυνατότητες—η OpenAI είναι γνωστή για τις ικανότητες λογικής της, ενώ η Anthropic διαπρέπει στον προγραμματισμό. "Ο τομέας γίνεται ολοένα και πιο ανταγωνιστικός, " επιβεβαίωσε. Διόρθωση: Αυτό το άρθρο έχει ενημερωθεί για να αντικατοπτρίζει με ακρίβεια το όνομα του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη λογική του DeepSeek, DeepSeek-R1.