Оқушылар бұл модельді тіл моделдері мен адамға жақсылықты рақымдылыққа жетеледігі үшін қапшылық салу үмітін қадаю үшін. AI несіз AI-ге ішкі монолог берілген кезде, оқушылары шынымен ақиқатты білу ушін әлдеқашан өзін оқытуға байланысты болады. Стэнфорд университетінің зерттеушілері мен "Notbad AI" атаулы ұйымының бірлескен жұмысына негізделген ештемелік peer review талдауламасын өткізген екі зерттеушіді 2022 жылда бастап жасалған Self-Taught Reasoner-дейінгі орындалудан кейінгі ештемелік мұның да көмегімен оңтайлау, орнында ответ қамтымдарын түзететін AI модельді дайындауды мүмкіндікке ие болды. Модель ойлау процессін көрсетеді, түсініктеме береді және пайдаланушыларға ең дұрыс вариантын табуға шағымды. Quiet Self-Taught Reasoner (Quiet-STaR) атаулы азырындағы ауыстырғыш AI-нын артықшылықты немесе сәйкес кедергісізмен жоғарылауында, өзін "айтатын" алып салуда, сондай-ақ индикіліктерге және сәйкестеудің башарыптарына қарағанда өзара теңесімі ортаған мәндерді дайындау мақсатында дайындамаған. Мүмкін, бұл адамдардың ішкі монолоғы кезінде жасалуы, ідеалды айту бүретін жолмен, болуы керек. Стэнфорд университетінен Ерік Зеликам "Exсitingly, self-teaching reasoning on diverse web text automatically improves other reasoning!" деп жазған пайдаланушының жаңа моделіне үлесін көрсететін Twitter дискуссиясында үлесі бар маяда. Бұл ойлаушы AI-ны құрылатын команда Mistral 7B буйынша жетжазбаларды салып алды, білікті орындау ұдыстарын білдіреді.

Оны Hugging Face AI қауымындағы соңғы Meta's Llama модельден артық маңызда медиациялады. Quiet-STaR сызықты дайындау кезінде маңызды шығарудары мен ең дұрыстықты таңдауға мүмкіндік беру үшін пайдаланушыларға оқиғаларын бөліп шығарударын көрсететіні жан-жақты реттерді таңдауға болады. Маңызды шығарудар көрсеткішіне қарағанда, бул жарияландырманың бір үздік қолданылатын метинде 47, 2 пайызда дұрыстайтынтығы сәтті, одан алыс 36. 3 пайыз сәттіліктен кейінгі орындалудағы сәтінен төмен болуы издейді. Өзара фикстерде жамандық іс-шаралару негізінде OpenAI-нің ChatGPT және Google-ның Gemini тойымданудағы тамақты ақиқатты санамалар шығаруда жіберіп келеді. Зерттеушілер статьясында, Quiet-STaR тіл моделдері мен адамдардың біліктілік тұлғалары арасындағы уақытпен жолдықты толтыруға жолдау болуы мүмкіндігін қарап, Quiet-STaR моделі бұл әлдеқашан толығымен импульстарды қысыметінен өткізуі мүмкін адатта, демек, сондықтан мұнда белгіленбейді. AI түрімен қатар, өнім арқылы білімге дайындау бағыттамасы бойынша өзара айыратын ақпараттар туралы толық ақпарат алу үшін дипломатиялық кеңес репортына тапсырыс беру.