Pesquisadores esperam que esse modelo ajude a preencher a lacuna entre modelos de linguagem e capacidades de raciocínio semelhantes às humanas. IA Auto-Ampla Quando uma IA é submetida a um monólogo interno, ela aparentemente aprende a se tornar mais inteligente. Em um artigo que ainda não passou por revisão por pares, pesquisadores da Universidade de Stanford e um grupo chamado "Notbad AI" colaboraram para desenvolver um modelo de IA que leva um momento para "pensar" antes de gerar respostas. Ele mostra seu processo de pensamento, apresenta seu raciocínio e pede aos usuários para determinar a resposta mais correta. A equipe por trás dessa IA reflexiva, conhecida como Quiet Self-Taught Reasoner (Quiet-STaR para abreviar), teve como objetivo criar um modelo que não apenas tem a capacidade de aprender raciocínio por si só, o que eles conseguiram com sucesso em 2022 com o algoritmo original Self-Taught Reasoner, mas também de fazê-lo silenciosamente antes de fornecer respostas.

Dessa forma, ele opera de forma semelhante a um monólogo interno huma