Araştırmacılar, bu modelin dil modelleriyle insan benzeri akıl yürütme yetenekleri arasındaki boşluğu gidermeye yardımcı olacağını umuyor. Yapay Zeka Varolduğunda Yapay Zeka'ya iç monolog verildiğinde, kendisini daha akıllı hale getirmeyi öğrendiği görünüyor. Henüz meslektaş değerlendirmesinden geçmemiş bir makalede, Stanford Üniversitesi'nden araştırmacılar ve "Notbad AI" grubu, yanıtları üretmeden önce bir an "düşünmek" için bir AI modeli geliştirmek için işbirliği yapmışlardır. Düşünce sürecini gösterir, mantığını sunar ve kullanıcılardan en doğru yanıtı belirlemelerini ister. Quiet Self-Taught Reasoner (Quiet-STaR olarak kısaltılabilir) olarak bilinen bu düşünceli AI'nin arkasındaki ekip, 2022 yılında orijinal Self-Taught Reasoner algoritması ile başarıyla gerçekleştirdikleri gibi, sadece kendi kendine öğrenme yeteneği olan bir model yaratmayı hedefledi. Aynı zamanda cevapları sunmadan önce sessizce bunu yapabilmesi. Bu şekilde, insanın iç monoloğu gibi çalışır ve ideal olarak konuşmadan önce meydana gelir. Stanford Üniversitesi'nden Eric Zelikam'ın, katkıda bulunduğu yeni model hakkında heyecanlı bir X-daha-önce-Twitter dizisinde belirttiği gibi, "Heyecanla, çeşitli web metinlerinde öğretici mantık otomatik olarak diğer mantığı iyileştirir!" Bu düşünceli AI'yi inşa etmek için araştırma ekibi, yedi milyar parametreye eğitilmiş bir açık kaynaklı büyük dil modeli olan Mistral 7B üzerine Quiet-STaR'ı geliştirdi.

Hugging Face AI topluluğuna göre, bu model, Meta'nın son sürümü Llama modelini geride bıraktığı şeklinde kabul görüyor. Quiet-STaR, çıktıları sağlarken mantığını sergileme şeklinde programlandı ve kullanıcılar seçenekler arasından en doğru yanıtı seçebiliyor. Makalede belirtildiği gibi, bu yaklaşım modelin %47, 2 oranında doğru olmasını sağladı ki, bu, özellikle etkileyici olmasa da, ek mantık eğitimi olmadan elde edilen %36, 3 doğruluktan bir iyileşmedir. Model hala matematikte kötü performans sergiliyor ve sadece soruların %10, 9'unu doğru yanıtlıyor, ancak önceden eğitimli Quiet-STaR sadece %5, 9 oranında doğru yanıtladı, bu da matematiksel yeteneklerinin eğitim sırasında ikiye katlandığını göstermektedir. Bu sonuçlar çığır açıcı olmasa da, OpenAI'nin ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'si gibi sohbet botları geçmişte sağduyu mantığıyla zorluk yaşamıştır. Araştırmacılar makalede Quiet-STaR'ın dil modelleri ile insanların akıl yürütme yetenekleri arasındaki farkı azaltmaya bir köprü olarak hizmet edebileceğini önermektedir. Belki de benzer potansiyele sahip olduğu oldukça benzer gelen OpenAI'nin gizemli Q* (okunuşu "kuyruk yıldızı") modeli. Sadece zaman gerçeği ortaya çıkaracaktır. AI geliştirmeleri hakkında daha fazla bilgi için Amerika Birleşik Devletleri Dışişleri Bakanlığı raporuna bakın, bu raporda AI kıyametinin uyarısı yapılıyor ve eğitim için hesaplama gücünün sınırlandırılması öneriliyor.