Учени създадоха иновативен инструмент, базиран на изкуствен интелект, наречен FaceAge, който анализира лицевите характеристики, за да прогнозира резултатите от оцеляването при пациенти с рак, често превъзхождайки лекари по точност. Тази технология използва дълбочинни алгоритми за обучение, за да предложи по-обективен метод за оценка на биологичната възраст на пациента в сравнение с неговата календарна възраст, което подобрява прогнозните оценки в онкологията. Процесът на развитие включва обучение на модел с дълбоко обучение върху голям набор от данни, състоящ се от над 58 000 снимки на здрави хора, което позволява на системата да разпознава модели на стареене, отражение в лицевите характеристики. Изследователите впоследствие тестираха модела върху 6 196 пациенти с рак, за да преценят неговата ефективност. Забележително е, че алгоритъмът разкри, че биологичната или „FaceAge“ на тези пациенти изглежда около пет години по-стара от действителната им календарна възраст. Тази разлика във възрастта има значителни последици за разбирането на здравословното състояние на пациента. Публикувано в списание Lancet Digital Health, проучването демонстрира силна връзка между по-високия FaceAge и по-ниските шансове за оцеляване сред пациентите с рак. Особено важно е, че тази връзка е независимо от променливи като календарна възраст, пол или тип рак, което показва, че FaceAge улавя уникални елементи на биологичното стареене и здравословното състояние. В клинична практика FaceAge показва особена обещаваща стойност за подобряване на точността при прогнози за оцеляване. Проучването установи, че когато лекарите включват FaceAge заедно с традиционните методи, точността им при предсказване на оцеляване за шест месеца се увеличава от 61% на 80%. Това постижение може да улесни по-добре информирани решения относно планове за лечение и обсъждания за край на живота.

Въпреки окуражаващите резултати, FaceAge има ограничения. Потенциални пристрастия в обучаващите и валидиращите набори от данни биха могли да доведат до изкривени или по-малко универсални резултати. Освен това, както с всяка система с изкуствен интелект, FaceAge може да даде грешки или неправилни интерпретации, което подчертава необходимостта от непрекъсната валидация и подобрение. Текущите изследвания се стремят да разширят тестовете, за да се оцени полезността на инструмента извън прогнозирането на рак, включително неговата потенциална способност да предсказва общото здравословно състояние и продължителността на живота в по-широк мащаб. Това проучване допринася значително към развиващата се област на биомаркери за стареене — медицински изследвания, фокусирани върху разработването на измерими показатели за биологично стареене. Докато възприеманото стареене традиционно се оценява чрез човешко наблюдение и се счита за предиктор за болести и цялостното здраве, FaceAge напредва тази идея чрез автоматизирана оценка, възможно да осигури по-голяма последователност и обективност. Експерти подчертават важността на прозрачността относно начина, по който изкуственият интелект идентифицира и претегля лицевите характеристики при оценката на биологичната възраст. Такова разбиране е от съществено значение, за да се гарантира надеждността, да се избегнат смесващи фактори и да се отговори на етичните въпроси, свързани с медицински прогнози, базирани на изкуствен интелект. Overall, FaceAge представлява обещаващ сблъсък между изкуствения интелект и медицинската прогностика, въвеждайки нови методи за оценка на здравословното състояние на пациентите и за подпомагане на клиничните решения. Докато изследванията продължават, тази технология може да позволи по-индивидуализирана и прецизна медицинска грижа, основана на биологичните реалности, отразени във външния вид на пациентите.