Scope AI သည် မော်ကွန်းအချက်အလက်များကို လုံခြုံစေရန် Quantum Resilient Entropy နည်းပညာကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
Brief news summary
Scope AI သည် quantum computing များကြောင့် ပျက်စီးနိုင်သော အTraditional encryption ကို ကာကွယ်ပေးနိုင်သည့် Quantum Resilient Entropy (QSE) နည်းပညာကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပါသည်။ Quantum computer များတိုးလာလာခြင်းကဲ့သို့ security များ ခြိမ်းခြောက်လာပြီး ဖြစ်နိုင်သလို၊ QSE သည် encryption data များကို မဆိုလောက်အောင် မြင့်မားသော၊ quantum ရေးခံနိုင်စွမ်းရှိသော ဖြေရှင်းနည်းတစ်ခု ပေးအပ်ပါသည်။ ဤနည်းပညာကို Scope AI ၏ GEM ပလက်ဖောင်းတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုထားပြီး၊ ကြော်ငြာသူများ၊ အမှတ်တံဆိပ်များနှင့် အေးဂျင်စီများအနေဖြင့် မျိုးစုံသောအချက်အလက်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့် သတင်းအချက်အလက်များကို မှတ်ချက်မပေးနိုင်စေရန်ကာကွယ်နိုင်စေပါသည်။ GEM ပလက်ဖောင်းသည် visual recognition, neural networks နှင့် AI automation များကို သုံးပြီး ကြော်ငြာကုမ္ပဏီများ၏ marketing campaigns များကို ထိရောက်စွာ ဖြည့်စွတ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ QSE ပေါင်းပြီး Scope AI သည် အနာဂတ်မလေးမင်းလုပ်နိုင်သော AI အခြေခံကြော်ငြာနှင့် အန္တရာယ်ကင်းလုံခြုံရေးစနစ်ကို ပေးအပ်ပြီး အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် data များကို လုံခြုံစိတ်ချရသော၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် တာဝန်ရှိမှုကို ထားရှိနိုင်ပါသည်။ ဒီထူးခြားသော ဆန်းသစ်မှုကြောင့် Scope AI ကို အယ့်အခါ digital environment မှာ ကြော်ငြာနည်းပညာနှင့် အချက်အလက်ကာကွယ်မှုကို ပေါင်းစပ်ပေးနိုင်သော ထိပ်တန်းကုမ္ပဏီတစ်ခုအနေနဲ့ ရပ်တည်လာနိုင်ပါသည်။Scope AI သည် ဒေတာလုံခြုံရေးတွင် ဦးတည်မှုအသစ်တစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် QSE Technology ဟု ခေါ်ကြည့်သော သူတို့၏ ကွောင့်တမ် မုန်းမနပ်နိုင်သော အင်အားအာရုံစူးစိုက်မှု နည်းပညာဖြစ်သည်။ ဤကြံ့မာသော ဖြေရှင်းချက်သည် ကွောင့်တမ် ကွန်ပျူတာများ ဘာသာစကားတိုးတက်မှုကြောင့် ထွန်းလင်းလာနိုင်သည့် အန္တရာယ်များကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ထူးခြားစွာ အသုံးချပေးထားသည်။ ဒီအချိန်အခါ အချက်အလက်ပုဂ္ဂိုလ်ေရး အပေါ် စိုးရိမ်မှုများ တိုးလာလျက်ရှိသောအခါ၊ အထူးသဖြင့် မาร์ကက်တင်း စက်မှူ၌၊ Scope AI ၏ နောက်ဆုံးပေါ် နည်းပညာသည် အရေးကြီးသော ဒေတာများကို ဆိုင်းငံ့စေနိုင်ရန် ပိုမိုချောမွေ့အောင်ကာကွယ်ပေးနိုင်သည်။ ကွောင့်တမ် ကွန်ပျူတာများ၏ တိုးတက်မှုကြောင့် ရိုးရာ ကုဒ်စနစ်များ အသုံးပြုမှု မရိုးရှင်းလာသည်။ ကွောင့်တမ် ပရိုဆက်ဆာများ ပိုမိုခွန်အားပြင်းကြီးလာသည်နှင့်အညီ၊ ရိုးရာ သံသယမနည်းသော 警ဖော်ထားသော ကုဒ်စနစ်များ ကွောင့်တမ် စနစ်များ၏ ပြင်းထန်စွာ တိုးတက်လာသည့် အင်အားကြောင့် ချိုးဖောက်ရန်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအန္တရာယ်ကို ကြိုတင် သေချာစေလိုသောကြောင့် Scope AI သည် QSE Technology ကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ ကွောင့်တမ် မိုက်ခရိုဗီသီကာ မသက်မှတ်နိုင်သော လုံခြုံရေး အလွှာတစ်ခုံးကို ပံ့ပိုးထားသည်။ ထိုအရည်အသွေးစနစ်သည် အချက်အလက်များကို ကာကွယ်စောင့်ရှောက်နိုင်ပြီး၊ ကြိုးကြာရှိသည့် ကွောင့်တမ် စနစ်များအချိန်တွင်မဟုတ်ပဲလည်း၊ မဖျက်နိုင်သော လုံခြုံမှုကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ QSE Technology သည် ကယ်တင်ဆောင်တတ်သော လုံခြုံရေးအင်္ဂါရပ်တစ်ခုသာမက၊ Scope AI ၏ ကြီးမားသော GEM ပလက်ဖောင်းအတွင်း ထည့်သွင်းအသုံးပြုထားသည်။ ဤပလက်ဖောင်းသည် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းရှင်များ၊ တံဆိပ်များနှင့် အက်ဂျင်စီများအတွက် ဗဟိုအရင်းအမြစ်များစီးစွာပါဝင်သည်။ ဗစ်ဉးမြင်ရမှု၊ အာနည်းဗေဒကွန်ယက်များနှင့် AI ဦးတည်အလိုက် အလိုအလြောကျ ထုတ်လုပ်ထားသော ထုတ်လုပ်မှုများဖြင့် အကြွေးကျိုးသံထောက်ပံ့စေပြီး၊ ကြော်ငြာလစာအမြတ်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ QSE Technology ကို ဤပလက်ဖောင်းတွင် ပေါင်းစပ်၍၊ ဤလုံခြုံရေးစနစ်သည် ခေတ်မီသော ဒေတာလုံခြုံမှုကို ထက်သက်စေပြီး၊ မော်ကွန်းများအွန်လိုင်းအောင်မြင်သည်အထိ လုံခြုံစေသည်။ မော်ကွန်းလုပ်ငန်းအဖြစ်အပျက်အများစုသည် အနှုန်းအသီးအရွက်များကို ရည်ရွယ်မည့် ကြော်ငြာပန်းတိုင်များတွင် များသောအားဖြင့်လိုအပ်သောကြောင့်၊ ဒေတာကို ခိုးယူမှုနှင့် ပုဂ္ဂလိကဝင်ရောက်မှုများ ဖြစ်ပွားရန်အလားအယောင်များ အများကြီး ရှိသည်။ Scope AI ၏ QSE Technology ဖန်တီးမှုသည် ဤအန္တရာယ်များကို တိုက်ရိုက်ရင်ဆိုင်နိုင်သည့် ကာကွယ်ရေးကို ပံ့ပံ့ပေးပြီး၊ မျှော်လင့်ထားသောမော်ကွန်းပုဂ္ဂိုလ်ရေးအခြေအနေများအား ကာကွယ်ရန်အပေါ် ပိုမို ဦးဦးကာကွယ်နိုင်ရန် သူတို့၏ ကတိရှိသည်။ အထူးသဖြင့်၊ QSE Technology ကို GEM ပလက်ဖောင်းအတွင်း ထည့်သွင်းအသုံးပြုမှုသည် Scope AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်မှုနှင့် လုံခြုံမှုကိုအတွင်းစီးတီးချိန်ပါပြောလိုက်သည်။ ကြော်ငြာအပျက်အပျက်များကို မယုံကြည်စိတ်ချစွာ အသုံးပြုနိုင်စေရန်၊ သမားရိုးကော်ဖီနဲ့ အတူ လုံခြုံရေးအာမခံချက်များပါဝင်သည်။ ဤနည်းပညာအသစ်များနှင့် လုံခြုံရေးအာမခံချက်များတွဲဖက်၍ Scope AI သည် ကြော်ငြာနည်းပညာနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေး၏ ဦးပြီးနားတွင် ရပ်သည်။ အကျဉ်းကပ်၍၊ Scope AI ၏ ကွောင့်တမ် မုန်းမနပ်နိုင်သော အင်အားအာရုံစူးစိုက်မှု နည်းပညာအံသြစရာ ကြီးမားသော တိုးတက်မှုဖြစ်ပြီး၊ မျှော်လင့်၍မရသော ကွောင့်တမ် ကွန်ပျူတာများ၏ စိန်ခေါ်မှုများကြားတွင် ဒေတာပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို တိုးမြှင့်စေသည်။ ဤစနစ်များကို GEM ပလက်ဖောင်းတွင် မျှတစွာ တွဲဖက်အသုံးချခြင်းနှင့်အတူ၊ မာကာဏီအဖွဲ့များအနေဖြင့် AI နည်းပညာအမြင့်မားဆုံးများကို လက်ခံနိုင်စေနိုင်ပြီး၊ ခိုင်မာသောလုံခြုံမှုများကို ထောက်ပံ့နိုင်သည်။ ကွောင့်တမ် ကွန်ပျူတာ မျိုးစုံနစ်နစ် မရှိမဖြစ်တိုးတက်လာစေရေး၊ QSE Technology ကဲ့သို့သော ဖြေရှင်းချက်များသည် တာမပေးမည့်အချက်အလက်များကို ကာကွယ်တားဆီးပေးပြီး၊ ဂျပတ်လင်မီအဲလ် ဝိုင်းကာ မျှော်လင့်နိုင်ချက်များကို ထိန်းသိမ်းထားစေနိုင်ပါသည်။
Watch video about
Scope AI သည် မော်ကွန်းအချက်အလက်များကို လုံခြုံစေရန် Quantum Resilient Entropy နည်းပညာကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
AI ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာစစ်ထုတ်စနစ်များသည် အွန်လိုင်းဂိုဏ်းအ…
ဘက်တော်လတ်ပလက်ဖောင်းများသည် တိုးတက်လာသောဗီဒီယိုအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် مصنوعی ဉာဏ်ရည် (AI) ကို အသုံးပြုလာခြင်းရလဒ်ဖြစ်ပြီး၊ များပြားလာသောဗီဒီယိုများသည်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်မှု၏ ဦးစီးအခန်းကျနေသောပုံစံတစ်ခုအဖြစ်တိုးပွားလာသည်။ ဤပလက်ဖောင်းများအနေဖြင့် မုဒိမ်းစကားနှင့် ထိခိုက်စေနိုင်သောအကြောင်းအရာများကို တစ်နိုင်တစ်ပိုင် သန့်ရှင်းစေခြင်း၊ လုံခြုံ၍ ဂုဏ်ယူစရာကောင်းသောဒစ်ဂျစ်တယ်နေအိမ်များကို ထူထောင်နိုင်ရန်အတွက် ကြီးမားသော အခက်အခဲနှင့်တကွ ရင်ဆိုင်နေကြသည်။ AI ဗီဒီယိုအုပ်ချုပ်စနစ်များသည် သေချာစွာ မော်ဒယ်လ်များကို သင်ကြားပြီး သဘာဝဘာသာစကားကုဒ်များနှင့် နည်းပညာများအသုံးပြု၍ ဖိုင်တင်ခြင်းများကို စစ်ထုတ် လုပ်ဆောင်ကြသည်။ ထိုစနစ်များအားဖြင့် ဆူဆူညံညံသောစကားဝိုင်းများ၊ ဓါတ်ပုံစံများနှင့် လူအပြုအမူများကို သွက်လက်စွာ ထောက်လှမ်းနိုင်ပြီး၊ အသံမှ စကားပြောများကို တိုက်ရိုက် ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း၊ မုဒိမ်းစကားများ၊ ထမင်းယုတ်သံများနှင့် သေချာမှုများကို သုံးသပ်ကာ လူအယူအဆမဲ့ မတရားမှုများကို ထူးခြားစွာ ဖုံ့ဖော်နိုင်သည်။ ဤအလိုအלလ်န်အုပ်ချုပ်ခြင်းအားဖြင့် ပလက်ဖောင်းများသည် အသုံးပြုသူများပေးအပ်သော ဗီဒီယိုအစာအတွက် များပြားစွာ များစွာ အသုံးချနိုင်လာပြီး၊ ပုံမှန်မဟုတ်သောအၾကံပြုအကြံဉာဏ်ကောင်းတွေနဲ့ မူဝါဒများကို မျှသဘောထားနိုင်လူကြီးများသာအာရုံစိုက်နိုင်ကြသည်။ ဤ AI အသုံးချမှုသည် လူတွေကိုအခြေခံပြီး လုပ်ဆောင်သည့် တစ်လွဲလေးအကဲဖြတ်မှုထက် များစွာတိုးတက်လာသည်။ ကြီးမားသောအကြောင်းအရာအရေအတွက်ကြောင့် လူများသာအပေါင်းအသင်းအမြောက်အမြားကြောင့် မရောက်နိုင်ပြီး ငြင်းပယ်ရန်အချိန်နည်းမှုများဖြစ်ပွားနိုင်သည်။ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ မကောင်းသောအကြောင်းအရာများကို လျင်မြန်စွာ ပစ်ခတ်သုတ်သင့်လျက် မူဝါဒများကို ပြည့်စုံစွာ တုန့်ပြန်နိုင်သည်။ ဒါပေမဲ့ AI ဗီဒီယိုအုပ်ချုပ်မှုတွင် အရေးကြီးသော စိန်ခေါ်မှုများရှိသည်။ context ကို မှန်ကန်စွာရှာဖွေခြင်း၊ ယဉ်ကျေးမှုအသီးအသီး၏ နားလည်မှုနှင့် လူ့အာရုံစိုက်မှုကို တိကျစွာအသုံးချချပေးရန် မခက်ခဲပါ။ ပုဒ်မပဲ သို့မဟုတ် သင်္ကေတများအတွက် ယဉ်ကျေးမှုအပေါ် မူတည်၍ မတူညီသော အဓိပ္ပာယ်များရှိနိုင်ပြီး၊ AI ၏အာရုံစိုက်မှုကို လှုပ်ရှားမထားနိုင်ပါ။ ဒါ့အပြင်၊ AI သည် sarcasm (အသုံးမပြုသောအညွှန်းများ)၊ satire (အနုပညာအလိုက်အနာမကျေနပ်မှုများ) သို့မဟုတ် codes (လျှို့ဝှက်စကားများ) ကို လူများသာနားလည်ပြီး မြင်နိုင်သည်။ ၎မီးထုတ်နိုင်ခြင်းကြောင့် မလုံလောက်မှု သို့မဟုတ် မကောင်းသောအကြောင်းအရာများကို ဖမ်းဆီးနိုင်မှုမရှိပါ။ ၎င်းတို့တွင် သင်ကြားခြင်းစာရင်းများအတွင်း များတဲ့မျက်နှာများ စွမ်းဆောင်မှုများ ရှိပြီး တချို့အဖွဲ့အစည်းများ သို့မဟုတ်အမြင်နှင့်အကြည့်အမြင်ကို ထိတ်လန့်စေပါသည်။ ဤပြဿနာများကို မှုဝါ သုံးစွဲသောအဖွဲ့အစည်းများသည် AI မော်ဒယ်များကို ယဉ်ကျေးမှုနှင့် ပတ်သက်သော မျိုးစုံသော ဒေတာများဖြင့် တိုးတက်အောင်မြင်စေရန်၊ လူ့အကျိုးအတွက် ခံယူမှုနှင့်နည်းလမ်းများကိုလည်း ဦးစားပေး၍ ထည့်သွင်းပါသည်။ ဤအစားအသင့်နှင့်အတူ AI ကိုလူ့အာရုံစိုက်စွာအတူညီတော်မူခြင်းကို တည်ဆောက်ပြီး၊ မြင်ကွင်းစုံအာရုံစိုက်နိုင်မှုနှင့် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ချိန်ညှိနေကြသည်။ ဒီ hybrid (ပေါင်းစပ်) နည်းလမ်းသည် အာရုံစိုက်မှုနှင့် တိကျမှုကိုညှိယှဉ်ထားပြီး၊ မကောင်းသောအကြောင်းအရာများအပေါ် မြန်မြန်ဆန်ဆန်လွှဲတင်ခြင်းကို အာမခံဖြစ်စေရေးနဲ့၊ လွတ်လပ်စွာဖော်ပြခွင့်၊ ယဉ်ကျေးမှုအာရုံစိုက်မှုများကိုလည်း ရင်ဆိုင်နိုင်အောင်လုပ်ပါသည်။ ဗီဒီယိုအုပ်ချုပ်မှုတွင် AI အသုံးချမှုသည် အကြမ်းဖျင်းဒစ်ဂျစ်တယ်အုပ်ချုပ်မှုအကြောင်းအရာကြီးတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ပြနေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ မုဒိမ်းစကားများ၊ သတင်းအချက်အလက်များနှင့် မကောင်းသောအေဝအဝ များကို ထိန်းချုပ်နိုင်ရန် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုအသုံးပြုသည်။ ပလက်ဖောင်းများ တိုးတက်လာသည့်အခါ AI ကိရိယာများသည် လုပ်ဆောင်မှုပိုမိုလုံလောက်စေရန် ဦးတည်၍ လူများ၏ မြင်ကွင်းကျယ် ကောင်းမွန်အောင်စေပြီး၊ ယဉ်ကျေးမှုအသီးအဖွဲ့ကြားအာရုံစိုက်မှု၊ ရိုးရာစိတ်ထားနှင့် တာဝန်ရှိမှု များကိုလည်း အရေးကြီးစွာ ထည့်သွင်းသည်။ အကျဥ်းချုပ်ဆိုလိုလျှင် AI ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာအုပ်ချုပ်ခြင်းသည် မကောင်းသောအကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေဖျက်သိမ်းခြင်းအားဖြင့် ပိုမိုပေးစွမ်းသောအကယ်၍လူစိတ်လောက်ရှားသည်၊ ပိုမိုလုံလောက်တဲ့ဒစ်ဂျစ်တယ်လှုပ်ရှားမှုပေါ်လာစေပြီး၊ ဤနည်းလမ်းမှ ပိုမိုတိုးတက်စေရန်၊ နှစ်ဖက်စုစုပေါင်းအသုံးချမှုအတွက် သေချာစွာကြိုးပမ်းလျက် ရှိနေသည်။
အမေရိကန်နိုင်ငံသည် AI စက္ကန့်များအပေါ်ပို့ငွေကန့်သတ်မူများ ပ…
မူဝါဒပြောင်းပုံနောက်ဆုတ်ခြင်း။ နှစ်ပတ်လည်အတားအဆီးများကို ခံယူခဲ့ပြီးနောက်၊ Nvidia ၏ H200 ခြစ်များကို တရုတ်နိုင်ငံသို့ ခွင့်ပြုခြင်းဆုံးဖြတ်ချက်သည် တစ်ချို့သော အမေရိကန်ပြည်သူများထဲတွင် ခံ့ခွန်အားဖြင့် တုံ့ပြန်မှုများကို ထုတ်ပေးစေခဲ့သည်။ Bloomberg အမေရိကန်အိမ်စကောင့်ပြည်သူများသည် artificial intelligence (AI) ခြစ်များ တင်ပို့ခြင်းအတွက် ဝိုင်းဝန်းကြီးကြပ်မှုလိုအပ်ကြောင်း တိုက်တွန်းနေပြီး၊ ထရန်းအုပ်ချုပ်မှုပေပါလီစီအရ Nvidia က H200 ခြစ်ကို တရုတ်နိုင်ငံသို့ ပို့ရန် သက်တမ်းအကြမ်းခံလိုက်သည်။ အမေရိကန်အိုင်အေမှ သားပေးလမ်းကြောင်းအမတ် Brian Mast သည် ဗုဒ္ဓပုတျရဲ့ လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းအဖွဲ့မီအဲံ့အတင်အကောင်အထည်ဖော်ရေးကော်မတီအမတ်ဖြစ်သူဖြစ်ပြီး၊ ဤကော်မတီသည် ထုတ်ပိုးအကပ်အမျက်ညှိနှိုင်းမှုကို ဥပဒေကြေညာမှုအဖြစ်မူရင်းတင်ပြရန်တင်သွင်းခဲ့တယ်။ ဤဥပဒေကြေညာမှုသည် ပြိုင်ဖက်များဆီ AI ခြစ်များအရောင်းကို သတိပေးရန် မူဝါဒတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး၊ ဥပဒေအကြမ်းအစိတ်အပိုင်းများအရ Nvidia ၏ H200 အတန်းနဲ့အဆင်တူသည့် သို့မဟုတ် ဤထက်ပိုမိုတတ်နိုင်သော ခြစ်များအားလုံးကို ဤစွမ်းအားနှင့်တူညီမှုအဖြစ်ကြည့်မည်။ ဥပဒေကြေညာမှုအရ၊ ဥပဒေကိုကျင့်သုံးသူများအား ၃၀ ရက်အတွင်း တားမြစ်ရန် ပုဂ္ဂိုလ်များ သဘောတူညီချက်များကိုအသုံးပြု၍ တားမြစ်နိုင်မည်၊ ထို့အပြင် “ယုံကြည်စိတ်ချရသော” AI ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ဤလိုအပ်ချက်များအောက်တွင် ခြစ်ထုတ်လုပ်မှုအတွက် လိုင်စင်မဲလိုအပ်မှုများကို ခြင်းဆောင်နိုင်ရန် စနစ်တကျဖမ်းထားမည်။ ဤဥပဒေကို John Moolenaar၊ အမေရိကန်အိမ်သာရဲ့ Chinese Communist Party ဆိုင်ရာ ရွေးချယ်ဆောင်ရွက်ဖော်ပြမှုအဖွဲ့ချုပ်၏ ဦးစီးအဖြစ်အပြောနေသူနှင့်အတူ၊ သူ၏အဖွဲ့ဝင်များဖြစ်ကြသူ Bill Huizenga နှင့် Darin LaHood တို့ကလည်း ထောက်ခံကြသည်။ မကြာသေးမီက Moolenaar သည် အမေရိကန်ပိုလုံးအထွေထွေအများအတွက် တင့်တင်းသည်ယုံကြည်မှုအကောင့်အတွက် အခြားသူများ ခြံစည်းများနှင့်အတူ ထုတ်လုပ်ရန် ချိန့်ထားသည့်အကြံပြုချက်များအပေါ် သတင်းစာအရ တင်ပြခဲ့သည်။ ပြီးခဲ့သော ရက်သီတင်းကျင်းမှာ House Democrats မကြာသေးမီ မလေးလေးကြီးသော AI ခြစ်များကို တရုတ်နိုင်ငံအပါအဝင် မည်သည့်နိုင်ငံကိုမဆို မရောင်းချမည်ဖြစ်သည်ဟု အကြံပေးပြီး၊ မကြာသေးမီအချိန်အတွင်း US ကြေးနန်းဘဏ်များအတွက် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဒေတာစင်တာများ တည်ဆောက်နေသူများအတွက် လိုင်စင်ရယူခြင်းကို ချပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း မျှော်လင့်ထားသည်။ ယင်းစာစီမံကိန်းများသည် H200 ခြစ်အတုအလာခွင့်ပြုလိုက်မှုအတွက် တစ်ပတ်ကျော်သေးမီကတည်းက မြန်မာစွဲစွဲထားပြီဖြစ်ပြီး၊ အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ ထုတ်ပိုးမည်းနဲ့ သက်တမ်းတိုးအောင် စစ်ဆင်ရေးများကို ပြောင်းလဲခဲ့သည်ဟုအဓိပ္ပါယ်ရသည်။ H200 ခြစ်သည် ရရှိနိုင်သောအခြေအနေအရ ယခုအချိန်ဘာသာဘာသာရှိပြီးသော US ခြစ် H20 ထက် ခြောက်လှာပိုမိုအားကြီးသည်၊ ကြည့်ရသောInstitute for Progress ၏ရုပ်ပုံများအရ။ ဥပဒေကြော်ငြာမှုအရ၊ ပြည်ပဆိုင်ရာအဖွဲ့များနှင့် ဗဏ္ဍိတ်ဘဏ်အဖွဲ့များအဖွဲ့ဝင်များသည် ခြစ်ပို့လည်မှုနှင့် သုံးစေနိုင်သူများအကြောင်း data များသို့ ရောက်ရှိနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ စနစ်တကျ ထုတ်ဝေထားမည်။ ထိုအပြင်၊ ဤဥပဒေက ခြစ်များကို စစ်ရေး၊ သတင်းအချက်အလက်၊ မျက်မြင်မှကြည့်ခြင်းရန် မပြုမီ အာမခံစာများလည်း လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင် ပြိုင်ဖက်နိုင်ငံများထံ အရောင်းများကြောင့် US အခက်အခဲ မဖြစ်နိုင်ရန်အတွက် အတည်ပြုပေးခဲ့သည်။ 2022 ခုနှစ်တွင် ထိပ်တန်း AI ခြစ်အရောင်းကို စတင်ကန့်ခြားခဲ့ပြီးနောက်ပိုင်း Washington တွင် ထိုအကြောင်းအပေါ် ထောက်ခံမှုအနည်းငယ်သာရှိခဲ့သည်။ ထိုအာမခံမှုများသည် ဟောဝပ်ပေးခဲ့ခြင်းဆိုပြီး ထင်ရှားမထားပဲ၊ ထောက်ခံမှုများအနည်းငယ်ထဲကပင်မှာ အခက်အခဲမဖြစ်အောင်မည်သူထမ်းဆောင်မည်ဆိုသည့်အယူအဆတွေနဲ့သာ ဆက်ဆံခဲ့သည်။ ပြီးခဲ့သည့်ပတ်ကလည်း Security Forum တစ်ခုတွင် Senator Dave McCormick သည် “ချင်လေ့ရှိကြောင်း…ဤလမ်းကြောင်းမှန်မလားဆိုတာ ကျွန်တော် မသိပါ။ သေချာအောင်အကြံပြုချင်ပါတယ်။ မေးခွန်းတစ်ခုကို ကျွန်တော် ရှာဖွေတိုက်တွန်းနေပါတယ်။" McCormick သည် Ai ခြစ်များကို တရုတ်ကိုရောင်းချခြင်းသည် တရုတ်လုပ်ငန်းများ၏ ထုတ်ကုန်စွမ်းအားနှင့်အရည်အသွေး တိုးတက်မှုများကို သောမည်ထင်မနိင်ပါဘူးဟု ညဏ်တစ်ဦးက ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဒါဟာ ငါတို့ အားလပ်နေပါသည်။ ဂရုစိုက်ရန်လိုအပ်တာမှာ သူတို့ကို လုပ်နိုင်အောင် အသုံးချနိုင်မည့် တစ်ခုတည်းမှာ ကိုယ့်ကိုယ်က ပိုမိုခိုင်မာစေနိုင်ရေးရှိနေပေမဲ့၊ အမေရိကန်အနေဖြင့် မဖြစ်မနေ ဆောင်ရွက်ဖို့လိုအပ်တာဟာ ကျွန်တော်တို့၏ ဦးဆောင်မှုကို ထိန်းသိမ်းရေးပါ။"
အိုင်အေက ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွင်း လူအလုပ်သင့် ၅၀,၀၀၀ ကျော်ကို ခ…
အတုစက်လူ့ဘောင်အလုပ်တိုက်ခွင့်ပျောက်ဖြတ်မှုများသည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်အလုပ်ဈေးကွက်ကိုအော်ပတ်ပြုခဲ့ပြီး ကြီးစားကုမ္ပဏီများမှ AI တိုးတက်မှုများကြောင့် အလုပ်သန်းများအနည်းငါးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကြေငြာခဲ့ကြပါသည်။ ချယ်လျျနဂျာ၊ ဂရေ်နဲ့ ခရစ်မတ်စ်အဆိုပါအဖွဲ့အရ ယခုနှစ်အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် AI သည်ခန့်မှန်းနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်ပဲ ၅၅,၀၀၀ ဖွဲ့စည်းပေးခဲ့သည်။ စုစုပစ်ဖျက်မှုအနေနဲ့ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွင်း ၁
ပဲပလက်စিটি SEO ဝန်ဆောင်မှုများ စတင်မိတ်ဆက် – NEWMEDIA.C…
RankOS™ သည် Perplexity AI နှင့် အခြားအကြံပေးရှာဖွေရေးစနစ်များပေါ်တွင် သင်၏အမှတ်တံဆိပ်များ၏ မြင်ကွင်းနှင့် ကိုးကားမှုများကို မြှင့်တင်ပေးပါသည် Perplexity SEO ဝန်ဆောင်မှုများ နယုယော့ခ်မြို့၊ နယုယော့ခ်၊ ဒီဇင်ဘာ ၁၉၊ ၂၀၂၅ (GLOBE NEWSWIRE) — NEWMEDIA
အေရစ်ခ်က် ရှ်မစ်၏ မိသားစုရုံးသည် AI စတတ်အပ် ၂၂ ခုကို ရင်းန…
ဒီဆောင်းပါး၏ မူရင်းဂျာနယ်အတွက် CNBC ၏ Inside Wealth သတင်းစာစင်တာတွင် Robert Frank ပြီးသားရေးသားခဲ့ပြီး၊ သာမန် အိမ်မွေးလုပ်ငန်းရှင်များနှင့် ဝယ်ယူသူများအတွက် အပတ်စဉ်အရင်းအနှီးအရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် တည်ရှိပါသည်။ လာမည့်အချိန်အတွက် အသစ်တစ်ပုဒ်ကို တိုက်ရိုက်အီးမေးလ်တွင်ရရှိလိုပါက စာရင်းသွင်းနိုင်ပါသည်။ Google ၏ မင်းဆက်မကောင်းသော CEO ဟောင်း billionaire Eric Schmidt သည် အတုအကျိုးဆောင် ရုပ်အကြိမ်စာအကြံပေးသူ "AI whisperer" ဟု အမည်ပိုင်ခဲ့ပါသည်။ သူ၏ AI ဆိုင်ရာ ကြားခံခန့်မှန်းချက်များနှင့် သတိပေးခြင်းများကြောင့် ဖြစ်သည်။ မျက်နှာမူ၍ Schmidt ၏ မိသားစာရင်းရုံးသည် ပုဂ္ဂလိက AI စတင်ကာတွန်းများတွင် လုပ်ငန်းစဉ်များကို တက်ကြွစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားပါသည်။ Hillspire ဟုအမည်ရသော Schmidt ၏ မိသားစုရုံးသည် 2019 ပြီးလျှင် ကာလကာလ 22 ပုဂ္ဂလိက AI ကုမ္ပဏီများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့ပြီး၊ CNBC ကိုပေးအပ်ထားသော ပုဂ္ဂလိက သတင်းအချက်အလက်အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သော Fintrx ၏ ထူးခြားသောဒေတာအရ။ မကြာမီအကြာက, Hillspire သည် AI စတင်ကာတွန်းများတွင် 13 မျိုး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး သုံးပတ်တစ်လ کې 75% ကျော်သည် Schmidt ၏ စုစုပေါင်းစတင်မှုရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများထဲမှ ဖြစ်ကြောင်း ဗဟိုတန်း ရှင်းလင်းသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏ တိကျသော ဒေါ်လာအတွက် ငြင်းပယ်စောင့်ကြည့်မှုများကြောင့်တိုင်းစီကွန်ယက်ပေးရန် မပြုနိုင်သလို သမားရိုးကျ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတိုင်းတွင် သူ၏ ထောက်ပံ့မှုကိုပြသနိုင်သော အကြောင်းအရာမပါရှိပါ။ တချို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် သူ မကြာမီခဲ့သော ကုမ္ပဏီများ အတွက် ရှေ့ကာလကြိုးပမ်းမှုများဖြစ်ပါကြောင်းလည်း သိရှိရသည်။ 2019 တုန်းကစ၍ Schmidt ပံ့ပိုးခဲ့သော ကုမ္ပဏီ 22 ခုအတွက် စုစုပေါင်း ရင်းနှီးမှုပမာဏများသည် Fintrx ၏ ဒေတာအရ $5 ဘီလီယံကျော်ရှိသည်။ သူ၏ ကိုယ်ပိုင်စုပျော်မှုတွင် Anthropic, Holistic AI, SandboxAQ ကဲ့သို့သော ထင်ကြေပရိသတ် AI စတင်ကာတွန်းများနှင့် Swiss ရပ်ရွာ Optiml, Altera နှင့် Inworld AI တို့ပါဝင်သည်။ Schmidt သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် ဦးတည်၍ "The Age of AI" ဟုနောက်ခံရေးသားသူများထဲတွင် တစ်ဦးအပါအဝင် ဖြစ်ပြီး Henry Kissinger နှင့် Daniel Huttenlocher တို့နှင့် ပူးပေါင်း၍ စာအုပ်名 ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် AI ၏ အနိုင်အမှားများအပေါ်လူထုသဘောတူညီချက်များတွင်လည်း သူသည် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ 2022 ခုနှစ် နောက်ဆုံးပိုင်း ABC သတင်းစဉ်အင်တာဗွျူးတွင် Schmidt သည် "ကွန်ပျူတာများ ပြုလုပ်နိုင်သောအရာအားလုံးကို သင်ယူနိုင်သည့်အခါမှာ၊ အဲ့ဒါ အားလုံးအလွန်အန္တရာယ်ဖြစ်စေသည်။ စနစ်အုပ်စုသည် တစ်ကိုယ်ပိုင်တိုးတက်နိုင်စွမ်းရှိလာခဲ့လျှင်၊ ကျွန်တော်တို့သည် ၎င်းကို ဖျက်သိမ်းရန်စဉ်းစားရမည်ဟု သုံးသပ်ခဲ့ပါသည်" ဟု သတိပေးခဲ့သည်။ မကြာမီ Forbes သတင်းထုတ်ပြန်ချက်အရ Hillspire သည် Hooglee ဆိုသော ဗီဒီယိုနှင့် လူမှုမီဒီယာဆိုင်ရာ AI စတင်ကာတွန်းတွင် ငွေရင်းမြှုပ်နှံနေပြီဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ ဝဘ်ဆိုက်မှာ "လူများ ချိတ်ဆက်ပုံကို AI နှင့် ဗီဒီယို၏ အားပါးစွမ်းအားဖြင့် ပြောင်းလဲစေမည်" ဟု ပန်းတိုင်ထားသည်။ Schmidt သည် နည်းပညာခေတ်ထဲတွင် ထင်ရှားသောပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး ဖြစ်ခဲ့သော်လည်း၊ ထိုသူသာမက AI တွင်စိတ်ဝင်စားနေသော မိသားစုရုံးများကလည်း ရှိနေသည်။ UBS ရဲ့ စစ်တမ်းအရ, ပုဂ္ဂလိကစီးပွားရေးအဖွဲ့များအနေနဲ့ AI ဟာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဓိက ချဉ်းကပ်နေသော အကြောင်းအရာအကြီးတစ်ခုဖြစ်လာပြီး 78% မှ 75% ကျော်သော မိသားစုရုံးများသည် လာမည့် နှစ်နှစ်အတွင်း AI မှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် စီစဉ်ကြောင်း သိရသည်။ UBS Global Family Office Report အရ ဤအကြောင်းအရာသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအမျိုးမျိုးအတွင်း ထိပ်တန်းနေဆဲဖြစ်သည်။ မိမိတို့ရဲ့ Hillspire ၏ AI စတင်ကာတွန်းများ၏ စာရင်းကို အောက်တွင် မြင်နိုင်ပါသည်။
အနာဂတ် မြှင့်တင်ခြင်း၏ ကြော်ငြာယဉ်ကျေးမှုအကျဉ်းချုပ်: "အဲဒ…
ဓါတ်ပုံခေါင်းစီးများသည် Disney ၏ ဘီလ်ရှင်-ဒေါ်လာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို OpenAI တွင်အာရုံစိုက်ပြောဆိုနေပြီး၊ Disney သည် Google ပေါ် မူတည်မှုကို မရွေးချယ်ခဲ့သည့်အကြောင်း၊ သတင်းကြားမြင်ရသော အကြောင်းအရင်းများကို ရေးနေကြသည်။ ဤမေးခွန်းများသည် အရေးကြီးပေမယ့်၊ မားကတ်တာများအတွက် ပိုအရေးကြီးသည်မှာ ဤပူးပေါင်းမှုက လူကြုပ်အာရုံ၊ ကြော်ငြာနှင့် အကြည့်အဝပါတယ့် ဘာသာရပ်များ၏ မနက်တိတ်အလားအလာစီးပွားရေးအတွက် မည်သို့ ဖော်ပြပေးနေသည်ကို သိရှိရခြင်းဖြစ်သည်။ Disney သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဖန်တီးမှုအကြောင်းကို မဖန်တီးတော့ပါဘူး၊ ဒါပေမယ့် ပျမ်းမျှဖန်တီးမှုကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက် ပူးပေါင်းနေသည်ဟု နားလည်ရမည်—ဤအကြားမားအချက်သည် အရေးကြီးသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့: Disney သည် Marvel, Pixar, Star Wars တို့နှင့် ၎င်း၏ ကလပ်စစ် ကာတွန်းအကြောင်းအရာ ၂၀ ကျော်ကို OpenAI ၏ ဇန်နီးနောက်စဉ်စနစ်များဖြစ်သည့် Sora နှင့် ChatGPT ၏ပုံရိပ်ကိရိယာများအား အခမဲ့ချီးမြှင့်ခဲ့သည်။ ထိုအစားအပမာဏအရင်းအမြစ်အတွက်၊ Disney သည် ထူးခြားစွာပူးပေါင်းထားသောအခန်းအနားတွင် ငွေကြေး လုပ်ငန်းအပေါ်မှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်။ ငွေကြေးအရင်းအမြစ်သည် ဆန်းစစ်မူဖြစ်သောကြောင့် အမှန်တကယ်မကြိုက်သောအရာမှာ Disney ၏ ဉာဏျဝင်ပိုင်ခွင့်ဖြစ်သည်။ OpenAI သည် အသုံးပြုသူအကျိုးအမြတ်နှင့် ရှည်လျားစွာ ဆက်သွယ်နိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသော ထူးခြားသောအကြောင်းအရာများကို ရရှိလာသည်။ ပေါင်းမဲ့ကာတွန်းဇာတ်ကောင်များသည် မူကြမ်း AI ထုတ်လုပ်မှုမကြာမီလျက် မတူညီသောစိတ်ခံစားမှုချိတ်ဆက်မှုများကို ဖော်စပ်ပေးနိုင်သည်။ ဒါကြောင့်အသုံးပြုသူများကို လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ပိုမိုအားထားရန်၊ စမ်းသပ်ရန်နှင့် ဖန်တီးရန်အားတက်စေသည်။ Disney အတွက် ဤအချိန်၌ ငွေကြေးအကျိုးအမြတ်မဟုတ်ပါဘူး၊ သူ့ရဲ့ မဟာဗျူဟာကိုအောက်ခြေတွင်ထားပေးနေသည်။ တစ်ရာစုကျော်ကြာကာ ဉာဏျဝင်ပိုင်ခွင့်ကို ထိန်းချုပ်ပြီး ကာလမွေးစားမှုနဲ့ ကိုင်တွယ်လာခဲ့ပေမဲ့၊ ယခု Disney က သူ့ဇာတ်ကောင်များကို မြန်ဆန်၊ ပမာဏမြင့်မားစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သောစနစ်များအပေါ် ထည့်သွင်းထားသည်။ မားကတ်တာများအတွက် ဒီနေရာမှာ ရပ်တည်သင့်ပါတယ်။ ဇန်နီးနောက်စဉ်စနစ်များကို တိုးတက်လာစေသောအဖြစ်အပျက်အနက်ခုခံအင်္ဂါရပ်မှာ၊ ပုံမှန် AI ထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုမြန်ဆန်လှုပ်ရှားစေခြင်း ကြီးမားလုံလောက်သော မြင်ကွင်းမှပြုလုပ်ခြင်းအတွက် မဟုတ္ပါဘူး။ ဤအတွက် James Kirkham, Iconic BRand Agency ၏ co-founder အနေကြောင့်ဖော်ပြသည် အတည်ပြုသည်မှာ၊ ဇာတ်ကောင်များသည် ဂေဟစနစ်အတွင်းပါနေသည့်အခါမှာ “ပွဲအခြေအနေအပေါ်” မဟုတ်တော့ပဲ “ပတ်ဝန်းကျင်” ဖြစ်လာကြသည်။ သူတို့သည် ဘချင်မှာ မည်သည့်နေရာမှာမဆို၊ မည်မျှအသံအရောင်မဆို၊ မည်နေရာအတွက် မည်သည့်အကြောင်းအရာတွေနဲ့ နှုတ်ဆက်နိုင်ကြောင်းဖြစ်ပြီး၊ မြန်နှုန်းနှင့် ပုံမှန်ကြိမ်နှုန်းကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ ဤအရေအတွက်မကြာမီက စိတ်ချမ်းသာစေသော်လည်း၊ ၎င်းသည် များစွာ မညှိနိုင်သောအလားအလာကို ဝေဖန်ခြင်းလည်းဖြစ်ပါသည်။ Kirkham သည် “အတွင်းအကွက်မရှိဘဲ” တငြင်းအစွမ်းကြီး AI ထုတ်လုပ်မှုအလွန်အမင်းမူကြမ်းမံမူကိုစိုးရိမ်ရပေမဲ့၊ ဤနည်းလမ်းသည် “အောင်မြင်ပုံမှန်” ပြုလုပ်မှုအလားအလာစနစ်ကိုငြင်းဆိုနေစေသည်ကို သတိပေးသည်။ Sora တို့ကဲ့သို့ ပလပ်ဖောင်းများသည် ဉာဏျမြော်လေ့လာမှုမလိုအပ်ဘဲ မိမိအာရုံစိုက်မှုအနည်းငယ်ကို ဤလွယ်လင့်စေပြီး မကျွမ်းကျင်သောအလုပ်ကို လွယ်လွယ်ကူကူ ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပရမ်းပါးအသိပညာများကို လေ့ကျင့်စေပြီး မျှော်လင့်ထားသော မူလနည်းလမ်းများကို လျော့ကျစေပြီး၊ 内容က ခံစားချက်မပါမီ မကြာမီ ဖြစ်လာသည်။ ထို့ကြောင့် အပေါ်ယံအဖုံးကြီးကို ပျက်စီးစေ့၍ ပြုပြင်အပတ်အတွင်းမတွေးနိုင်၊ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်မူပိုင်ခွင့်တွေနဲ့ယှဥ်ပြိုင်နိုင်သူအပံ့အေပစ်ပေးနေသည်။ အမှတ်တရ အာရုံစိုက်မှုကို နှစ်သက်စေသောအချက်မှာ, ထုံးစံအနေနဲ့ လူမူအသက္ကါးများ မှာအစစ်အမှန် ပြုံးသားရာမှာ အကြောင်းအရာ၊ အားလုံးတည်းက သက်ဆိုင်ရာနားလည်မှုတို့ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထင်ရှားစေခဲ့သည်။ Genative systems ကောအရာများအတွက် ဤအပေါ်အောက်အျခားပံ့ပိုးမှုအসময় အပြည့်အဝပုံစံအောင် မထိုးထွင်းဘဲ၊ အကြောင်းအရာကိုရွေးချယ်ပေးသည်။ ဤအပေါ်မှြပ္စပ်နေသူများ၏ စဉ်ဆက်မပြတ် ယုံကြည်မှု ထောက်ခံမှုသည် အရာလေးများကို များပြားလှမူစေပြီး၊ အဲဒီအရ အကြောင်းအရာများ ထိုးဖောက်နေတတ်သည်။ ဒါကြောင့် ဤအမှုသည် “အနေအထားအတွက် မပြည့်စုံပင်” စီးပွားရေးကို ဘေးအန္တရာယ်ရှိစေတတ်သည်။ အမှတ်တရ မားကတ်တာများအတွက် တာဝန်ရှိရန်လိုအပ်သည်။ သူတို့အယူအဆအရင် “နေရာချထားပေးသော” ဘာသာရပ်အနေနဲ့၊ အမြန်လူကြိုက်များမည့်ပတ်ဝန်းကျင်၊ ပစ်မှတ်တိုင်းလိုက် ခြုံကာထားသည်။ တစ်နေရာတည်းမှာကြည့်ရှုမှုကို ထင်ရှားနိုင်ရန်အတွက်၊ ဒဿနိကာလမျးရေးကောင်းမှုအဖြစ်နှင့် အနုပညာအရည်အချင်းအတန်းအစားများအပေါ် မူတည်မထားဘဲ၊ မျှော်လင့်ချက်အနည်းအများကို ထည့်သွင်းထားပါသည်။ မုံမျာျးပစ္စည်းများက ဤလမ်းကြောင်းက သက်တမ်းရဲ့ “အနည်းဆုံးအနေအထား” ဖြစ်လာစေပြီး, မျှော်လင့်ချက်မပြည့်စုံ, အသံချိုးပြီး၊ တိတ်တဆိတ်လေးနေသောအကြောင်းအရာများကို စင်ကြယ်အောင်ကျိုးဆောင်နေသည်။ ဤစနစ်အသစ်သည် ဒီအိမ်မွေးပုံစံအတွက် “အနည်းငယ်သာမက” ဆိုပြီး စီးပွားရေးကို ဦးပါမားမူဖြစ်စေသည်။ အမှတ်တရ မားကတ်တာများအနေဖြင့်, ကြည့်ရှုသူများ၏ စိတ်လှုပ်ရှားမှုအလေ့အကျင့်ကို ထိန်းသိမ်းရန် အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရှေးရှေးစီစဉ်ပါ။ အကြောင်းအရာများကို ထပ်တလဲလာနှိုးဆွပေးမဲ့၊ မြင့်မားသောလူကြိုက်များစွာ ရရှိစေသော စိတ်ဝင်စားမှုအပစ်အပိုင်းမဟုတ်ပါဘူး။ ဒါမှာ ပုံဖော်မှုပုံစံမပြည့်မီ ဗီဒီယို၊ မကြာမီ၊ ကောင်းမွန်သော ပုံရိပ်များပို့ချတဲ့အထွေထွေစနစ်အပါအဝင် အများအပြား မျှော်လင့်ချက်များဖြစ်ပါတယ်။ ဤစနစ်များက လုပ်ဆောင်ချက်တိုးတက်စေရန် အာရုံစိုက်မှုကို ထားရှိထားပြီး၊ ပလပ်ဖောင်းများအလုံးစုံက အကြည့်အမြင်အများဆုံးနှုန်းနှင့် မျိုးမများတာကြောင့် ငွေပိုက်များ ပိုမိုဖွဲ့စည်းနိုင်ပေသည်။ ဒီနည်းလမ်းကို ဖွင့်လှစ်ဖို့မကနေ၊ မျှော်လင့်ချက်စနစ်အတွက် ဖွဲ့စည်းထားသည့် အဓိက အကျဉ်းချုပ်မှာ တင်းကြပ်ရှိနေမဲ့အာရုံစိုက်မှုအတွက် “အနည်းဆုံးအနေအထား” ဟာအပါအဝင်၊၊ ဤအချက်ကိုအသုံးချခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဘွဲ့အခွင့်အလမ်းများကို မှတ်သားပါ။ အရေးကြီးသောအချက်များ: - $2 ဘီလ်ရှင်: 2025 ခုနှစ် ဗိုလ်မဲ့့ လစာအုပ်ချုပ်ငွေ - 30,000: Kim Kardashian ၏ Skims TikTok Live ခရီးစဉ်တွင် မြင်ရန်အမြင့်ဆုံးပရိသတ် - 2029: Oscars ပိတ်ပလုပ်မှုအခါအရာ မကြာမီမှ ABC မှ YouTube သို့ ပြောင်းရွှေ့မည် - $100 ဘီလ်ရှင်: OpenAI ၏ ငြင်းငြင်းပုံသဏ္ဍာန်နှင့် စမ်းသပ်မှုအား ထောက်ပံ့ရန် သီးခြားငွေကြေးကောက်ခံနိုင်ရန် နောက်ဆုံးမေးခွန်းများ: - Meta သည် တရုတ်မှ ကြော်ငြာများတွင် များစွာသော မုခ်လုပ်ခြင်းကို သက်တမ်းအတွက် လက်ခံသည်။ 2024 ခုနှစ်တွင် ကြော်ငြာပမာဏ၏ 19% မှာ ပွဲထဲမှာ မရေရာပါ။ - OpenAI သည် $100 ဘီလ်ရှင်အထိ ဖြေရှင်းရန် စဉ်းစားနေသည်။ အသေးစိတ်အောင် စိတ်ပူပါသည်။ - Kim Kardashian ၏ Skims အမှတ်တံဆိပ်သည် TikTok Live ကို မြှင့်တင်သဖြင့် မြောက် Амерikan ဈေးဝယ်စီးပွားရေးတွင် ဒဂုဏ်ရည်ကို မြှင့်တင်နေသည်၊ မြင့်နှုန်း 30,000 ချီကြည့်ရှုသူများကို ဖမ်းထားသည်။ - 2029 မှ 2033 ပြည့်နှစ်အတွင်း Oscars ကို တင်ပို့လွှင့်ရေးအတွက် YouTube တစ်ခုတည်းပေါ့။ ယနေ့သတင်းကောက်ချက်များ: - Pinterest သည် tvScientific ကို ဝယ်ယူသည်မှာ များစွာသော connected TV ကြော်ငာများအတွက် performance-based မော်ဒယ်များသို့ လုပ်ဆောင်မှုလမ်းကြောင်းကို ဦးတည်နေသည်။ - YouTube သည် ကြားဖျော်သူ ဗီဒီယိုကြော်ငြာအရွယ်အစားများအပေါ် မိမိ၏ ထိန်းချုပ်မှုကို တိုးမြှင့်နေပြီး ပိုမိုပြည့်စုံစွာ ဥပမာများနဲ့ မျှဝေနိုင်သည်။ - Ebiquity ၏ မော်တော်ဈေးကွက်ပိုင်းဆိုင်ရာ မူဝါဒအသစ်က မီဒီယာအကြား တင်ပြချက်က များပြားတဲ့အတွက် မြင့်မားစွာသော ကြော်ငြာဖိအားကို ဆောင်ရွက်နေသည်။ - NBA သည် ဥရောပတွင် ပံ့ပိုးမှုများနဲ့ မျှော်မှန်းဆောင်ရွက်မှုများကို များစွာ တိုးချဲ့နေပြီး မိတ်ဖက်များ၏ မျှော်မှန်းချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့, Disney ၏ OpenAI သဘောတူညီချက်သည် မောင်းနှင်နေသော မူဝါဒများအပေါ် မူတည်၍ ညှိနှိုင်းမှုများ၊ ဗြာန်းဒ်၏ အဓိပ္ပာယီ အနားယူမှု၊ ကြော်ငြာမူဝါဒများအပြောင်းအလဲကို အဓိကပြသပြီး လူကြိုက်များတည်ဆောက်ရေး၊ ဖန်တီးမှုနှင့် တော်တော်များများပုံစံသစ်များကို ရပ်တည်မှုကို လဲလှယ်နေပါပြီ။ မားကတ်တာများအနေဖြင့် ဤပြောင်းလဲမှုများကို ကြားနာပြီး သူတို့ရဲ့ ဘရांडများကို အမဲလိုက်စေဖို့ မျှော်လင့်ရကြောင်း သတိပေးပါသည်။
Salesforce ဒေတာပြချင်တာပဲ AI နဲ့ ကိုယ်စားလှယ်များဟာ ရ…
စိတ်မချနိုင်ဘဲ သုံးသပ်မှတ်တမ်း မြောက်မားသော ၂၀၂၅ ကပ်ဘေးပတ်လည်အပတ်စိတ်ပျော်မှုအကြောင်း Salesforce သည် ၁
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
