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SECが暗号規制に関するラウンドテーブルディスカッションを開始
証券取引委員会（SEC）は、今週の金曜日に暗号資産の未来規制に関する初のラウンドテーブルディスカッションを開始する新しい段階に入る予定です。この取り組みは、急速に変化する暗号市場に対してより包括的な規制を目指すSECの新しいリーダーシップの下での重要な変化を表しています。このディスカッションは重要で、SECがデジタル通貨の風景に大きな影響を及ぼす規制枠組みを確立する意向を示しているため、重要です。 現行政権が発足して以来、暗号セクターのさまざまな企業に対して規制の監視と執行措置が著しく増加しています。重要なテーマは、SECが重大な違反を防ぎ、複雑な業界をナビゲートする投資家や消費者のために明確なガイドラインを提供することへの意欲です。革新と市場の整合性をバランスさせることは重要であり、開発者や投資家を含む多様な利害関係者が関与します。 最近、SECは、著名なNFTマーケットプレイスであるOpenSeaに対する監視を強化しつつ、一部の執行案件を取り下げたことで注目を集めました。Cumberland DRWなどの他の主要プレーヤーもSECの関心を引き、規制の遵守と市場の公正性を確保するという当局のコミットメントを強調しています。 SECの戦略的な再評価は、この進化する環境におけるデジタル資産の規制に対する思慮深いアプローチを示しています。これらの対話は、Crypto. comのような重要な暗号通貨取引所が自らの課題に直面する中で行われています。現状の規制の枠組みは不確実性に満ちており、さまざまなプロジェクトに影響を及ぼしています。一方で、最近の深刻な告発は、SECが不正行為に対して厳格な措置を取る準備ができていることを示しています。 進行中の調査における法的代理人は手続きの停止を要求しており、調査や市場のボラティリティへの影響に対する懸念が高まっています。さらに、新興コインの発行者も監視の対象となっており、規制の期待が際立っています。 状況が進展する中、ホワイトハウスでは特に暗号資産に関する金融規制への関心が高まっており、投資家を保護しつつ金融技術における革新を促進する意向が示されています。今後、SECの政策決定は米国における暗号通貨の開発の進展を形作る可能性が高く、業界の利害関係者は、規制、監視、デジタル資産の未来を明確にすることを目指したこれらのディスカッションの結果に注目しています。
Brief news summary
証券取引委員会（SEC）は、金曜日に暗号通貨規制に関するラウンドテーブルディスカッションを開催する予定であり、これは進化し続ける暗号市場に対する包括的な枠組みを作ることを目指す新しいリーダーシップの下での重要な瞬間となります。SECの目標は、監視と執行の改善、投資家保護のための明確なガイドラインの作成、違反の最小化、そして市場の健全性を確保しながらの革新の促進です。OpenSeaやCumberland DRWといった企業に対する執行の一時停止は、SECの優先事項や、暗号取引所が直面する課題の中でのデジタル資産の分類に対する慎重なアプローチについて疑問を投げかけています。コンプライアンスと消費者の安全が最も重要である一方で、大きな違反は高額な罰金を招く可能性があります。暗号セクターが規制の強化に適応する中で、詳細な分析と戦略的計画が重要になります。一方で、ホワイトハウスは投資家を保護し、革新を促進するための規制努力を強化しており、これがSECの政策に影響を与え、アメリカの暗号通貨の風景を再形成し、重要な業界参加者を巻き込む可能性があります。
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イリヤ・スツケヴァー、安全な超知能のリーダーシップを引き受け、AI人材競争の中で指導へ
イリヤ・スツケバーは、2024年に設立したAIスタートアップ「セーフ・スーパーインテリジェンス（SSI）」の指導者としてリーダーシップを引き継ぎました。この移行は、前CEOのダニエル・グロスがメタ・プラットフォームズのAI製品部門の責任者となるための退任に続くものです。グロスのメタへの移籍は、AI分野のトップ人材確保を巡る激しい競争を反映しており、企業間で人工知能技術の進展を目指す熾烈な争いを浮き彫りにしています。メタ・プラットフォームズは、かつて高く評価された320億ドルの評価額を持つSSIの買収に強い関心を示していました。主要技術企業からの打診にもかかわらず、スツケバーはSSIの独立性と、安全で超知能を持つAI技術の開発に対するコミットメントを堅く主張し、倫理的で制御されたAIの進展に注力していることを明らかにしています。 去年、SSIは10億ドルの巨額資金を調達し、先進的で安全なAIシステムの創造というビジョンを推進しています。この堅実な財政支援は、同社の使命とAI革新による大きな影響の可能性への投資家の高い信頼を示しています。 リーダーシップの役割に豊富な専門知識を持つイリヤ・スツケバーは、かつて主要なAI研究機関であるOpenAIのチーフサイエンティスト兼共同創設者でした。彼は、2023年に議論を呼んだOpenAIのCEOサム・アルトマンの解雇と再雇用の複雑な問題を乗り越えた経験があり、その後OpenAIを離れる決断を下しました。 スツケバーの指導のもと、SSIは引き続きAI研究の最前線を推進しながら、安全性と倫理面に重点を置いています。同社の超知能AIの安全かつ責任ある開発へのコミットメントは、高度に発達したAIシステムに伴うリスクへの懸念の高まりに応えるものです。 現在、AI業界は急速な進歩と激しい競争に彩られ、各企業はトップタレントの獲得や戦略的なポジショニングを目指しています。ダニエル・グロスのメタへの移籍や、メタのような大手企業がSSIのような有望なスタートアップを買収しようとする動きは、AI開発の重要性とリスクを示しています。 SSIが独立を維持し、買収を拒否する決定は、より大きな企業に吸収されるのではなく、革新的な文化と研究の焦点を保ち続けることを目指すAIスタートアップの一般的な動きの一端です。この独立性は、長期的な目標である安全な超知能の追求において、より敏捷で集中した取り組みを可能にします。 SSIが確保した巨額の資金は、野心的な目標を持つAIベンチャーに対する投資家の関心が高まっている証です。投資家は、超知能AIの変革能力と、その責任ある開発を保証することの重要性をますます認識しています。 AI技術がさまざまな産業に深く浸透するにつれ、Safe Superintelligenceのような主要プレイヤーのリーダーシップと戦略は、業界の未来を左右する重要な役割を果たします。イリヤ・スツケバーのSSIでの舵取りは、革新と安全性の両立を図る上での重要な節目となっています。 総じて、AI分野は急速に進化し、著名なリーダーシップの変化や大型の資金投入、戦略的な企業動きが見られ、世界的な関心の高さを反映しています。スツケバーの指導のもと、Safe Superintelligenceは、この動きの最前線に立ち、安全性と能力を両立させる革新的な進展を追求し続けています。
『世界のスーパーコンピューター』：ネクサス、AI対応ブロックチェーンの最終テストネットを開始
このセクションは0xResearchのニュースレターからの抜粋です。全文を読むには購読登録をしてください。 Nexusは「世界スーパーコンピューター」として位置づけられています。そのレイヤー1（L1）ブロックチェーンプラットフォームは、その野心的な目標を示しており、今後のメインネットリリースを前にテストネット段階を終了しようとしています。 誰でも簡単にどのデバイスからでも数クリックでネットワークに参加でき、計算能力を提供することで、Nexusが呼ぶ「検証可能な世界」の創造に貢献します。 いわゆる「世界スーパーコンピューター」とは何でしょうか？CEO兼創設者のダニエル・マリンはこのコンセプトを次のように説明しています。 「我々の目標は“史上最大の分散型計算システム”を構築することです」とマリンはBlockworksに語ります。「これは、新しいアーキテクチャを持つブロックチェーンを開発するために計算能力を集約したいからです。」 Nexusは他の高度なブロックチェーンのアイデアを融合させ、単一の意見型レイヤー1にまとめあげています。 例えばMina Protocolと似ており、Nexusはブロックチェーンのすべての状態をコンパクトな証明に圧縮することを目指しています。ただし、Minaは再帰的SNARKsを利用して一定サイズの証明を行うのに対し、NexusはAI推論などより複雑なタスクに対応できるRISC-VベースのzkVMを使用しています。RISC-V zkVMの選択は、一般的なRustコードの検証を可能にするRISC Zeroの技術に似ていますが、Nexusはこの仮想マシンをチェーンにネイティブに組み込んでいます。Ethereumも最終的には類似のアプローチを採用する可能性があります。 データの可用性については、Nexusが計画しているサンプリング方法はCelestiaのモジュール式DAモデルに類似しています。コンセンサスメカニズムはCometBFT（旧Tendermint）からHotStuff-2に進化しており、AptosやSuiに近い状態になっています。これらのプロトコルは高速な最終性を提供し、Nexusではグローバルに分散された証明タスクを調整するのに役立っています。 また、Nexusは自律分散型の計算クラウドをL1に直接埋め込み、接続されたすべてのデバイスを「検証可能な計算機」（IVCマシン）として活用しています。このVMは各計算ステップの証明を作成し、DAG（有向非循環グラフ）スタイルの方法で証明を伝播させ、それらを一つの普遍証明に統合します。証明生成にはStwo（Circle STARK）プローバーを使用しています。 多くの専門用語が並んでいますが、ポイントはこの設計により横方向のスケーラビリティ――つまり、新たにノードを追加するほどネットワークの処理能力が向上する――を理論上実現できることです。 暗号技術の面では、NexusはJens GrothやMichel Abdallaといった著名な専門家の貢献も強調しており、ゼロ知識証明やブロックチェーン研究において信頼性を高めています。 これは単なる理論にとどまりません。先週、Nexusは第3の最終テストネットを立ち上げ、Q3にはメインネットのデビューを目指しています。 Nexusのテストネットには210万人以上のユニークユーザーがおり、Sybil攻撃の検出によってデータの信頼性も確保されています。現在、約4,000のアカウントがアクティブであると、Nexusのブロックエクスプローラーは示しています。 マリン氏によると、Nexusは「現在のブロックチェーンの制限を乗り越えること」が目的です。「今はどんな意義のあるアプリも作れないのが現実だからです」と述べています。 彼はこうも語っています。「私たちの最初の仮説は、ブロックチェーンやzkVM上のコーディングは、自分のコンピュータ上でのコーディングと区別がつかない程度に感じられるべきだということです。」 このプロトコルはスピードを最優先しており、 decentralization（分散性）よりも高速化を重視しています。 「最終的には分散化を目指しますが、今すぐではありません。むしろ逆を望んでいます」とマリンは付け加えました。「これは哲学的な立ち位置であり、一部の人を戸惑わせるかもしれません。」 今後の計画として、Nexusは四半期ごとのリリースを予定し、AI時代のインフラ基盤となることを目指しています。 彼は最後にこう述べています。「私たちの願いは、ユーザーが『すごい、未来を作っている。コミュニティとネットワークの一部だ。エコシステムの他のアプリも見えるし、クエストや楽しみもできる』と感じることです。」 最新情報をお見逃しなく。Blockworksのニュースレターをチェックして、情報をメールで受け取りましょう。
ハイテク業界、ペンタゴンと協力してAI能力を強化
米国の技術産業と国防総省との協力が、世界的な不安定さの増大と人工知能（AI）の戦略的重要性の高まりを背景に、ますます強化されています。この新たなパートナーシップは、トランプ政権時代に開始された防衛費や近代化の取り組みに大きく影響を受けており、主要なAI企業が国防総省との契約を積極的に模索する中で、重要な転換点となっています。OpenAI、Google、Anthropicなどの業界リーダーは政府の防衛目標に沿った革新を推進し、国家安全保障へのコミットメントを強化しています。 革新的な動きの一つとして、Meta、OpenAI、Palantirの技術幹部を新設された陸軍予備役部隊の中佐として任命し、シリコンバレーの専門知識をより直接的に軍事作戦に統合しようとする試みがあります。OpenAIは最近、最先端のAI技術開発のために米国防総省から2億ドルの契約を獲得しており、これにより防衛セクターが最先端のAI技術の活用に注力し、民間企業の国防への関与が一段と高まっていることが示されています。 この流れは、第二次世界大戦後にさかのぼる歴史的なテックと防衛の同盟の patter に基づいていますが、現在の状況は、AIの急速な進歩とその現代戦争や安全保障に与える変革的な影響により、ひときわ異なるものとなっています。 地政学的には、OpenAIは中国のZhipu AI に対するロビー活動に警鐘を鳴らし、中国のAIシステムを発展途上国に推進しようとする動きに反対しています。これは、広範な世界的な競争の一環を成しており、中国のAI拡張への取り組みは、テクノロジーの優越性をめぐる激しい競争の深化を示しています。こうした競争は、戦略的同盟やグローバルな影響力の拡大にも及んでいます。 国内ではAIの普及が急速に進んでおり、報告によると、労働者の約8人に1人が月に一度AIツールを使用しているとのことで、産業全体にわたる広範な導入が進んでいます。この高速な革新は、市場の競争を激化させる一方で、AIモデルの寿命が短く、新たな技術への置き換えも早いため、課題も浮上しています。 法的・環境面でも問題が出てきており、AI関連の著作権紛争に関する部分的な判決は一定の明確さをもたらす一方、AIのデータセンターの大量のエネルギー消費や二酸化炭素排出に懸念が高まっており、持続可能な実践を求める声も上がっています。 全体として、技術、防衛、地政学の融合がますます顕著になり、AIが世界の権力構造を再形成しつつあります。シリコンバレーと国防総省の連携は、戦略的な必要性であると同時に、AIの潜在能力を国家安全保障に活用する機会でもあります。同時に、米国や中国といった超大国間の競争は、21世紀の技術的覇権の重要性を浮き彫りにしています。 このAIと防衛・国際関係の深まる連携は、イノベーションと戦略目標が切り離せない新時代の幕開けを示しています。AIが軍事、経済、政治の各分野に浸透する中、世界のパワーバランスはこの分野の進展によって決定的に左右されるでしょう。政策立案者、技術リーダー、軍事戦略家たちは、この進化する情勢を巧みに乗り切り、国家安全保障と地球規模での影響力を確保しなければなりません。 結論として、米国の技術業界と国防総省の協力強化は、現代の防衛戦略と地政学的競争においてAIの重要な役割を浮き彫りにしています。技術大手が軍事の枠組みに深く関わり、多くのAI契約が進行中であり、労働市場の変化や世界的なライバル関係が加速する中、AIの発展は国際的な安全保障と技術革新の融合の最前線として重要な意味を持っています。
ステーブルコインの可能性と普及の課題
ステーブルコインは、グローバル決済において革新的な変化をもたらすと広く期待されており、迅速で低コスト、透明性の高い取引を約束し、国境を越えた送金を革命的に変える可能性があります。これらのデジタル資産は、米ドルやその他のフィアット通貨などの安定した準備金に連動していることが多く、その価値を一定に保つよう設計されており、ビットコインやイーサリアムなどの暗号資産に共通する価格変動の問題に対処しています。ステーブルコインの魅力は、デジタル通貨の利便性と伝統的な通貨の安定性を融合させ、国際的な支払い、送金、デジタル商取引をかつてない規模で実現できる可能性にあります。 しかしながら、楽観的な展望にもかかわらず、暗号通貨取引以外の現実世界でのステーブルコインの普及は限定的です。取引所やデジタル資産の取引には一定の役割を果たしていますが、日常的な商取引やより広範な金融サービスでの普及は期待通りに進んでいません。この慎重な採用には、規制の不確実性、既存の金融システムとの統合の難しさ、確立された支払い手段との競争といった要因が影響しています。 ゴールドマン・サックスなどの投資銀行は、ステーブルコイン市場の堅調な成長を予測しており、今後5年以内に、市場総額が1兆ドルを超える可能性を示しています。この予測は、金融界におけるステーブルコインの規模と影響力への高い関心と信頼を反映しています。新しいプロジェクトの登場やブロックチェーン開発者と伝統的な金融機関との連携拡大など、ステーブルコインエコシステムの急速な成長も、その将来性に対する楽観的な見方を後押ししています。 しかしながら、成長が見込まれる一方で、より広範な採用を妨げる課題も依然として存在します。最大の課題の一つは、他の投資選択肢に比べてステーブルコインの利回りが低いため、個人投資家も機関投資家も魅力を感じにくいことです。さらに、多くの経済圏で高インフレ率が続いており、基礎となるフィアット資産の購買力と安定性を脅かしています。これにより、フィアット連動型のステーブルコインの価値提案は複雑になっています。 インフラ面の課題も残っています。信頼性の高いデジタルウォレット、スケーラブルなブロックチェーンネットワーク、安全な規制枠組みなど、普及に必要な技術的・運用的システムは、多くの地域で未発達です。インフラが整っていなければ、ステーブルコインは大量普及に必要なシームレスなユーザー体験を提供することが難しい状況です。 さらに、従来のフィンテック企業や決済事業者は、非常に効率的で広く受け入れられている代替手段を提供し続けており、ステーブルコインにとって強力な競争相手となっています。これらのシステムは、数十年にわたる開発、規制当局の承認、消費者の信頼に支えられており、日常取引において置き換えるのは容易ではありません。 まとめると、ステーブルコインはグローバル決済の未来に対して魅力的なビジョンを提供していますが、その主流採用には多くの約束と障壁が絡み合っています。ステーブルコインが金融エコシステムを再構築する潜在性は大きいものの、それを実現するためには、経済的・技術的・競争的な課題を克服する必要があります。業界関係者や規制当局、技術者の継続的な努力がこれらの障壁を打破し、今後数年間でステーブルコインの変革力を引き出す鍵となるでしょう。
米国のM2マネーサプライがほぼ22兆ドルに到達
5月、米国は重要な経済的節目を迎えました。M2通貨供給量が史上最高の21兆9400億ドルに達し、前年同期比で4
AIと気候変動：環境変化の予測
世界中の科学者は、気候変動の影響を多様な生態系に対して理解し予測するために、人工知能（AI）の活用をますます進めています。AIを気候科学に取り入れることは、環境データの分析と将来の変化を予測する上で大きな進歩をもたらしています。先進的なAIアルゴリズムを用いることで、研究者は膨大な過去の気候記録と現在の環境変数を処理し、変化する気候条件に対する生態系の反応をより正確かつ詳細に予測できるモデルの構築を可能にしています。 AIは、環境要因間の複雑な相互作用の管理や、全球的な気候データの膨大さといった従来の気候モデルの課題に対処します。AIは大量のデータセット内のパターンや相関関係の検出に優れており、人間では難しい情報も正確に把握できます。その結果、気温の変動、降水パターン、土壌構成、生物多様性の変化、人間の活動などの変数を取り入れた精度の高い気候予測が実現しています。 これらのAIによる予測は、気候変動の悪影響を緩和するための的を絞った戦略を策定しようとする政策立案者や保護活動家にとって非常に重要です。正確な予測は、資源の配分や保全計画、脆弱な地域での適応行動を導きます。例えば、AIモデルは劣化の危険性が高い生態系を特定し、早期の介入を可能にして絶滅危惧種の保護や生物多様性の維持に役立ちます。 さらに、AIはハリケーン、干ばつ、森林火災などの極端な気象事象の頻度と規模を予測するのにも役立ち、自然システムや人間社会に重大な影響をもたらします。早期の予測により、政府や各組織は災害対応と備えを強化し、生命や経済的損失を軽減できます。 AIの導入は、研究の透明性と再現性を高めることによる証拠に基づく意思決定も促進します。AIモデルは新しいデータから継続的に学習し、変化する環境条件に応じて動的にアップデートされるため、迅速な気候変動の監視と適応が可能となります。 研究者たちは、コンピュータ科学、生態学、気象学、社会科学をまたぐ学際的な協力の重要性を強調しています。これにより、技術的に堅牢でありながら、生態学的・社会的な観点にも適合した実用的なAIツールが生まれ、多様な関係者のニーズに応えることができます。 しかし、データの質と代表性の確保、アルゴリズムのバイアスの問題、環境政策へのAI利用に伴う倫理的課題など、いくつかの課題も残されています。科学者や政策立案者は協力し、責任あるAIの気候分野での活用を促進するための基準を策定する必要があります。 まとめると、AIの気候変動への応用は、環境科学において革新的な変化をもたらしています。複雑で大規模なデータの分析能力を生かし、より正確な予測を可能にすることで、政策立案者や保護活動家にとって必要不可欠なツールとなっています。この進歩は、的確な緩和策と適応策を支援し、災害対応を強化し、情報に基づく判断を促進します。緊迫する地球規模の気候変動の課題に直面する今、AIは生態系を守り、持続可能な未来を築くための重要なツールとして位置付けられています。
小売業におけるAI：顧客体験のパーソナライズ
人工知能（AI）は小売業界を根本的に変革しており、個々の消費者の好みや行動に合わせたパーソナライズされたショッピング体験の新時代を切り開いています。高度なAIアルゴリズムを活用することで、小売業者は膨大な顧客データを高精度で分析し、各顧客の趣味やニーズに合わせた非常にカスタマイズされた商品推薦やターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを展開できるようになっています。この革新的な技術は、顧客エンゲージメントの向上にとどまらず、在庫管理やサプライチェーンロジスティクスなどの重要な運営機能の最適化にも役立っています。AIを活用したシステムは需要の動向をより正確に予測し、適切なタイミングで適切な商品を在庫に揃えることを可能にし、無駄を減らしコストを削減します。さらに、AIはサプライヤー、倉庫、配送センター間の連携を改善し、サプライチェーンの効率化を促進して、より迅速な配送と商品入手の向上を実現しています。 AIを導入する小売業者は、パーソナライズされたやり取りによって顧客満足度の向上を享受しており、これにより買い物体験はより関係性の深いものとなり、顧客の忠誠心を高めています。顧客は自分が理解されて価値を感じていると認識し、リピート購入や良い口コミを促進しやすくなります。また、在庫管理やサプライチェーンの最適化におけるAIの役割により、市場の変動に迅速に対応できるため、コスト効率良く競争力を維持できる点も大きなメリットです。 しかしながら、AIが小売業を一変させる可能性には多くの期待が寄せられる一方で、重要な課題も存在します。特に、個人情報の収集と分析に伴うデータプライバシーの問題は避けて通れません。消費者の同意やデータ保護の法的責任に関わる倫理的な側面も含め、透明性を持ってシステムの決定過程を開示することが信頼構築には不可欠です。小売業者は、AIの実装が説明可能で偏りがないことを確認し、どの顧客層にも不利益をもたらさないよう注意を払う必要があります。 また、AI技術の導入にはインフラ整備や熟練した人材への投資が必要であり、特に中小企業にとっては大きな負担となることもあります。継続的な研修やスキルアップによって、AIの利点を最大限に引き出しつつ、人間味あるサービスと自動化のバランスを取ることが、今後の成功の鍵となるでしょう。 AIの小売業界における未来は、引き続き成長と革新を続けていくと見られています。機械学習や自然言語処理の進展により、より高度な消費者洞察や対話機能が期待されています。仮想ショッピングアシスタントや拡張現実を用いた試着体験、AIを活用したトレンド予測など、次世代の応用例も増え、買い物体験をさらに豊かにする機会が広がっています。 要約すると、人工知能は小売業界において大きな変革の原動力となっています。パーソナライズされた効率的で顧客志向の運営を可能にするツールを提供する一方、データプライバシーや透明性、導入コストといった課題も存在します。しかし、これらの課題を適切に管理すれば、顧客満足度の向上、忠誠心の強化、在庫やサプライチェーンの最適化といった恩恵は計り知れません。責任あるAIの採用により、小売業者と消費者の双方が恩恵を受けながら、より直感的で充実した買い物体験へと未来を切り拓いていくでしょう。
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