ہفتہ 2 NFL بیٹنگ بصیرتیں: AI پیش گوئیاں اور اعلی پکس
Brief news summary
جبکہ NFL کے سیزن کا ہفتہ 2 نزدیک آ رہا ہے، بیٹر آنے والے مقابلوں کے لئے اپنی حکمت عملیوں کو بہتر بنا رہے ہیں۔ سینسنیٹی بنگالز، جو حال ہی میں نیو انگلینڈ پیٹریاٹس سے ہار گئے ہیں، چھ پوائنٹس انڈرڈاگ کے طور پر کینساس سٹی چیفس سے مقابلہ کریں گے۔ پیچھے کے مقابلے پیٹرک مہومز اور جو برورو کے درمیان بہت سخت تھے۔ اس ہفتے کے کلیدی مقابلے کاؤبویز کے شامل ہیں، جو سینٹس کے مقابلے میں 6 پوائنٹس کے فیورٹ ہیں، کارڈینلز ریمز سے 1 پوائنٹ کی معمولی بہتری پر ہیں، اور ٹیکسنز 6.5 پوائنٹس سے بیئرز کے خلاف ہیں۔ بیٹر کو اسپورٹس لائن کی ڈیٹا سائنس ٹیم کے ماہر تعاون سے فائدہ اٹھانا چاہیے، جو AI اور تاریخی ڈیٹا کا استعمال کرتی ہے ٹم پرفارمنس کا تجزیہ کرنے کے لئے، مچ اپ اسکورز پیدا کرتی ہے جو 100 تک کا درجہ دیتی ہے۔ AI پیکبوٹ نے جیکسن ولی جیگوارز کو کلیولینڈ براونز کے مقابلے میں تین پوائنٹس کے فیورٹ کے طور پر شناخت کیا ہے، جو سٹرونگ چانس کے ساتھ پھیلاؤ کو کور کرتے ہیں، خاص طور پر جب کہ کوارٹر بیک ٹریور لارنس مشکلات کا سامنا کرنے والے دشون واٹسن سے بہتر پرفارم کر رہے ہیں۔ تاریخی طور پر، جیگوارز ستمبر میں چمک جاتے ہیں، بیٹنگ توقعات کو اکثر پورا یا تجاوز کرتے ہیں۔ مکمل جائزے کے لئے NFL احتمالات، پیش گوئیوں، اور پانچ A-رتنگ پکس کے تجزیے کے لئے اسپورٹس لائن کے قیمتی بصیرت سے رجوع کریں۔جبکہ NFL بیٹر ہفتے 2 کے شیڈول کے لئے تیاری کر رہے ہیں، ان کے پاس لیگ میں ہر ٹیم کے لئے تاریخی ڈیٹا تک رسائی ہے، جو آنے والے کھیلوں کے بارے میں خود اعتمادی سے پیش گوئی کرنے کی رغبت پیدا کرتا ہے۔ پچھلے ہفتے، سینسنیٹی نے نیو انگلینڈ کے خلاف ایک ہار جھیلی جبکہ وہ 8. 5 پوائنٹس کی فیورٹ تھی اور اب اتوار کو کینساس سٹی کے خلاف چیلنجنگ میچ کا سامنا کر رہی ہے۔ بنگالز ہفتے 2 NFL احتمالات میں چھ پوائنٹ روڈ انڈرڈاگز کے طور پر داخل ہو رہی ہیں، حالانکہ وہ آخری ٹیم ہیں جو پلے اوف میں چیفس کو شکست دے چکی ہیں۔ خاص طور پر، پیٹرک مہومز اور جو برورو کے درمیان چاروں کھیل فیلڈ گول سے طے ہوئے ہیں۔ کیا آپ کو اپنے ہفتے 2 کے NFL بیٹس کے لئے بنگالز پر غور کرنا چاہیئے؟ آج کے دیگر قابل ذکر NFL میچ اپس میں کاؤبویز (-6) سینٹس کا سامنا کر رہے ہیں، کارڈینلز (-1) ریمز کا مقابلہ کر رہے ہیں، اور ٹیکسنز (-6. 5) بیئرز کے خلاف کھیل رہے ہیں۔ کون سے ہفتے 2 کے NFL اسپرڈز اس ہفتے سب سے زیادہ قیمت پیش کر رہے ہیں؟ کسی بھی انتخاب کو بنانے سے پہلے، یہ ضروری ہے کہ NFL کے اسپرڈ، اوور انڈر، اور منی لائن کی پیشن گوئیوں کو کنسلٹ کیا جائے جو اسپورٹس لائن AI کے ذریعہ تشکیل دی گئی ہیں۔ اسپورٹس لائن کی ڈیٹا سائنس ٹیم کے ذریعہ جدید مصنوعی ذہنیت اور مشین لرننگ تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا، AI پیش گوئیوں اور AI درجہ بندیوں کی ہر کھیل کے لئے تشکیل دی جاتی ہے۔ یہ پیش گوئیاں ہر ٹیم کی تاریخی کارکردگی کے شماریاتی تجزیہ پر مبنی ہوتی ہیں اور ان کے حریف کی دفاع کا تجزیہ کرتے ہوئے، جس کو 100 میں سے ایک میچ اپ اسکور کے ذریعے جانچا جاتا ہے۔ ایک بار پیش گوئی قائم ہو جائے تو AI درجہ بندی پیش گوئی، میچ اپ اسکور، اور موجودہ بیٹنگ احتمالات پر مبنی ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، اگر ایک ٹیم کی دفاع کمزور ہو، بیٹنگ لائن کے مقابلے میں ایک فیور ایبل پیشن گوئی ہو اور پرکشش احتمالات پیش کرے، تو اس پر اوور بیٹ کے لئے A-ریٹنگ موصول ہو سکتی ہے۔ مزید یہ کہ، اسپورٹس لائن AI پورے طور پر خودکار متوقع ماڈل ہے جسے اسپورٹس لائن کی طرف سے پیش کیا گیا ہے۔ یہ نظام مستقل طور پر تازہ ترین دستیاب ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے اپ ڈیٹ ہوتا ہے، بیٹنگ لائنز میں قابل ذکر تفاوتوں کی نشاندہی میں مدد کرتا ہے۔ پچھلے سیزن میں، اسپورٹس لائن کے AI پیکبوٹ نے متاثر کن 1, 674 کامیاب 4. 5- اور 5-اسٹار پرپ پکس حاصل کیے، ان لوگوں کے لئے بڑی واپسی فراہم کی جنہوں نے اس کی گائیڈنس کی پیروی کی۔ ہفتے 2 کے لئے، AI پیکبوٹ نے NFL احتمالات کا تجزیہ کیا اور تمام 16 کھیلوں کی پیش گوئیاں تیار کی، جو خصوصی طور پر اسپورٹس لائن پر دستیاب ہیں۔ ہفتے 2 کے سب سے اوپر NFL AI بصیرتیں ہفتے 2 کے تمام میچ اپس کا مکمل تجزیہ کرنے کے بعد، AI پیکبوٹ پیشن گوئی کرتی ہے کہ جیگوارگنز بریس سے تین پوائنٹس کے فیورٹ کے طور پر کفایت کریں گے۔ اس کھیل میں دو سابقہ کلیمسن کوارٹر بیکس شامل ہیں، لیکن بیٹر شاید ٹریور لارنس کی حمایت کرنے میں زیادہ خود اعتمادی محسوس کر سکیں گے بنسبت دشون واٹسن۔ لارنس نے پچھلے سیزن میں زور دار شروعات کی، حال ہی میں میامی کے خلاف مسلسل کارکردگی کی جبکہ واٹسن نے جدوجہد کی، صرف 169 گز کے لئے پھینکنے میں دو انٹرسیپشن کے ساتھ ڈلاس کو ایک بڑی ہار دینے میں۔ واٹسن کی کارکردگی میں 15 گز یا اس سے زیادہ کے پاسوں پر 0-کا-10 جانا شامل تھا، جس نے اس کے 2. 2 گز فی کوشش کو گذشتہ دہائی میں کسی بھی کوارٹر بیک کے لئے ایک کھیل میں سب سے کم کردیا (کم از کم 20 کوششوں کے ساتھ)۔ پچھلے سیزن میں، براونز کا روڈ ریکارڈ 3-6 تھا اور انہوں نے اپنے آخری پانچ مقابلوں میں صرف ایک بار جیکسن ویلی کے ساتھ اسپرڈ کور کیا۔ اس کے برعکس، جیگوارز نے ستمبر کے اپنے آخری چھ کھیلوں میں چار میں کفایتی حاصل کی۔ AI پیکبوٹ کا اندازہ ہے کہ وہ اس کھیل کو اوسطاً پانچ پوائنٹس سے جیتیں گے۔ ہفتہ 2 کی مزید پیش گوئیوں اور پکس کے لئے، اسپورٹس لائن کا ملاحظہ کریں۔ ہفتہ 2 NFL بیٹس کو کیسے قریب لائیں اس کے علاوہ، AI پیکبوٹ نے ہفتہ 2 کے پانچ A-رتنگ پکس تیار کی ہیں۔ اپنی خود کی بیٹس رکھنے سے پہلے ان انتخابات کا جائزہ لینا ضروری ہے۔ آپ انہیں صرف اسپورٹس لائن پر ڈھونڈ سکتے ہیں۔
Watch video about
ہفتہ 2 NFL بیٹنگ بصیرتیں: AI پیش گوئیاں اور اعلی پکس
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
آئی اے ویڈیو مواد کی نگرانی کے آلات آن لائن نفرت …
سوشل میڈیا پلیٹ فارمز بڑھتی ہوئی تعداد میں مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کر رہے ہیں تاکہ ویڈیو مواد کی نگرانی میں بہتری لائی جا سکے، کیونکہ ویڈیوز آن لائن مواصلات کا غالب فارم بن چکی ہیں۔ ان پلیٹ فارمز کو بڑے چیلنج کا سامنا ہے کہ وہ نفرت پر مبنی گفتگو اور نقصان دہ مواد کو فلٹر کریں تاکہ محفوظ اور عزت دار ڈیجیٹل جگہیں قائم رہ سکیں۔ AI ویڈیو نگرانی کے آلات جدید مشین لرننگ اور قدرتی زبان کے پروسیسنگ کا استعمال کرتے ہوئے اپ لوڈز کا منظم تجزیہ کرتے ہیں، جس میں offensive زبان، تصویری مواد اور رویوں کا پتہ لگایا جاتا ہے۔ یہ آڈیو کو ٹرانسکرائب کرکے نفرت انگیز گفتگو یا دھمکیاں شناخت کرتے ہیں، بصری مواد میں تشدد، نفرت انگیز علامات یا پریشان کن مناظر کا جائزہ لیتے ہیں، اور رویوں اور سیاق و سباق کے اشارے کی بنیاد پر ہراسانی، بلیسمی، یا معلومات کی غلط فہمی کو نشان زد کرتے ہیں۔ اس نگرانی کو خودکار بنانے سے پلیٹ فارمز کو صارفین کے بنائے گئے ویڈیوز کے بہت بڑے اور مسلسل آنے والے بہاؤ سے بہتر انداز میں نمٹنے کا موقع ملتا ہے۔ یہ AI کا استعمال روایتی دستی جائزوں سے نمایاں بہتری کی نمائندگی کرتا ہے، جو خاص طور پر انسانوں پر انحصار کرتے ہیں۔ بڑے مواد کے حجم کی وجہ سے، صرف انسانوں کی نگرانی غیر عملی ہے اور اس میں تاخیر یا پالیسیاں نافذ کرنے میں عدم ہم آہنگی پیدا ہو سکتی ہے۔ AI قریبا فوری تجزیہ فراہم کرتا ہے، جس سے نقصان دہ مواد کو جلدی ہٹانے یا نشان زد کرنے میں مدد ملتی ہے، اس سے پہلے کہ یہ وسیع پیمانے پر پھیل جائے۔ تاہم، AI ویڈیو نگرانی کو بعض اہم چیلنجز کا سامنا ہے۔ سیاق و سباق، ثقافتی نرمی، اور ارادے کی درست تشریح مشکل رہتی ہے؛ بعض الفاظ یا علامات مختلف ثقافتوں یا حالات میں مختلف معانی رکھ سکتی ہیں، جس سے AI کے لئے یہ فیصلہ کرنا مشکل ہو جاتا ہے کہ آیا مواد واقعی نفرت انگیز ہے یا تعلیمی یا فنون لطیفہ کے استعمال میں ہے۔ مزید برآں، AI اکثر طنز، تشبیہ، یا کوڈ شدہ زبان کو سمجھنے میں مشکل محسوس کرتا ہے جسے انسان سمجھتے ہیں مگر مشینیں غلط تشریح کر سکتی ہیں، اور اس طرح زیادتی یا نقصان دہ مواد کی عدم ہٹانے کا خطرہ ہوتا ہے۔ تربیتی ڈیٹا میں موجود تعصبات بھی منصفانہ نگرانی میں رکاوٹ بن سکتے ہیں، جو بعض گروہوں یا نظریات کو غیر متناسب طور پر متاثر کرتے ہیں۔ ان مسائل سے نمٹنے کے لئے، سوشل میڈیا کمپنیاں مسلسل AI ماڈلز کو بہتر، ثقافتی تنوع پر مبنی ڈیٹا سیٹس سے بہتر بنا رہی ہیں اور AI نگرانی کو انسانی نگرانی کے ساتھ مربوط کر رہی ہیں تاکہ نازک فیصلوں میں توازن برقرار رکھا جا سکے۔ یہ ہائبرڈ حکمت عملی کارکردگی اور درستگی کا امتزاج پیدا کرتی ہے، تاکہ نقصان دہ مواد کے خلاف فوری کارروائی کی جا سکے اور آزادی اظہار اور ثقافتی تنوع کا احترام برقرار رہے۔ ویڈیو نگرانی میں AI کا استعمال ایک وسیع تر ڈیجیٹل حکمرانی کے رجحان کی عکاسی کرتا ہے: ٹیکنالوجی کا استعمال نفرت انگیز گفتگو، غلط معلومات، اور نقصان دہ آن لائن رویوں کو روکنے کے لئے۔ جیسے جیز پلیٹ فارمز ترقی کر رہے ہیں، AI آلات ایک فعال کوشش کی نمائندگی کرتے ہیں تاکہ محفوظ اور زیادہ شامل انٹرنیٹ کمیونٹیز کو فروغ دیا جا سکے، حالانکہ مسلسل نگرانی، شفافیت، اور اخلاقی ذہانت ضروری ہیں۔ خلاصہ یہ کہ، AI ویڈیو مواد کی نگرانی ایک اہم انقلاب ہے جو نقصان دہ آن لائن مواد سے نمٹنے کے لئے ہے۔ اس کے ذریعے نفرت انگیز مواد کی شناخت اور حذف کو خودکار بنا کر، یہ ایک محفوظ ڈیجیٹل ماحول کو فروغ دیتا ہے۔ تاہم، سیاق و سباق اور ثقافتی لطافتوں کی تشریح میں چیلنجز ایک محتاط اور کثیر جہتی طریقہ کار کا مطالبہ کرتے ہیں۔ مسلسل بہتری، AI ٹیکنالوجی اور انسانی فیصلے کے اشتراک سے، سوشل میڈیا پلیٹ فارمز صارفین کو نفرت انگیز زبان اور نقصان دہ مواد سے بہتر محفوظ کر سکتے ہیں اور عزت دار اور متحرک آن لائن جمہوریت کو فروغ دے سکتے ہیں۔
امریکہ دوبارہ اپنے مصنوعی ذہانت کے چپس پر برآمدی …
پالیسی میں تبدیلی: سالوں سے سخت پابندیوں کے بعد، Nvidia کے H200 چپ کی چین کو فروخت کی اجازت کے فیصلے نے کچھ ریپبلکنز کی جانب سے اعتراضات جنم دیے ہیں۔ بلومبرگ امریکی ہاؤس کے ریپبلکنز فوجی فروخت کی طرح کانگریشن نگرانی کے حق میں ہیں تاکہ مصنوعی ذہانت (AI) چپ کی برآمدات کا انصرام کیا جا سکے جیسے کہ ٹرمپ انتظامیہ Nvidia کارپ کو اجازت دے رہی ہے کہ وہ اپنی H200 پروسیسر کو چین بھیجے۔ امریکی نمائندہ برائن ماسٹ، جو ہاؤس کمیٹی برائے خارجہ امور کے ریپبلکن چیئرمین ہیں، جنہوں نے جمعہ کو AI اوور واچ ایکٹ پیش کیا۔ یہ بل کانگریس کو یہ اطلاع دینے کا حکم دے گا کہ AI چپس دشمن ممالک کو برآمد کی جا رہی ہیں۔ مسودہ قانون کے مطابق، کوئی بھی پروسیسر جو Nvidia کے H200 کی صلاحیت کے مساوی یا اس سے بہتر ہو، اس کی نگرانی میں آئے گا۔ اراکین قانون ساز کو 30 دن کا وقت دیا جائے گا تاکہ مشترکہ قرارداد کے ذریعے تجویز کردہ برآمدات کو روک سکیں اور "مصدقہ" AI کمپنیوں کے لیے لائسنس میں استثنیٰ حاصل کرنے کا میکانزم قائم کریں جب وہ چپس کو امریکی اتحادیوں اور نیوٹرل ممالک کو برآمد کریں۔ اس بل کو جان مولینئر، جو ہاؤس کا چائنا کمیونسٹ پارٹی سوال کمیٹی کا سربراہ ہے، اور دیگر ریپبلکنز بِل ہویزیگن اورڈارن لہوڈ کی حمایت حاصل ہے۔ پچھلے ہفتے، مولینئر نے امریکی سیکریٹری آف کامرس ہاورڈ لٹنک کو ایک خط بھیجا، جس میں ہ200 اور اسی طرح کی چپس کے برآمد کے حوالے سے ٹرمپ کے فیصلے پر بریفنگ کا مطالبہ کیا اور انتظامیہ کے جواز پر سوال اٹھائے۔ جمعرات کو، نمائندہ گریگوری میکس سمیت ہاؤس کے ڈیموکریٹ رہنماؤں نے اپنی AI چپ قانون سازی پیش کی، جس میں واضح طور پر چین اور دیگر اہم ممالک کو جدید AI چپس کی فروخت پر پابندی لگائی جائے گی، جبکہ امریکی کمپنیوں کے لیے بیرون ملک ڈیٹا مراکز بنانے کے لیے لائسنسنگ میں آسانی کی جائے گی۔ یہ قانونی کوششیں چین کو جدید چپ کی فروخت پر کنٹرول بڑھانے کے لیے ہوئی ہیں، جو کہ H200 کی منظوری کے ایک ہفتہ بعد آئی ہیں، اور امریکہ کی برآمدی پابندیوں کے کئی سالوں کے سختی سے پلٹنے کا اشارہ ہے۔ H200 چپ تقریبا six گنا طاقتور ہے اس سے H20 سے، جو کہ سب سے طاقتور امریکی چپ ہے، اور چین موجودہ قواعد کے تحت اسے خریدنے کی اجازت رکھتا ہے، انسٹیٹیوٹ فار پروگریس کی رپورٹ کے مطابق۔ مسودہ قانون میں خارجہ امور کمیٹی اور سینیٹ بینکنگ کمیٹی کے ارکان کو چپ برآمد کی مقدار اور استعمال کنندگان کے ڈیٹا تک رسائی دی جائے گی، تاکہ نگرانی کو بہتر بنایا جا سکے۔ مزید برآں، یہ قانون سازی اس بات کو بھی یقینی بنائے گی کہ یہ چپ فوج، انٹیلی جنس یا نگرانی کے مقاصد کے لئے استعمال نہ ہوں۔ یہ بھی لازمی قرار دیا جائے گا کہ دشمن ممالک کو فروخت ہونے والی چپس امریکی صارفین کے لئے سپلائی کی کمی کا سبب نہ بنیں۔ جب سے امریکہ نے 2022 میں جدید AI چپ کی فروخت پر پابندی لگائی ہے، واشنگٹن میں اس قسم کی چپس کو چین کو بیچنے کے حق میں کم حمایت رہی ہے۔ ٹرمپ کی طرف سے H200 جیسی زیادہ جدید چپس کی چین کو برآمد کی اجازت دینے کی تیاری نے کانگریس میں کچھ ریپبلکنز سے تنقید کا سامنا کیا ہے، حالانکہ ان کی مخالفت معتدل رہی ہے۔ پچھلے ہفتے کے ایک سیکیورٹی فورم میں، سینٹر ڈیو میکورمک نے محتاط تشویش کا اظہار کیا: "میں فکرمند ہوں
AI نے 2025 میں 50,000 سے زیادہ ملازمتیں ختم کیں —…
مصنوعی ذہانت کی وجہ سے نکالے جانے والے افراد نے 2025 کے روزگار کے بازار کو نشان زد کیا ہے، جہاں بڑی کمپنیوں نے ہزاروں ملازمتوں میں کمی کا اعلان کیا ہے، جن کا تعلق AI کی ترقی سے ہے۔ کنسلٹنگ فرم چیلنجر، گریے اینڈ کرسٹ Mansion کے مطابق، اس سال امریکہ میں تقریباً 55,000 ملازمتیں کی چھٹیاں AI کی وجہ سے ہوئی ہیں۔ مجموعی طور پر، 2025 میں 1
پریپلیکسی SEO خدمات کا آغاز – نیوزمیڈیا.کام کی مع…
RankOS™ برانڈ کی نمائش اور حوالہ جات کو Perplexity AI اور دیگر جواب-انجن سرچ پلیٹ فارمز پر بہتر بناتا ہے Perplexity SEO ایجنسی خدمات نیو یارک، نیویارک، 19 دسمبر 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — NEWMEDIA
ایرک اسمتھ کا فیملی آفس ۲۲ اے آئی اسٹارٹ اپس میں …
اس مضمون کا اصلی ورژن CNBC کے ان سائڈ ویلتھ نیوزلیٹر میں شائع ہوا ہے، جسے رابرٹ فری ن نے لکھا ہے اور یہ ہائی نیٹ ورتھ سرمایہ کاروں اور صارفین کے لیے لا معرفہ ہفتہ وار وسائل کے طور پر کام کرتا ہے۔ مستقبل کی اشاعتیں آپ کے انباکس میں براہ راست موصول کرنے کے لیے، آپ سبسکرائب کر سکتے ہیں۔ گوگل کے سابق سی ای او، بیلیونئیر ایرک سمتھ، جنہوں نے مصنوعی ذہانت کے بارے میں اپنی وسیع پیش گوئیوں اور انتباہات کی وجہ سے "دی اے آئی وغیرہ" کا لقب حاصل کیا ہے، اپنے خاندان کے دفتر کے ذریعے متعدد نجی اے آئی اسٹارٹ اپس میں سرگرمی سے سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ ہل اسپائر کے نام سے معروف، سمتھ کا خاندانی دفتر 2019 سے اب تک 22 نجی اے آئی کمپنیوں میں سرمایہ کاری کر چکا ہے، جیسا کہ CNBC کو فراہم کردہ فینٹریکس کے خصوصی ڈیٹا سے معلوم ہوا ہے۔ پچھلے سال میں، ہل اسپائر نے 13 اے آئی اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کی، جو سمتھ کی مجموعی اسٹارٹ اپ سرمایہ کاری کا 75 فیصد سے زیادہ ہے۔ حالانکہ ان سرمایہ کاری کی دقیقی رقم ظاہر نہیں کی گئی، جس سے ہر کمپنی میں اس کی مخصوص حصہ داری کا تعین مشکل ہے، کچھ سرمایہ کاری وہ ہیں جن کے لیے پہلے بھی اس نے فنڈز فراہم کیے تھے۔ تاہم، 2019 سے اب تک سمتھ کے حمایت یافتہ 22 کمپنیوں کے مشترکہ فنڈنگ راؤنڈز 5 ارب ڈالر سے زائد ہیں، جیسا کہ فینٹریکس کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے۔ اس کا پورٹ فولیو معروف اے آئی اسٹارٹ اپس جیسے انتھروپک، ہولسٹک AI، اور سینڈباکس AQ کے علاوہ چھوٹی کمپنیوں جیسے سوئس اسٹارٹ اپ آپٹمل، الٹیرا، اور ان وورل AI کو بھی شامل کرتا ہے۔ سمتھ مصنوعی ذہانت کے سرکردہ وکیل بن چکے ہیں، اور ہنری کسینجر اور ڈینیئل ہٹنلوچر کے ساتھ مشہور کتاب "دی ایج آف اے آئی" کے شریک مصنف ہیں۔ وہ AI کے ممکنہ خطرات پر بھی زبردست بیانات دیتے رہے ہیں۔ 2022 کے آخر میں ABC نیوز کے انٹرویو میں، سمتھ نے خبردار کیا کہ جب کمپیوٹر سب کچھ سیکھ اور مہارت حاصل کر سکتے ہیں، "یہ ایک خطرناک مقام ہے۔ جب سسٹم خود کو بہتر بنا سکتا ہے، تو ہمیں اسے بند کرنے پر غور کرنا ہوگا۔" حال ہی میں فوربز نے رپورٹ کیا کہ ہل اسپائر ہوجلئ، ایک ویڈیو اور سوشل میڈیا پر مرکوز AI اسٹارٹ اپ میں بھی سرمایہ کاری کر رہا ہے، جس کی ویب سائٹ کا پیغام ہے کہ "AI اور ویڈیو کی طاقت کے ذریعے لوگوں کے رابطے کے طریقے کو بدلنا۔" اگرچہ سمتھ ٹیکنالوجی کے ایک معروف شخصیت ہیں، مگر وہ واحد خاندانی دفتر نہیں ہیں جو AI میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ ایک یو بی ایس سروے سے معلوم ہوا ہے کہ مصنوعی ذہانت خاندان کے دفاتر کے درمیان سب سے پسندیدہ سرمایہ کاری کا موضوع بن چکی ہے۔ سروے میں شامل 78 فیصد خاندان کے دفاتر اگلے دو سے تین سالوں میں AI میں سرمایہ کاری کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، جو کسی بھی دیگر شعبے سے زیادہ ہے، جیسا کہ یو بی ایس گلوبل فیملی آفس رپورٹ میں بتایا گیا ہے۔ درج ذیل ہل اسپائر کی AI اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کی فہرست ہے: جان لیمپارکی | گیٹی امیجز
مارکیٹنگ کا مستقبل بریفنگ: کیوں 'صرف بہتر' سے زیا…
ہیڈ لائنز نے Disney کے OpenAI میں اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری پر توجہ مرکوز کی ہے اور قیاس آرائیاں کی ہیں کہ Disney نے Google کے بجائے OpenAI کو منتخب کیوں کیا، جس کے خلاف وہ کاپی رائٹ کی مبینہ خلاف ورزی کے الزام میں مقدمہ کر رہا ہے۔ اگرچہ یہ سوالات اہم ہیں، مگر مارکیٹرز کے لیے سب سے زیادہ اہم بات یہ ہے کہ یہ شراکت داری مستقبل کے مواد، اشتہارات اور سامعین کی توجہ کے اقتصادیات کے حوالے سے کیا ظاہر کرتی ہے۔ Disney نے OpenAI کے ساتھ شراکت داری اس لیے کی تاکہ بہتر تخلیقی مواد تخلیق کرنے کے بجاے، اوسط سطح کے تخلیقی کام کو بڑے پیمانے پر چلانے کے قابل بنایا جا سکے—یہ ایک اہم تمییز ہے۔ خلاصہ یہ کہ: Disney نے Marvel، Pixar، Star Wars اور اپنی کلاسک کتاب خانہ سے 200 سے زیادہ کرداروں کو OpenAI کی جنریٹو سسٹمز جیسے Sora اور ChatGPT کے امیج ٹولز کے لیے لائسنس دیا۔ بدلے میں، Disney نے ایک خصوصی شراکت داری میں حصص حاصل کیے۔ اگرچہ مالی رقم سرخیوں میں رہی، اصل کرپٹو کرنسی Disney کی دانشورانہ ملکیت ہے۔ OpenAI کو ایسی خصوصی مواد تک رسائی ملتی ہے جو صارف کی مشغولیت اور لگاؤ کو بڑھاتا ہے۔ مانوس کردار جذباتی رابطے پیدا کرتے ہیں جنہیں عمومی AI کے پیدا کردہ مواد نقل نہیں کر سکتا، اور صارفین کو مصروف رہنے، تجربہ کرنے اور تخلیق کرنے کی ترغیب دیتا ہے۔ Disney کے لیے یہ اقدام فوری آمدنی کا ذریعہ نہیں بلکہ اسٹریٹیجک پوزیشننگ ہے۔ ایک صدی سے زیادہ عرصہ سے، Disney اپنی دانشورانہ ملکیت کو وقت اور نمائش پر کنٹرول کرکے منافع بخش بناتا رہا ہے، اب وہ اپنے کرداروں کو ایسے نظاموں میں شامل کر رہا ہے جو رفتار، پیمانے اور تکرار کے لیے بہتر ہیں۔ مارکیٹرز کو یہاں توقف کرنا چاہیے۔ جنریٹو AI کو اکثر صرف تیز اور سستا پیداواری آلہ سمجھا جاتا ہے، مگر یہ ایک گہرے تبدیلی کا عکاس بھی ہے کہ معنی کس طرح گردش میں آتے ہیں۔ برانڈ کنسلٹینسی Iconic کے شریک بانی جیمز کرخم کے مطابق، جب کردار جنریٹو سسٹمز میں شامل ہو جاتے ہیں، تو وہ “واقعہ محور” سے “ماحولیاتی” بن جاتے ہیں۔ یہ کہیں بھی، کسی بھی لہجے میں، کسی بھی مواد کے ساتھ، ظہور پا سکتے ہیں، جس سے رفتار اور تکرار میں اضافہ ہوتا ہے۔ اگرچہ یہ پیمانہ دلکش ہے، مگر یہ غیر مستحکم بھی ہے۔ کرخم خبردار کرتا ہے کہ کم معیار کی AI پیداوار سے زیادہ بڑا خطرہ “صرف اچھی حد تک” تخلیق کو معمول بنانا ہے۔ Sora جیسے پلیٹ فارمز کم سے کم توجہ حاصل کرنا آسان بناتے ہیں، بغیر روایتی ہنر مندی کے جو عموماً توقع کی جاتی ہے۔ یہ ناظرین کو کم چیز قبول کرنے کی تربیت دیتا ہے، جس سے مواد قابل پیش گوئی، شورشرابہ دار اور یکسانیت کا شکار ہوتا جا رہا ہے، اور اس طریقے سے وہ اعلیٰ طبقہ بھی کمزور ہو رہا ہے جہاں ایجنسیز اور برانڈز اپنی اصل اور فیصلے کے معیار پر مقابلہ کرتے تھے۔ برانڈ اثاثوں کی طاقت روایتی طور پر تناظر سے آتی ہے—دانشمندانہ طور پر تیار کردہ کہانیاں جو اقتدار اور ارادے کو تقویت دیتی ہیں۔ جنریٹو سسٹمز ان حفاظتی حقوق کو ختم کر دیتے ہیں، جس سے سیاق و سباق اختیاری ہو جاتا ہے، تکرار میں اضافہ اور تخصیص کم ہو جاتی ہے۔ یہ ایک “صرف اچھی حد تک” معیشت کو جنم دے سکتا ہے۔ برانڈز کو فیصلہ کرنا ہوگا کہ کون سا کام سرمایہ کاری، وقت اور انسانی فیصلوں کا مستحق ہے، اور کون سی چیز عارضی ہے۔ AI سے پیدا شدہ مواد کی تنقید اسے معمولی اور مصنوعی سمجھتی ہے، مگر یہ اس کے پیچھے معیشتی میکانزم کو نظر انداز کرتی ہے۔ جنریٹو AI کی بدولت ایسے مواد کی رکاوٹ کم ہوتی ہے جو کم سے کم توجہ حاصل کرے— یہ بہترین یا منفرد کہانی کہنے کے بارے میں نہیں، بلکہ صرف وہی مواد جو فیڈز کو حرکت میں رکھے، یعنی کارکردگی والا مواد ہے۔ پیمانے پر، یہ توقعات کو نیچے لانے کا سبب بنتا ہے اور یہ بے خبری میں ہوتا ہے۔ مواد زیادہ یکسانیت کا شکار اور شور شرابہ دار ہوتا جا رہا ہے، اور اس سے وہ اعلیٰ طبقہ بھی کمزور ہو رہا ہے جہاں برانڈز اور ایجنسیز اپنی تخلیقی صلاحیتوں کے معیار پر مقابلہ کرتے تھے۔ اس طرح، سب سے بڑا خطرہ کم معیار کا نہیں بلکہ مستند تخلیقی صلاحیت کا بڑے پیمانے پر ثابت ہونا ہے، جو بنیادی جمالیاتی معیار طے کرتا ہے۔ برانڈز کو ایک اسٹریٹجک انتخاب کا سامنا ہے: یا تو کرداروں کو لچکدار اثاثہ سمجھیں جو تیز، موافق اور عارضی ماحول کے لیے تیار ہیں، یا ان کو نایاب، سوچ سمجھ کر منتخب ثقافتی علامات کے طور پر رکھیں۔ دونوں کو ایک ساتھ کرنا مشکل ہے۔ جب کردار ماحول میں رچ بس جاتے ہیں، اور سیاق و سباق سے آزاد ہو جاتے ہیں اور مسلسل پیدا ہوتے رہتے ہیں، تو ان کا ملکیتی حق اور اختیار ختم ہو جاتا ہے، اور یہ میمز کی مانند پھیلتے ہیں۔ کرخم زور دیتا ہے کہ برانڈز کو اب حدود مقرر کرنی چاہئیں، کیونکہ پلیٹ فارمز انہیں بعد میں نافذ کریں گے، کیونکہ بعد میں معنی واپس لینا بہت مشکل ہوتا ہے۔ یہ سیاق و سباق اشتہابی معیشت میں تبدیلی کا سبب ہے۔ تاریخی طور پر، ایک اہم رکاوٹ یہ رہی ہے کہ ٹیکنالوجی پلیٹ فارمز کو ٹی وی اشتہارات کے اضافی بجٹ میں شامل ہونے سے روکتی ہے، کیونکہ ٹی وی معیار کا پروگرامنگ مہنگا، سست اور خودکار پلیٹ فارمز کے ساتھ ثقافتی طور پر ہم آہنگ نہیں ہے۔ یہاں تک کہ سٹریمنگ پلیٹ فارمز ان اخراجات کو وراثت میں لیتے ہیں۔ جنریٹو AI اس صورتحال کو بدل رہا ہے۔ اگر دیکھنے کے انداز AI سے پیدا شدہ مواد کی طرف بدل جاتے ہیں، جو معیشتی پیمانے اور انسانی محنت کے بجائے اقتصادیات پر توجہ دیتے ہیں، تو مواد ایک اشیاء بن جائے گا، اور معیشتیات ہولو میں پیداوار سے زیادہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی طرح ہوں گی۔ یہاں کامیابی اس سے نہیں ماپی جائے گی کہ سب سے بہتر کام کیا ہے، بلکہ یہ کہ کتنی مؤثر طریقے سے ناظرین کا وقت کھپایا گیا ہے۔ روزانہ دو گھنٹے دیکھنا اس کا مطلب یہ نہیں کہ دو گھنٹے کا اعلیٰ معیار کا کہانی سنانا ضروری ہے، بلکہ وہ دو گھنٹے بغیر رکاوٹ کے، قابل دید مواد جو کم از کم توجہ حاصل کرے، کافی ہے۔ جنریٹو سسٹمز پہلے سے ہی یہ حاصل کر رہے ہیں اور تیزی سے بہتر ہو رہے ہیں۔ اگر پلیٹ فارمز دیکھنے کے وقت کو AI سے پیدا شدہ مواد کی طرف موڑیں اور اشتہارات کے بجٹ کو سامعین کی حصے داری کے مطابق طلب کریں، تو یہ روایتی ٹی وی بجٹ کو کھول سکتا ہے۔ اس ماڈل کے سامنے آنا صرف پہلا اثر ہے؛ دوسرا، زیادہ گہرا اثر، برانڈ کے معنی کا دوبارہ تعین ہے—یعنی نتیجہ سے زیادہ ان پٹ کی حیثیت سے۔ “صرف اچھی حد تک” معیشت بلند سطح پر عام مواد کو جائز قرار دینے کے لیے معروف برانڈ عناصر کا استعمال کرتی ہے۔ اہم نکات درج ذیل ہیں: - 2 ارب ڈالر: 2025 کے پہلے نو مہینوں میں پلیٹ فارم ایکس کی آمدنی - 30,000: کم سے کم اوپر Kim Kardashian کے Skims TikTok Live شاپنگ ایونٹ کے ناظرین - 2029: سال جب آسکرز خصوصی نشریات کا حق ABC سے YouTube پر منتقل کرے گا - 100 ارب ڈالر: OpenAI کا ہدف فنڈنگ میں اضافہ، تاکہ AI ماڈل کی تربیت اور آپریشنز جاری رہ سکیں حال ہی میں پڑھے گئے مواد میں شامل ہیں: - میٹا چین سے آنے والی بڑی اشتہاری فراڈ کو برداشت کرتا ہے تاکہ اربوں کی آمدنی محفوظ رہے؛ 2024 میں چینی اشتہاری رقم کا تقریباً 19% دھوکہ دہی اور ممنوعہ مواد سے متعلق تھا (رائٹرز)۔ - OpenAI تقریباً 750 ارب ڈالر کی قدر کے ساتھ 100 ارب ڈالر تک کی سرمایہ کاری کی منصوبہ بندی کر رہا ہے تاکہ AI کی ترقی کی حمایت کی جا سکے (دی انفرمیشن)۔ - Kim Kardashian کے Skims برانڈ نے TikTok Live کو امریکی خریداری میں اہمیت دی ہے، اور چوٹی پر 30,000 ناظرین تک پہنچے (بلومبرگ)۔ - آسکر 2029 سے 2033 تک خاص طور پر YouTube پر نشر ہوں گے، جو لائنیر ٹی وی سے دیکھنے کے رجحانات کی تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے (ایکسس)۔ حال ہی میں کیے گئے سراغ لگانے میں شامل ہیں: - Pinterest کا tvScientific حاصل کرنا اس کی مربوط ٹی وی اشتہارات میں قدم کی نشاندہی کرتا ہے، جو کارکردگی پر مبنی ماڈلز کے ساتھ ہے۔ - YouTube اپنی غالب دیدہ بینی اور ویڈیو دیکھنے کے مطابق ٹی وی اشتہارات کے بجٹ کو بڑھا رہا ہے۔ - ایبکوئٹی کے نئے چیف مارکیٹنگ کسیٹیوٹی آفیسر کا کردار مارکیٹنگ کے معیار سے معنویت کی طرف منتقلی کی علامت ہے۔ - NBA یورپ میں اضافہ کر رہا ہے، اور اس نے شراکت داروں کی توقعات پوری کی ہیں اور ترقی کی رفتار سے فائدہ اٹھا رہا ہے۔ خاتمہ یہ کہ، Disney کا OpenAI معاہدہ مواد کی اقتصادیات، برانڈ کے معنی اور اشتہابی حکمت عملی میں ایک بنیادی تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے، جو کہ بڑے پیمانے پر، “صرف اچھی حد تک” AI سے چلنے والے مواد کی جانب ایک قدم ہے، جو روایتی تخلیقی ہنر مندی اور برانڈ کے کنٹرول کو چیلنج کرتا ہے۔ مارکیٹرز کو ان تبدیلیوں کے ساتھ ہم آہنگ ہونا ہوگا تاکہ اپنی برانڈز کو تیزی سے بدلتے ہوئے منظّم میں مؤثر انداز میں رکھ سکیں۔
سیلزفورس کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ AI اور…
سوفٹ ویئر نے 2025 کے سائبر ویک شاپنگ ایونٹ کی ایک تفصیلی رپورٹ جاری کی ہے، جس میں دنیا بھر کے 1
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
