2025年10月，国家共和党参议院委员会（NRSC）发布了一段高度争议的由人工智能生成的视频，显示参议员查克·舒默似乎在庆祝政府关门。这段伪造的视频中，参议院多数党领袖舒默面带微笑，并声称“每一天都在变好”，暗示民主党正从危机中获益。然而，这段视频完全是通过人工智能技术制作的，引发了关于其对政治话语和媒体诚信影响的重大担忧。此伪造片段迅速引起广泛关注和谴责，也凸显了深度伪造技术在政治领域日益增长的难题。尽管其具有欺骗性，但美国现行法律尚未明确禁止制作或传播此类AI生成的内容。这一法律漏洞未能跟上合成媒体快速发展的步伐，导致政治人物和其他人越来越多地利用这一空白。面对舒默深度伪造事件等案例，国会和倡导团体正逐步获得两党支持，推动制定法规，要求对AI生成的媒体加盖水印或进行明确披露。支持者认为，这些措施对于打击错误信息、维护民主体制中的信任至关重要。这些举措反映出更广泛的认识，即技术进步必须与反欺骗的保护措施相平衡。今年早些时候，OpenAI的Sora应用程序发布极大地促进了深度伪造视频在社交媒体上的传播和逼真度。Sora是一款先进的AI媒体生成工具， democratizesAccessToSyntheticVideoCreation，使用户——即便没有技术背景——也能制作出令人信服的仿真视频。虽然这项技术在创意和商业领域具有合法用途，但其滥用也加剧了对AI生成内容可能扭曲公众认知、操纵舆论的担忧。因此，媒体素养的教育变得尤为重要。全国各地的机构正在加强项目，教育公众如何识别深度伪造和验证数字内容的真实性。学校、图书馆和非营利组织也在开发课程，强调批判性思维和数字验证工具。专家指出，在一个“所见不一定为实”的时代，教育是关键的防线。舒默深度伪造事件生动地展示了现代民主制度面临的不断演变的挑战。随着AI技术日趋成熟和普及，滥用的风险也在增加。这一局势凸显了制定全面政策、推动公众意识提升和采用科技手段检测与标记合成媒体的紧迫性。若缺乏这些保障，政治稳定和公众信任将面临重大威胁。总之，2025年10月发布的这段声称显示舒默参议员庆祝政府关门的AI生成视频引发了关于深度伪造技术伦理和法律问题的全国性辩论。尽管在现行法律下尚属合法，但相关监管措施正在逐步加强，以确保透明度和防止欺骗。同时，像OpenAI的Sora应用这样的工具使得制作这些视频变得更加普遍且逼真，也强调了提高媒体素养的重要性，帮助公众应对日益复杂的数字信息环境。
关于参议员舒默的有争议的人工智能生成深度伪造视频引发了关于媒体诚信与法律的辩论
近年来，人工智能（AI）的快速发展在许多方面改变了我们的日常生活，包括新闻的生产与传播。一项突出的变化是由AI生成的新闻视频大量涌现在互联网。这些视频利用先进的算法制作，呈现出逼真的视觉和音频内容，往往模仿专业新闻广播的风格和语调。虽然AI生成的新闻提供了如更快的报道速度、多语种覆盖等优势，但也引发了媒体专家、事实核查者以及公众的广泛关注，主要关心虚假信息的传播以及对正规新闻源信任度的下降。 AI生成的新闻视频能够通过操控视觉、音频或叙事，制造令人信服的虚假报道。当这些视频在社交媒体和其他网络平台广泛传播时，可能影响公众舆论，传播阴谋论，甚至破坏社会凝聚力。批评者认为，这股由AI驱动的内容潮流模糊了事实新闻与虚构之间的界限。自动化系统快速生产内容，往往忽视传统新闻标准中的事实核查和编辑把关，使观众更难辨别真实信息与虚假材料。 随着深度伪造技术的不断进步，AI生成视频变得日益复杂，结合机器学习和计算机视觉，能够创建逼真的虚拟形象、模仿声音和视觉效果，展现出从未发生过的场景或言论。其后果十分严重：虚假信息活动可能影响选举、传播危险的医疗谣言，甚至引发社会动荡。政策制定者、科技公司和民间社会正努力应对这些风险，开发检测工具、实施更严格的合成媒体监管，以及推广媒介素养，帮助公众批判性地评估信息。 一些科技企业正在大量投入验证系统，以在虚假视频或图片广泛传播前将其识别出来。社交媒体平台也面临压力，需改进内容审核，遏制误导性合成媒体的快速传播。然而，随着AI技术不断演进，检测手段也必须同步升级才能保持有效。 同时，新闻工作者和新闻机构正探索负责任的方式，将AI作为辅助工具而非取代人类报道的手段。AI可以协助数据分析、自动化常规任务，并通过交互式图形增强报道效果。关于AI在新闻制作中的角色保持透明仍然至关重要，以维护受众的信任。 AI生成新闻视频的出现反映了更广泛的数字信息挑战：随着技术的进步，传播虚假内容的方法也在不断演变。解决这一问题需要采用技术创新、制度监管、公众教育和跨界合作相结合的全面策略。 总之，AI生成的新闻视频具有革新人类资讯方式的巨大潜力，但也带来了虚假信息和公众信任严重受损的风险。在应对这一复杂局面时，社会需保持警惕，推动创新，坚守伦理原则。在集体努力下，人类可以充分利用AI在新闻创造中的积极作用，同时最大程度减少其负面影响。
OpenAI正式敦促美国政府将《芯片与科学法案》（CHIPS Act）中的先进制造业投资抵免（AMIC）扩展到支持人工智能（AI）的基础设施，包括服务器、数据中心和电力系统。目前，这一25%的投资税收抵免仅适用于半导体制造及相关工具，限制了它在迅速变化的AI行业基础设施需求中的适用性。公司认为，扩大这一抵免范围涵盖AI基础设施将大幅降低资本支出，加快部署速度，增强目前正面临巨大压力的供应链。这种压力尤为严重体现在高压变压器和高压直流（HVDC）转换器等关键部件上，这些都是AI数据中心和硬件设施能源密集型运作的核心。 虽然OpenAI此前曾表示对寻求政府援助持保留态度，但它明确表示并非在寻求直接补贴，而是倡导将AMIC的基础设施定义范围扩大，以营造一个有利于尖端AI发展的环境。这一立场与行业内努力保持电力供应和先进硬件基础设施与AI技术不断增长的需求同步的目标一致。 OpenAI的CEO山姆·奥特曼指出，美国可能需要新增多达100吉瓦的能源容量，以满足AI未来的需求——这一数字几乎是当前能源扩展估计值的两倍，凸显未来基础设施转型的巨大规模。OpenAI提出的“Stargate”项目预计仅此一项就可能需要多达5吉瓦的电力，显示出对新兴AI基础设施所需电力的巨大需求。 这些提案的紧迫性因全球在AI能力方面的激烈竞争而加剧，各国纷纷增加对AI硬件和能源系统的投资。为了保持在这一科技竞赛中的领导地位，美国必须采取适应性强的政策，反映不断演变的AI制造和基础设施需求。 然而，要将AMIC扩大到涵盖AI基础设施，必须获得国会的批准。目前，财政部仅将税收抵免限制于半导体制造及相关工具，排除了对数据中心、能源系统和支持硬件等关键基础设施的覆盖。需要立法动作修订该抵免范围，使其能够提供对数据中心、能源系统和配套硬件的税收激励。 这一提案代表了一项重大政策转变，认识到基础设施在AI发展中的关键作用已超越仅仅是芯片制造。此类变革有望为推动AI创新的企业带来大量投资和运营优势。 总之，OpenAI正式呼吁将CHIPS法案中的AMIC扩展到包括AI基础设施，标志着公共政策与技术进步交汇中的一个重要转变。通过推动这一扩展，OpenAI强调了先进AI系统对基础设施的巨大需求，并为政府激励措施的演变树立了典范，旨在支持下一代技术生态系统。立法者的决策将受到科技界密切关注，因为它们可能对美国乃至全球的AI发展未来产生深远影响。
直销正处于关键转折点，Rallyware首席执行官George Elfond表示。“经销商感到压力巨大，领导者感到沮丧，但根本问题更深层次：企业缺乏一种有效的方式来影响现场活动。传统的方法——培训模块和激励措施——已不再足够。行业现在需要一种智能系统，能够学习、适应并指导每一位经销商实现可衡量的增长。这恰恰是Rallyware提供的——将每一次现场行动转化为可预测绩效的能力。” 凭借丰富的经验，将现场活动与ROI关联，并直接访问经销商的参与和行为数据，Rallyware的智能现场协调将这些互动连接起来，通过自动将行为模式转化为个性化指导，使系统变得更智能，每次使用都能不断改进。 Rallyware的先进功能包括： - 依托强大的行为数据基础，利用机器学习和自主AI，为经销商提供个性化的下一步最佳行动，提升销售、招募和团队管理效果。 - 通过机器学习根据行为线索预测客户的准备情况，分析沟通和购买历史，识别潜在机会，并制定有效促成交易的信息。 - 提升领导层的洞察力，提供实时数据和快速 inzichten，以便迅速调整策略。 每一次行动都推动更智能的建议，带来更快的成果和更高效的现场表现，形成一个可衡量业绩的持续循环。 平台的其他改进包括一个智能数字资料库，能动态翻译和调整各种文件——无论是面向潜在客户的推广材料，还是适应不同市场的合规文件。 这一变革代表了直销运营的世代转变。 enterprises首次可以直接观察、衡量并影响现场活动，经销商也能获得智能指导，最大化每一个行动的影响，将努力转化为有意义的成果，用最全面的销售赋能工具支持。这种自我优化的现场生态系统将智能转化为增长，性能得以轻松扩展，增长变得可预测。 点击此处了解Rallyware的直销解决方案。 关于Rallyware： Rallyware是全球领先的企业级AI性能赋能方案提供商，革命性地改变了组织如何吸引、培训和赋能其现场销售团队。Rallyware提供个性化学习和任务自动化，将日常活动转变为可衡量的绩效提升，提升生产力、留存率和收入规模。受到全球领先零售商、品牌和直销组织的信赖，Rallyware将数据转化为可操作的洞察，帮助每个人每日都能发挥最大潜能。了解更多。 媒体联系人： Liza Avramenko，Rallyware | 1 650-695-7894 | [email protected] | www
数字营销领域正经历一场深刻变革，推动力量来自人工智能（AI）驱动的内容创建工具的快速发展和普及，如ChatGPT、ContentShake和Typeface。这些技术不仅是简单的改进，而是根本性的颠覆者，以前所未有的方式重塑SEO、社交媒体互动和广告效率的核心策略。AI工具正在革新企业进行数字营销活动的方式。ChatGPT先进的自然语言处理能力使营销人员能够大规模生成高度个性化、具有语境相关性的内容。ContentShake专注于为各种数字渠道量身定制动态内容，提升品牌沟通和精准受众定位。Typeface通过使用AI设计引人注目的排版和图形，增强品牌形象和信息传达。将这些AI工具整合进来，能够加快营销人员应对不断变化的消费者行为和市场趋势的反应速度。借助AI分析大量数据集和预测趋势，SEO实现了更优的关键词定位和内容优化。社交媒体互动也得到提升，因为AI实现内容个性化推送，增加用户互动和品牌忠诚度。广告效率亦大幅提高，通过AI驱动的实时广告投放优化，减少无效支出，最大化投资回报率。自动化日常营销任务，让营销人员能专注于策略制定与创意，形成敏捷且具有针对性的推广活动，与不同受众产生共鸣。市场数据反映出这一趋势：预计到2028年，全球AI营销行业规模将从2025年的约473
Profound是一家专注于人工智能（AI）搜索优化的创新科技公司，已成功获得2000万美元的A轮融资。本轮融资由知名风险投资公司Kleiner Perkins领投，NVIDIA的风险投资部门和Khosla Ventures也给予了重要支持。这笔庞大的投资将加速Profound的产品开发和市场推广策略，推动其在快速发展中的AI搜索技术领域实现更快速的增长与创新。 公司成立的使命是帮助品牌更好地理解和控制其在AI驱动的搜索和回答引擎中的存在，开发了一个先进的平台，优化企业在这些现代搜索环境中的展现和表现。随着AI对信息获取与呈现的影响不断增加，Profound的解决方案为旨在在由AI塑造的数字生态系统中保持可见性和相关性的品牌提供了关键工具。 Profound的核心技术是“生成引擎优化”（GEO），这是一个专注于为AI生成的搜索结果优化内容和数字资产的新兴领域。与传统的搜索引擎优化（SEO）不同，GEO应对由AI驱动的回答引擎带来的特殊挑战，这些引擎会整合大量信息以生成响应，而不是仅仅检索文档。Profound的平台使品牌能够有效监控其在AI中的可见性，追踪AI机器人与其网站之间的互动，并精确制作符合AI回答引擎标准的内容。 AI驱动的搜索引擎代表了在线信息发现的重大转变。用户不再是像传统搜索那样只获得一长串链接，而是越来越多地收到由AI算法生成的综合性、对话式、具有上下文相关性的答案。这一变化促使企业和营销人员不得不采取新策略，确保其内容被AI系统准确识别、优先排序和利用。Profound的GEO工具通过提供可操作的洞察和优化方法，帮助品牌应对不断演变的AI搜索生态。 行业领袖如Kleiner Perkins、NVIDIA的风险投资部门和Khosla Ventures对Profound的技术和潜力表现出强烈的信心。Kleiner Perkins以支持变革性科技创业公司著称，NVIDIA的风险投资部门提供的硬件及软件专长与Profound的目标相辅相成，Khosla Ventures则有丰富的创新企业投资经验，这些都增强了公司战略的一致性和未来增长的可能性。 借助此次融资，Profound计划大幅扩充研发团队，提升AI算法水平，并改善用户界面，提供更直观高效的客户工具。公司还打算通过战略合作伙伴关系、销售推动和教育推广等方式拓展市场，帮助品牌理解GEO的重要性及其带来的优势。 随着AI不断重塑数字格局，Profound站在引领企业适应和超越的前沿。其技术帮助品牌在AI驱动的平台上保持曝光度，同时赋予他们影响搜索引擎访问和解读其信息的能力，为未来的搜索技术做出更大贡献。 总之，Profound成功完成2000万美元的A轮融资，标志着AI搜索优化迈出了关键的一步。在顶级投资者的支持下，配合其创新的GEO工具，公司已处于有利位置，引领品牌在不断演变的AI搜索与回答引擎时代中实现突破。这一里程碑凸显了AI在信息检索中的日益重要作用，以及企业在新数字发现时代中维持竞争力所需采取的动态策略。
新闻集团公布了2026财年第一季度的财务业绩，报告显示其收入强劲，突显公司持续转型和增长战略。在本季度，新闻集团实现总收入21
Anthropic是一家成立于2021年的美国领先人工智能初创公司，由前OpenAI员工创立，已宣布计划通过在巴黎和慕尼黑新设办事处扩展其欧洲业务。这一举措是其全球战略的一部分，旨在将其国际团队规模扩大三倍，以应对在美国之外对其人工智能技术——特别是其Claude大型语言模型——日益增长的需求。在Alphabet和亚马逊等科技巨头的强大支持下，Anthropic的最新融资轮将公司估值提升至1830亿美元，彰显市场的高度信心。 目前，Anthropic已在伦敦、都柏林和苏黎世等欧洲主要城市建立了据点，过去一年中其地区团队已增加三倍。即将开设的巴黎和慕尼黑办公室将进一步巩固其市场足迹，便于获取本地人才和创新生态系统。其欧洲团队涉及研发、工程、销售和运营等多个领域，为如欧莱雅、宝马、SAP、Lovable和挑战银行N26等主要客户提供人工智能解决方案。 Anthropic的Claude AI模型提供先进的人类级文本生成能力，推动客户服务自动化、数据分析和内容创作等应用。欧洲企业的日益关注反映出广泛的数字转型趋势，即各行业纷纷采用机器学习技术。在巴黎和慕尼黑设立办公室还确保公司符合欧洲的AI法规和伦理标准，使其服务更好地契合本地市场需求。 此次扩展突显了人工智能行业竞争的激烈，企业争相满足对强大AI工具日益增长的需求。通过增强在区域的存在，Anthropic能够建立合作伙伴关系，吸引利益相关者，并根据不同行业的需求定制解决方案。预计公司将在欧洲加大研发投入，利用巴黎、慕尼黑等创新中心的学术和技术资源，与高校和科技企业展开合作。 总体而言，Anthropic的战略扩展凸显了人工智能全球化的发展趋势，以及区域参与在推动可持续和负责任的AI发展中的关键作用。在不断拓展市场的同时，Anthropic有望在推动欧洲乃至全球的AI应用中发挥核心作用。
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