Ifølge en rapport fra The Information forlod Misha Laskin og Ioannis Antonoglou, tidligere ansatte hos Google's DeepMind, virksomheden for at starte deres egen startup tidligere i år. I en nylig podcast, hostet af Sequoia, understregede Laskin vigtigheden af en universel agent. Han forklarede, at en sådan agent bør besidde et bredt færdighedssæt og være i stand til at håndtere forskellige input samt være dygtig til komplekse opgaver. Laskin diskuterede de forskellige typer af AI-agenter på markedet under podcasten. For eksempel nævnte han AlphaGo, et AI-program kendt for at besejre professionelle Go-spillere. Mens AlphaGo udmærker sig i denne specifikke opgave, bemærkede Laskin, at det mangler alsidighed og ikke kan spille andre spil som tic-tac-toe. Laskin henviste også til store sprogmodeller, såsom Google's Gemini, Anthropic's Claude og OpenAI's ChatGPT og GPT-modeller. Han nævnte, at disse modeller har bredde, men ikke er specifikt trænet til agenter. Laskin, som har udført AI-forskning ved Berkeley Artificial Intelligence Research Lab og arbejdet hos Google DeepMind, er gået sammen med Ioannis Antonoglou, en af skaberne af AlphaGo.

Antonoglou ledede forstærkningslæring fra menneskelig feedback (RHLF) for Google's Gemini-sprogmodel. Ud over Laskin og Antonoglous startup er der andre virksomheder, der fokuserer på at bygge AI-agenter. For eksempel har Imbue opnået betydelig værdiansættelse og fokuserer på ræsonneringsfokuserede agenter. Decagon specialiserer sig i kundesupport, mens Sybill sigter på salgsrepræsentanter. Infrastrukturudbydere, såsom Emergence, AgentOps, Crew AI og Phidata, gør det muligt for virksomheder at bygge deres egne AI-agenter. Desuden er systemer med flere agenter blevet et populært emne blandt venturekapitalister. Opkøb af agentstartups har også fundet sted, såsom Amazon, der har ansat medstifterne af Adept, en AI-agentstartup, der modtog betydelig finansiering og fik licens til deres teknologi. Laskin nævnte, at han og Antonoglou kunne have forblevet hos DeepMind for at arbejde på agenter. De valgte dog at gå deres egen vej, idet de tror, de kan gøre hurtigere fremskridt mod deres mål. Laskin tilføjede, at deres følelse af hastværk stammer fra troen på, at en digital AGI, der minder om en universel agent, ligger cirka tre år væk.