به گزارش The Information، میشا لاسکین و یوانیس آنتونوگلو، کارمندان سابق گوگل دیپ‌مایند، اوایل سال جاری شرکت را ترک کردند تا استارتاپ خود را راه‌اندازی کنند. در یک پادکست اخیر به میزبانی سکویا، لاسکین بر اهمیت یک عامل عمومی تأکید کرد. او توضیح داد که چنین عاملی باید دارای مجموعه مهارت‌های گسترده‌ای باشد و بتواند ورودی‌های مختلف را مدیریت کرده و در انجام وظایف پیچیده نیز ماهر باشد. لاسکین در پادکست انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی را در بازار مورد بحث قرار داد. او به عنوان مثال، به آلفا‌گو، برنامه هوش مصنوعی که به خاطر شکست بازیکنان حرفه‌ای Go شناخته شده است، اشاره کرد. در حالی که آلفا‌گو در این وظیفه خاص عالی است، لاسکین به عدم توانایی آن در انجام بازی‌های دیگر مانند تیک‌تاک-تو اشاره کرد. لاسکین همچنین به مدل‌های زبان بزرگ، مانند جمنای گوگل، کلود آنتروپیک و مدل‌های چت‌جی‌پی‌تی و جی‌پی‌تی اوپن‌ای‌آی اشاره کرد. او ذکر کرد که این مدل‌ها دارای گستردگی هستند اما برای عاملیت به طور خاص آموزش ندیده‌اند. لاسکین، که تحقیقات هوش مصنوعی در آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی دانشگاه برکلی انجام داده و در گوگل دیپ‌مایند کار کرده است، با یوانیس آنتونوگلو، یکی از خالقان آلفا‌گو همکاری کرد.

آنتونوگلو هدایت یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RHLF) برای مدل زبان جمنای گوگل را بر عهده داشت. اضافه بر استارتاپ لاسکین و آنتونوگلو، شرکت‌های دیگری نیز بر ساخت عامل‌های هوش مصنوعی تمرکز دارند. به عنوان مثال، Imbue ارزیابی قابل توجهی کسب کرده و بر عوامل با تمرکز بر استدلال تمرکز دارد. دکگون در پشتیبانی مشتری تخصص دارد، در حالی که سابیل نمایندگان فروش را هدف قرار داده است. تأمین‌کنندگان زیرساخت مانند Emergence، AgentOps، Crew AI و Phidata به شرکت‌ها امکان می‌دهند عوامل هوش مصنوعی خود را بسازند. علاوه بر این، سیستم‌های چند عاملی موضوع محبوبی بین سرمایه‌گذاران خطرپذیر شده است. خریدهایی از استارتاپ‌های عامل نیز انجام شده است، مانند استخدام بنیان‌گذاران Adept توسط آمازون، استارتاپی که تأمین مالی قابل توجهی دریافت کرد و فناوری خود را مجوز داد. لاسکین ذکر کرد که او و آنتونوگلو می‌توانستند در دیپ‌مایند باقی بمانند تا روی عامل‌ها کار کنند. با این حال، آن‌ها تصمیم گرفتند مسیر خود را دنبال کنند، با این باور که می‌توانند سریع‌تر به اهداف خود دست یابند. لاسکین افزود که حس فوریت آن‌ها ناشی از این باور است که AGI دیجیتال، شبیه به یک عامل عمومی، تقریباً سه سال دیگر فاصله دارد.