The Information -raportin mukaan Misha Laskin ja Ioannis Antonoglou, Googlen DeepMindin entiset työntekijät, perustivat oman startup-yrityksensä aiemmin tänä vuonna. Äskettäisessä Sequoian isännöimässä podcastissa Laskin korosti universaalin agentin merkitystä. Hän selitti, että tällaisella agentilla tulisi olla laaja taitosetti, kyky käsitellä erilaisia syötteitä sekä taitoa monimutkaisten tehtävien suorittamisessa. Podcastin aikana Laskin käsitteli markkinoilla olevia eri tyyppisiä tekoälyagentteja. Hän mainitsi esimerkiksi AlphaGo:n, tekoälyohjelman, joka tunnetaan ammattimaisten Go-pelaajien voittamisesta. Vaikka AlphaGo on erittäin taitava tässä tehtävässä, Laskin huomautti, että se ei ole monipuolinen eikä osaa pelata muita pelejä kuten ristinollaa. Laskin viittasi myös suuriin kielimalleihin, kuten Googlen Geminiin, Anthropicin Claudeen ja OpenAI:n ChatGPT:hen ja GPT-malleihin. Hän mainitsi, että nämä mallit ovat laaja-alaisia, mutta niitä ei ole erityisesti koulutettu agenttikäyttöön. Laskin, joka on suorittanut tekoälytutkimusta Berkeleyn tekoälytutkimuslaboratoriossa ja työskennellyt Google DeepMindissa, yhdisti voimansa Ioannis Antonogloun, yhden AlphaGo:n luojista, kanssa.

Antonoglou johti palautteesta oppivaa vahvistusoppimista (RHLF) Googlen Gemini-kielimalliin. Laskinin ja Antonogloun startupin lisäksi on muitakin yrityksiä, jotka keskittyvät tekoälyagenttien rakentamiseen. Esimerkiksi Imbue on saavuttanut merkittävän arvostuksen ja keskittyy päättelykykyisiin agentteihin. Decagon erikoistuu asiakastukeen, kun taas Sybill kohdistuu myyntiedustajiin. Infrastruktuurin tarjoajat, kuten Emergence, AgentOps, Crew AI ja Phidata, mahdollistavat yrityksille omien tekoälyagenttien rakentamisen. Lisäksi monien agenttijärjestelmät ovat tulleet suosituiksi aihealueeksi riskipääomasijoittajien keskuudessa. Myös agenttistartuppien yritysostoja on tapahtunut, kuten Amazonin palkatessa Adeptin, merkittävää rahoitusta saaneen tekoälyagenttistartupin, perustajat. Laskin mainitsi, että he ja Antonoglou olisivat voineet jäädä DeepMindiin työstämään agentteja. He valitsivat kuitenkin oman polkunsa, uskoen voivansa edetä tavoitteissaan nopeammin. Laskin lisäsi, että heidän kiireellisyytensä kumpuaa siitä, että heidän käsityksensä mukaan digitaalinen yleinen tekoäly (AGI), muistuttaen universaalia agenttia, on noin kolmen vuoden päässä.