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Aug. 7, 2024, 2:47 p.m.
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Anciens employés de Google DeepMind lancent une startup IA pour développer un agent universel

Brief news summary

Misha Laskin et Ioannis Antonoglou, anciens employés de DeepMind de Google, ont quitté l'entreprise pour créer leur propre startup. Lors d'un podcast récent, Laskin a souligné l'importance de développer un agent universel capable de gérer diverses tâches avec profondeur et complexité. Il a mentionné des exemples comme AlphaGo, qui est hautement spécialisé dans le jeu de Go mais pas utile pour d'autres tâches. Il a également discuté de modèles d'IA plus larges comme le modèle Gemini de Google, Claude d'Anthropic, et les modèles ChatGPT et GPT d'OpenAI. D'autres startups, telles qu'Imbue, Decagon, et Sybill, se concentrent sur des domaines ou verticaux spécifiques. Des entreprises comme Emergence, AgentOps, Crew AI et Phidata fournissent une infrastructure pour développer des agents d'IA, et l'acquisition de la startup d'agents d'IA Adept par Amazon met encore plus en avant l'intérêt croissant dans ce domaine. Laskin a expliqué que leur décision de créer leur propre entreprise était motivée par la croyance qu'une AGI numérique, ou agent universel, deviendra une réalité dans les prochaines années.

Selon un rapport de The Information, Misha Laskin et Ioannis Antonoglou, anciens employés de DeepMind de Google, ont quitté l'entreprise pour fonder leur propre startup plus tôt cette année. Lors d'un podcast récent hébergé par Sequoia, Laskin a souligné l'importance d'un agent universel. Il a expliqué qu'un tel agent devrait posséder un ensemble de compétences étendu et être capable de gérer divers inputs tout en étant également compétent dans des tâches complexes. Laskin a discuté des différents types d'agents d'IA sur le marché au cours du podcast. Par exemple, il a mentionné AlphaGo, un programme d'IA renommé pour avoir battu des joueurs professionnels de Go. Bien qu'AlphaGo excelle dans cette tâche particulière, Laskin a noté qu'il manque de polyvalence et qu'il ne peut pas jouer à d'autres jeux comme le morpion. Laskin a également fait référence à de grands modèles de langage, tels que le modèle Gemini de Google, Claude d'Anthropic, et les modèles ChatGPT et GPT d'OpenAI. Il a mentionné que ces modèles possèdent de la largeur mais n'ont pas été spécifiquement entraînés pour l'agence. Laskin, qui a mené des recherches en IA au Berkeley Artificial Intelligence Research Lab et a travaillé chez Google DeepMind, a uni ses forces avec Ioannis Antonoglou, l'un des créateurs d'AlphaGo.

Antonoglou a dirigé l'apprentissage par renforcement à partir des feedbacks humains (RHLF) pour le modèle de langage Gemini de Google. En plus de la startup de Laskin et Antonoglou, il existe d'autres entreprises qui se concentrent sur la construction d'agents d'IA. Imbue, par exemple, a gagné une valeur significative et se concentre sur les agents axés sur le raisonnement. Decagon se spécialise dans le support client, tandis que Sybill cible les représentants commerciaux. Les fournisseurs d'infrastructure, tels qu'Emergence, AgentOps, Crew AI et Phidata, permettent aux entreprises de créer leurs propres agents d'IA. De plus, les systèmes multi-agents sont devenus un sujet populaire parmi les capital-risqueurs. Des acquisitions de startups d'agents ont également eu lieu, comme l'embauche par Amazon des cofondateurs d'Adept, une startup d'agents d'IA qui a reçu des financements substantiels et a licencié sa technologie. Laskin a mentionné que lui et Antonoglou auraient pu rester chez DeepMind pour travailler sur les agents. Cependant, ils ont choisi de suivre leur propre voie, croyant qu'ils peuvent progresser plus rapidement vers leurs objectifs. Laskin a ajouté que leur sentiment d'urgence découle de la croyance qu'une AGI numérique, rappelant un agent universel, est à environ trois ans.


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