A The Information beszámolója szerint Misha Laskin és Ioannis Antonoglou, a Google DeepMind korábbi alkalmazottai, elhagyták a céget, hogy az év elején saját startupot indítsanak. A Sequoia által nemrégiben szervezett podcastban Laskin hangsúlyozta a univerzális ügynök fontosságát. Elmagyarázta, hogy egy ilyen ügynöknek széleskörű képességekkel kell rendelkeznie, és képesnek kell lennie különböző bemenetek kezelésére, miközben bonyolult feladatokat is el tud végezni. Laskin a podcast során a piacon lévő különböző mesterséges intelligencia ügynöktípusokról beszélt. Például említette az AlphaGo-t, egy mesterséges intelligencia programot, amely híres arról, hogy legyőzte a profi Go játékosokat. Bár az AlphaGo ezen a feladaton kiválóan teljesít, Laskin megjegyezte, hogy hiányzik belőle a sokoldalúság, és nem tud más játékokat játszani, mint a tic-tac-toe. Laskin említést tett a nagy nyelvi modellekről is, mint például a Google Gemini, az Anthropic Claude és az OpenAI ChatGPT és GPT modelljei. Elmondta, hogy ezek a modellek sokoldalúak, de nem voltak kifejezetten az ügynökként való működésre kiképezve. Laskin, aki az Berkeley Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumban végzett kutatásokat és a Google DeepMindnél dolgozott, összeállt Ioannis Antonoglou-val, az AlphaGo egyik megalkotójával.
Antonoglou vezette az emberektől származó megerősítéses tanulást (RHLF) a Google Gemini nyelvi modellnél. Laskin és Antonoglou startupján kívül más cégek is dolgoznak mesterséges intelligencia ügynökök fejlesztésén. Az Imbue például jelentős értékelést kapott, és az érvelésre koncentráló ügynökökre összpontosít. A Decagon az ügyfélszolgálatra specializálódott, míg a Sybill az értékesítési képviselőket célozza. Infrastruktúra-szolgáltatók, mint például az Emergence, az AgentOps, a Crew AI és a Phidata, lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy saját mesterséges intelligencia ügynököket építsenek. Továbbá, a többügynöki rendszerek népszerűvé váltak a kockázati tőkések körében. Mesterséges intelligencia ügynökökkel foglalkozó startupok felvásárlásai is történtek, például az Amazon felvette az Adept társalapítóit, egy mesterséges intelligencia ügynökökkel foglalkozó startupot, amely jelentős finanszírozást kapott, és engedélyezte a technológiáját. Laskin megemlítette, hogy ő és Antonoglou maradhattak volna a DeepMindnél, hogy ügynökökkel dolgozzanak. Azonban úgy döntöttek, hogy saját útjukat követik, mert úgy vélik, hogy gyorsabban elérhetik céljaikat. Laskin hozzátette, hogy az ő sürgetésük abból a hitből fakad, hogy egy digitális AGI, amely egy univerzális ügynökre emlékeztet, körülbelül három éven belül valósággá válhat.
A volt Google DeepMind alkalmazottak AI startupot indítanak egy univerzális ügynök fejlesztésére
A lényeget: AI-alapú média
Az AI videóanalitika forradalmasítja a sportközvetítéseket, lehetővé téve mélyebb, vonzóbb nézői élményeket világszerte.
Winn.AI, egy startup, amely mesterséges intelligencia-alapú platformot nyújt az értékesítés irányításához valós idejű útmutatással, 18 millió dollárt gyűjtött össze egy Series A finanszírozási körben, melyet az Insight Partners, a Mangusta Capital és az S Capital vezetett, valamint további részt vevők között szerepel a Moneta, a HighSage, az Alumni Ventures, a Sarona Ventures és az OurCrowd.
A tanulmány bemutatja a SAGEO Arenát, egy valósághű és átfogó környezetet, amelyet kifejezetten a Search-Augmented Generative Engine Optimization (SAGEO) technikák értékelésére hoztak létre.
Zach Stauber napja még a támogatási kérvények megérkezése előtt kezdődik.
Az AutoAI Technologies több vezető autógyártóval kötött jelentős partnerséget, amelynek célja az önvezető autó technológiák fejlesztése.
Mesterséges intelligencia (MI) egyre fontosabb szerepet tölt be a keresőmotor algoritmusainak alakításában, ami jelentős változásokat idéz elő a keresőoptimalizálásban (SEO).
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today