lang icon En
Aug. 7, 2024, 2:47 p.m.
4720

A volt Google DeepMind alkalmazottak AI startupot indítanak egy univerzális ügynök fejlesztésére

Brief news summary

Misha Laskin és Ioannis Antonoglou, a Google DeepMind korábbi alkalmazottai, elhagyták a céget, hogy saját startupot indítsanak. Egy nemrégiben készült podcastban Laskin hangsúlyozta egy univerzális ügynök kifejlesztésének fontosságát, amely képes különféle feladatokat mélységgel és bonyolultsággal kezelni. Olyan példákat említett, mint az AlphaGo, amely a Go játékban rendkívül specializált, de más feladatokra nem hasznos. Beszélt széleskörű AI modellekről is, mint a Google Gemini, Anthropic Claude és az OpenAI ChatGPT és GPT modelljeiről. Más startupok, mint az Imbue, a Decagon és a Sybill, specifikus területekre vagy vertikumokra összpontosítanak. Az Emergence, AgentOps, Crew AI és Phidata cégek az AI ügynökök fejlesztésére szolgáló infrastruktúrát biztosítanak, és az Amazon által felvásárolt Adept mesterséges intelligencia ügynök startup is növekvő érdeklődést mutat ezen a területen. Laskin elmagyarázta, hogy döntésüket, hogy saját céget indítsanak, az a hit indokolta, hogy egy digitális AGI, azaz univerzális ügynök, a következő néhány évben valósággá válik.

A The Information beszámolója szerint Misha Laskin és Ioannis Antonoglou, a Google DeepMind korábbi alkalmazottai, elhagyták a céget, hogy az év elején saját startupot indítsanak. A Sequoia által nemrégiben szervezett podcastban Laskin hangsúlyozta a univerzális ügynök fontosságát. Elmagyarázta, hogy egy ilyen ügynöknek széleskörű képességekkel kell rendelkeznie, és képesnek kell lennie különböző bemenetek kezelésére, miközben bonyolult feladatokat is el tud végezni. Laskin a podcast során a piacon lévő különböző mesterséges intelligencia ügynöktípusokról beszélt. Például említette az AlphaGo-t, egy mesterséges intelligencia programot, amely híres arról, hogy legyőzte a profi Go játékosokat. Bár az AlphaGo ezen a feladaton kiválóan teljesít, Laskin megjegyezte, hogy hiányzik belőle a sokoldalúság, és nem tud más játékokat játszani, mint a tic-tac-toe. Laskin említést tett a nagy nyelvi modellekről is, mint például a Google Gemini, az Anthropic Claude és az OpenAI ChatGPT és GPT modelljei. Elmondta, hogy ezek a modellek sokoldalúak, de nem voltak kifejezetten az ügynökként való működésre kiképezve. Laskin, aki az Berkeley Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumban végzett kutatásokat és a Google DeepMindnél dolgozott, összeállt Ioannis Antonoglou-val, az AlphaGo egyik megalkotójával.

Antonoglou vezette az emberektől származó megerősítéses tanulást (RHLF) a Google Gemini nyelvi modellnél. Laskin és Antonoglou startupján kívül más cégek is dolgoznak mesterséges intelligencia ügynökök fejlesztésén. Az Imbue például jelentős értékelést kapott, és az érvelésre koncentráló ügynökökre összpontosít. A Decagon az ügyfélszolgálatra specializálódott, míg a Sybill az értékesítési képviselőket célozza. Infrastruktúra-szolgáltatók, mint például az Emergence, az AgentOps, a Crew AI és a Phidata, lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy saját mesterséges intelligencia ügynököket építsenek. Továbbá, a többügynöki rendszerek népszerűvé váltak a kockázati tőkések körében. Mesterséges intelligencia ügynökökkel foglalkozó startupok felvásárlásai is történtek, például az Amazon felvette az Adept társalapítóit, egy mesterséges intelligencia ügynökökkel foglalkozó startupot, amely jelentős finanszírozást kapott, és engedélyezte a technológiáját. Laskin megemlítette, hogy ő és Antonoglou maradhattak volna a DeepMindnél, hogy ügynökökkel dolgozzanak. Azonban úgy döntöttek, hogy saját útjukat követik, mert úgy vélik, hogy gyorsabban elérhetik céljaikat. Laskin hozzátette, hogy az ő sürgetésük abból a hitből fakad, hogy egy digitális AGI, amely egy univerzális ügynökre emlékeztet, körülbelül három éven belül valósággá válhat.


Watch video about

A volt Google DeepMind alkalmazottak AI startupot indítanak egy univerzális ügynök fejlesztésére

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Feb. 13, 2026, 5:31 a.m.

Beehiiv AI Média Központot Hoz Létre, Gettytől Vé…

A lényeget: AI-alapú média

Feb. 13, 2026, 5:28 a.m.

A.I. Videóelemzés átalakítja a sportközvetítést

Az AI videóanalitika forradalmasítja a sportközvetítéseket, lehetővé téve mélyebb, vonzóbb nézői élményeket világszerte.

Feb. 13, 2026, 5:27 a.m.

Winn.AI 18 millió dolláros Series A finanszírozás…

Winn.AI, egy startup, amely mesterséges intelligencia-alapú platformot nyújt az értékesítés irányításához valós idejű útmutatással, 18 millió dollárt gyűjtött össze egy Series A finanszírozási körben, melyet az Insight Partners, a Mangusta Capital és az S Capital vezetett, valamint további részt vevők között szerepel a Moneta, a HighSage, az Alumni Ventures, a Sarona Ventures és az OurCrowd.

Feb. 13, 2026, 5:26 a.m.

AI áttekintések hatása a keresési forgalomra

A tanulmány bemutatja a SAGEO Arenát, egy valósághű és átfogó környezetet, amelyet kifejezetten a Search-Augmented Generative Engine Optimization (SAGEO) technikák értékelésére hoztak létre.

Feb. 13, 2026, 5:14 a.m.

Az AI-korszakban való sikerhez a vállalatoknak üg…

Zach Stauber napja még a támogatási kérvények megérkezése előtt kezdődik.

Feb. 12, 2026, 1:26 p.m.

Mesterséges intelligencia vállalat partnerségben …

Az AutoAI Technologies több vezető autógyártóval kötött jelentős partnerséget, amelynek célja az önvezető autó technológiák fejlesztése.

Feb. 12, 2026, 1:24 p.m.

AI és SEO: A hatás a keresőmotor algoritmusokra é…

Mesterséges intelligencia (MI) egyre fontosabb szerepet tölt be a keresőmotor algoritmusainak alakításában, ami jelentős változásokat idéz elő a keresőoptimalizálásban (SEO).

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today