Secondo un rapporto di The Information, Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, ex dipendenti di DeepMind di Google, hanno lasciato l'azienda per avviare la loro startup all'inizio di quest'anno. In un recente podcast ospitato da Sequoia, Laskin ha sottolineato l'importanza di un agente universale. Ha spiegato che un tale agente dovrebbe possedere un ampio set di competenze ed essere in grado di gestire vari input, oltre a essere esperto in compiti complessi. Laskin ha discusso i diversi tipi di agenti AI nel mercato durante il podcast. Ad esempio, ha menzionato AlphaGo, un programma AI noto per aver sconfitto giocatori professionisti di Go. Mentre AlphaGo eccelle in questo compito particolare, Laskin ha osservato che manca di versatilità e non può giocare ad altri giochi come il tic-tac-toe. Laskin ha anche fatto riferimento a grandi modelli di linguaggio, come Gemini di Google, Claude di Anthropic e i modelli ChatGPT e GPT di OpenAI. Ha menzionato che questi modelli possiedono ampiezza ma non sono stati addestrati specificamente per l'agenzia. Laskin, che ha condotto ricerche sull'AI al Berkeley Artificial Intelligence Research Lab e ha lavorato a Google DeepMind, si è unito a Ioannis Antonoglou, uno dei creatori di AlphaGo.

Antonoglou ha guidato l'apprendimento con rinforzo dal feedback umano (RHLF) per il modello linguistico Gemini di Google. Oltre alla startup di Laskin e Antonoglou, ci sono altre aziende focalizzate sulla costruzione di agenti AI. Imbue, ad esempio, ha ottenuto una valutazione significativa e si concentra su agenti focalizzati sul ragionamento. Decagon si specializza nel supporto clienti, mentre Sybill si rivolge ai rappresentanti di vendita. I fornitori di infrastrutture, come Emergence, AgentOps, Crew AI e Phidata, permettono alle imprese di costruire i propri agenti AI. Inoltre, i sistemi multi-agente sono diventati un argomento popolare tra i capitalisti di ventura. Sono avvenute acquisizioni di startup di agenti, come Amazon che ha assunto i cofondatori di Adept, una startup di agenti AI che ha ricevuto finanziamenti sostanziali e concesso in licenza la sua tecnologia. Laskin ha menzionato che lui e Antonoglou avrebbero potuto rimanere a DeepMind per lavorare sugli agenti. Tuttavia, hanno scelto di perseguire il proprio percorso, credendo di poter fare progressi più rapidi verso i loro obiettivi. Laskin ha aggiunto che il loro senso di urgenza deriva dalla convinzione che una AGI digitale, simile a un agente universale, sia a circa tre anni di distanza.