情報誌によると、GoogleのDeepMindの元社員であるミシャ・ラスキンとイオアニス・アントノグルーは今年初めに自身のスタートアップを立ち上げるために退社しました。 セコイアが主催する最近のポッドキャストで、ラスキンはユニバーサル・エージェントの重要性を強調しました。彼は、そのようなエージェントは広範なスキルセットを持ち、さまざまな入力に対応し、複雑なタスクもこなせるべきだと説明しました。 ポッドキャストの中で、ラスキンは市場に出回っているさまざまなタイプのAIエージェントについて議論しました。例えば、プロの囲碁プレイヤーを打ち負かしたことで知られるAIプログラムであるAlphaGoを挙げました。このタスクに特化しているが、他のゲーム（例えば三目並べ）をプレイすることはできないと指摘しました。 また、GoogleのGemini、AnthropicのClaude、OpenAIのChatGPTやGPTモデルなどの大規模な言語モデルにも言及しました。これらのモデルは広範ではあるが、特にエージェンシーのために訓練されていないと述べました。 バークレー人工知能研究所でAI研究を行い、Google DeepMindで働いた経験を持つラスキンは、AlphaGoの創設者の一人であるイオアニス・アントノグルーと協力しました。アントノグルーはGoogleのGemini言語モデルにおける人間のフィードバックによる強化学習（RHLF）をリードしました。 ラスキンとアントノグルーのスタートアップに加えて、他にもAIエージェントの構築に注力している企業があります。例えば、Imbueは重要な評価を得ており、推論に焦点を当てたエージェントに注力しています。Decagonはカスタマーサポートを専門とし、Sybillは営業担当者をターゲットにしています。 Emergence、AgentOps、Crew AI、Phidataなどのインフラプロバイダーは、企業が独自のAIエージェントを構築できるようにします。さらに、マルチエージェントシステムはベンチャーキャピタリストの間で人気のトピックとなっています。 エージェントスタートアップの買収も進んでいます。例えば、AmazonはAdeTy、AIエージェントスタートアップの共同創設者を雇いました。このスタートアップは多額の資金を受け、その技術をライセンスしました。 ラスキンは、自分たちがDeepMindに留まりエージェントに取り組むこともできたが、独自の道を追求することを選んだと述べました。彼らは、自分たちの目標に向かってより速く進むことができると信じています。 ラスキンは、デジタルAGI（ユニバーサル・エージェントを彷彿とさせるもの）が約3年以内に実現すると考えているため、緊急性を感じていると付け加えました。
元Google DeepMind社員がユニバーサルエージェントを開発するAIスタートアップを立ち上げ
AIワークロードに特化した主要なクラウドコンピューティング提供企業であるCoreWeaveは、成長を加速させるために総額6億5000万ドルのクレジットファシリティを獲得しました。この重要な資金は、CoreWeaveのインフラとサービスの強化に充てられ、複数の業界で急速に増大するAIコンピューティングリソースの需要に応えることを可能にします。 AI技術の拡大に伴い、複雑なAIモデルの訓練や展開を管理できる、拡張性が高く堅牢で効率的なクラウドプラットフォームの必要性が高まっています。CoreWeaveは、AIワークロードの特定の要求に対応したカスタマイズされたソリューションを提供することで、重要なプレーヤーとしての地位を確立してきました。同社のプラットフォームは、スケーラブルな計算能力、最適化されたパフォーマンス、コスト効果の高いサービスを提供し、AI推進を迅速化したい組織にとって魅力的な選択肢となっています。 この新たなクレジットファシリティによって、CoreWeaveはデータセンター容量の拡大、クラウドインフラのアップグレード、技術提供の進展に大規模な投資を行う計画です。これには、高度なGPUリソース、高速ネットワーク機器、強化されたストレージソリューションの追加などが含まれ、大規模AIアプリケーションの支援に不可欠な要素となります。インフラの強化により、CoreWeaveは待ち時間を短縮し、処理速度を向上させ、顧客により高い柔軟性を提供できるようになります。 CoreWeaveの革新的で顧客中心のアプローチは、データ分析、予測モデル、コンピュータビジョン、自然言語処理などのタスクにおいて高度なAIモデルを依存している技術、医療、金融、エンターテインメント、研究などのさまざまな業界から注目されています。これらの分野がAI能力を拡大するにつれ、AIワークロードを正確かつ効率的に扱えるプラットフォームへの需要も高まり続けています。 同社のスケーラブルなプラットフォームは、クライアントがプロジェクトの要件に応じて計算リソースをカスタマイズできるため、小規模な実験から大規模な展開まで対応可能です。この柔軟性により、リソースの最適化、コスト管理、AI開発サイクルの高速化が促進されます。さらに、CoreWeaveのプラットフォームは、多数のAIフレームワークやツールに対応しており、シームレスな統合を可能にするとともに、大きな技術的障壁なくAIプロジェクトの実運用への移行を支援します。 6億5000万ドルの資金を背景にした拡大は、AIクラウドコンピューティングエコシステムにより大きな影響を与えることが期待されており、パフォーマンスと効率の向上により、競合他社や協力者のイノベーションを刺激し、実世界のAI応用の推進につながります。 業界アナリストは、CoreWeaveの資金調達を、AIクラウドコンピューティングの未来への強い信頼の証と見なしています。この資本注入は、AIのデジタルトランスフォーメーションにおける重要性の高まりと、これらの技術を促進するための専門的なクラウド提供者の役割を浮き彫りにしています。 今後、CoreWeaveはこの資金力を活用し、戦略的パートナーシップの構築や研究開発の推進、世界市場での展開拡大を目指しています。同社は、継続的にサービスを進化させることで、AIクラウドサービスの最前線に立ち続け、企業が人工知能を最大限に活用できるエンドツーエンドのソリューションを提供していきます。 要約すると、6億5000万ドルのクレジットファシリティの獲得は、CoreWeaveの成長において重要な節目であり、インフラとサービス能力の強化につながります。これにより、さまざまな業界で高まるAIコンピューティング需要に効率的に応え、イノベーションを支援し、AI普及の加速を促進する、スケーラブルで柔軟性の高い先進的なプラットフォームを通じて、世界的なAIの採用を後押しします。
最近、SEO会社のGraphiteが発表した報告書は、インターネット上におけるAI生成コンテンツの普及についての議論に新たな洞察をもたらしています。従来の予測とは異なり、調査結果は、現在、AIによる記事と人間が書いたコンテンツがほぼ同じ割合でインターネット上に存在していることを示しています。これは、2022年のEuropolの予測のように、2026年までに全ウェブコンテンツの90％が人工知能によって生成されるとした以前の見積もりを覆すものです。 Graphiteの調査は、厳密な方法論を用いて結論に至っています。彼らは、広範なオンラインデータを含むオープンソースのウェブデータベースであるCommon Crawlから抽出したURLのランダムサンプルを分析しました。この分析の目的は、対象のコンテンツがAI技術によって生成されたものなのか、それとも人間の手によるものなのかを判別することでした。 高度なツールを使用したにもかかわらず、Graphiteは、コンテンツをAI生成か人間作成かに確定的に分類することの難しさを認めています。これは、AIによる文章作成技術の進歩により、機械が作った文章と人間の作った文章の区別がますます難しくなっているためです。この曖昧さは、ウェブ上のAIコンテンツの割合を正確に測定しようとする試みにとって大きな障害となっています。 この報告の重要なポイントの一つは、検索エンジンやチャットボットがAIによって生成されたコンテンツとどのように関わるかについてです。大量のコンテンツを迅速に生産するためにAIを多用するコンテンツファームや大量配信者は、検索順位やAIチャットボットの応答において、そのコンテンツが低く評価される傾向にあると指摘しています。これにより、低品質または定型的なAI生成コンテンツの可視性や影響力が低下します。 一方で、透明にAI生成と明示した要約、とくに独自コンテンツに基づくものについては、検索エンジンの順位で良好な結果を出す傾向にあります。これは、AIの関与を開示しつつ、質の高い情報源を用いることが、好結果をもたらすことを示しています。つまり、AIは責任ある倫理的な利用により、コンテンツ制作において価値を発揮できる可能性があるのです。 また、人間の好みがこのデジタル環境の進展において依然として重要な役割を果たしていることも明らかになっています。読者は依然として、人間が書いたコンテンツを本物であり、ニュアンスに富み、信頼できると感じるためです。この継続的な傾向は、人間の創造性と専門知識が、魅力的な物語や有益な記事を生み出す上で不可欠であることを示しています。 Graphiteの報告書の結果は、オンラインコンテンツの現状を理解する上で、より微妙な観点を求める必要性を示しています。AIツールは広く普及し、影響力を持ちつつありますが、その支配は一部の早期予測ほど圧倒的ではありません。機械生成コンテンツと人間作成コンテンツのバランスは、技術の進歩、検索エンジンのアルゴリズム、コンテンツのガイドライン、ユーザーニーズによって形成される複雑な相互作用を反映しています。 今後、課題は絶え間なく続きます。AI生成テキストをより正確に検出できる技術の開発が不可欠であり、その際には誤判定を最小限に抑える必要があります。さらに、コンテンツ制作者や出版社は、透明性や独自性、誤情報の回避など、AIの倫理的使用に関する問題に慎重に対処しなければなりません。 最終的に、この報告は、AIの能力を最大限に活用しつつ、人間の文章の持つ独自性を維持したバランスの取れた戦略を採用することを推奨しています。こうしたアプローチは、オンラインコンテンツの多様性と深みを豊かにし、読者、クリエイター、プラットフォームのニーズに効果的に応えるものとなるでしょう。
セールスフォースは、著名なクラウドコンピューティング企業であり、月曜日に今後5年間でサンフランシスコに合計150億ドルを投資する計画を発表しました。この大規模な投資は、同社内での人工知能（AI）技術の普及を促進し、地域のデジタル変革の取り組みを支援することを目的としています。1999年にサンフランシスコで設立されたセールスフォースは、顧客関係管理（CRM）ソリューションやさまざまなクラウドサービスを提供する主要なテクノロジー企業に成長しました。この最近の投資は、イノベーションへの取り組みと、設立の地である都市へのコミットメントを示しています。 セールスフォースは、150億ドルがAIの能力向上、インフラの拡張、新たな雇用創出に充てられると述べました。同社は、この取り組みを競争優位性を維持し、最先端のAIとクラウドコンピューティングの進歩を促進するエコシステムを育むために重要と考えています。CEOのマーク・ベニオフは、「この150億ドルの投資は、サンフランシスコへの揺るぎないコミットメントと、ビジネスの未来を形成する上でAIが果たす役割に対する我々の信頼を反映しています。このイニシアチブは、市の経済成長を大いに促進し、多くの革新の機会を生み出すと信じています」とコメントしました。 この発表は、セールスフォースの今後の戦略計画やイベントと同時に行われ、特にAIをより深く統合した新製品の発表が予定されています。同社は、ユーザーエクスペリエンスの向上や複雑なビジネスプロセスの自動化を目的とした新しいツールの公開準備を進めています。現在、セールスフォースは世界中で数万人を雇用しており、そのうち多くがサンフランシスコに拠点を置いています。今回の投資により、AI研究、ソフトウェア開発、クラウドインフラ管理に焦点を当てた何千もの新たな雇用が生まれる見込みです。 発表後、セールスフォースの株価は早朝取引でほぼ1％上昇し、投資家が同社の戦略的方向性とAIイノベーションによる成長の潜在性に楽観的であることを示しました。同日早く、セールスフォースは新たな「Agentforce 360」AIプラットフォームも発表し、世界規模でローンチ予定です。このプラットフォームは、AIをセールスフォースのCRM機能と統合し、企業に高度な顧客サービスツール、予測分析、自動化ワークフローを提供して、よりパーソナライズされた効率的な顧客エンゲージメントを可能にします。 好調な動きにもかかわらず、セールスフォースは第3四半期の収益予測を一部のアナリストの予想を下回る見通しとしました。同社は、市場の不確実性や継続中の経済的課題をこの慎重な見積もりの要因としていますが、AIとクラウド革新を中心とした長期的な成長戦略へのコミットメントは変わらないことを改めて表明しています。 全体として、セールスフォースの150億ドルの野心的な投資は、AIを活用してビジネス運営を革新する戦略的な方向性を強調しています。この投資をサンフランシスコに根ざすことで、同社はその基盤を強化し、都市の技術エコシステムに大きく貢献しています。この大胆な動きは、地域経済やテクノロジー分野、そして世界中のCRMやクラウドコンピューティングサービスの未来に広範な影響をもたらすことが期待されています。
世界中の小売店は、セキュリティインフラの重要な要素として、人工知能（AI）を活用した映像認識システムをますます導入しています。これらの高度なシステムは、ライブ映像ストリームを絶えず分析し、万引き、不法侵入、その他の不審な行動などの潜在的な脅威を検出するよう設計されています。警備担当者に即時のリアルタイムアラートを提供することで、AI映像認識技術は、迅速な対応能力を向上させ、損失を減少させるのに大きく寄与しています。小売業界の経験豊富なセキュリティマネージャーであるカレン・ミラーは、この技術の実用的な利点を強調しています。「AI映像認識は、損失防止の重要なツールです」と彼女は述べています。「これにより、私たちは迅速に事態に対応し、潜在的な損失を未然に防ぐことができます。」これらのシステムを導入して以来、小売業者は事件管理の改善と窃盗に関する損失の減少を報告しています。 AIの小売セキュリティへの活用は、ビジネスが運営効率を最適化し、安全性を向上させるために先端技術を導入するという、より広範なトレンドを反映しています。これらのシステムは、異常な行動パターンを識別する複雑なアルゴリズムに依存しており、事件が拡大したり深刻な被害をもたらす前にスタッフに警告します。従来の監視カメラは常時人間の監視を必要としますが、AIを搭載したシステムは多くの検出作業を自動化し、効率性を高め、セキュリティチームが確認された脅威に集中できるようにしています。 しかしながら、AI映像認識の導入には課題も伴います。プライバシー擁護者や法的専門家は、セキュリティの向上と顧客のプライバシー権の尊重とのバランスを取る重要性を強調しています。議論は、欧州の一般データ保護規則（GDPR）や他国の類似法令に準拠することを確保しながら、進行中です。小売業者にとって重要な考慮事項は、データのセキュリティ、監視行為についての透明性、映像記録の保存・使用に関する明確なポリシーを設け、顧客の信頼を維持することです。 業界の専門家は、AI監視の存在と目的について顧客に透明性のあるコミュニケーションを取ることを推奨しており、プライバシーに関する懸念を軽減しています。さらに、記録された映像がセキュリティ目的以外に使用されず、不正アクセスから保護されるよう、厳格なデータ管理プロトコルも必要です。 今後、AI映像認識の技術進歩により、小売セキュリティの能力はさらに向上すると期待されています。将来的には、行動分析の精度向上、他のセキュリティシステムとの連携、誤検知と本物の脅威の区別の向上などが進む見込みです。これらの進展により、小売業者はプライバシー基準を尊重しながら、安全な買い物環境を維持できるようになります。 このテーマについて詳しく知りたい方のために、Retail DiveはAI映像認識が小売セキュリティに果たす役割、技術的進歩、倫理的側面を詳述した総合的な記事を公開しています。この記事は、小売業者、セキュリティ専門家、顧客が、変化し続ける小売安全の動向を理解するための貴重な資料となっています。 要約すると、AI映像認識システムは、小売の窃盗や不法侵入に対抗する強力なツールとなりつつあります。そのリアルタイムアラートの提供とセキュリティスタッフの支援により、損失防止が向上しています。しかしながら、これらの技術を導入する際には、法令遵守やセキュリティと個人のプライバシーのバランスを考慮した慎重な運用が求められます。技術の進歩とともに、関係者間の継続的な対話が、AIの利点を活用しつつ、顧客の信頼とプライバシーを守るために不可欠となるでしょう。
ニューヨーク、2025年10月14日（グローブニュースワイヤー）— AI時代に特化した主要なB2Bマーケティングプラットフォーム、Dreamdataは、ピークスパンキャピタルが主導し、InReach Ventures、Angel Invest、Curiosity Venture Capital、Crowberry Capitalが出資したシリーズBラウンドで、5500万ドルの資金調達を完了したと発表しました。この資金は、Dreamdataのプラットフォーム開発を加速させ、世界中のB2Bマーケターにとって不可欠な市場進出インフラとしての地位を確立することを目的としています。 この投資は、データの断片化によってマーケターがAI主導の環境で自らの収益影響を示し最大化するのを妨げているという、B2Bマーケティングにおける大きな変革の中で行われました。マーケターはB2B顧客の購買プロセスの70%以上に影響を与えていますが、従来は営業のCRMに相当する統合された目的別システムが欠如しており、マーケティング努力を効率的に管理することが困難でした。 Dreamdataは、このギャップに対し、市場最も包括的で統合されたゴートゥーマーケットデータモデルを提供し、サイロを排除し、ワークフローを合理化します。同プラットフォームは、生の切り離された顧客のジャーニーデータを一つの真実の源に変換し、B2Bマーケティングチームが高度なAI機能を駆使して詳細なROIインサイトを迅速に実行可能なアクションに変えることを可能にします。 DreamdataのCEO、ニック・ターナーは次のように強調しました。「私たちの目標は、マーケターを組織のヒーローにすることです。今日の買い手は、売り手との商談にほとんど情報を持ち込み、意思決定の90％は事前に行われている—これはマーケターのおかげです。しかし、マーケターはその機能に対する基盤となる『CRM』を持たず、断片化されたツールに頼ることで真の影響を隠してきました。特にAIの台頭とともに、顧客ジャーニーの所有権が拡大する中、マーケターに相応しいプラットフォームを提供し、マーケティングの黄金時代を迎える時です。」 Dreamdataの戦略的パートナーシップは、持続可能で価値志向の成長を目指す共通ビジョンに基づいています。ピークスパンキャピタルの垂直型SaaSとマーケティングテクノロジーに関する専門性は、DreamdataがB2Bマーケターの市場進出エンジンとして成長するという野望と密接に一致しています。 ピークスパンキャピタルの共同創業者兼マネージングパートナー、マット・メリムカは次のように述べました。「B2Bの成長の未来は、マーケティングチームのためにデータとAIを民主化し、過去の分析からリアルタイムの行動へとシフトさせることにかかっています。Dreamdataは、堅牢な統合データモデルとダイナミックなアクティベーション層を融合させることで、AI時代の最高のB2Bマーケティングプラットフォームとして位置付けられています。」 Dreamdataのプラットフォームは、AIを活用した推定信号の生成や主要広告プラットフォーム間のコンバージョン自動化を促進するAI駆動型の機能拡張を重点的に進めるために、シリーズBの資金を投入します。これにより、データエンジニアリングチームへの依存を減らし、マーケターのワークフローの効率化を図ります。 ターナーは付言します。「私たちは、B2Bマーケターがなくてはならないプラットフォームを構築しています。私たちのビジョンは、マーケティングチームが収益を掌握できるように、データ基盤、信頼性、オーケストレーションエンジンを提供し、すべてのマーケターをAI時代の収益ドライバーへと変貌させることです。そして、面倒な作業自動化により、マーケティングの創造的側面に集中できる環境を整えます。」 【Dreamdataについて】 Dreamdataは、マーケターに対して、買い手のジャーニーの全体像を網羅した実用的なビューを提供するB2Bアクティベーション＆アトリビューションプラットフォームです。ゴートゥーマーケットのデータをアカウントベースのモデルに統合することで、正確なROI測定や迅速なキャンペーン最適化、促進されたパイプライン成長を可能にし、重いデータエンジニアリング作業を不要にします。 【PeakSpan Capitalについて】 ピークスパンキャピタルは、ニューヨーク市とサンマテオに本拠を置く成長投資会社で、資産総額は25億ドル超を管理しています。50以上の高成長ソフトウェア企業のポートフォリオを持ち、イノベーティブなソフトウェアソリューションを構築する成長段階の起業チームと提携しています。深い業界知識と独自のテクノロジープラットフォームを組み合わせ、リスク調整済みの堅牢な価値創造を推進しています。詳細はwww
プレスリリース 2025年9月18日発表 ウィーンに拠点を置く起業家ジュリアン・プロプストは、長年にわたりテクノロジー、ホスピタリティ、クリエイティブ分野の交差点で活動してきました。彼の取り組みは、デジタルツールによって複雑な作業を効率化しつつ、個人の人間味を保つことに焦点を当てています。 ホスピタリティツールからアウトリーチシステムへ プロプストの初期のプロジェクトの一つ、BonusclubはホテルやAirbnbのホストを対象としました。ゲストページなどの機能を提供し、ゲストに重要な情報をわかりやすく伝えるシンプルで使いやすいウェブサイトや、物件の評価を向上させるレビューブースターなどがあります。これらのツールはスタッフの時間を節約し、ホストとゲストの間のコミュニケーションを促進することを目的としています。 Bonusclubの開発中に、プロプストは共通の課題に気づきました。それは、多くの企業が日常業務の管理は比較的容易である一方で、最初に適切なターゲットとつながることのほうが難しいということです。この気づきがきっかけとなり、彼はBtoBのアウトリーチに特化したユニークなシステム、SalesGodを開発しました。 SalesGodの役割 SalesGodは、Bonusclubの一製品として、多点接触型のアウトリーチプラットフォームです。連絡先データベースと自動化されたがカスタマイズ可能なコミュニケーションシーケンスを融合させています。通常の一斉メールキャンペーンを超え、メールやソーシャルメディアなど複数のチャネルを統合し、各手法の効果を企業が監視できる仕組みになっています。 このシステムはAI生成の文章を多用していますが、プロプストは、人間のやりとりを置き換えるのではなく、最初のアウトリーチを自動化し、真摯で本物の会話を促進することを意図していると強調しています。 より広い視点 プロプストの取り組みは、デジタルビジネスにおける一つの流れを体現しています。それは、オートメーションと真摯さのバランスを取ることです。多くの企業が、コミュニケーションの個人的な側面を犠牲にせずに、アウトリーチを拡大しようとしています。SalesGodは、その二つの優先事項を調和させる彼の努力の象徴です。 詳細情報は、salesgod
OpenAIは、AI技術の進展に不可欠な高性能計算能力の需要増に応えるために、Broadcomと大規模なパートナーシップを発表しました。この協力では、OpenAIはAIワークロードに最適化された特殊なチップを設計し、Broadcomはそれに対応するハードウェアインフラを開発・展開します。展開は2026年後半から開始される予定で、AIアプリケーション専用の巨大な計算能力を築くための数年にわたる取り組みとなります。 このプロジェクトは非常に野心的であり、10ギガワット超の処理能力を展開する計画です。規模の大きさを例えると、その電力消費は800万以上のアメリカの家庭の消費量に匹敵します。全体の取り組みは2029年までに完了する見込みです。金銭的な条件は明らかにされていませんが、専門家はこうしたデータセンターの建設には1ギガワットあたり500億から600億ドルかかると見積もっており、AIインフラへの巨額な投資を反映しています。 この先駆的な取り組みは、ますます複雑で高度な大規模AIモデルのトレーニングと運用に必要な最先端の計算資源を確保することを目指しています。カスタム設計されたプロセッサは、特定のAIタスクに最適化された性能と効率を向上させ、より早いトレーニング時間や運用コストの削減を可能にすることが期待されています。 革新的な試みである一方、アナリストはこの動きがNvidiaのAIアクセラレータ市場での支配的地位を即座に脅かすことはないと考えています。Nvidiaは高性能AIチップのリーダーであり、堅牢なソフトウェアおよびハードウェアのエコシステムによって支えられています。OpenAIのチップ設計参入は競争を激化させますが、近い将来Nvidiaの市場シェアに大きな影響を与えることは期待されていません。 この発表は、他の重要なAIチップ関連の契約や投資の動きと並行しています。OpenAIは以前、AMDと6ギガワットのチップ供給契約を結び、計算資源の多様化戦略の一環としていました。一方、NvidiaはOpenAIへの投資に最大1000億ドルをコミットしており、両社の継続的な協力体制を示しています。 OpenAIとBroadcomの提携は、AIワークロードに特化したカスタムシリコンソリューションの開発が進む業界のトレンドを反映しています。Google、Amazon、Microsoft、Metaといったテック大手も、AIのトレーニングや推論を最適化するために独自の半導体設計を進めており、ハードウェア革新の戦略的重要性を浮き彫りにしています。 Broadcomは、投資家の信頼を背景に株価上昇を遂げており、AIハードウェア分野で強固な地位を築いています。同社のネットワークと半導体製造の専門知識は、大規模なAI展開を支えるのに適しています。 この協力によるカスタムチップシステムは、NvidiaのInfiniBand技術に代わるBroadcomの先進的なネットワーク機器を組み込む予定です。これにより、AIデータセンター内での高速なデータ転送と通信能力が向上し、多数の処理ユニットにわたるAIモデルの効率的なスケーリングに寄与します。 要約すると、OpenAIとBroadcomの提携は、独自のAIハードウェアインフラ構築に向けた重要な一歩です。2029年まで続く複数ギガワット規模の展開を特徴とし、AIニーズに合わせてカスタマイズされた計算ソリューションの重要性がますます高まっています。AIチップ市場は今なお進化を続けており、大規模な投資と協力のもと、Nvidiaのリーダーシップは堅持されつつ、新規参入者であるOpenAIやBroadcomも革新を進めているのです。
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