The Information-ს მიერ გაკეთებული ანგარიშის მიხედვით, Google-ის DeepMind-ის ყოფილი თანამშრომლები, მიშა ლასკინი და იოანნის ანტონოღლუ, მიმდინარე წლის დასაწყისში დატოვეს კომპანია და დაიწყეს საკუთარი startup. მეო_recent პოდკასტის დროს, რომელსაც მასპინძლობს Sequoia, ლასკინმა აღნიშნა უნივერსალური აგენტის მნიშვნელობა. მან განმარტა, რომ ასეთი აგენტი უნდა იყოს მრავალფეროვანი უნარების მქონე და დატვირთული სხვადასხვა ინპუტების მართვით, ხოლო ასევე უნდა იყოს რთული დავალებების შესრულებაში გამოცდილი. ლასკინმა პოდკასტის დროს ისაუბრა ბაზრის სხვადასხვა ტიპის AI აგენტებზე. მაგალითად, მან ახსენა AlphaGo, AI პროგრამა, რომელიც ცნობილია პროფესიონალ Go მოთამაშეების დამარცხებით. როდესაც AlphaGo ამ კონკრეტულ დავალებაში უმაღლესი ხარისხით მუშაობს, ლასკინმა აღნიშნა, რომ მას არ გააჩნია ვერსატილობა და ვერ თამაშობს სხვა თამაშებს, როგორიცაა ნარდი. ლასკინმა მოიხსენია დიდი ენის მოდელები, როგორიცაა Google-ის Gemini, Anthropic-ის Claude და OpenAI-ს ChatGPT და GPT მოდელები. მან მითითებით აღნიშნა, რომ ამ მოდელებს აქვთ სიგანე, მაგრამ არ არიან სპეციფიკურად მომზადებულნი აგენტობისთვის. ლასკინმა, რომელიც იკვლევდა AI-ში Berkeley-ის ხელოვნური ინტელექტის კვლევის ლაბორატორიაში და მუშაობდა Google-ის DeepMind-ში, შეერთდა იოანნის ანტონოღლუს, ერთ-ერთი AlphaGo-ს შემქმნელთან.

ანტონოღლუ იყო reinforcement learning from human feedback (RHLF) ხელმძღვანელი Google-ის Gemini ენის მოდელისთვის. ლასკინისა და ანტონოღლუს startup-ის გარდა, სხვა კომპანიებიც იყიდება AI აგენტების შექმნაზე. მაგალითად, Imbue, რომელმაც მნიშვნელოვანი შეფასება ართყა და აქცენტირებულია აზროვნებაზე ორიენტირებულ აგენტებზე. Decagon სპეციალიზდება მომხმარებელთა მხარდაჭერაზე, ხოლო Sybill სწორედ გაყიდვების წარმომადგენლებზეა მიზნად დადებული. ინფრასტრუქტურის პროვაიდერები, როგორიცაა Emergence, AgentOps, Crew AI და Phidata, შესაძლებელს უქმნიან საწარმოებს საკუთარი AI აგენტების შესაქმნელად. დამატებით, მრავალ-აგენტიანი სისტემები გამხდარან ვენტურ კაპიტალისტების პოპულარული თემა. აგენტების startup-ების შეძენითაც განხორციელებულია გაერთიანებები, როგორიცაა Amazon-ის მიერ Adept-ის, AI აგენტების startup-ის, თანადამფუძნებლების დაქირავება, რომელმაც მნიშვნელოვანი დაფინანსება მიიღო და ლიცენზირებული ტექნოლოგია. ლასკინმა აღნიშნა, რომ მას და ანტონოღლუს შეეძლოთ დარჩენილი DeepMind-ში აგენტების მუშაობაზე. თუმცა, მათ გადაწყვიტეს საკუთარი გზა აგებული, რათა მიეღწიათ სასურველ მიზნებს უფრო სწრაფად. ლასკინმა დაამატა, რომ მათი უჩვეულო საჭიროების გრძნობა წარმოიშვა თავიდანვე, რომ ციფრული AGI, შეესაბამება უნივერსალური აგენტის იდეას, დაახლოებით სამი წლის წერტილშია.