정보에 따르면, 미샤 라스킨과 요안니스 안토노글루, 구글의 딥마인드 전 직원들이 올해 초 회사를 떠나 자신들의 스타트업을 시작했습니다. 세쿼이아가 주최한 최근 팟캐스트에서 라스킨은 범용 에이전트의 중요성을 강조했습니다. 그는 이러한 에이전트가 다양한 입력을 처리할 수 있는 광범위한 기술 세트를 갖추고 있는 동시에 복잡한 작업을 잘 수행할 수 있어야 한다고 설명했습니다. 라스킨은 팟캐스트에서 시장에 나와 있는 다양한 유형의 AI 에이전트에 대해 논의했습니다. 예를 들어, 그는 전문 바둑 선수들을 이긴 것으로 유명한 AI 프로그램인 알파고를 언급했습니다. 알파고는 이 특정 작업에서 뛰어나지만, 다양한 게임인 삼목을 할 수 없는 유연성이 부족하다고 라스킨은 언급했습니다. 라스킨은 또한 구글의 제미니, 안트로픽의 클로드, 오픈AI의 챗GPT 및 GPT 모델과 같은 대형 언어 모델들을 언급했습니다. 그는 이러한 모델들이 광범위한 능력을 가지고 있지만, 에이전시를 위해 특별히 훈련되지는 않았다고 언급했습니다. 버클리 인공지능 연구소(Berkeley Artificial Intelligence Research Lab)에서 AI 연구를 수행하고 구글 딥마인드에서 일했던 라스킨은 알파고의 창시자 중 한 명인 요안니스 안토노글루와 협력했습니다.

안토노글루는 구글의 제미니 언어 모델을 위한 인간 피드백 강화를 주도했습니다. 라스킨과 안토노글루의 스타트업 이외에도 AI 에이전트를 만드는 데 집중하는 다른 회사들이 있습니다. 예를 들어, 임뷰는 중요한 평가를 받았고 추론에 초점을 맞춘 에이전트에 집중하고 있습니다. 데카곤은 고객 지원에 특화되어 있으며, 시빌은 영업 대표를 대상으로 합니다. 에머전스, 에이전트옵스, 크루 AI, 파이다타와 같은 인프라 제공업체들은 기업들이 자신만의 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. 또한, 다중 에이전트 시스템은 벤처 캐피탈리스트들 사이에서 인기 있는 주제가 되었습니다. AI 에이전트 스타트업의 인수도 발생하고 있으며, 아마존은 substantial funding을 받아 기술을 라이센스한 AI 에이전트 스타트업 인해 공동 창업자들을 고용했습니다. 라스킨은 자신과 안토노글루가 에이전트 작업을 계속하기 위해 딥마인드에 남을 수도 있었다고 언급했습니다. 그러나 그들은 자신들의 목표를 향해 더 빨리 진전을 보일 수 있다고 믿어 자신들의 길을 가기로 했습니다. 라스킨은 그들의 긴급한 감각이 디지털 AGI, 즉 범용 에이전트에 해당하는 것이 약 3년 후에 실현될 것이라는 믿음에서 비롯된다고 덧붙였습니다.