Saskaņā ar ziņojumu no The Information, Miša Laskins un Joannis Antonoglou, bijušie Google DeepMind darbinieki, šī gada sākumā pameta uzņēmumu, lai uzsāktu savu jaunuzņēmumu. Nesenā podcast epizodā, ko vadīja Sequoia, Laskins uzsvēra universāla aģenta nozīmīgumu. Viņš paskaidroja, ka šādam aģentam jābūt ar plašu prasmju klāstu un spējīgam apstrādāt dažādus ievadus, kā arī jābūt prasmīgam sarežģītu uzdevumu veikšanā. Podcast laikā Laskins apsprieda dažādus AI aģentu veidus tirgū. Piemēram, viņš pieminēja AlphaGo, AI programmu, kas ir slavena ar profesionālo Go spēlētāju sakaušanu. Lai gan AlphaGo izceļas šajā konkrētajā uzdevumā, Laskins norādīja, ka tam trūkst daudzpusības un tas nevar spēlēt citas spēles, piemēram, krustpunktu spēles. Laskins arī atsaucās uz lielajiem valodas modeļiem, piemēram, Google's Gemini, Anthropic's Claude un OpenAI's ChatGPT un GPT modeļiem. Viņš pieminēja, ka šiem modeļiem ir plaša izmantojamība, bet tie nav specifiski trenēti aģentūras darbam. Laskins, kurš veicis AI pētījumus Bērklija Mākslīgā intelekta pētniecības laboratorijā un strādājis Google DeepMind, apvienoja spēkus ar Joannis Antonoglou, vienu no AlphaGo radītājiem.

Antonoglou vadīja pastiprinātas mācīšanās no cilvēka atgriezeniskās saites (RHLF) treniņu Google's Gemini valodas modelim. Papildus Laskins un Antonoglou jaunuzņēmumam, ir arī citi uzņēmumi, kas koncentrējas uz AI aģentu izstrādi. Piemēram, Imbue ir ieguvusi ievērojamu novērtējumu un koncentrējas uz pamatotu aģentu izstrādi. Decagon specializējas klientu atbalstā, savukārt Sybill mērķē uz pārdošanas pārstāvjiem. Infrastruktūras nodrošinātāji, piemēram, Emergence, AgentOps, Crew AI un Phidata, ļauj uzņēmumiem izveidot savus AI aģentus. Turklāt vairāku aģentu sistēmas ir kļuvušas par populāru tēmu starp riska kapitālistiem. Arī aģentu jaunuzņēmumu iegādes ir notikušas, piemēram, Amazon noalgoja Adept, AI aģentu jaunuzņēmuma, līdzdibinātājus, kas saņēma ievērojamu finansējumu un licencēja savu tehnoloģiju. Laskins pieminēja, ka viņš un Antonoglou varēja palikt DeepMind, lai strādātu pie aģentiem. Tomēr viņi izvēlējās iet savu ceļu, uzskatot, ka var ātrāk sasniegt savus mērķus. Laskins piebilda, ka viņu steidzamības sajūta rodas no ticības, ka digitāls AGI, kas atgādina universālu aģentu, ir apmēram trīs gadu attālumā.