Поранешни вработени на Google DeepMind започнуваат AI стартуп за развивање универзален агент
Brief news summary
Миша Ласкин и Јоанис Антоноглу, поранешни вработени во Google's DeepMind, ја напуштија компанијата за да започнат свој стартуп. Во неодамнешен подкаст, Ласкин ја нагласи важноста на развивање универзален агент кој може да обработува разни задачи со длабочина и компликованост. Тој спомена примери како AlphaGo, кој е високо специјализиран за играта Go, но не е полезен за други задачи. Тој исто така дискутираше за широки AI модели како Google's Gemini, Anthropic's Claude, и OpenAI's ChatGPT и GPT модели. Други стартупи, како Имбјуу, Декагон, и Сибилл, се фокусираат на специфични области или вертикали. Компании како Emergence, AgentOps, Crew AI, и Phidata обезбедуваат инфраструктура за развивање AI агенти, а аквизицијата на стартупот за AI агенти Adept од страна на Амазон дополнително ја нагласува растечката заинтересираност за ова поле. Ласкин објасни дека нивната одлука да започнат своја компанија беше водена од верувањето дека дигитално AGI, или универзален агент, ќе стане реалност во наредните неколку години.Според извештајот на The Information, Миша Ласкин и Јоанис Антоноглу, поранешни вработени во Google's DeepMind, ја напуштија компанијата за да започнат свој сопствен стартуп порано оваа година. Во неодамнешен подкаст организиран од Sequoia, Ласкин ја нагласи важноста на универзален агент. Тој објасни дека таков агент треба да поседува широк спектар на вештини и да биде способен да обработува различни влезови, додека истовремено е ефикасен во комплицирани задачи. Ласкин дискутираше за различните видови на AI агенти на пазарот во подкастот. На пример, тој го спомена AlphaGo, AI програма позната по победувањето на професионалните играчи на Go. Додека AlphaGo одлично се справува со оваа конкретна задача, Ласкин забележа дека му недостасува разновидност и не може да игра други игри како криши-краш. Ласкин исто така се осврна на големите јазични модели, како Google's Gemini, Anthropic's Claude, и OpenAI's ChatGPT и GPT модели. Тој спомена дека овие модели поседуваат опширност, но не биле специјално обучени за агенција. Ласкин, кој извршил истражување во областа на AI во Berkeley Artificial Intelligence Research Lab и работел во Google DeepMind, се здружи со Јоанис Антоноглу, еден од креаторите на AlphaGo.
Антоноглу го водеше засилувачкото учење од повратни информации од луѓе (RHLF) за јазичниот модел на Google's Gemini. Освен стартупот на Ласкин и Антоноглу, постојат и други компании кои се фокусираат на создавање AI агенти. Имбјуу, на пример, има значителна вредност и се фокусира на агенти ориентирани кон размислување. Декагон специјализира во поддршка на корисници, додека Сибилл се насочува кон продажни претставници. Облакопродавците, како Emergence, AgentOps, Crew AI, и Phidata, овозможуваат претпријатијата да создаваат свои AI агенти. Понатаму, мулти-агентните системи станаа популарна тема меѓу венчур капиталистите. Аквизиции на стартупи за агенти исто така се случија, како што е Амазон кој ги ангажираше кофундерите на Adept, стартуп на AI агенти кој доби значително финансирање и лиценцирање на технологијата. Ласкин спомена дека тој и Антоноглу можеле да останат во DeepMind за да работат на агенти. Меѓутоа, тие одлучија да го следат својот пат, верувајќи дека можат да направат побрз напредок кон своите цели. Ласкин додаде дека нивното чувство на итност произлегува од верувањето дека дигиталното AGI, налик на универзален агент, е приближно три години оддалечено.
Watch video about
Поранешни вработени на Google DeepMind започнуваат AI стартуп за развивање универзален агент
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
