The Information သတင်းအရ Google ၏ DeepMind မှ အလုပ်သမားများဖြစ်သည့် Misha Laskin နှင့် Ioannis Antonoglou တို့သည် ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် သီးသန့်စတာ့ပ်တစ်ခု စတင်ရန် ကုမ္ပဏီမှ ထွက်ခွာခဲ့ကြသည်။ Sequoia မျှော်မှန်းချက်အပေါ်တွင် Laskin သည် အထွေထွေ ကိုယ်စားလှယ်အရေးပါကြောင်း အထူးပြုချက် မှတ်ချက်ပြခဲ့သည်။ ထို ကိုယ်စားလှယ်သည် လက်တွေ့ကျသော ကျွမ်းကျင်မှုများရှိရမည်နှင့် အမျိုးမျိုးသော ပါဝင်မှုများကို ဆောင်ရွက်နိုင်ရမည် ဟု ရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ကြီးကြီးမားမား တိကျသော AI ကိုယ်စားလှယ်အမျိုးအစားများကို podcast တွင် Laskin က ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ နှင့် ဥပမာ AlphaGo အဖြစ် AI အစီအစဉ်သည် နာမည်ကြီး Go ကစားသမားများကို အနိုင်ပေးပါသည်။ AlphaGo သည် ဤ အလုပ်ကိုအထူးပြုသည်မှာ ပြေးပေးခဲ့သော်လည်း သူ့မှာ ဖြန့်ဖြူးမှုမရှိသလို ထိုကဲ့သို့ ကစားနည်းများကိုမဆော့နိုင်ပါ။ Laskin သည် Google ၏ Gemini, Anthropic ၏ Claude, နှင့် OpenAI ၏ ChatGPT နှင့် GPT မော်ဒယ်လို ကြီးမားသော စကားပုံမော်ဒယ်များကိုလည်း ပြောခဲ့သည်။ ယင်းမော်ဒယ်များတွင် ကျွမ်းကျင်မှုရှိသော်လည်း ကိုယ်စားလှယ်အတွက် အထူးသီးသန့် လေ့ကျင့်မထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ Laskin သည် လူရှေ့ AI သုတေသနကို Berkeley အနုပညာ သုတေသနဌာနတွင် လေ့လာခဲ့ပြီး၊ Google DeepMind တွင် လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ Ioannis Antonoglou နှင့်အတူ ချိတ်ဆက်မည်သူ AlphaGo ၏ ဖန်တီးသူတစ်ဦးဖြစ်သူ Laskin နှင့် ဖန်တီးချက်ပေါ်တွင် တစ်နှစ်လျင် Reinforcement Learning နှင့် ဖန်တီးသည်။ Google ၏ Gemini ဇာတ်ကောင်မော်ဒယ်အတွက် RHLF ကို အကြံပေးခဲ့သည်။ Laskin နှင့် Antonoglou ၏ စတင့်တို့အတွက် ထိုကဲ့သို့ ယှဉ်ပြိုင်မှုလုပ်နေသော ကုမ္ပဏီအများအပြား ရှိနိုင်ပါသည်။ အားလုံးကို ဇာတ်ကောင်ရေးသော Imbueသည် ထူးခြားသောတန်ဖိုးရှိသည်။ Decagon သည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွက်အထူးသီးသန့်လုပ်ပြီး Sybill သည် ဝယ်သူကို လမ်းပြသည်။ ဆောက်လုပ်ရေးပေးသော Emergence, AgentOps, Crew AI နှင့် Phidata ကဲ့သို့သော ပံ့ပိုးပေးသူများ ကုမ္ပဏီများကို ကိုယ်ရည်အသွင်တည်ဆောက်နိုင်သည်။ထို့အပြင် များစွာသော ကိုယ်စားလှယ်စနစ်များလည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအကြား လူကြိုက်များလာပါသည်။ ကုန်ပစ္စည်းစတုပ်သည့်ကိစ္စများစွာမှာ ဘယ်လိုမျိုး ကုန်ပစ္စည်းနှင့် အကြီးအကျယ်သော အသုံးပြုသည့် Amazon ကို Adept AI ကိုယ်စားလှယ်စတုပ်ကို ဘာလန်လျောက်သည်။ Laskin သည်သည်အရ Antonoglou နှင့်အတူ DeepMind တွင် ရှိနေခဲ့မည်ဖြစ်သော်လည်း သူတို့၏ ရည်မှန်းချက်များအတွက် အလွန်ဖြစ်နိုင်ပါသည်ဟု သူတို့သဘောထားသည်။ နောက် ၃ နှစ်ပြည့်တွင် အထင်ကရ AI ကိုယ်စားလှယ်တစ်ခု ဖြစ်မည်ဟု ယုံကြည်သည်မှာ ယူဆမိသည်ဖြစ်ပါသည်။