Podľa správy od The Information, Misha Laskin a Ioannis Antonoglou, bývalí zamestnanci Google DeepMind, opustili spoločnosť, aby začiatkom tohto roka založili vlastný startup. V nedávnom podcaste organizovanom spoločnosťou Sequoia, Laskin zdôraznil význam univerzálneho agenta. Vysvetlil, že takýto agent by mal mať širokú škálu zručností a mal by byť schopný spracovávať rôzne vstupy, ako aj zvládať zložité úlohy. Laskin v podcaste prediskutoval rôzne typy AI agentov na trhu. Napríklad spomenul AlphaGo, AI program známy svojimi víťazstvami nad profesionálnymi hráčmi Go. Hoci AlphaGo vyniká v tejto konkrétnej úlohe, Laskin poznamenal, že jej chýba univerzálnosť a nemôže hrať iné hry ako piškvorky. Laskin tiež spomenul veľké jazykové modely ako Google's Gemini, Anthropic's Claude a OpenAI's ChatGPT a GPT modely. Povedal, že tieto modely disponujú šírkou, ale neboli špecificky trénované na agentúru. Laskin, ktorý robil výskum AI v Berkeley Artificial Intelligence Research Lab a pracoval v Google DeepMind, spojil sily s Ioannisom Antonoglouom, jedným z tvorcov AlphaGo.

Antonoglou viedol posilňovacie učenie z ľudskej spätnej väzby (RHLF) pre jazykový model Google's Gemini. Okrem startupu Laskina a Antonogloua, existujú aj iné spoločnosti zamerané na budovanie AI agentov. Napríklad Imbue získal významne hodnotenie a zameriava sa na agentov zameraných na logiku. Decagon sa špecializuje na zákaznícku podporu, zatiaľ čo Sybill sa zameriava na obchodných zástupcov. Poskytovatelia infraštruktúry ako Emergence, AgentOps, Crew AI a Phidata umožňujú podnikom budovať vlastných AI agentov. Okrem toho sa systémy s viacnásobnými agentmi stali populárnou témou medzi rizikovými kapitalistami. K akvizíciám startupov agentov tiež došlo, napríklad Amazon najal zakladateľov Adept, AI agent startupu, ktorý dostal značné financovanie a licencoval svoju technológiu. Laskin uviedol, že on a Antonoglou mohli zostať v DeepMind, aby pracovali na agentoch. Napriek tomu sa rozhodli sledovať vlastnú cestu, pretože verili, že môžu dosiahnuť rýchlejší pokrok smerom k svojim cieľom. Laskin dodal, že ich pocit naliehavosti pramení z presvedčenia, že digitálna AGI, pripomínajúca univerzálneho agenta, je približne tri roky vzdialená.